Determina el punt de dada original a partir del valor mitjà, la desviació estàndard i la puntuació z.
Una calculadora de puntuació bruta converteix instantàniament les puntuacions z estandarditzades de nou als seus valors de dades originals utilitzant la mitjana i la desviació estàndard. Aquesta eina estadística essencial ajuda els investigadors, educadors i analistes a interpretar els resultats de proves estandarditzades en el seu context original. Ja sigui que estiguis analitzant el rendiment dels estudiants, les mesures de control de qualitat o les mètriques financeres, la calculadora de puntuació bruta proporciona conversions precises de les puntuacions z a punts de dades bruts significatius.
La puntuació bruta es pot calcular utilitzant aquesta fórmula estadística fonamental:
On:
El diagrama següent il·lustra com es relacionen les puntuacions brutes amb la distribució normal, mostrant la mitjana (), les desviacions estàndard () i les puntuacions z () corresponents:
Segueix aquests senzills passos per calcular la teva puntuació bruta:
Calcula la puntuació bruta d'un estudiant a partir de dades de proves estandarditzades:
Valors donats:
Càlcul:
Resultat: La puntuació bruta de l'estudiant és 86
Determina les mesures reals dels components en la fabricació:
Valors donats:
Càlcul:
Resultat: La puntuació bruta del component és 147 mm
Les calculadores de puntuació bruta són essencials en l'educació per a:
Els psicòlegs utilitzen les puntuacions brutes per a:
Els enginyers de qualitat apliquen els càlculs de puntuació bruta per a:
Els analistes financers calculen les puntuacions brutes per a:
Considera aquestes mètriques relacionades juntament amb les puntuacions brutes:
1'Fórmula d'Excel per calcular la puntuació bruta
2=MEAN + (Z_SCORE * STANDARD_DEVIATION)
3Exemple pràctic d'Excel:
1'Amb la mitjana a A1, DE a A2, puntuació z a A3
2=A1 + (A3 * A2)
31mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6print(f"Puntuació bruta: {raw_score}")
71const mean = 80;
2const standardDeviation = 5;
3const zScore = 1.2;
4
5const rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
6console.log(`Puntuació bruta: ${rawScore}`);
71mean <- 80
2standard_deviation <- 5
3z_score <- 1.2
4
5raw_score <- mean + z_score * standard_deviation
6cat("Puntuació bruta:", raw_score)
71mean = 80;
2standard_deviation = 5;
3z_score = 1.2;
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
6fprintf('Puntuació bruta: %.2f\n', raw_score);
71public class CalculadoraPuntuacioBruta {
2 public static void main(String[] args) {
3 double mean = 80;
4 double standardDeviation = 5;
5 double zScore = 1.2;
6
7 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
8 System.out.println("Puntuació bruta: " + rawScore);
9 }
10}
111#include <iostream>
2
3int main() {
4 double mean = 80;
5 double standardDeviation = 5;
6 double zScore = 1.2;
7
8 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
9 std::cout << "Puntuació bruta: " << rawScore << std::endl;
10 return 0;
11}
121using System;
2
3class Program
4{
5 static void Main()
6 {
7 double mean = 80;
8 double standardDeviation = 5;
9 double zScore = 1.2;
10
11 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
12 Console.WriteLine("Puntuació bruta: " + rawScore);
13 }
14}
151<?php
2$mean = 80;
3$standardDeviation = 5;
4$zScore = 1.2;
5
6$rawScore = $mean + $zScore * $standardDeviation;
7echo "Puntuació bruta: " . $rawScore;
8?>
91package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5 mean := 80.0
6 standardDeviation := 5.0
7 zScore := 1.2
8
9 rawScore := mean + zScore * standardDeviation
10 fmt.Printf("Puntuació bruta: %.2f\n", rawScore)
11}
121let mean = 80.0
2let standardDeviation = 5.0
3let zScore = 1.2
4
5let rawScore = mean + zScore * standardDeviation
6print("Puntuació bruta: \(rawScore)")
71mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6puts "Puntuació bruta: #{raw_score}"
71fn main() {
2 let mean: f64 = 80.0;
3 let standard_deviation: f64 = 5.0;
4 let z_score: f64 = 1.2;
5
6 let raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
7 println!("Puntuació bruta: {}", raw_score);
8}
9El concepte de conversió de puntuació bruta va sorgir del desenvolupament de la teoria estadística del segle XIX. Karl Pearson va ser el pioner del mètode d'estandardització de puntuacions z a principis del segle XX, revolucionant la manera com els estadístics comparen diferents conjunts de dades. Aquest avenç va permetre una interpretació significativa en diversos camps, incloent-hi l'educació, la psicologia i la fabricació.
La capacitat de convertir entre puntuacions brutes i puntuacions estandarditzades es va convertir en fonamental per a l'anàlisi estadística moderna. Les calculadores de puntuació bruta actuals es basen en aquesta base centenària, proporcionant conversions instantànies essencials per a la interpretació de dades en la recerca acadèmica, el diagnòstic clínic i el control de qualitat industrial.
Una puntuació bruta és el valor de dades original, no transformat, del teu conjunt de dades, mentre que una puntuació z és una puntuació estandarditzada que mostra quantes desviacions estàndard es troba la puntuació bruta de la mitjana. La calculadora de puntuació bruta converteix les puntuacions z de nou a la seva escala original.
Per calcular la puntuació bruta a partir del percentil, primer converteix el percentil a una puntuació z utilitzant una taula de distribució normal estàndard, i després aplica la fórmula: puntuació bruta = mitjana + (puntuació z × desviació estàndard).
Sí, les puntuacions brutes poden ser negatives si les dades originals contenen valors negatius. El signe depèn de la naturalesa i l'escala de mesura del teu conjunt de dades.
Una puntuació z de 0 correspon a la puntuació bruta mitjana (mitjana). Les puntuacions z positives indiquen puntuacions brutes per sobre de la mitjana, mentre que les puntuacions z negatives indiquen puntuacions brutes per sota de la mitjana.
Descobreix més eines que podrien ser útils per al teu flux de treball