Analitzador de Text - Eina Gratuïta de Recompte de Paraules i Caràcters

Un analitzador de textos és una eina que mesura un escrit. Aquest analitzador compta les paraules, els caràcters, les frases i els paràgrafs, estima el temps de lectura i mostra les paraules utilitzades més sovint en un fragment de text.

Com s’utilitza l’analitzador de textos

1. Enganxeu o escriviu text al quadre d’entrada. El text del Word, del Google Docs, dels correus electrònics o de les pàgines web funciona igualment.
2. Seleccioneu Analitza. L’eina s’executa completament al navegador, de manera que no s’envia cap text a cap servidor.
3. Llegiu els resultats. Cada estadística apareix com un nombre amb una etiqueta.
4. Editeu el text i torneu-lo a analitzar tantes vegades com calgui, per exemple mentre reduïu un assaig fins a un límit de paraules.

Com es calcula el recompte de paraules

L’eina separa el text pels espais en blanc (espais, tabulacions i salts de línia) en tokens separats. Un token només compta com una paraula si conté almenys una lletra o un número, per tant, no compta ni un signe de puntuació sol ni una cadena de guions. Aquesta comprovació funciona amb qualsevol sistema d’escriptura, inclosos els caràcters llatins, ciríl·lics, grecs i àrabs, així com els caràcters CJK, no només amb l’alfabet anglès.

Una paraula amb guionet, com "well-known", i una contracció, com "don't", compten cadascuna com una paraula, perquè cap de les dues conté cap espai.

Com es calcula el recompte de caràcters

L’eina mostra dos recomptes de caràcters:

• Caràcters (amb espais): cada caràcter del text, inclosos els espais i els signes de puntuació.
• Caràcters (sense espais): el mateix recompte després d’eliminar tots els espais en blanc.

Tots dos recomptes mesuren els grups de grafemes, les unitats que un lector percep com un sol caràcter, en lloc de les unitats de codi informàtiques en brut. Això és important per als emoji i altres símbols que un ordinador emmagatzema com més d’una unitat de codi. Per exemple, el text "Hi 👍🏽 there" té 10 caràcters segons aquest mètode, encara que la mateixa cadena mesura 13 unitats de codi en brut, perquè l’emoji del polze amunt amb un modificador de to de pell és un sol caràcter visible però consta de diverses unitats de codi. El comptador petit que hi ha sota el quadre d’entrada utilitza el mateix mètode, de manera que sempre coincideix amb el resultat "Characters (with spaces)".

Com es calcula el recompte de frases

Les frases es detecten mitjançant les regles de l’estàndard Unicode per als límits de frase (segmentació de text Unicode, UAX #29), no amb una cerca simple d’un punt, un signe d’interrogació o un signe d’exclamació. Això vol dir que l’eina no divideix una frase en un punt decimal ni després d’una abreviatura habitual. La frase "The U.S. economy grew 2.5%." compta com una sola frase, no com tres, perquè les regles identifiquen "U.S." com una abreviatura i "2,5" com un nombre decimal.

Com es calcula el recompte de paràgrafs

Un paràgraf és un bloc de text separat del bloc següent per almenys una línia en blanc. Un sol salt de línia dins d’un bloc no inicia un paràgraf nou, de manera que el text ajustat manualment sense línies en blanc entre les línies continua comptant com un sol paràgraf.

Fórmula de la mitjana de paraules per frase

mitjana de paraules per frase = recompte de paraules ÷ recompte de frases

El resultat es mostra arrodonit a una xifra decimal. Aquest nombre és una orientació aproximada sobre la facilitat de lectura del text: de mitjana, les frases més curtes es llegeixen amb més facilitat que les més llargues.

Fórmula del temps de lectura

temps de lectura (minuts) = recompte de paraules ÷ 225

L’eina assumeix una velocitat de lectura de 225 paraules per minut, una xifra habitualment citada per a la velocitat mitjana de lectura silenciosa dels adults, i arrodoneix el resultat a una xifra decimal. Un fragment de 450 paraules, per exemple, dona exactament un temps de lectura de 2,0 minuts.

Com es troben les paraules més freqüents

L’eina converteix cada paraula a minúscules i elimina la puntuació del principi i del final, de manera que «Dog,» i «dog» es consideren la mateixa paraula. La puntuació dins d’una paraula es conserva, de manera que "don't" i "well-known" apareixen a la llista tal com s’han escrit. Un apòstrof corb es tracta com un apòstrof normal, de manera que "don’t" i "don't" són la mateixa paraula. Després, l’eina compta quantes vegades apareix cada paraula única i mostra les cinc més comunes, de més a menys freqüents. Quan dues paraules tenen el mateix recompte, es mostra primer la que apareix abans en el text.

Exemple resolt

Exemple 1

Text: "The quick brown fox jumps over the lazy dog. This sentence contains every letter of the alphabet."

Comprovació del recompte de paraules: Els 17 tokens separats per espais en blanc contenen una lletra, de manera que el recompte de paraules és 17. Comprovació del recompte de frases: 17 ÷ 2 = 8,5, que coincideix amb la mitjana mostrada.

Exemple 2

Text: "Hello world! This is the first paragraph.\n\nThis is the second paragraph with more content. It has multiple sentences to demonstrate the analyzer."

La línia buida entre les dues línies de text marca un salt de paràgraf, de manera que el recompte de paràgrafs és 2. Les regles de frases Unicode divideixen el text en quatre frases: "Hello world!", "This is the first paragraph.", "This is the second paragraph with more content." i "It has multiple sentences to demonstrate the analyzer." Això dona 23 ÷ 4 = 5,75, que s’arrodoneix a 5,8.

Casos límit

• Entrada buida: l’eina mostra una nota breu que demana que s’hi introdueixi text en lloc d’una taula de nombres.
• Només espais en blanc: es tracta igual que una entrada buida.
• Només signes de puntuació: un text com «--- ...» no té cap paraula, de manera que apareix la mateixa nota.
• Sense línies en blanc: tot el text compta com un sol paràgraf, encara que ocupi moltes línies.
• Llengües sense espais: el recompte de paraules depèn dels espais entre les paraules, de manera que no dona un resultat significatiu per a llengües com el xinès, el japonès o el tailandès, que no separen les paraules amb espais. El recompte de caràcters continua funcionant amb qualsevol llengua.

Preguntes freqüents

El recompte de paraules coincideix amb el del Microsoft Word?

Normalment sí, en textos ordinaris. Tots dos compten com a paraules els tokens separats per espais en blanc. Poden aparèixer petites diferències amb les paraules amb guionet o amb signes de puntuació poc habituals, perquè els diferents programes tracten aquests casos de manera lleugerament diferent.

Per què hi ha dos recomptes de caràcters?

Les diferents plataformes compten de manera diferent. La majoria de serveis de xarxes socials, inclòs Twitter/X, compten els espais en el càlcul del límit de caràcters. Alguns sistemes de lliurament de treballs acadèmics i sistemes de missatgeria exclouen els espais. Mostrar tots dos recomptes evita sorpreses en moure text entre plataformes.

Un emoji compta com un caràcter?

Sí. L’eina compta els grups de grafemes, les unitats que un lector veu com un sol caràcter, de manera que un emoji compta com un sol caràcter encara que internament es pugui emmagatzemar com més d’una unitat de codi.

Fins a quin punt és precís el recompte de frases?

L’eina utilitza les regles de l’estàndard Unicode per als límits de frase, que tracten correctament casos habituals com els nombres decimals (2,5) i les abreviacions ("U.S.", «Dr.»). No hi ha cap mètode automàtic que sigui perfecte per a totes les frases possibles, però aquest enfocament evita els errors més habituals d’una cerca simple de punts i signes d’interrogació.

Funciona amb llengües diferents de l’anglès?

El recompte de caràcters funciona amb qualsevol llengua. El recompte de paraules funciona amb qualsevol llengua que separi les paraules amb espais, com el castellà, el francès o l’alemany. No dona un recompte de paraules significatiu per a llengües que no utilitzen espais entre les paraules, com el xinès o el japonès.

Hi ha un límit per a la quantitat de text que puc analitzar?

No hi ha cap límit fix i el processament és instantani per a documents habituals com assaigs, entrades de blog i correus electrònics. Els documents molt llargs, com una novel·la sencera, triguen una mica més a processar-se perquè el text s’analitza completament al navegador.