创建和管理猫毛纹理的数字目录，具有添加、分类、搜索和查看详细信息及图像的功能。非常适合猫咪爱好者、繁育者和兽医。
猫毛图案追踪器是一个数字目录应用程序，旨在帮助猫爱好者、繁育者和兽医记录和组织各种猫毛图案。该工具允许用户添加新的图案，提供详细描述和图像，对其进行分类，搜索特定图案，并查看带有缩略图的已保存图案网格。该应用程序提供了一个用户友好的界面，用于管理猫毛图案的综合数据库，这对于品种识别、遗传研究和对猫类多样性的审美欣赏具有重要价值。
添加新图案：
搜索图案：
查看图案：
管理图案：
猫毛图案通常分为几个主要组：
该应用程序允许灵活分类，以适应不同猫协会和品种标准使用的各种分类系统。
猫毛图案追踪器采用多种技术以实现高效的图案匹配和搜索：
基于文本的搜索：
基于类别的过滤：
基于图像的搜索（高级功能）：
标签系统：
搜索功能旨在快速响应，提供实时结果，用户在输入查询时即可看到。
为确保最佳性能和用户体验，猫毛图案追踪器遵循以下图像处理指南：
猫毛图案追踪器在猫类世界中有多种应用：
品种识别：帮助猫主人和爱好者根据毛发图案识别潜在的品种匹配。
遗传研究：协助研究人员记录和分析毛发图案在世代之间的遗传。
猫展和比赛：为评委和参与者提供参考，以比较和评估猫的毛发图案。
兽医记录：允许兽医维护患者毛发图案的详细记录，这对于识别和跟踪变化非常有用。
动物收容所：帮助收容所工作人员准确描述和分类被救助的猫，从而提高领养率。
教育工具：作为对学生和公众感兴趣的猫类遗传学和多样性的学习资源。
尽管猫毛图案追踪器专注于猫的毛发图案，但还有其他与宠物相关的分类系统：
一般宠物照片相册：允许用户组织其宠物照片的应用程序，但不专注于毛发图案。
品种识别应用：使用人工智能根据照片识别狗或猫的品种，但可能不专门关注毛发图案。
兽医管理软件：用于管理宠物健康记录的综合系统，可能包括基本的毛发信息。
野生动物追踪应用：旨在识别和分类野生动物的应用程序，可能包括一些家猫数据。
猫毛图案的研究和分类随着猫类爱好和遗传学的发展而演变：
以下是一些代码示例，演示猫毛图案追踪器的关键功能：
1// 添加新猫毛图案的示例
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// 搜索图案的示例
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// 渲染图案网格的示例
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// 显示图案详细信息的示例
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>类别: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">关闭</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# 图像处理以进行图案匹配的示例
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # 将图像转换为灰度
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # 计算直方图
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # 比较直方图
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# 使用示例
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"图案相似度: {similarity}")
24这些示例演示了添加图案、搜索、显示图案网格、显示详细视图以及使用图像处理技术比较图案的基本功能。
经典虎斑：
燕尾服：
玳瑁：
色点：