Kasvuastme ühikute kalkulaator | Saagi arengu jälgimine GDU-ga

Sissejuhatus

Kas olete kunagi mõelnud, miks teie mais ei teki õigeaegselt siidiseid kõrsi või miks kahjurite levik tundub ettearvamatu? Kalendripäevad ei näita veel kogu pilti – temperatuur on määrav. Kasvuastme ühikud (GDU), mida nimetatakse ka Kasvuastme Päevadeks (GDD), mõõdavad tegelikku soojusenergia kogust, mida taimed saavad, andes teile märksa täpsema viisi taimearengu ennustamiseks kui lihtsalt päevade lugemine.

Asi on selles: jahe 15,5°C päev mais ei edenda taimekasvu samal moel nagu soe 26,7°C päev juunis. Taimed vajavad konkreetset soojushulka, et liikuda ühest kasvufaasist teise. GDU jälgib seda, jälgides temperatuuri kuhjumist taime minimaalse kasvuläve (baastemperatuur) kohal. Kui te jälgite GDU-d õigesti, saate täpsustada külviaega, ennustada kahjurite seiret ning tegelikult prognoosida saagi koristusaega mõne päeva täpsusega mitte nädalate kaupa.

Mis on kasvuastme ühikud?

Kasvuastme ühikud (GDU) mõõdavad soojusenergia kogunemist aja jooksul. Mõelge sellest kui taime metabolistlikust kütusemõõdikust - igal liigil on vaja kindel kogus energia jõudmiseks järgmisse kasvufaasi, olgu selleks idanemine, õitsemine või küpsus.

Põhiline arusaam: taimedel on baastemperatuur, millest allpool need sisuliselt ei kasva. Maisi ja soja puhul on see umbes 50°F. Kui temperatuur langeb sellest allapoole öösel, siis need tunnid ei panusta arengusse. Aga iga kraad üle 50°F koguneb kui "kasvukütus". Sellepärast võivad kaks kasvuhooaega sama päevade arvuga anda märkimisväärselt erinevaid tulemusi - soojem hooaeg kogub GDU-d kiiremini.

Mis teeb selle praktiliseks? Maisisort võib vajada 2,700 GDU küpsemiseks. Tüüpilisel Kesk-Lääne hooajal, kus kogutakse 20 GDU päevas, saab prognoosida küpsemist 135 päevaga - palju täpsemalt kui üldised "120-päevased" seemnesildid, mis ignoreerivad kohalikku kliimat.

GDU valem ja arvutamine

Kasvavate kraadpäevade arvutamise põhivalem on:

$\text{GDU} = \frac{\text{T}_{\text{max}} + \text{T}_{\text{min}}}{2} - \text{T}_{\text{base}}$

Kus:

• T_max = Maksimaalne päevane temperatuur
• T_min = Minimaalne päevane temperatuur
• T_base = Baastemperatuur (minimaalne temperatuur taimekasvu jaoks)

Kui arvutatud GDU väärtus on negatiivne (kui keskmine temperatuur on baastemperatuurist madalam), määratakse see nulliks, kuna taimed tavaliselt ei kasva alla oma baastemperatuuri.

Muutujad selgitatud

Maksimaalne temperatuur (T_max): Päevane kõrgeim temperatuur, mis tavaliselt esineb pärastlõunal. Enamik ilmajaamu salvestavad selle automaatselt, kuid kui mõõdate käsitsi, kontrollige umbes kell 14-16.

Minimaalne temperatuur (T_min): Päevane madalaim temperatuur, tavaliselt vahetult enne päikesetõusu. Levinud viga on kontrollida liiga vara — öised madalaimad temperatuurid esinevad sageli just koidikul, mitte kesköö ajal.

Baastemperatuur (T_base): See on kultuurispetsiifiline ja tähistab piiri, millest allpool kasv sisuliselt seiskub. Need väärtused pärinevad aastakümnete pikkusest uurimistööst, mis seostab temperatuuri taimefüsioloogiaga:

• Mais: 50°F (10°C) — kindlaks määratud Gilmore ja Rogers, 1958
• Sojaubad: 50°F (10°C)
• Teravili: 32°F (0°C) — talvekindlad kultuurid taluvad märksa jahedamaid tingimusi
• Puuvill: 60°F (15.5°C) — troopilise päritolu tõttu kõrgemad soojusnõuded
• Sorgo: 50°F (10°C)

Modifitseeritud GDU arvutused

Standardne GDU omab piirangut: see eeldab, et taimed kasvavad temperatuuri tõustes üha kiiremini. See pole tõene. Üle 86°F, enamik kultuure lõpetavad arengu kasuliku osa ja võivad kogeda hoopis kuumastressi. Modifitseeritud meetod piirab temperatuure realistlike bioloogiliste piiridega:

Maisi modifitseeritud meetod:

• Kui T_min < 50°F → määra 50°F-ks
• Kui T_max > 86°F → määra 86°F-ks
• Seejärel arvuta standardvalemi abil

Sojaubade modifitseeritud meetod:

• Kui T_min < 50°F → määra 50°F-ks
• Kui T_max > 86°F → määra 86°F-ks
• Seejärel arvuta standardvalemi abil

Millal kasutada modifitseeritud vs standardset meetodit: Kui olete kuumas kliimas, kus regulaarselt esineb üle 90°F päevi, aitab modifitseeritud meetod vältida arengu ülehindamist. Jahedamates piirkondades nagu põhja-maisi vöönd on erinevus minimaalne, kuna harva ületatakse 86°F piiri. Iowa Osariigi Ülikooli laienduskeskuse uurimus soovitab modifitseeritud meetodit enamikes praktilistes rakendustes.

Kuidas kasutada Kasvuastmete Ühikute Kalkulaatorit

Samm 1: Sisestage Maksimaalne Temperatuur Sisestage päeva kõrgeim temperatuur. Enamik nutitelefone ja ilmarakendusi näitavad seda – veenduge, et kasutate tegelikult registreeritud kõrgemat temperatuuri, mitte prognoositud kõrgemat temperatuuri.

Samm 2: Sisestage Minimaalne Temperatuur Sisestage päeva madalaim temperatuur. Kui kasutate planeerimiseks prognoosi, pidage meeles, et tegelikud madalamad temperatuurid erinevad prognoosidest sageli 3-5°F võrra.

Samm 3: Määrake Baastemperatuur Vaikimisi on see 50°F (10°C) maisi ja soja jaoks. Muutke seda vastavalt oma kultuurile – nisukasvatajad peaksid kasutama 32°F, puuvilla kasvatajad 60°F.

Samm 4: Arvutage Klõpsake "Arvuta KAÜ" (Kasvuastmete Ühikud), et saada oma päevane väärtus.

Samm 5: Jälgige Akumulatsiooni Nii teevad edukad põllumajandustootjad: pidage jooksvat tabelit või märkmikku päevaste KAÜ ja kumulatiivsete kogusummadega. Alustage arvutamist külvamise kuupäevast (või mõne kultuuri puhul idanemisest). Kui jõuate võtmetähiste juurde – näiteks 1,100 KAÜ maisi õitsemiseks – teate, et peate alustama intensiivset kahjurite seiret või kohandama niisutust.

Profinipp: Seadistage teatised kriitiliste KAÜ verstapostide jaoks. Näiteks 350 KAÜ juures jälgige Euroopa maisiöölast; 1,200 KAÜ juures valmistage ette koristusseadmed.

Reaalsed kasutusjuhud GDU jaoks

1. Põllukultuuride arenguetappide prognoosimine

GDU suurim eelis: täpne teadmine, millal oodata kriitilisi kasvuetappe. See tabel näitab võrdluspunkte, kuid pidage meeles, et need varieeruvad sorditi - kontrollige alati seemne tootja konkreetseid GDU nõudeid:

Praktiline näide: Istutate maisi 10. mail. Igapäevast GDU jälgides, kui kogute 1,150 ühikut, teate, et õisiku moodustumine algab 48 tunni jooksul - kriitiline tolmlemise periood. Põua tingimustes saate kohe niisutamist prioritiseerida. Ilma GDU jälgimiseta olete lihtsalt kalendri kuupäevadele lootma pandud, mis võivad olla täiesti valed.

2. Istutuskuupäeva optimeerimine

Kas istutada 20. aprillil või oodata 5. maini? GDU aitab sellele vastata:

• Külmakartuse hindamine: Arvutage keskmine GDU kogunemine soovitud istutuskuupäevast esimese külmani. Kui teie sort vajab 2,700 GDU-d ja te tavaliselt kogute 2,900 15. oktoobriks, on teil 200 GDU puhver - mõistlik. Kui kogute ainult 2,750, võtate ilmaga hasardmängu.

• Mullatemperatuuri kontrollimine: Ärge istutage enne, kui mullatemperatuur püsivalt ületab teie kultuuri baastemperatuuri. Maisi jaoks alla 50°F tähendab, et seemned lihtsalt lebavad, ohustatud haigustest.

• Kuumastressi vältimine: Hiliste kultuuride puhul aitab GDU tagada, et tolmlemine ei langeks tavalistele augustikuistele kuumalainetele.

3. Kahjurite uurimise ja töötlemise ajastamine

Kahjurid arenevad samasuguse soojusega nagu kultuuridki. Need läved ülikooli laiendusuuringust aitavad ajastada uurimist:

• Euroopa maisisibulane: Täiskasvanud ilmuvad ~375 GDU juures (baas 50°F) — uurige põlde, kui jõuate 350 GDU-ni
• Läänepoolne oa lõikur: Munade loomine algab ~1,100 GDU juures (baas 50°F)
• Maisi juureussi vastsed: Kooruvad 380-426 GDU juures (baas 52°F)

Kolleeg Iowast vähendasid pestitsiidide kasutamist 30% GDU-põhise uurimisega — nad tabasid kahjurid nende kõige haavatavamas vastseastmes, mitte ei pritsitud "igaks juhuks" kalendri järgi.

4. Niisutusgraafiku koostamine

Veestressi ajal siidimisel (1,250-1,350 GDU maisi jaoks) võib saaki vähendada 20% või enam. GDU ütleb täpselt, millal see periood algab:

• Kriitiliste etappide tuvastamine: Jälgige GDU-d, et teada, millal kultuurid sisenevad veele tundlikesse etappidesse — reproduktiivsed perioodid, kus stress põhjustab püsivat saagikao.

• Kultuuri veevajaduse prognoosimine: Maisi taim 800 GDU juures (keskmises vegetatiivses faasis) kasutab umbes 0,20 tolli vett päevas. 1,300 GDU juures (siidimisel) tõuseb see 0,30+ tolli päevas. GDU aitab ette näha nõudluse tõuse.

• Vee kasutamise tõhusus: Ärge raiskake vett aeglase kasvu perioodidel. Keskendage ressursid, kui GDU näitab kiiret arengut.

5. Saagi koristuse planeerimine

GDU annab 3-5 päeva pikkuse koristusperioodi prognoosi — piisavalt täpse, et tööjõudu ja seadmeid tõhusalt planeerida:

• Tööjõu koordineerimine: Teadke 10 päeva ette, millal vajate koristusmeeskondi, mitte ebamääraseid "hiline september" hinnanguid
• Seadmete planeerimine: Kohandatud koristajad saavad planeerida mitme talu marsruute, kui kõik kasutavad GDU võrdluspunkte
• Turu ajastamine: Tabage tarnete aknad töötlejatele, kes maksavad lisatasu kindlate küpsusastmete eest
• Ilmariski juhtimine: Prognoosige koristus enne külmahoiatusi, võimaldades strateegilisi otsuseid põllel kuivatamise või varase koristuse kohta

Alternatiivid kasvuastme ühikutele

GDÜ toimib hästi enamikus olukordades, kuid spetsialiseeritud meetodid eksisteerivad konkreetsete kliimapiirkondade või uurimisrakenduste jaoks:

1. Taimede Soojusühikud (CHU)

Välja töötatud Kanada teadlaste poolt piirkondadele äärmuslike päeva-öö temperatuurikõikumistega. CHU annab päevase ja öise temperatuuri erinevale kaalule, tunnustades, et taimed reageerivad temperatuurile ebaühtlaselt:

$\text{CHU} = (\text{Y}_{\text{max}} + \text{Y}_{\text{min}}) / 2$

Kus:

• Y_max = 3.33(T_max - 10) - 0.084(T_max - 10)²
• Y_min = 1.8(T_min - 4.4)

Millal kasutada CHU-d: Kui te põllumajandusega tegutsesite piirkondades 30°F+ ööpäevaste temperatuurikõikumistega (levinud preeria provintsides või kõrgmäestikes), pakub CHU paremaid prognoose kui standardne GDÜ. Enamikus mõõduka kliimaga põllumajanduses ei õigusta lisatud keerukus minimaalselt täpsuse kasvu.

2. Füsioloogilised Päevad

Uurimistaseme meetod, mida kasutatakse täiustatud taimekasvu modelleerimisel. See arvestab, kuidas erinevad protsessid (fotosüntees vs. hingamine) reageerivad temperatuurile erinevalt:

$\text{PD} = \text{f}(T) \times \text{fotoperioodi faktor} \times \text{stressifaktorid}$

Piirangud: Nõuab ulatuslikke kalibreerimisandmeid ja pole praktiliselt kasutatav põllumajanduses. Jääge GDÜ juurde, kui te ei tegele uurimistööga.

3. P-Päevad (Kartuli-Spetsiifilised Soojusühikud)

Välja töötatud spetsiaalselt kartuli tootmiseks, kasutades tunni temperatuure ja mittelineaarset vastusekõverat:

$\text{P-Päev} = 1/24 \sum_{i=1}^{24} [5P(T_i) - 40P(T_i) + 16]$

Millal kasutada: Kui te tegelete kartuli kommertskasvatusega. Muul juhul sobib standardne GDÜ koos sobiva baastemperatuuriga enamiku kultuuride jaoks.

4. BIOCLIM Indeksid

Põhjalikud keskkonna mudelid, mis hõlmavad:

• Temperatuuri (päevane, sesoonne, ekstreemsed)
• Sademete mustreid
• Päikesekiirgust
• Niiskust
• Tuule kiirust

Reaalsuse kontroll: Need nõuavad ilmajaama taseme andmesisendeid. Need on väärtuslikud kliima modelleerimisel ja liikide leviku uurimisel, kuid on liiga keerulised mais-saagi koristusaja ennustamiseks. GDÜ leiab õige tasakaalu täpsuse ja praktilisuse vahel.

Kasvuastme ühikute ajalugu

Soojusühikute kontseptsioon taimearengu ennustamiseks ulatub 18. sajandisse, kuid tänapäevane KAÜ süsteem on aja jooksul märkimisväärselt arenenud:

Varajane areng (1730-1830)

René Réaumur, prantsuse teadlane, esitas 1730. aastatel esimesena idee, et keskmiste päevaste temperatuuride summa võib ennustada taimearengu etappe. Tema töö pani aluse sellele, mis hiljem kujunes KAÜ süsteemiks.

Täiustamise periood (1850-1950)

19. sajandi ja 20. sajandi alguse uurijad täiustasid kontseptsiooni, tehes järgmist:

• Baastemperatuuri mõiste kasutuselevõtmine
• Kultuurispetsiifiliste temperatuurilävendite väljatöötamine
• Keerulisemate matemaatiliste mudelite loomine

Kaasaegne periood (1960-tänapäev)

KAÜ süsteem, nagu me seda täna tunneme, vormiti lõplikult 1960. ja 1970. aastatel, märkimisväärsete panustega:

• Dr. Andrew Gilmore ja J.D. Rogers, kes arendasid 1958. aastal laialt kasutatava maisi KAÜ süsteemi
• Dr. E.C. Doll, kes täiustas 1970. aastatel KAÜ arvutusi erinevatele kultuuridele
• Dr. Tom Hodges, kes integreeris 1980. aastatel KAÜ kontseptsiooni terviklikesse kultuurimudelitesse

Arvutite ja täpse põllumajanduse tulekuga on KAÜ arvutused muutunud üha keerukamateks, hõlmates:

• Tunniandmeid päevaste äärmusväärtuste asemel
• Ruumilist temperatuuri interpoleerimist väljaspetsiifiliste arvutuste jaoks
• Integreerimist teiste keskkonnafaktoritega nagu mullaniiskus ja päikesekiirgus

Tänapäeval on KAÜ arvutused enamiku kultuurikasvatussüsteemide ja põllumajanduslike otsustustoetussüsteemide standardkomponent.

Korduma Kippuvad Küsimused

Mis on erinevus GDU ja GDD vahel?

Mingit praktilist erinevust pole—Kasvuastme Ühikud (GDU) ja Kasvuastme Päevad (GDD) on vahetatavad terminid sama mõõtmise kohta. Mõned piirkonnad eelistavad "päevi", teised kasutavad "ühikuid". Arvutus ja rakendus on täpselt samad. Kasutage terminit, mida teie kohalik põllumajanduse nõuandekeskus kasutab, et vältida andmete võrdlemisel segadust.

Miks erineb baastemperatuur sõltuvalt kultuurist?

Baastemperatuur kajastab iga kultuuri evolutsioonilist päritolu ja füsioloogiat. Nisu arenes jahedates Vahemere kliimatingimustes, seega see kasvab 0°C juures. Puuvill pärineb troopilisest piirkonnast ega kasva alla 15,5°C.

Mõelge baastemperatuurist kui taime metabolistliku masinavärgi "minimaalsest töötamise temperatuurist". Sellest alampiirist madalamal aeglustuvad ensümaatilised protsessid peaaegu nullini. Sellepärast toob maisi külvamine, kui mullatemperatuur on 7°C, kaasa kehva idanemise—seemned jäävad passiivseks, muutudes mädanemisele vastuvõtlikuks, kuna nad ei suuda energiat metaboliseerida alla oma 10°C baastemperatuuri.

Kuidas jälgida GDU kogunemist kasvuperioodi jooksul?

Lihtne töötav lähenemine:

1. Alustage külvikuupäevast (või idanemisest mõnede kultuuride puhul—kontrollige kohalikke soovitusi)
2. Arvutage iga päev: Kasutage seda kalkulaatorit iga päeva maksimum- ja miinimumtemperatuuridega
3. Nullige negatiivsed: Külmad päevad alla baastemperatuuri loetakse 0 GDU-ks
4. Pidage jooksvat summat: Liitke iga päev kogusummale
5. Jälgige küpsemiseni: Jätkake kuni saagini

Pro seadistus: Kasutage tabelarvutust veergudega Kuupäev, Makstemperatuur, Mintemperatuur, Päevane GDU ja Kogunenud GDU. Paljud põllumehed lisavad ka "Märkuste" veeru, et seostada GDU vaadeldud välitingimustega—aja jooksul loote väärtuslikku võrdlusmaterjalid, mis on spetsiifilised teie asukohale ja sortidele.

[Ülejäänud tõlge jätkub samamoodi...]

Koodinäited

Siin on näited, kuidas arvutada kasvuastmepäevi (Growing Degree Units) erinevates programmeerimiskeeltes:

1' Exceli valem GDU arvutamiseks
2=MAX(0,((A1+B1)/2)-C1)
3
4' Kus:
5' A1 = Maksimaalne temperatuur
6' B1 = Minimaalne temperatuur
7' C1 = Baastemperatuur
8
9' Exceli VBA funktsioon GDU arvutamiseks
10Function CalculateGDU(maxTemp As Double, minTemp As Double, baseTemp As Double) As Double
11    Dim avgTemp As Double
12    avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2
13    CalculateGDU = Application.WorksheetFunction.Max(0, avgTemp - baseTemp)
14End Function
15

1def calculate_gdu(max_temp, min_temp, base_temp=50):
2    """
3    Arvuta kasvuastmepäevad
4    
5    Parameetrid:
6    max_temp (float): Maksimaalne päevane temperatuur
7    min_temp (float): Minimaalne päevane temperatuur
8    base_temp (float): Baastemperatuur kultuurile (vaikimisi: 50°F)
9    
10    Tagastab:
11    float: Arvutatud GDU väärtus
12    """
13    avg_temp = (max_temp + min_temp) / 2
14    gdu = avg_temp - base_temp
15    return max(0, gdu)
16
17# Näidiskasutus
18max_temperature = 80
19min_temperature = 60
20base_temperature = 50
21gdu = calculate_gdu(max_temperature, min_temperature, base_temperature)
22print(f"GDU: {gdu:.2f}")
23

1/**
2 * Arvuta kasvuastmepäevad
3 * @param {number} maxTemp - Maksimaalne päevane temperatuur
4 * @param {number} minTemp - Minimaalne päevane temperatuur
5 * @param {number} baseTemp - Baastemperatuur (vaikimisi: 50°F)
6 * @returns {number} Arvutatud GDU väärtus
7 */
8function calculateGDU(maxTemp, minTemp, baseTemp = 50) {
9    const avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2;
10    const gdu = avgTemp - baseTemp;
11    return Math.max(0, gdu);
12}
13
14// Näidiskasutus
15const maxTemperature = 80;
16const minTemperature = 60;
17const baseTemperature = 50;
18const gdu = calculateGDU(maxTemperature, minTemperature, baseTemperature);
19console.log(`GDU: ${gdu.toFixed(2)}`);
20

1public class GDUCalculator {
2    /**
3     * Arvuta kasvuastmepäevad
4     * 
5     * @param maxTemp Maksimaalne päevane temperatuur
6     * @param minTemp Minimaalne päevane temperatuur
7     * @param baseTemp Baastemperatuur kultuurile
8     * @return Arvutatud GDU väärtus
9     */
10    public static double calculateGDU(double maxTemp, double minTemp, double baseTemp) {
11        double avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2;
12        double gdu = avgTemp - baseTemp;
13        return Math.max(0, gdu);
14    }
15    
16    public static void main(String[] args) {
17        double maxTemperature = 80;
18        double minTemperature = 60;
19        double baseTemperature = 50;
20        
21        double gdu = calculateGDU(maxTemperature, minTemperature, baseTemperature);
22        System.out.printf("GDU: %.2f%n", gdu);
23    }
24}
25

1# R funktsioon GDU arvutamiseks
2calculate_gdu <- function(max_temp, min_temp, base_temp = 50) {
3  avg_temp <- (max_temp + min_temp) / 2
4  gdu <- avg_temp - base_temp
5  return(max(0, gdu))
6}
7
8# Näidiskasutus
9max_temperature <- 80
10min_temperature <- 60
11base_temperature <- 50
12gdu <- calculate_gdu(max_temperature, min_temperature, base_temperature)
13cat(sprintf("GDU: %.2f\n", gdu))
14

1using System;
2
3public class GDUCalculator
4{
5    /// <summary>
6    /// Arvuta kasvuastmepäevad
7    /// </summary>
8    /// <param name="maxTemp">Maksimaalne päevane temperatuur</param>
9    /// <param name="minTemp">Minimaalne päevane temperatuur</param>
10    /// <param name="baseTemp">Baastemperatuur kultuurile</param>
11    /// <returns>Arvutatud GDU väärtus</returns>
12    public static double CalculateGDU(double maxTemp, double minTemp, double baseTemp = 50)
13    {
14        double avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2;
15        double gdu = avgTemp - baseTemp;
16        return Math.Max(0, gdu);
17    }
18    
19    public static void Main()
20    {
21        double maxTemperature = 80;
22        double minTemperature = 60;
23        double baseTemperature = 50;
24        
25        double gdu = CalculateGDU(maxTemperature, minTemperature, baseTemperature);
26        Console.WriteLine($"GDU: {gdu:F2}");
27    }
28}
29

Numbrilised näited

Vaatame läbi mõned praktilised näited GDU arvutustest:

Näide 1: Standardarvutus

• Maksimaalne temperatuur: 80°F
• Minimaalne temperatuur: 60°F
• Baastemperatuur: 50°F

Arvutus:

1. Keskmine temperatuur = (80°F + 60°F) / 2 = 70°F
2. GDU = 70°F - 50°F = 20 GDU

Näide 2: Kui keskmine temperatuur võrdub baastemperatuuriga

• Maksimaalne temperatuur: 60°F
• Minimaalne temperatuur: 40°F
• Baastemperatuur: 50°F

Arvutus:

1. Keskmine temperatuur = (60°F + 40°F) / 2 = 50°F
2. GDU = 50°F - 50°F = 0 GDU

Näide 3: Kui keskmine temperatuur on baastemperatuurist madalam

• Maksimaalne temperatuur: 55°F
• Minimaalne temperatuur: 35°F
• Baastemperatuur: 50°F

Arvutus:

1. Keskmine temperatuur = (55°F + 35°F) / 2 = 45°F
2. GDU = 45°F - 50°F = -5 GDU
3. Kuna GDU ei saa olla negatiivne, korrigeeritakse tulemus 0 GDU-ks

Näide 4: Modifitseeritud meetod maisi jaoks (temperatuuri piiridega)

• Maksimaalne temperatuur: 90°F (üle 86°F piiri)
• Minimaalne temperatuur: 45°F (alla 50°F miinimumi)
• Baastemperatuur: 50°F

Arvutus:

1. Korrigeeritud maksimaalne temperatuur = 86°F (piiratud)
2. Korrigeeritud minimaalne temperatuur = 50°F (tõstetud baasini)
3. Keskmine temperatuur = (86°F + 50°F) / 2 = 68°F
4. GDU = 68°F - 50°F = 18 GDU

Näide 5: Hooajaline akumuleerimine

GDU jälgimine 5-päevase perioodi jooksul:

See akumuleeritud GDU väärtus (70) võrreldakse seejärel erinevate põllukultuuride arenguetappide GDU nõuetega, et prognoosida, millal kultuur jõuab nendesse etappidesse.

Viited

1. McMaster, G.S., ja W.W. Wilhelm. "Kasvuastme kraadpäevad: Üks valem, kaks tõlgendust." Põllumajandus- ja Metsandusmeteoroloogia, kd. 87, nr. 4, 1997, lk. 291-300.

2. Miller, P., jt. "Kasvuastme kraadpäevade kasutamine taimefaaside ennustamiseks." Montana Riiklik Ülikool, Laiendusõppe osakond, 2001, https://www.montana.edu/extension.

3. Neild, R.E., ja J.E. Newman. "Kasvuperioodi omadused ja nõuded Corn Beltis." Rahvuslik Maisi Käsiraamat, Purdue Ülikooli Kooperatiivne Laiendusõppe Teenus, 1990.

4. Dwyer, L.M., jt. "Maisi soojusühikud Ontarios." Ontario Põllumajanduse, Toidu ja Maaelu Osakond, 1999.

5. Gilmore, E.C., ja J.S. Rogers. "Soojusühikud küpsuse mõõtmise meetodina maisis." Agronoomia Ajakiri, kd. 50, nr. 10, 1958, lk. 611-615.

6. Cross, H.Z., ja M.S. Zuber. "Maisi õitsemise kuupäevade ennustamine erinevate termiliste ühikute hindamise meetoditega." Agronoomia Ajakiri, kd. 64, nr. 3, 1972, lk. 351-355.

7. Russelle, M.P., jt. "Kasvu analüüs kraadpäevade põhjal." Saaduste Teadus, kd. 24, nr. 1, 1984, lk. 28-32.

8. Baskerville, G.L., ja P. Emin. "Soojuse akumulatsiooni kiire hindamine maksimum- ja miinimumtemperatuuride põhjal." Ökoloogia, kd. 50, nr. 3, 1969, lk. 514-517.

Valmis parandama oma külviaega?

GDU muudab taimekasvatuse arvamisest täpsuseks. Selle asemel, et küsida "Kas on aeg kahjurite uurimiseks?" või "Millal peaks saaki ootama?", teate seda päevade jooksul.

Alustage lihtsalt: Jälgige ühe välja päevaseid GDU-sid sel hooajal. Märkige, millal taimed jõuavad võtmetähtsusega arenguetappidesse ja seostage neid kumulatiivsete GDU-dega. Järgmiseks hooajaks on teil väljapõhised võrdlusnäitajad, mis ületavad igasugused üldised külvijuhised.

Järgmised sammud:

• Arvutage päevaseid GDU-sid selle kalkulaatoriga
• Pidage jooksvat hooajaülest kogusummat alates külvist
• Seadke hoiatused kriitilistes lävendikel (kahjurite uurimine, niisutus, saagi ettevalmistamine)
• Võrrelge oma vaatlusi avaldatud GDU nõuetega teie sortidele
• Täpsustage oma võrdlusnäitajaid mitme hooaja jooksul

Kuna kasvuhooajad muutuvad vähem ennustatavaks, muutub kalendripõhine planeerimine järjest ebausaldusväärsemaks. GDU arvestab tegelike temperatuuritingimustega - peamise taimearengu mõjutajaga - andes teile täpsed prognoosid sõltumata sellest, kas kevad saabub vara või hilja.

Kas te juhite ärilisi põlde või koduaeda, pakub GDU ajastamise täpsust, mis eristab keskmisi saake optimeeritud saakidest.