عدد، بڑے عدد، ہییکس سٹرنگز، اور باقاعدہ سٹرنگز کی بٹ اور بائٹ لمبائی کا حساب کریں مختلف انکوڈنگز کے ساتھ۔ کمپیوٹر سسٹمز میں ڈیٹا کی نمائندگی، ذخیرہ، اور منتقلی کو سمجھنے کے لئے ضروری۔
بٹ اور بائٹ لمبائی کیلکولیٹر کمپیوٹر سسٹمز میں ڈیٹا کی نمائندگی اور ذخیرہ کرنے کو سمجھنے کے لیے ایک اہم ٹول ہے۔ یہ صارفین کو مختلف قسم کے ڈیٹا، بشمول عددی، بڑی عددی، ہیکساڈیسمل سٹرنگز، اور مختلف انکوڈنگز کے ساتھ باقاعدہ سٹرنگز کی نمائندگی کے لیے درکار بٹس اور بائٹس کی تعداد جانچنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ کیلکولیٹر ترقی دہندگان، ڈیٹا سائنسدانوں، اور کسی بھی شخص کے لیے بہت اہم ہے جو ڈیٹا کے ذخیرہ یا منتقلی کے ساتھ کام کرتا ہے۔
کیلکولیٹر صارف کی ان پٹس پر درج ذیل چیک کرتا ہے:
اگر غلط ان پٹس کا پتہ چلتا ہے تو ایک غلطی کا پیغام دکھایا جائے گا، اور درست ہونے تک حساب نہیں کیا جائے گا۔
بٹ اور بائٹ کی لمبائیاں ہر ان پٹ کی قسم کے لیے مختلف طریقے سے حساب کی جاتی ہیں:
عددی/بڑی عددی:
ہیکساڈیسمل سٹرنگ:
باقاعدہ سٹرنگ:
کیلکولیٹر ان صارف کے ان پٹس کی بنیاد پر بٹ اور بائٹ کی لمبائیاں حساب کرنے کے لیے ان فارمولوں کا استعمال کرتا ہے۔ ہر ان پٹ کی قسم کے لیے ایک مرحلہ وار وضاحت یہ ہے:
عددی/بڑی عددی: الف. عدد کو اس کی بائنری نمائندگی میں تبدیل کریں ب. بائنری نمائندگی میں بٹس کی تعداد شمار کریں ج. بٹ لمبائی کو 8 سے تقسیم کرکے اور اوپر کی طرف گول کرکے بائٹ لمبائی کا حساب لگائیں
ہیکساڈیسمل سٹرنگ: الف. ان پٹ سے کوئی بھی سفید جگہ ہٹا دیں ب. صاف کردہ ہیکساڈیسمل سٹرنگ میں کرداروں کی تعداد شمار کریں ج. بٹ لمبائی حاصل کرنے کے لیے کرداروں کی تعداد کو 4 سے ضرب دیں د. بٹ لمبائی کو 8 سے تقسیم کرکے اور اوپر کی طرف گول کرکے بائٹ لمبائی کا حساب لگائیں
باقاعدہ سٹرنگ: الف. منتخب کردہ انکوڈنگ کا استعمال کرتے ہوئے سٹرنگ کو انکوڈ کریں ب. انکوڈ شدہ سٹرنگ میں بائٹس کی تعداد شمار کریں ج. بٹ لمبائی کا حساب لگانے کے لیے بائٹ کی لمبائی کو 8 سے ضرب دیں
کیلکولیٹر ان درست ڈیٹا کی اقسام اور افعال کا استعمال کرتے ہوئے ان حسابات کو درستگی کو یقینی بنانے کے لیے انجام دیتا ہے۔
مختلف انکوڈنگز کو سمجھنا سٹرنگز کی بائٹ لمبائی کو درست طور پر حساب کرنے کے لیے بہت اہم ہے:
UTF-8: ایک متغیر چوڑائی کی انکوڈنگ جو ہر کردار کے لیے 1 سے 4 بائٹس استعمال کرتی ہے۔ یہ ASCII کے ساتھ پیچھے کی مطابقت رکھتی ہے اور ویب اور انٹرنیٹ پروٹوکول کے لیے سب سے عام انکوڈنگ ہے۔
UTF-16: زیادہ تر عام کرداروں کے لیے 2 بائٹس اور کم عام کرداروں کے لیے 4 بائٹس استعمال کرتی ہے۔ یہ جاوا اسکرپٹ کے لیے ڈیفالٹ انکوڈنگ ہے اور ونڈوز کے اندرونی نظام میں استعمال ہوتی ہے۔
UTF-32: ہر کردار کے لیے 4 بائٹس کا ایک مقررہ استعمال کرتا ہے، جو اسے سادہ بناتا ہے لیکن ذخیرہ کرنے کے لیے ممکنہ طور پر فضول ہے۔
ASCII: ایک 7-bit انکوڈنگ جو 128 کرداروں کی نمائندگی کر سکتی ہے، ہر کردار کے لیے 1 بائٹ استعمال کرتی ہے۔ یہ انگریزی کرداروں اور بنیادی علامات تک محدود ہے۔
Latin-1 (ISO-8859-1): ایک 8-bit انکوڈنگ جو ASCII کو مغربی یورپی زبانوں میں استعمال ہونے والے کرداروں کو شامل کرنے کے لیے بڑھاتی ہے، ہر کردار کے لیے 1 بائٹ استعمال کرتی ہے۔
بٹ اور بائٹ لمبائی کیلکولیٹر کے کمپیوٹر سائنس اور ڈیٹا کے انتظام میں مختلف ایپلیکیشنز ہیں:
ڈیٹا ذخیرہ کی بہتر کاری: بڑے ڈیٹا سیٹس کے لیے ذخیرہ کی ضروریات کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے، وسائل کی مؤثر تقسیم کی اجازت دیتا ہے۔
نیٹ ورک کی منتقلی: ڈیٹا کی منتقلی کے لیے بینڈوڈتھ کی ضروریات کا حساب لگانے میں مدد کرتا ہے، جو نیٹ ورک کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے بہت اہم ہے۔
خفیہ نگاری: مختلف انکرپشن الگورڈمز کے لیے کلید کے سائز اور بلاک کے سائز کا تعین کرنے میں مددگار۔
ڈیٹا بیس ڈیزائن: ڈیٹا بیس سسٹمز میں فیلڈ کے سائز کی وضاحت کرنے اور ٹیبل کے سائز کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔
کمپریشن الگورڈمز: اصل اور کمپریسڈ سائز کا موازنہ کرکے ڈیٹا کمپریشن کی تکنیکوں کی مؤثریت کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
جبکہ بٹ اور بائٹ لمبائی کے حسابات بنیادی ہیں، ایسے متعلقہ تصورات ہیں جن پر ترقی دہندگان اور ڈیٹا سائنسدان غور کر سکتے ہیں:
معلوماتی نظریہ: جیسے کہ انٹروپی، ڈیٹا کی معلوماتی مواد کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہے جو سادہ بٹ گنتی سے آگے بڑھتی ہے۔
ڈیٹا کمپریشن کے تناسب: مختلف کمپریشن الگورڈمز کی مؤثریت کا موازنہ کرتے ہیں۔
کردار کی انکوڈنگ کا پتہ لگانا: کسی دی گئی سٹرنگ یا فائل کی انکوڈنگ کو خودکار طور پر پتہ لگانے کے لیے الگورڈمز۔
یونیکوڈ کوڈ پوائنٹ کا تجزیہ: کسی سٹرنگ میں استعمال ہونے والے مخصوص یونیکوڈ کوڈ پوائنٹس کا معائنہ کرنا کردار کے مرکب کے بارے میں مزید تفصیلی معلومات فراہم کر سکتا ہے۔
بٹ اور بائٹ کی لمبائی کا تصور کمپیوٹر سسٹمز اور ڈیٹا کی نمائندگی کے معیارات کی ترقی کے ساتھ ساتھ ترقی پذیر ہوا ہے:
بٹ اور بائٹ کی لمبائی کے درست حسابات کی ضرورت ڈیٹا کی اقسام کی بڑھتی ہوئی پیچیدگی اور ڈیجیٹل مواصلات کی عالمی نوعیت کے ساتھ بڑھ گئی ہے۔
یہاں مختلف ان پٹ کی اقسام کے لیے بٹ اور بائٹ کی لمبائیاں حساب کرنے کے کچھ کوڈ کی مثالیں ہیں:
1import sys
2
3def int_bit_length(n):
4 return n.bit_length()
5
6def int_byte_length(n):
7 return (n.bit_length() + 7) // 8
8
9def hex_bit_length(hex_string):
10 return len(hex_string.replace(" ", "")) * 4
11
12def hex_byte_length(hex_string):
13 return (hex_bit_length(hex_string) + 7) // 8
14
15def string_lengths(s, encoding):
16 encoded = s.encode(encoding)
17 return len(encoded) * 8, len(encoded)
18
19## مثال کا استعمال:
20integer = 255
21print(f"عدد {integer}:")
22print(f"بٹ لمبائی: {int_bit_length(integer)}")
23print(f"بائٹ لمبائی: {int_byte_length(integer)}")
24
25hex_string = "FF"
26print(f"\nہیکساڈیسمل سٹرنگ '{hex_string}':")
27print(f"بٹ لمبائی: {hex_bit_length(hex_string)}")
28print(f"بائٹ لمبائی: {hex_byte_length(hex_string)}")
29
30string = "Hello, world!"
31encodings = ['utf-8', 'utf-16', 'utf-32', 'ascii', 'latin-1']
32for encoding in encodings:
33 bits, bytes = string_lengths(string, encoding)
34 print(f"\nسٹرنگ '{string}' میں {encoding}:")
35 print(f"بٹ لمبائی: {bits}")
36 print(f"بائٹ لمبائی: {bytes}")
371function intBitLength(n) {
2 return BigInt(n).toString(2).length;
3}
4
5function intByteLength(n) {
6 return Math.ceil(intBitLength(n) / 8);
7}
8
9function hexBitLength(hexString) {
10 return hexString.replace(/\s/g, '').length * 4;
11}
12
13function hexByteLength(hexString) {
14 return Math.ceil(hexBitLength(hexString) / 8);
15}
16
17function stringLengths(s, encoding) {
18 let encoder;
19 switch (encoding) {
20 case 'utf-8':
21 encoder = new TextEncoder();
22 const encoded = encoder.encode(s);
23 return [encoded.length * 8, encoded.length];
24 case 'utf-16':
25 return [s.length * 16, s.length * 2];
26 case 'utf-32':
27 return [s.length * 32, s.length * 4];
28 case 'ascii':
29 case 'latin-1':
30 return [s.length * 8, s.length];
31 default:
32 throw new Error('غیر معاون انکوڈنگ');
33 }
34}
35
36// مثال کا استعمال:
37const integer = 255;
38console.log(`عدد ${integer}:`);
39console.log(`بٹ لمبائی: ${intBitLength(integer)}`);
40console.log(`بائٹ لمبائی: ${intByteLength(integer)}`);
41
42const hexString = "FF";
43console.log(`\nہیکساڈیسمل سٹرنگ '${hexString}':`);
44console.log(`بٹ لمبائی: ${hexBitLength(hexString)}`);
45console.log(`بائٹ لمبائی: ${hexByteLength(hexString)}`);
46
47const string = "Hello, world!";
48const encodings = ['utf-8', 'utf-16', 'utf-32', 'ascii', 'latin-1'];
49encodings.forEach(encoding => {
50 const [bits, bytes] = stringLengths(string, encoding);
51 console.log(`\nسٹرنگ '${string}' میں ${encoding}:`);
52 console.log(`بٹ لمبائی: ${bits}`);
53 console.log(`بائٹ لمبائی: ${bytes}`);
54});
55یہ مثالیں مختلف ان پٹ کی اقسام اور انکوڈنگز کے لیے بٹ اور بائٹ کی لمبائیاں حساب کرنے کا طریقہ دکھاتی ہیں جو Python اور JavaScript کا استعمال کرتی ہیں۔ آپ ان افعال کو اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق ڈھال سکتے ہیں یا انہیں بڑے ڈیٹا پروسیسنگ سسٹمز میں ضم کر سکتے ہیں۔
عددی:
بڑی عددی:
ہیکساڈیسمل سٹرنگ:
باقاعدہ سٹرنگ (UTF-8):
باقاعدہ سٹرنگ (UTF-16):
باقاعدہ سٹرنگ غیر ASCII کرداروں کے ساتھ (UTF-8):
آپ کے ورک فلو کے لیے مفید ہونے والے مزید ٹولز کا انعام کریں