Hoppa till innehåll

Standardavvikelseindex Kalkylator | Gratis SDI-verktyg

Beräkna Standardavvikelseindex (SDI) direkt för kvalitetskontroll. Jämför testresultat med kontrollmedelvärde för laboratorier, tillverkning och forskning. Gratis SDI-kalkylator.

Kalkylator för standardavvikelseindex

Beräkna standardavvikelseindex (SDI) för att bedöma noggrannheten i dina testresultat.

Standardavvikelsen måste vara större än noll.

Standardavvikelseindex (SDI)
1.0000

SDI = (Testresultat - Kontrollmedelvärde) / Standardavvikelse

Visualisering
Standard Deviation Index gauge on a -3 to +3 scale. Control mean at 50, test result at 55, SDI 1.00 (difference 5.00).1.00Standardavvikelseindex (SDI)-3.003.00
Laddningsberäknare...
📚

Dokumentation

Vad är ett standardavvikelseindex?

Standardavvikelseindexet (SDI) är ett tal som visar hur långt ett testresultat ligger från ett kontrollmedelvärde, mätt i standardavvikelser. Laboratorier använder det för att kontrollera om ett testresultat ligger nära det förväntade värdet eller är tillräckligt avvikande för att utgöra ett problem.

Formel för standardavvikelseindex

Formeln för SDI är:

SDI=Testresultat−Kontrollmedelva¨rdeStandardavvikelse\text{SDI} = \frac{\text{Testresultat} - \text{Kontrollmedelvärde}}{\text{Standardavvikelse}}
  • Testresultat: värdet från det prov som kontrolleras.
  • Kontrollmedelvärde: det genomsnittliga resultatet från ett kontrollprov, vanligtvis beräknat utifrån många tidigare körningar.
  • Standardavvikelse: hur utspridda kontrollresultaten normalt är. Den mäter den vanliga variationen i kontrolldata.

Standardavvikelsen måste vara större än noll. Om den är noll eller negativ kan SDI inte beräknas, eftersom division med noll eller med en negativ spridning inte ger något meningsfullt resultat.

Så beräknas standardavvikelseindex

  1. Ta reda på testresultatet från det prov som utvärderas.
  2. Ta reda på kontrollmedelvärdet, det genomsnittliga värdet av tidigare kontrollresultat.
  3. Ta reda på standardavvikelsen för dessa kontrollresultat.
  4. Subtrahera kontrollmedelvärdet från testresultatet.
  5. Dividera skillnaden med standardavvikelsen.

Räkneexempel

Anta att ett laboratorium har följande värden:

  • Kontrollmedelvärde = 50
  • Testresultat = 55
  • Standardavvikelse = 5
SDI=55−505=55=1.0000\text{SDI} = \frac{55 - 50}{5} = \frac{5}{5} = 1.0000

SDI är 1,0000. Testresultatet ligger exakt en standardavvikelse över kontrollmedelvärdet.

Så tolkas resultat för standardavvikelseindex

De flesta laboratorier delar in SDI-värden i tre intervall:

SDI-intervallBetydelse
−1 till +1Godtagbart. Resultatet ligger nära kontrollmedelvärdet.
−2 till −1 eller +1 till +2Varning. Resultatet ligger längre från medelvärdet än normalt och bör följas upp.
Under −2 eller över +2Inte godtagbart. Resultatet ligger långt från medelvärdet och behöver undersökas.

Ett SDI på 0 innebär att testresultatet exakt motsvarar kontrollmedelvärdet. Ett positivt SDI innebär att resultatet ligger över medelvärdet, medan ett negativt SDI innebär att det ligger under medelvärdet. Tecknet visar riktningen och storleken visar hur långt från medelvärdet resultatet ligger.

Var standardavvikelseindex används

SDI är vanligt inom kvalitetskontroll i kliniska laboratorier. Laboratorier jämför sina egna resultat med ett kontrollmedelvärde eller med resultat från andra laboratorier som utför samma test, för att kontrollera om deras instrument och metoder ger konsekventa och korrekta resultat. Ett högt SDI kan tyda på ett kalibreringsproblem, ett felaktigt reagens, ett instrumentfel eller ett fel i hur testet utfördes.

Samma princip gäller utanför medicinska laboratorier. Tillverkare använder den för att kontrollera om ett uppmätt produktvärde har avvikit från sitt målvärde. Forskare använder den för att upptäcka ett resultat som avviker ovanligt mycket från förväntade värden.

SDI är nära besläktat med z-poängen, som mäter hur många standardavvikelser ett enskilt värde ligger från ett populationsmedelvärde. Den huvudsakliga skillnaden är sammanhanget: SDI används normalt för att jämföra ett testresultat med ett kontrollmedelvärde eller medelvärdet för en jämförelsegrupp inom kvalitetskontroll.

Begränsningar hos standardavvikelseindex

SDI förutsätter att kontrolldata följer en ungefär normalfördelad, klockformad fördelning. Om kontrolldata är snedfördelad kanske SDI inte beskriver prestationen på ett bra sätt. Några få extrema avvikande värden i kontrolldata kan förvränga medelvärdet och standardavvikelsen, vilket i sin tur förvränger SDI. Ett litet antal kontrollkörningar ger också en mindre tillförlitlig standardavvikelse, vilket gör SDI mindre tillförlitligt.

Vanliga frågor och svar

Vad mäter standardavvikelseindex?

Det mäter hur många standardavvikelser ett testresultat ligger från ett kontrollmedelvärde. Det visar både riktningen (över eller under medelvärdet) och storleken (hur långt bort resultatet ligger).

Hur beräknas standardavvikelseindex?

Subtrahera kontrollmedelvärdet från testresultatet och dividera sedan med kontrolldatans standardavvikelse: SDI = (Testresultat − Kontrollmedelvärde) / Standardavvikelse.

Vilket SDI-värde är bra?

Ett SDI mellan −1 och +1 anses i allmänhet vara godtagbart. Värden mellan 1 och 2 (i endera riktningen) är ett varningstecken. Värden utanför ±2 kräver vanligtvis en undersökning.

Kan standardavvikelseindex vara negativt?

Ja. Ett negativt SDI innebär att testresultatet ligger under kontrollmedelvärdet. Själva standardavvikelsen måste däremot alltid vara ett positivt tal, eftersom den mäter spridning och inte kan vara negativ eller noll.

Är standardavvikelseindex samma sak som en z-poäng?

De använder samma formel. SDI är den term som används inom kvalitetskontroll i laboratorier, där ett enskilt testresultat jämförs med ett kontrollmedelvärde eller medelvärdet för en jämförelsegrupp. Z-poäng är den mer allmänna statistiska termen för samma typ av beräkning.

Vad orsakar ett högt standardavvikelseindex?

Ett högt SDI, det vill säga ett stort positivt eller negativt värde, kan bero på ett instrument som inte är kalibrerat, ett bristfälligt reagensparti, ett operatörsfel eller en faktisk förändring i det prov som testas. Det är en signal om att testprocessen bör kontrolleras, inte ett bevis på en enda specifik orsak.