ভেক্টর এবং ইনসার্টের ঘনত্ব, দৈর্ঘ্য এবং মোলার অনুপাত প্রবেশ করিয়ে ডিএনএ লিগেশন প্রতিক্রিয়ার জন্য সর্বাধিক ভলিউম হিসাব করুন। মলিকুলার বায়োলজি এবং জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য একটি অপরিহার্য টুল।
ডিএনএ লিগেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ মলিকুলার বায়োলজি প্রযুক্তি যা ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলি একত্রিত করতে ব্যবহার করা হয় কোভ্যালেন্ট বন্ডের মাধ্যমে। ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটর গবেষকদের জন্য একটি অপরিহার্য সরঞ্জাম, যা সফল লিগেশন প্রতিক্রিয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ভেক্টর এবং ইনসার্ট ডিএনএর সঠিক পরিমাণ নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। ভেক্টর (প্লাসমিড) এবং ইনসার্ট ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলির মধ্যে সঠিক মোলার অনুপাতগুলি গণনা করে, এই ক্যালকুলেটরটি কার্যকরী মলিকুলার ক্লোনিং পরীক্ষাগুলি নিশ্চিত করে এবং অপচয়কৃত রিএজেন্ট এবং ব্যর্থ প্রতিক্রিয়া কমায়।
লিগেশন প্রতিক্রিয়াগুলি জিন প্রকৌশল, সিন্থেটিক বায়োলজি এবং মলিকুলার ক্লোনিং পদ্ধতিতে মৌলিক। এগুলি বিজ্ঞানীদেরকে পুনঃসংযোজিত ডিএনএ অণু তৈরি করতে সক্ষম করে, যা আগ্রহের জিনগুলিকে প্লাসমিড ভেক্টরে প্রবাহিত করার জন্য পরবর্তী হোস্ট অঙ্গীকারে। এই প্রতিক্রিয়াগুলির সফলতা ডিএনএ উপাদানের উপযুক্ত পরিমাণ ব্যবহারের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, যা সঠিকভাবে এই ক্যালকুলেটরটি নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।
আপনি যদি এক্সপ্রেশন ভেক্টর তৈরি করছেন, জিন লাইব্রেরি তৈরি করছেন, বা রুটিন সাবক্লোনিং সম্পাদন করছেন, তবে এই ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটরটি আপনার পরীক্ষামূলক অবস্থাগুলি অপটিমাইজ করতে এবং আপনার সফলতার হার বাড়াতে সহায়তা করবে। আপনার ডিএনএ নমুনাগুলি সম্পর্কে কিছু মূল প্যারামিটার ইনপুট করে, আপনি আপনার নির্দিষ্ট লিগেশন প্রতিক্রিয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সঠিক ভলিউমগুলি দ্রুত পেতে পারেন।
ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটর একটি মৌলিক মলিকুলার বায়োলজি সূত্র ব্যবহার করে যা যুক্ত হওয়া ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলির বিভিন্ন আকার এবং ঘনত্বের জন্য হিসাব করে। প্রধান গণনা হল ইনসার্ট ডিএনএর প্রয়োজনীয় পরিমাণ নির্ধারণ করা যা ভেক্টর ডিএনএর তুলনায় তাদের যথাক্রমে দৈর্ঘ্য এবং কাঙ্ক্ষিত মোলার অনুপাতের ভিত্তিতে।
প্রয়োজনীয় ইনসার্ট ডিএনএর পরিমাণ (ন্যানোগ্রামে) নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা হয়:
যেখানে:
একবার প্রয়োজনীয় ইনসার্ট ডিএনএর পরিমাণ নির্ধারণ হলে, প্রতিক্রিয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ভলিউমগুলি গণনা করা হয়:
চলুন একটি ব্যবহারিক উদাহরণ নিয়ে কাজ করি:
ধাপ 1: প্রয়োজনীয় ইনসার্ট পরিমাণ গণনা করুন
ধাপ 2: ভলিউমগুলি গণনা করুন
এই গণনা নিশ্চিত করে যে প্রতিক্রিয়ায় প্রতিটি ভেক্টর অণুর জন্য তিনটি ইনসার্ট অণু রয়েছে, যা সফল লিগেশনের সম্ভাবনা বাড়ায়।
আমাদের ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটরটি স্বজ্ঞাত এবং সরলভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। আপনার লিগেশন প্রতিক্রিয়ার জন্য অপটিমাল ভলিউমগুলি গণনা করতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:
ভেক্টর তথ্য প্রবেশ করুন:
ইনসার্ট তথ্য প্রবেশ করুন:
প্রতিক্রিয়া প্যারামিটার সেট করুন:
ফলাফল দেখুন:
ফলাফল কপি করুন (ঐচ্ছিক):
ক্যালকুলেটর সমস্ত ইনপুট ইতিবাচক সংখ্যা কিনা এবং প্রয়োজনীয় ডিএনএ ভলিউমগুলির জন্য মোট ভলিউম যথেষ্ট কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য যাচাই চেকগুলি সম্পাদন করে। যদি কোনও ত্রুটি সনাক্ত করা হয়, তবে সহায়ক ত্রুটি বার্তা আপনাকে ইনপুটগুলি সংশোধন করতে নির্দেশ করবে।
ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটরটি অসংখ্য মলিকুলার বায়োলজি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মূল্যবান:
সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে হল স্ট্যান্ডার্ড মলিকুলার ক্লোনিং, যেখানে গবেষকরা জিন বা ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলি প্লাসমিড ভেক্টরে প্রবাহিত করেন। ক্যালকুলেটরটি নিশ্চিত করে যে অপটিমাল অবস্থার জন্য:
সিন্থেটিক বায়োলজিতে, যেখানে একাধিক ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্ট প্রায়শই একত্রিত হয়:
মলিকুলার ডায়াগনস্টিক টুলগুলি উন্নয়ন করার সময়:
প্রোটিন উৎপাদনের উপর কাজ করা গবেষকদের জন্য:
জিনোম সম্পাদনা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে:
ক্যালকুলেটরটি বিশেষভাবে চ্যালেঞ্জিং লিগেশন পরিস্থিতির জন্য মূল্যবান:
যদিও আমাদের ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটর প্রচলিত লিগেশন প্রতিক্রিয়ার জন্য সঠিক গণনা প্রদান করে, ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলি একত্রিত করার জন্য বেশ কয়েকটি বিকল্প পদ্ধতি বিদ্যমান:
গিবসন অ্যাসেম্বলি: ওভারল্যাপিং ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলি একত্রিত করতে একক-টিউব প্রতিক্রিয়ায় এক্সোনিউক্লিয়েজ, পলিমারেজ এবং লিগেজ ব্যবহার করে। এখানে প্রচলিত লিগেশন গণনার প্রয়োজন নেই, তবে ঘনত্বের অনুপাত এখনও গুরুত্বপূর্ণ।
গোল্ডেন গেট অ্যাসেম্বলি: দিকনির্দেশক, স্কারলেস একত্রিতকরণের জন্য টাইপ আইএস রিস্ট্রিকশন এনজাইম ব্যবহার করে। সমস্ত ফ্র্যাগমেন্টের জন্য সমান অনুপাত প্রয়োজন।
এসএলআইসি (সিকোয়েন্স এবং লিগেশন ইন্ডিপেনডেন্ট ক্লোনিং): একক-স্ট্র্যান্ডেড ওভারহ্যাং তৈরি করতে এক্সোনিউক্লিয়েজ ব্যবহার করে যা একত্রিত হয়। সাধারণত ফ্র্যাগমেন্ট আকারের ভিত্তিতে সমান অনুপাত ব্যবহার করে।
ইন-ফিউশন ক্লোনিং: একটি বাণিজ্যিক সিস্টেম যা 15 bp ওভারল্যাপ সহ ফ্র্যাগমেন্টগুলির সংযোগের অনুমতি দেয়। ফ্র্যাগমেন্ট আকারের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট অনুপাত ব্যবহার করে।
গেটওয়ে ক্লোনিং: লিগেশনের পরিবর্তে সাইট-নির্দিষ্ট রিকম্বিনেশন ব্যবহার করে। নির্দিষ্ট এন্ট্রি এবং গন্তব্য ভেক্টরের প্রয়োজন।
এমপিরিকাল টেস্টিং: কিছু ল্যাব বিভিন্ন ইনসার্ট:ভেক্টর অনুপাত (1:1, 3:1, 5:1, 10:1) সহ একাধিক লিগেশন প্রতিক্রিয়া সেট আপ করতে পছন্দ করে এবং নির্ধারণ করে কোনটি তাদের নির্দিষ্ট কনস্ট্রাক্টগুলির জন্য সেরা কাজ করে।
সফটওয়্যার ক্যালকুলেটর: বাণিজ্যিক সফটওয়্যার প্যাকেজগুলি যেমন ভেক্টর এনটিআই এবং স্ন্যাপজিন লিগেশন ক্যালকুলেটর অন্তর্ভুক্ত করে যা রিস্ট্রিকশন সাইট বিশ্লেষণের মতো অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে আসে।
ডিএনএ লিগেশন গণনার উন্নয়ন মলিকুলার ক্লোনিং প্রযুক্তির বিবর্তনের সাথে সমান্তরাল, যা মলিকুলার বায়োলজি এবং বায়োটেকনোলজিকে বিপ্লবিত করেছে।
মলিকুলার ক্লোনিংয়ের জন্য ডিএনএ লিগেশনের ধারণাটি 1970-এর দশকের প্রারম্ভে পল বার্গ, হার্বার্ট বয়র এবং স্ট্যানলি কোহেনের প্রথম পুনঃসংযোজিত ডিএনএ অণুগুলির কাজের মাধ্যমে উদ্ভূত হয়। এই সময়ে, লিগেশন প্রতিক্রিয়াগুলি প্রধানত পরীক্ষামূলক ছিল, গবেষকরা সঠিক অবস্থান নির্ধারণ করতে চেষ্টা ও ভুলের মাধ্যমে কাজ করতেন।
রিস্ট্রিকশন এনজাইম এবং ডিএনএ লিগেজের আবিষ্কার ডিএনএ অণুগুলি কাটার এবং পুনরায় যুক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম সরবরাহ করে। T4 ডিএনএ লিগেজ, যা T4 ব্যাকটেরিওফেজ দ্বারা সংক্রামিত E. coli থেকে বিচ্ছিন্ন হয়, ব্লান্ট এবং কোহেসিভ উভয় প্রান্তের ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলিকে লিগেট করার ক্ষমতার জন্য স্ট্যান্ডার্ড এনজাইম হয়ে ওঠে।
যেমন মলিকুলার ক্লোনিং আরও নিয়মিত হয়ে ওঠে, গবেষকরা লিগেশন প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য আরও ব্যবস্থা গ্রহণের পদ্ধতি বিকাশ করতে শুরু করেন। ভেক্টর এবং ইনসার্ট ডিএনএর মধ্যে মোলার অনুপাতের গুরুত্ব স্পষ্ট হয়ে ওঠে, যা আজও ব্যবহৃত মৌলিক সূত্রের বিকাশের দিকে নিয়ে যায়।
এই সময়ে, গবেষকরা প্রতিষ্ঠা করেন যে অতিরিক্ত ইনসার্ট ডিএনএ (সাধারণত 3:1 থেকে 5:1 মোলার অনুপাত) সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড ক্লোনিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য লিগেশন দক্ষতা উন্নত করে। এই জ্ঞানটি প্রাথমিকভাবে ল্যাবরেটরি প্রোটোকলগুলির মাধ্যমে শেয়ার করা হয়েছিল এবং ধীরে ধীরে মলিকুলার বায়োলজি ম্যানুয়াল এবং পাঠ্যপুস্তকে প্রবাহিত হয়েছিল।
2000-এর দশকে কম্পিউটেশনাল সরঞ্জাম এবং অনলাইন ক্যালকুলেটরগুলির উত্থান সঠিক লিগেশন গণনাগুলিকে গবেষকদের জন্য আরও প্রবেশযোগ্য করে তোলে। মলিকুলার বায়োলজি প্রযুক্তিগুলি আরও জটিল হয়ে ওঠার সাথে সাথে সঠিক গণনার প্রয়োজনীয়তা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, বিশেষ করে একাধিক ফ্র্যাগমেন্ট বা বড় ইনসার্টগুলির সাথে চ্যালেঞ্জিং ক্লোনিং প্রকল্পগুলির জন্য।
আজ, ডিএনএ লিগেশন গণনাগুলি মলিকুলার ক্লোনিং কর্মপ্রবাহের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ, যেখানে এই ক্যালকুলেটরের মতো নিবেদিত ক্যালকুলেটরগুলি গবেষকদের তাদের পরীক্ষাগুলি অপটিমাইজ করতে সহায়তা করে। মৌলিক সূত্রটি প্রধানত অপরিবর্তিত রয়েছে, যদিও লিগেশন দক্ষতার উপর প্রভাব ফেলার বিষয়গুলি সম্পর্কে আমাদের বোঝাপড়া উন্নত হয়েছে।
গিবসন অ্যাসেম্বলি এবং গোল্ডেন গেট ক্লোনিংয়ের মতো বিকল্প ক্লোনিং পদ্ধতিগুলির উত্থান নতুন গণনার প্রয়োজনীয়তা নিয়ে এসেছে, তবে ডিএনএ ফ্র্যাগমেন্টগুলির মধ্যে মোলার অনুপাতের মৌলিক ধারণাটি এই প্রযুক্তিগুলির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ রয়েছে।
এখানে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটরের বাস্তবায়ন রয়েছে:
1' এক্সেল ভিবিএ ফাংশন ডিএনএ লিগেশন ক্যালকুলেটরের জন্য
2Function CalculateInsertAmount(vectorAmount As Double, vectorLength As Double, insertLength As Double, molarRatio As Double) As Double
3 ' প্রয়োজনীয় ইনসার্ট পরিমাণ ng এ গণনা করুন
4 CalculateInsertAmount = vectorAmount * (insertLength / vectorLength) * molarRatio
5End Function
6
7Function CalculateVectorVolume(vectorAmount As Double, vectorConcentration As Double) As Double
8 ' ভেক্টর ভলিউম μL এ গণনা করুন
9 CalculateVectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration
10End Function
11
12Function CalculateInsertVolume(insertAmount As Double, insertConcentration As Double) As Double
13 ' ইনসার্ট ভলিউম μL এ গণনা করুন
14 CalculateInsertVolume = insertAmount / insertConcentration
15End Function
16
17Function CalculateBufferVolume(totalVolume As Double, vectorVolume As Double, insertVolume As Double) As Double
18 ' বাফার/পানি ভলিউম μL এ গণনা করুন
19 CalculateBufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume
20End Function
21
22' সেলে ব্যবহারের উদাহরণ:
23' =CalculateInsertAmount(50, 3000, 1000, 3)
241def calculate_ligation_volumes(vector_concentration, vector_length, insert_concentration,
2 insert_length, molar_ratio, total_volume, vector_amount=50):
3 """
4 একটি ডিএনএ লিগেশন প্রতিক্রিয়ার জন্য ভলিউম গণনা করুন।
5
6 প্যারামিটার:
7 vector_concentration (float): ng/μL এ ভেক্টর ডিএনএর ঘনত্ব
8 vector_length (float): বেস পেয়ারে ভেক্টর ডিএনএর দৈর্ঘ্য
9 insert_concentration (float): ng/μL এ ইনসার্ট ডিএনএর ঘনত্ব
10 insert_length (float): বেস পেয়ারে ইনসার্ট ডিএনএর দৈর্ঘ্য
11 molar_ratio (float): ইনসার্ট:ভেক্টরের কাঙ্ক্ষিত মোলার অনুপাত
12 total_volume (float): μL এ মোট প্রতিক্রিয়া ভলিউম
13 vector_amount (float): ng এ ব্যবহারের জন্য ভেক্টর ডিএনএর পরিমাণ (ডিফল্ট: 50)
14
15 রিটার্নস:
16 dict: গণনা করা ভলিউম এবং পরিমাণ ধারণকারী ডিকশনারি
17 """
18 # ভেক্টরের ভলিউম গণনা করুন
19 vector_volume = vector_amount / vector_concentration
20
21 # প্রয়োজনীয় ইনসার্ট পরিমাণ গণনা করুন
22 vector_length_kb = vector_length / 1000
23 insert_length_kb = insert_length / 1000
24 insert_amount = (vector_amount * insert_length_kb / vector_length_kb) * molar_ratio
25
26 # ইনসার্ট ভলিউম গণনা করুন
27 insert_volume = insert_amount / insert_concentration
28
29 # বাফার/পানি ভলিউম গণনা করুন
30 buffer_volume = total_volume - vector_volume - insert_volume
31
32 return {
33 "vector_volume": round(vector_volume, 2),
34 "insert_volume": round(insert_volume, 2),
35 "buffer_volume": round(buffer_volume, 2),
36 "insert_amount": round(insert_amount, 2),
37 "vector_amount": vector_amount
38 }
39
40# ব্যবহারের উদাহরণ
41result = calculate_ligation_volumes(
42 vector_concentration=50,
43 vector_length=3000,
44 insert_concentration=25,
45 insert_length=1000,
46 molar_ratio=3,
47 total_volume=20
48)
49
50print(f"ভেক্টর: {result['vector_volume']} μL ({result['vector_amount']} ng)")
51print(f"ইনসার্ট: {result['insert_volume']} μL ({result['insert_amount']} ng)")
52print(f"বাফার: {result['buffer_volume']} μL")
53print(f"মোট: 20 μL")
541function calculateLigationVolumes(vectorConcentration, vectorLength, insertConcentration,
2 insertLength, molarRatio, totalVolume, vectorAmount = 50) {
3 // গণনার জন্য দৈর্ঘ্য কেবিতে রূপান্তর করুন
4 const vectorLengthKb = vectorLength / 1000;
5 const insertLengthKb = insertLength / 1000;
6
7 // প্রয়োজনীয় ইনসার্ট পরিমাণ গণনা করুন
8 const insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
9
10 // ভলিউম গণনা করুন
11 const vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
12 const insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
13 const bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
14
15 return {
16 vectorVolume: parseFloat(vectorVolume.toFixed(2)),
17 insertVolume: parseFloat(insertVolume.toFixed(2)),
18 bufferVolume: parseFloat(bufferVolume.toFixed(2)),
19 insertAmount: parseFloat(insertAmount.toFixed(2)),
20 vectorAmount: vectorAmount
21 };
22}
23
24// ব্যবহারের উদাহরণ
25const result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
26console.log(`ভেক্টর: ${result.vectorVolume} μL (${result.vectorAmount} ng)`);
27console.log(`ইনসার্ট: ${result.insertVolume} μL (${result.insertAmount} ng)`);
28console.log(`বাফার: ${result.bufferVolume} μL`);
29console.log(`মোট: 20 μL`);
301public class DNALigationCalculator {
2 public static class LigationResult {
3 public final double vectorVolume;
4 public final double insertVolume;
5 public final double bufferVolume;
6 public final double insertAmount;
7 public final double vectorAmount;
8
9 public LigationResult(double vectorVolume, double insertVolume, double bufferVolume,
10 double insertAmount, double vectorAmount) {
11 this.vectorVolume = vectorVolume;
12 this.insertVolume = insertVolume;
13 this.bufferVolume = bufferVolume;
14 this.insertAmount = insertAmount;
15 this.vectorAmount = vectorAmount;
16 }
17 }
18
19 public static LigationResult calculateLigationVolumes(
20 double vectorConcentration, double vectorLength,
21 double insertConcentration, double insertLength,
22 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount) {
23
24 // দৈর্ঘ্য কেবিতে রূপান্তর করুন
25 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
26 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
27
28 // প্রয়োজনীয় ইনসার্ট পরিমাণ গণনা করুন
29 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
30
31 // ভলিউম গণনা করুন
32 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
33 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
34 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
35
36 // 2 দশমিক স্থান পর্যন্ত গোল
37 vectorVolume = Math.round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
38 insertVolume = Math.round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
39 bufferVolume = Math.round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
40 insertAmount = Math.round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
41
42 return new LigationResult(vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount);
43 }
44
45 public static void main(String[] args) {
46 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20, 50);
47
48 System.out.printf("ভেক্টর: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.vectorVolume, result.vectorAmount);
49 System.out.printf("ইনসার্ট: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.insertVolume, result.insertAmount);
50 System.out.printf("বাফার: %.2f μL%n", result.bufferVolume);
51 System.out.printf("মোট: 20 μL%n");
52 }
53}
541#include <iostream>
2#include <cmath>
3#include <iomanip>
4
5struct LigationResult {
6 double vectorVolume;
7 double insertVolume;
8 double bufferVolume;
9 double insertAmount;
10 double vectorAmount;
11};
12
13LigationResult calculateLigationVolumes(
14 double vectorConcentration, double vectorLength,
15 double insertConcentration, double insertLength,
16 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount = 50.0) {
17
18 // দৈর্ঘ্য কেবিতে রূপান্তর করুন
19 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
20 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
21
22 // প্রয়োজনীয় ইনসার্ট পরিমাণ গণনা করুন
23 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
24
25 // ভলিউম গণনা করুন
26 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
27 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
28 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
29
30 // 2 দশমিক স্থান পর্যন্ত গোল
31 vectorVolume = std::round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
32 insertVolume = std::round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
33 bufferVolume = std::round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
34 insertAmount = std::round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
35
36 return {vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount};
37}
38
39int main() {
40 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
41
42 std::cout << std::fixed << std::setprecision(2);
43 std::cout << "ভেক্টর: " << result.vectorVolume << " μL (" << result.vectorAmount << " ng)" << std::endl;
44 std::cout << "ইনসার্ট: " << result.insertVolume << " μL (" << result.insertAmount << " ng)" << std::endl;
45 std::cout << "বাফার: " << result.bufferVolume << " μL" << std::endl;
46 std::cout << "মোট: 20 μL" << std::endl;
47
48 return 0;
49}
50ইনসার্ট এবং ভেক্টরের জন্য সর্বোত্তম মোলার অনুপাত সাধারণত 3:1 থেকে 5:1 এর মধ্যে থাকে স্ট্যান্ডার্ড ক্লোনিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য। তবে, এটি নির্দিষ্ট লিগেশন পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে:
লিগেশন দক্ষতার উপর প্রভাব ফেলার জন্য মোলার অনুপাতের বাইরেও বেশ কয়েকটি কারণ থাকতে পারে:
সাধারণত, 50-100 ng ভেক্টর ডিএনএ স্ট্যান্ডার্ড লিগেশন প্রতিক্রিয়ার জন্য সুপারিশ করা হয়। খুব বেশি ভেক্টর ব্যবহার করলে কাটার বা স্ব-লিগেটেড ভেক্টরের উচ্চ পটভূমির দিকে নিয়ে যেতে পারে, যখন খুব কম ব্যবহার করলে রূপান্তরের দক্ষতা কমে যেতে পারে। চ্যালেঞ্জিং লিগেশনের জন্য, আপনাকে এই পরিমাণটি অপটিমাইজ করতে হতে পারে।
হ্যাঁ। ব্লান্ট-এন্ড লিগেশনগুলি সাধারণত স্টিকি-এন্ড (কোহেসিভ-এন্ড) লিগেশনের তুলনায় কম কার্যকর। ব্লান্ট-এন্ড লিগেশনের জন্য, ব্যবহার করুন:
একাধিক ফ্র্যাগমেন্ট অ্যাসেম্বলির জন্য:
সাধারণত, সর্বনিম্ন ব্যবহারিক প্রতিক্রিয়া ভলিউম সাধারণত 10 μL হয়, যা পর্যাপ্ত মিশ্রণের অনুমতি দেয় এবং বাষ্পীকরণের সমস্যা প্রতিরোধ করে। যদি আপনার গণনা করা ডিএনএ ভলিউমগুলি কাঙ্ক্ষিত প্রতিক্রিয়া ভলিউমের চেয়ে বেশি হয়, তবে আপনার কাছে কয়েকটি বিকল্প রয়েছে:
অপটিমাল ইনকিউবেশন সময় লিগেশন প্রকারের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়:
হ্যাঁ, লিগেশন মিশ্রণগুলি সাধারণত -20°C এ সংরক্ষণ করা যেতে পারে এবং রূপান্তরের জন্য পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে, প্রতিটি ফ্রিজ-থ্রো সাইকেল দক্ষতা কমিয়ে দিতে পারে। সেরা ফলাফলের জন্য:
সামব্রুক জে, রাসেল ডাব্লিউ। (2001)। মলিকুলার ক্লোনিং: একটি ল্যাবরেটরি ম্যানুয়াল (3য় সংস্করণ)। কোল্ড স্প্রিং হারবার ল্যাবরেটরি প্রেস।
গ্রিন এমআর, সামব্রুক জে। (2012)। মলিকুলার ক্লোনিং: একটি ল্যাবরেটরি ম্যানুয়াল (4র্থ সংস্করণ)। কোল্ড স্প্রিং হারবার ল্যাবরেটরি প্রেস।
এঙ্গলার সি, কান্দজিয়া আর, মারিলননেট এস। (2008)। একটি একক পাত্র, এক পদক্ষেপ, সঠিক ক্লোনিং পদ্ধতি যা উচ্চ throughput সক্ষমতা নিয়ে আসে। PLoS ONE, 3(11), e3647। https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003647
গিবসন ডিজি, ইয়াং এল, চুয়াং আরওয়াই, ভেন্টার সি, হাচিসন সি, স্মিথ এইচও। (2009)। কয়েকশো কিলোবেস পর্যন্ত ডিএনএ অণুগুলির এনজাইম্যাটিক অ্যাসেম্বলি। নেচার মেথডস, 6(5), 343-345। https://doi.org/10.1038/nmeth.1318
আসলানিডিস সি, ডি জং পিজে। (1990)। পিসিআর পণ্যের লিগেশন-স্বাধীন ক্লোনিং (LIC-PCR)। নিউক্লিক অ্যাসিডস রিসার্চ, 18(20), 6069-6074। https://doi.org/10.1093/nar/18.20.6069
জিমারম্যান এসবি, ফিফার বিএইচ। (1983)। ম্যাক্রোমলিকুলার ক্রাউডিং ব্লান্ট-এন্ড লিগেশনকে ডিএনএ লিগেজ দ্বারা অনুমোদন করে। ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যবিবরণী, 80(19), 5852-5856। https://doi.org/10.1073/pnas.80.19.5852
অ্যাডজিন - মলিকুলার বায়োলজি রেফারেন্স। https://www.addgene.org/mol-bio-reference/
নিউ ইংল্যান্ড বায়োল্যাবস (NEB) - ডিএনএ লিগেশন প্রোটোকল। https://www.neb.com/protocols/0001/01/01/dna-ligation-protocol-with-t4-dna-ligase-m0202
থার্মো ফিশার সায়েন্টিফিক - মলিকুলার ক্লোনিং টেকনিক্যাল রেফারেন্স। https://www.thermofisher.com/us/en/home/life-science/cloning/cloning-learning-center.html
প্রোমেগা - ক্লোনিং টেকনিক্যাল ম্যানুয়াল। https://www.promega.com/resources/product-guides-and-selectors/protocols-and-applications-guide/cloning/
আপনার কাজে দরকারী হতে পারে আরো টুল খুঁজে বের করুন