Genomisk Replikasjons Estimator | DNA Kopinummer Kalkulator
Beregne DNA-kopinummer ved å angi sekvensdata, målsekvens, konsentrasjon og volum. Enkel, nøyaktig estimasjon av genomisk replikasjon uten komplekse konfigurasjoner eller API-integrasjoner.
Estimater for Genomisk Replikasjon
Skriv inn hele DNA-sekvensen du ønsker å analysere
Skriv inn den spesifikke DNA-sekvensen du ønsker å telle forekomster av
Resultater
Estimert antall kopier
0
Beregning Metode
Antall kopier beregnes basert på antall forekomster av målsekvensen, DNA-konsentrasjon, prøvevolum og molekylære egenskaper ved DNA.
Visualisering
Skriv inn gyldige DNA-sekvenser og parametere for å se visualisering
Dokumentasjon
Genomisk DNA Kopinummer Kalkulator
Introduksjon til DNA Kopinummer Analyse
Genomisk DNA Kopinummer Kalkulator er et kraftig verktøy designet for å estimere antall kopier av en spesifikk DNA-sekvens som er til stede i et genomisk prøve. DNA kopinummeranalyse er en grunnleggende teknikk innen molekylærbiologi, genetikk og klinisk diagnostikk som hjelper forskere og klinikere med å kvantifisere overfloden av bestemte DNA-sekvenser. Denne beregningen er essensiell for ulike anvendelser, inkludert genuttrykksstudier, patogendeteksjon, transgenkvantifisering og diagnostisering av genetiske lidelser karakterisert ved kopinummervariasjoner (CNV-er).
Vår Genomiske Reproduksjons Estimator gir en enkel tilnærming for å beregne DNA-kopinummer uten å kreve komplekse konfigurasjoner eller API-integrasjoner. Ved å skrive inn DNA-sekvensdataene dine og målsekvensen, sammen med konsentrasjonsparametrene, kan du raskt bestemme kopinummeret av spesifikke DNA-sekvenser i prøven din. Denne informasjonen er avgjørende for å forstå genetiske variasjoner, sykdomsmekanismer og optimalisere eksperimentelle protokoller i molekylærbiologisk forskning.
Vitenskapen Bak DNA Kopinummer Beregning
Forståelse av DNA Kopinummer
DNA kopinummer refererer til antall ganger en spesifikk DNA-sekvens vises i et genom eller prøve. I et normalt menneskelig genom eksisterer de fleste gener i to kopier (en fra hver forelder). Imidlertid kan ulike biologiske prosesser og genetiske forhold føre til avvik fra denne standarden:
- Amplifikasjoner: Økt kopinummer (mer enn to kopier)
- Slettinger: Redusert kopinummer (færre enn to kopier)
- Dupliceringer: Spesifikke segmenter duplisert innen genomet
- Kopinummer Variasjoner (CNV): Strukturelle variasjoner som involverer endringer i antall kopier
Å nøyaktig beregne DNA-kopinummer hjelper forskere med å forstå disse variasjonene og deres implikasjoner for helse og sykdom.
Matematisk Formel for DNA Kopinummer Beregning
Kopinummeret av en spesifikk DNA-sekvens kan beregnes ved hjelp av følgende formel:
Hvor:
- Forekomster: Antall ganger målsekvensen vises i DNA-prøven
- Konsentrasjon: DNA-konsentrasjon i ng/μL
- Volum: Prøvevolum i μL
- : Avogadro's tall (6.022 × 10²³ molekyler/mol)
- DNA Lengde: Lengden på DNA-sekvensen i basepar
- Gjennomsnittlig Baseparvekt: Gjennomsnittlig molekylvekt av et DNA-basepar (660 g/mol)
- 10^9: Omregningsfaktor fra ng til g
Denne formelen tar hensyn til de molekylære egenskapene til DNA og gir et estimat av det absolutte kopinummeret i prøven din.
Variabler Forklart
-
Forekomster: Dette bestemmes ved å telle hvor mange ganger målsekvensen vises innen den fullstendige DNA-sekvensen. For eksempel, hvis målsekvensen din er "ATCG" og den vises 5 ganger i DNA-prøven din, ville forekomstverdien være 5.
-
DNA Konsentrasjon: Vanligvis målt i ng/μL (nanogram per mikroliter), representerer dette mengden DNA som er til stede i løsningen din. Denne verdien bestemmes vanligvis ved hjelp av spektrofotometriske metoder som NanoDrop eller fluorometriske tester som Qubit.
-
Prøvevolum: Det totale volumet av DNA-prøven din i mikroliter (μL).
-
Avogadro's Tall: Denne grunnleggende konstanten (6.022 × 10²³) representerer antall molekyler i en mol av et stoff.
-
DNA Lengde: Den totale lengden av DNA-sekvensen din i basepar.
-
Gjennomsnittlig Baseparvekt: Den gjennomsnittlige molekylvekten av et DNA-basepar er omtrent 660 g/mol. Denne verdien tar hensyn til den gjennomsnittlige vekten av nukleotidene og fosfodiesterbindingene i DNA.
Hvordan Bruke Genomiske Reproduksjons Estimator
Vår Genomiske Reproduksjons Estimator gir et brukervennlig grensesnitt for raskt og nøyaktig å beregne DNA-kopinummer. Følg disse trinnene for å få presise resultater:
Trinn 1: Skriv Inn DNA-sekvensen Din
I det første inndatafeltet, skriv inn den komplette DNA-sekvensen du ønsker å analysere. Dette bør være den fullstendige sekvensen der du ønsker å telle forekomstene av målsekvensen.
Viktige merknader:
- Bare standard DNA-baser (A, T, C, G) aksepteres
- Sekvensen er ikke følsom for store og små bokstaver (både "ATCG" og "atcg" behandles likt)
- Fjern eventuelle mellomrom, tall eller spesialtegn fra sekvensen din
Eksempel på en gyldig DNA-sekvens:
1ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAG
2
Trinn 2: Skriv Inn Målsekvensen Din
I det andre inndatafeltet, skriv inn den spesifikke DNA-sekvensen du ønsker å telle. Dette er målsekvensen hvis kopinummer du ønsker å bestemme.
Krav:
- Målsekvensen må kun inneholde standard DNA-baser (A, T, C, G)
- Målsekvensen må være kortere enn eller lik hoved-DNA-sekvensen
- For nøyaktige resultater, bør målsekvensen representere et spesifikt genetisk element av interesse
Eksempel på en gyldig målsekvens:
1ATCG
2
Trinn 3: Spesifiser DNA Konsentrasjon og Prøvevolum
Skriv inn konsentrasjonen av DNA-prøven din i ng/μL (nanogram per mikroliter) og volumet i μL (mikroliter).
Typiske verdier:
- DNA-konsentrasjon: 1-100 ng/μL
- Prøvevolum: 1-100 μL
Trinn 4: Se Resultatene Dine
Etter å ha skrevet inn all nødvendig informasjon, vil kalkulatoren automatisk beregne kopinummeret av målsekvensen din. Resultatet representerer det estimerte antallet kopier av målsekvensen i hele prøven.
Resultatseksjonen inkluderer også:
- En visualisering av kopinummeret
- Muligheten til å kopiere resultatet til utklippstavlen
- En detaljert forklaring av hvordan beregningen ble utført
Validering og Feilhåndtering
Genomiske Reproduksjons Estimator inkluderer flere valideringskontroller for å sikre nøyaktige resultater:
-
DNA Sekvens Validering: Sikrer at inndataene inneholder bare gyldige DNA-baser (A, T, C, G).
- Feilmelding: "DNA-sekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn"
-
Målsekvens Validering: Sjekker at målsekvensen inneholder bare gyldige DNA-baser og ikke er lengre enn hoved-DNA-sekvensen.
- Feilmeldinger:
- "Målsekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn"
- "Målsekvens kan ikke være lengre enn DNA-sekvens"
- Feilmeldinger:
-
Konsentrasjons- og Volum Validering: Verifiserer at disse verdiene er positive tall.
- Feilmeldinger:
- "Konsentrasjon må være større enn 0"
- "Volum må være større enn 0"
- Feilmeldinger:
Anvendelser og Bruksområder
DNA kopinummeranalyse har mange anvendelser på tvers av ulike felt innen biologi og medisin:
Forskningsapplikasjoner
-
Genuttrykksstudier: Kvantifisering av antall kopier av et gen kan hjelpe med å forstå uttrykksnivået og funksjonen.
-
Analyse av Transgene Organismer: Bestemme kopinummeret av innlagte gener i genetisk modifiserte organismer for å vurdere integreringseffektivitet.
-
Mikrobiell Kvantifisering: Måle overfloden av spesifikke mikrobiell sekvenser i miljø- eller kliniske prøver.
-
Viral Last Testing: Kvantifisere virale genomer i pasientprøver for å overvåke infeksjonsprogresjon og behandlingseffektivitet.
Kliniske Applikasjoner
-
Kreftdiagnostikk: Identifisere amplifikasjoner eller slettinger av onkogener og tumorsuppressorgener.
-
Diagnose av Genetiske Sykdommer: Oppdage kopinummervariasjoner assosiert med genetiske lidelser som Duchenne muskeldystrofi eller Charcot-Marie-Tooth sykdom.
-
Farmakogenomikk: Forstå hvordan genkopinummer påvirker legemiddelmetabolisme og respons.
-
Prenatal Testing: Identifisere kromosomale abnormiteter som trisomier eller mikrodeletjoner.
Virkelighets Eksempel
Et forskningsteam som studerer brystkreft kan bruke Genomiske Reproduksjons Estimator for å bestemme kopinummeret av HER2-genet i svulstprøver. HER2 amplifikasjon (økt kopinummer) er assosiert med aggressiv brystkreft og påvirker behandlingsbeslutninger. Ved å beregne det eksakte kopinummeret kan forskerne:
- Klassifisere svulster basert på HER2-status
- Korrellere kopinummer med pasientresultater
- Overvåke endringer i kopinummer under behandling
- Utvikle mer presise diagnostiske kriterier
Alternativer til Kopinummer Beregning
Selv om kalkulatoren vår gir en enkel metode for å estimere DNA-kopinummer, brukes også andre teknikker i forsknings- og kliniske settinger:
-
Kvantitativ PCR (qPCR): Måler DNA-amplifikasjon i sanntid for å bestemme initialt kopinummer.
-
Digital PCR (dPCR): Deler prøven inn i tusenvis av individuelle reaksjoner for å gi absolutt kvantifisering uten standardkurver.
-
Fluorescens In Situ Hybridisering (FISH): Visualiserer og teller spesifikke DNA-sekvenser direkte i celler eller kromosomer.
-
Sammenlignende Genom Hybridisering (CGH): Sammenligner kopinummeret av DNA-sekvenser mellom en test- og referanseprøve.
-
Next-Generation Sequencing (NGS): Gir genom-bred kopinummerprofilering med høy oppløsning.
Hver metode har sine fordeler og begrensninger når det gjelder nøyaktighet, kostnad, gjennomstrømning og oppløsning. Kalkulatoren vår tilbyr en rask og tilgjengelig tilnærming for innledende estimater eller når spesialisert utstyr ikke er tilgjengelig.
Historien om DNA Kopinummer Analyse
Konseptet med DNA kopinummer og dets betydning i genetikk har utviklet seg betydelig gjennom tiårene:
Tidlige Oppdagelser (1950-1970)
Grunnlaget for DNA kopinummeranalyse ble lagt med oppdagelsen av DNA-strukturen av Watson og Crick i 1953. Imidlertid forble evnen til å oppdage variasjoner i kopinummer begrenset frem til utviklingen av molekylærbiologiske teknikker på 1970-tallet.
Fremveksten av Molekylære Teknikker (1980-tallet)
1980-tallet så utviklingen av Southern blotting og in situ hybridiseringsteknikker som gjorde det mulig for forskere å oppdage store kopinummerendringer. Disse metodene ga de første glimt av hvordan kopinummervariasjoner kunne påvirke genuttrykk og fenotype.
PCR-revolusjonen (1990-tallet)
Oppfinnelsen og forbedringen av Polymerase Chain Reaction (PCR) av Kary Mullis revolusjonerte DNA-analyse. Utviklingen av kvantitativ PCR (qPCR) på 1990-tallet muliggjorde mer presis måling av DNA-kopinummer og ble gullstandarden for mange anvendelser.
Genomisk Epoke (2000-tallet-Nåtid)
Fullføringen av Human Genome Project i 2003 og fremveksten av mikroarray- og next-generation sequencing-teknologier har dramatisk utvidet vår evne til å oppdage og analysere kopinummervariasjoner over hele genomet. Disse teknologiene har avslørt at kopinummervariasjoner er mye mer vanlige og betydningsfulle enn tidligere antatt, og bidrar til både normal genetisk variasjon og sykdom.
I dag har beregningsmetoder og bioinformatikkverktøy ytterligere forbedret vår evne til å nøyaktig beregne og tolke DNA-kopinummer, noe som gjør denne analysen tilgjengelig for forskere og klinikere over hele verden.
Kodeeksempler for DNA Kopinummer Beregning
Her er implementeringer av DNA kopinummerberegningen i ulike programmeringsspråk:
Python Implementering
1def calculate_dna_copy_number(dna_sequence, target_sequence, concentration, volume):
2 """
3 Beregn kopinummeret av en mål DNA-sekvens.
4
5 Parametre:
6 dna_sequence (str): Den komplette DNA-sekvensen
7 target_sequence (str): Målsekvensen å telle
8 concentration (float): DNA-konsentrasjon i ng/μL
9 volume (float): Prøvevolum i μL
10
11 Returnerer:
12 int: Estimert kopinummer
13 """
14 # Rens og valider sekvenser
15 dna_sequence = dna_sequence.upper().replace(" ", "")
16 target_sequence = target_sequence.upper().replace(" ", "")
17
18 if not all(base in "ATCG" for base in dna_sequence):
19 raise ValueError("DNA-sekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn")
20
21 if not all(base in "ATCG" for base in target_sequence):
22 raise ValueError("Målsekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn")
23
24 if len(target_sequence) > len(dna_sequence):
25 raise ValueError("Målsekvens kan ikke være lengre enn DNA-sekvens")
26
27 if concentration <= 0 or volume <= 0:
28 raise ValueError("Konsentrasjon og volum må være større enn 0")
29
30 # Tell forekomster av målsekvens
31 count = 0
32 pos = 0
33 while True:
34 pos = dna_sequence.find(target_sequence, pos)
35 if pos == -1:
36 break
37 count += 1
38 pos += 1
39
40 # Konstanter
41 avogadro = 6.022e23 # molekyler/mol
42 avg_base_pair_weight = 660 # g/mol
43
44 # Beregn kopinummer
45 total_dna_ng = concentration * volume
46 total_dna_g = total_dna_ng / 1e9
47 moles_dna = total_dna_g / (len(dna_sequence) * avg_base_pair_weight)
48 total_copies = moles_dna * avogadro
49 copy_number = count * total_copies
50
51 return round(copy_number)
52
53# Eksempel på bruk
54dna_seq = "ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAG"
55target_seq = "ATCG"
56conc = 10 # ng/μL
57vol = 20 # μL
58
59try:
60 result = calculate_dna_copy_number(dna_seq, target_seq, conc, vol)
61 print(f"Estimert kopinummer: {result:,}")
62except ValueError as e:
63 print(f"Feil: {e}")
64
JavaScript Implementering
1function calculateDnaCopyNumber(dnaSequence, targetSequence, concentration, volume) {
2 // Rens og valider sekvenser
3 dnaSequence = dnaSequence.toUpperCase().replace(/\s+/g, '');
4 targetSequence = targetSequence.toUpperCase().replace(/\s+/g, '');
5
6 // Valider DNA-sekvens
7 if (!/^[ATCG]+$/.test(dnaSequence)) {
8 throw new Error("DNA-sekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn");
9 }
10
11 // Valider målsekvens
12 if (!/^[ATCG]+$/.test(targetSequence)) {
13 throw new Error("Målsekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn");
14 }
15
16 if (targetSequence.length > dnaSequence.length) {
17 throw new Error("Målsekvens kan ikke være lengre enn DNA-sekvens");
18 }
19
20 if (concentration <= 0 || volume <= 0) {
21 throw new Error("Konsentrasjon og volum må være større enn 0");
22 }
23
24 // Tell forekomster av målsekvens
25 let count = 0;
26 let pos = 0;
27
28 while (true) {
29 pos = dnaSequence.indexOf(targetSequence, pos);
30 if (pos === -1) break;
31 count++;
32 pos++;
33 }
34
35 // Konstanter
36 const avogadro = 6.022e23; // molekyler/mol
37 const avgBasePairWeight = 660; // g/mol
38
39 // Beregn kopinummer
40 const totalDnaNg = concentration * volume;
41 const totalDnaG = totalDnaNg / 1e9;
42 const molesDna = totalDnaG / (dnaSequence.length * avgBasePairWeight);
43 const totalCopies = molesDna * avogadro;
44 const copyNumber = count * totalCopies;
45
46 return Math.round(copyNumber);
47}
48
49// Eksempel på bruk
50try {
51 const dnaSeq = "ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAG";
52 const targetSeq = "ATCG";
53 const conc = 10; // ng/μL
54 const vol = 20; // μL
55
56 const result = calculateDnaCopyNumber(dnaSeq, targetSeq, conc, vol);
57 console.log(`Estimert kopinummer: ${result.toLocaleString()}`);
58} catch (error) {
59 console.error(`Feil: ${error.message}`);
60}
61
R Implementering
1calculate_dna_copy_number <- function(dna_sequence, target_sequence, concentration, volume) {
2 # Rens og valider sekvenser
3 dna_sequence <- gsub("\\s+", "", toupper(dna_sequence))
4 target_sequence <- gsub("\\s+", "", toupper(target_sequence))
5
6 # Valider DNA-sekvens
7 if (!grepl("^[ATCG]+$", dna_sequence)) {
8 stop("DNA-sekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn")
9 }
10
11 # Valider målsekvens
12 if (!grepl("^[ATCG]+$", target_sequence)) {
13 stop("Målsekvens må inneholde kun A, T, C, G-tegn")
14 }
15
16 if (nchar(target_sequence) > nchar(dna_sequence)) {
17 stop("Målsekvens kan ikke være lengre enn DNA-sekvens")
18 }
19
20 if (concentration <= 0 || volume <= 0) {
21 stop("Konsentrasjon og volum må være større enn 0")
22 }
23
24 # Tell forekomster av målsekvens
25 count <- 0
26 pos <- 1
27
28 while (TRUE) {
29 pos <- regexpr(target_sequence, substr(dna_sequence, pos, nchar(dna_sequence)))
30 if (pos == -1) break
31 count <- count + 1
32 pos <- pos + 1
33 }
34
35 # Konstanter
36 avogadro <- 6.022e23 # molekyler/mol
37 avg_base_pair_weight <- 660 # g/mol
38
39 # Beregn kopinummer
40 total_dna_ng <- concentration * volume
41 total_dna_g <- total_dna_ng / 1e9
42 moles_dna <- total_dna_g / (nchar(dna_sequence) * avg_base_pair_weight)
43 total_copies <- moles_dna * avogadro
44 copy_number <- count * total_copies
45
46 return(round(copy_number))
47}
48
49# Eksempel på bruk
50tryCatch({
51 dna_seq <- "ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAG"
52 target_seq <- "ATCG"
53 conc <- 10 # ng/μL
54 vol <- 20 # μL
55
56 result <- calculate_dna_copy_number(dna_seq, target_seq, conc, vol)
57 cat(sprintf("Estimert kopinummer: %s\n", format(result, big.mark=",")))
58}, error = function(e) {
59 cat(sprintf("Feil: %s\n", e$message))
60})
61
Ofte Stilte Spørsmål (FAQ)
Hva er DNA kopinummer?
DNA kopinummer refererer til antall ganger en spesifikk DNA-sekvens vises i et genom eller prøve. Hos mennesker eksisterer de fleste gener i to kopier (en fra hver forelder), men dette antallet kan variere på grunn av genetiske variasjoner, mutasjoner eller sykdomsprosesser. Å beregne kopinummer er viktig for å forstå genetiske lidelser, kreftutvikling og normal genetisk variasjon.
Hvor nøyaktig er Genomiske Reproduksjons Estimator?
Genomiske Reproduksjons Estimator gir en teoretisk beregning basert på molekylære prinsipper og inndataene du gir. Nøyaktigheten avhenger av flere faktorer:
- Nøyaktigheten av målingen av DNA-konsentrasjon
- Renheten til DNA-prøven din
- Spesifisiteten til målsekvensen din
- Nøyaktigheten av målingen av volumet ditt
For forskning som krever ekstremt presis kvantifisering, kan teknikker som digital PCR gi høyere nøyaktighet, men kalkulatoren vår tilbyr en god estimat for mange anvendelser.
Kan jeg bruke denne kalkulatoren for RNA-sekvenser?
Nei, denne kalkulatoren er spesifikt designet for DNA-sekvenser og bruker DNA-spesifikke molekylvekter i beregningene. RNA har forskjellige molekylære egenskaper (inneholder uracil i stedet for tymin og har en annen molekylvekt). For RNA-kvantifisering bør spesialiserte RNA kopinummer kalkulatorer brukes.
Hva er det beste DNA-konsentrasjonsområdet for denne kalkulatoren?
Kalkulatoren fungerer med enhver positiv DNA-konsentrasjonsverdi. Imidlertid, for de fleste biologiske prøver, ligger DNA-konsentrasjoner vanligvis mellom 1 og 100 ng/μL. Svært lave konsentrasjoner (under 1 ng/μL) kan introdusere mer usikkerhet i beregningen på grunn av målebegrensninger.
Hvordan håndterer kalkulatoren overlappende sekvenser?
Kalkulatoren teller hver forekomst av målsekvensen, selv om de overlapper. For eksempel, i sekvensen "ATATAT", ville målet "ATA" bli telt to ganger (posisjonene 1-3 og 3-5). Denne tilnærmingen er i samsvar med hvordan mange molekylærbiologiske teknikker oppdager sekvenser.
Kan jeg bruke dette verktøyet for å kvantifisere genuttrykk?
Selv om dette verktøyet beregner DNA-kopinummer, måles genuttrykk vanligvis på RNA-nivå. For genuttrykksanalyse er teknikker som RT-qPCR, RNA-seq eller mikroarray mer passende. Imidlertid kan DNA-kopinummer påvirke genuttrykk, så disse analysene er ofte komplementære.
Hva bør jeg gjøre hvis DNA-sekvensen min inneholder tvetydige baser (N, R, Y, osv.)?
Denne kalkulatoren aksepterer kun standard DNA-baser (A, T, C, G). Hvis sekvensen din inneholder tvetydige baser, må du enten erstatte dem med spesifikke baser basert på din beste kunnskap eller fjerne de seksjonene før du bruker kalkulatoren.
Hvordan håndterer kalkulatoren svært store kopinummer?
Kalkulatoren kan håndtere svært store kopinummer og vil vise dem i et lesbart format. For ekstremt store verdier kan vitenskapelig notasjon bli brukt. Den underliggende beregningen opprettholder full presisjon uansett størrelsen på resultatet.
Kan jeg bruke dette verktøyet for å bestemme plasmidkopinummer?
Ja, du kan bruke denne kalkulatoren for å estimere plasmidkopinummer. Skriv ganske enkelt inn den komplette plasmidsekvensen som DNA-sekvensen din og det spesifikke området av interesse som målsekvensen. Sørg for å nøyaktig måle plasmid-DNA-konsentrasjonen for pålitelige resultater.
Hvordan påvirker DNA-konsentrasjon beregningen av kopinummer?
DNA-konsentrasjon har en direkte lineær sammenheng med det beregnede kopinummeret. Å doble konsentrasjonen vil doble det estimerte kopinummeret, forutsatt at alle andre parametere forblir konstante. Dette fremhever viktigheten av nøyaktig måling av konsentrasjon for pålitelige resultater.
Referanser
-
Bustin, S. A., Benes, V., Garson, J. A., Hellemans, J., Huggett, J., Kubista, M., ... & Wittwer, C. T. (2009). The MIQE guidelines: minimum information for publication of quantitative real-time PCR experiments. Clinical chemistry, 55(4), 611-622.
-
D'haene, B., Vandesompele, J., & Hellemans, J. (2010). Accurate and objective copy number profiling using real-time quantitative PCR. Methods, 50(4), 262-270.
-
Hindson, B. J., Ness, K. D., Masquelier, D. A., Belgrader, P., Heredia, N. J., Makarewicz, A. J., ... & Colston, B. W. (2011). High-throughput droplet digital PCR system for absolute quantitation of DNA copy number. Analytical chemistry, 83(22), 8604-8610.
-
Zhao, M., Wang, Q., Wang, Q., Jia, P., & Zhao, Z. (2013). Computational tools for copy number variation (CNV) detection using next-generation sequencing data: features and perspectives. BMC bioinformatics, 14(11), 1-16.
-
Redon, R., Ishikawa, S., Fitch, K. R., Feuk, L., Perry, G. H., Andrews, T. D., ... & Hurles, M. E. (2006). Global variation in copy number in the human genome. Nature, 444(7118), 444-454.
-
Zarrei, M., MacDonald, J. R., Merico, D., & Scherer, S. W. (2015). A copy number variation map of the human genome. Nature reviews genetics, 16(3), 172-183.
-
Stranger, B. E., Forrest, M. S., Dunning, M., Ingle, C. E., Beazley, C., Thorne, N., ... & Dermitzakis, E. T. (2007). Relative impact of nucleotide and copy number variation on gene expression phenotypes. Science, 315(5813), 848-622.
-
Alkan, C., Coe, B. P., & Eichler, E. E. (2011). Genome structural variation discovery and genotyping. Nature reviews genetics, 12(5), 363-376.
Konklusjon
Genomisk DNA Kopinummer Kalkulator gir en kraftig, men tilgjengelig måte å estimere antall kopier av spesifikke DNA-sekvenser i prøvene dine. Ved å kombinere molekylære prinsipper med brukervennlig design, hjelper dette verktøyet forskere, studenter og fagfolk med å raskt skaffe verdifulle kvantitative data uten spesialisert utstyr eller komplekse protokoller.
Å forstå DNA kopinummer er essensielt for mange anvendelser innen genetikk, molekylærbiologi og medisin. Enten du studerer genamplifikasjon i kreft, kvantifiserer transgene integrasjoner, eller undersøker kopinummervariasjoner i genetiske lidelser, tilbyr kalkulatoren vår en enkel tilnærming for å få informasjonen du trenger.
Vi oppfordrer deg til å prøve Genomiske Reproduksjons Estimator med dine egne DNA-sekvenser og utforske hvordan endringer i konsentrasjon, volum og målsekvenser påvirker de beregnede kopinummerne. Denne praktiske erfaringen vil utdype din forståelse av molekylære kvantifiseringsprinsipper og hjelpe deg med å anvende disse konseptene på dine spesifikke forskningsspørsmål.
For eventuelle spørsmål eller tilbakemeldinger om kalkulatoren, vennligst se FAQ-seksjonen eller kontakt vårt supportteam.
Tilbakemelding
Klikk på tilbakemeldings-toasten for å begynne å gi tilbakemelding om dette verktøyet
Relaterte verktøy
Oppdag flere verktøy som kan være nyttige for arbeidsflyten din