Kedi tüy desenlerinin dijital bir katalogunu oluşturun ve yönetin; ekleme, kategorize etme, arama ve ayrıntılı bilgi ve görüntüleri görüntüleme özellikleri ile. Kedi meraklıları, yetiştiriciler ve veterinerler için idealdir.
Kedi Tüy Deseni Takipçisi, kedi meraklıları, yetiştiriciler ve veterinerler için çeşitli kedi tüy desenlerini belgelemek ve düzenlemek üzere tasarlanmış bir dijital katalog uygulamasıdır. Bu araç, kullanıcıların yeni desenler eklemelerine, detaylı açıklamalar ve görsellerle birlikte kategorize etmelerine, belirli desenleri aramalarına ve kaydedilen desenlerin küçük resimlerle birlikte bir ızgara görünümünü görüntülemelerine olanak tanır. Uygulama, kedi tüy desenlerinin kapsamlı bir veritabanını yönetmek için kullanıcı dostu bir arayüz sunar; bu, ırk tanımlama, genetik çalışmalar ve kedilerin çeşitliliğinin estetik takdiri için değerli olabilir.
Yeni Bir Desen Ekleme:
Desenleri Arama:
Desenleri Görüntüleme:
Desenleri Yönetme:
Kedi tüy desenleri genellikle birkaç ana gruba ayrılır:
Uygulama, farklı kedi dernekleri ve ırk standartları tarafından kullanılan çeşitli sınıflandırma sistemlerini karşılamak için esnek bir kategorilendirme sunar.
Kedi Tüy Deseni Takipçisi, etkili desen eşleştirme ve arama sağlamak için birkaç teknik kullanmaktadır:
Metin tabanlı arama:
Kategori bazlı filtreleme:
Görüntü tabanlı arama (gelişmiş özellik):
Etiketleme sistemi:
Arama işlevselliği hızlı ve duyarlı olacak şekilde tasarlanmıştır, kullanıcı sorgularını yazarken gerçek zamanlı sonuçlar sunar.
Optimal performans ve kullanıcı deneyimi sağlamak için Kedi Tüy Deseni Takipçisi aşağıdaki görüntü işleme yönergelerine uymaktadır:
Kedi Tüy Deseni Takipçisi, kedi dünyasında çeşitli uygulamalara sahiptir:
Irk Tanımlama: Kedi sahipleri ve meraklılarının tüy desenlerine dayanarak potansiyel ırk eşleşmelerini tanımlamalarına yardımcı olur.
Genetik Çalışmalar: Araştırmacıların nesiller boyunca tüy desenlerinin kalıtımını belgelemelerine ve analiz etmelerine yardımcı olur.
Kedi Gösterileri ve Yarışmaları: Hakemler ve katılımcılar için kedi tüy desenlerini karşılaştırma ve değerlendirme referansı sağlar.
Veteriner Kayıtları: Veterinerlerin hastaların tüy desenlerinin detaylı kayıtlarını tutmasına olanak tanır; bu, tanımlama ve zamanla değişiklikleri takip etmek için yararlı olabilir.
Hayvan Barınakları: Barınak personelinin kurtarılan kedileri doğru bir şekilde tanımlayıp kataloglamalarına yardımcı olur, bu da benimseme oranlarını artırabilir.
Eğitim Aracı: Kedi genetiği ve çeşitliliği ile ilgilenen öğrenciler ve genel kamu için bir öğrenme kaynağı olarak hizmet eder.
Kedi Tüy Deseni Takipçisi, kedi tüy desenlerine özel olarak tasarlanmış olsa da, diğer evcil hayvanlarla ilgili kataloglama sistemleri de mevcuttur:
Genel Evcil Hayvan Fotoğraf Albümleri: Kullanıcıların evcil hayvanlarının fotoğraflarını düzenlemelerine olanak tanıyan uygulamalar, ancak tüy desenlerine özel bir odaklanma yoktur.
Irk Tanımlama Uygulamaları: Fotoğraflara dayanarak köpek veya kedi ırklarını tanımlamak için AI kullanan araçlar, ancak tüy desenlerine özel olmayabilir.
Veteriner Yönetim Yazılımları: Evcil hayvan sağlık kayıtlarını yönetmek için kapsamlı sistemler, temel tüy bilgilerini içerebilir.
Yaban Hayatı Takip Uygulamaları: Yaban hayvanları tanımlamak ve kataloglamak için tasarlanmış uygulamalar, bazı evcil kedi verilerini içerebilir.
Kedi tüy desenlerinin incelenmesi ve sınıflandırılması, kedi meraklılığı ve genetik gelişimi ile birlikte evrim geçirmiştir:
İşte Kedi Tüy Deseni Takipçisi'nin ana işlevselliklerini gösteren bazı kod örnekleri:
1// Yeni bir kedi tüy deseni ekleme örneği
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// Desenleri arama örneği
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// Desen ızgarasını görüntüleme örneği
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// Desen detaylarını gösterme örneği
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>Kategori: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">Kapat</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# Desen eşleştirme için görüntü işleme örneği
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # Görüntüleri gri tonlamaya çevir
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # Histogramları hesapla
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # Histogramları karşılaştır
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# Kullanım
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"Desen benzerliği: {similarity}")
24Bu örnekler, desen ekleme, arama, desenlerin ızgarasını görüntüleme, detaylı görünüm gösterme ve görüntü işleme tekniklerini kullanarak desenleri karşılaştırma gibi temel işlevsellikleri göstermektedir.
Klasik Tabby:
Smokin:
Tortie:
Renkli Uç:
İş akışınız için faydalı olabilecek daha fazla aracı keşfedin