切削速度、送り速度、および切削深さのパラメータを入力することで、加工プロセスの材料除去率(MRR)を計算します。製造効率の最適化に不可欠です。
加工プロセス中に材料が除去される速度を計算します。
切削工具が工作物に対して移動する速度
工具が1回転あたり進む距離
1回のパスで除去される材料の厚さ
MRR = 切削速度 × 送り速度 × 切削深さ
(vはm/minで、1000を掛けてmm/minに変換)
加工プロセスの視覚的表現
**材料除去率(MRR)**計算機は、加工工程中に材料がどれだけ早く除去されるかを決定する必要がある製造エンジニア、機械工、CNCプログラマにとって不可欠なツールです。MRRは、生産性、工具寿命、表面仕上げの品質、全体的な加工効率に直接影響を与える重要なパラメータです。この計算機は、切削速度、送り速度、切り込み深さという3つの基本的な加工パラメータに基づいて材料除去率を計算する簡単な方法を提供します。
生産プロセスを最適化したり、加工時間を見積もったり、適切な切削工具を選択したりする際に、材料除去率を理解し計算することは、情報に基づいた意思決定を行うために重要です。この計算機は、旋削、フライス加工、ドリリング、その他の材料除去プロセスを含むさまざまな加工操作のMRRを迅速に決定できるようにします。
材料除去率(MRR)は、加工操作中にワークピースから単位時間あたりに除去される材料の体積を表します。通常、メートル法単位では立方ミリメートル毎分(mm³/min)、帝国単位では立方インチ毎分(in³/min)で表されます。
MRRは、加工の生産性の基本的な指標です。一般的に、MRR値が高いほど生産速度が速くなりますが、適切に管理されない場合、工具の摩耗が増加し、電力消費が高まり、品質問題が発生する可能性があります。
材料除去率を計算するための基本的な公式は次のとおりです:
ここで:
切削速度(v):切削工具がワークピースに対して移動する速度で、通常はメートル毎分(m/min)で測定されます。工具の切削エッジの線速度を表します。
送り速度(f):工具がワークピースまたは工具の1回転あたりに進む距離で、ミリメートル毎回転(mm/rev)で測定されます。工具が材料を通過する速さを決定します。
切り込み深さ(d):1回のパスでワークピースから除去される材料の厚さで、ミリメートル(mm)で測定されます。工具がワークピースにどれだけ深く侵入するかを表します。
異なる単位系で作業する際には、一貫性を確保することが重要です:
材料除去率計算機は、さまざまな製造シナリオで価値があります:
エンジニアや機械工は、MRR計算を使用して、製品性と工具寿命の最良のバランスを取るためにCNC加工パラメータを最適化します。切削速度、送り速度、切り込み深さを調整することで、特定の材料と操作に最適なMRRを見つけることができます。
製造プランナーは、MRRを使用して加工時間と生産能力を見積もります。MRR値が高いほど、加工時間が短くなり、より正確なスケジューリングとリソース配分が可能になります。
切削工具の製造業者やユーザーは、特定のアプリケーションに適した工具を選択するためにMRR計算に依存しています。異なる工具材料や形状には、工具寿命や表面仕上げの品質で最も良く機能するMRR範囲があります。
正確なMRR計算は、材料を除去する速度を信頼できる指標として提供し、機械時間や労働コストに直接影響を与えるため、加工コストの見積もりに役立ちます。
研究開発環境では、MRRは新しい切削工具、加工戦略、および先進材料を評価するための重要なパラメータです。研究者は、異なる加工アプローチを比較するためのベンチマークとしてMRRを使用します。
MRR計算は、製造教育において基本的なものであり、学生が切削パラメータと加工生産性の関係を理解するのに役立ちます。
材料除去率は基本的な加工パラメータですが、追加の洞察を提供するいくつかの関連計算があります:
特定切削エネルギー(または特定切削力)は、材料の単位体積を除去するために必要なエネルギーを表します。次のように計算されます:
このパラメータは、電力要件を見積もり、切削プロセスの効率を理解するのに役立ちます。
加工操作を完了するのに必要な時間は、MRRを使用して計算できます:
この計算は、生産計画とスケジューリングに不可欠です。
テイラーの工具寿命方程式は、切削速度と工具寿命を関連付けます:
ここで:
この方程式は、切削パラメータの変更が工具寿命にどのように影響するかを予測するのに役立ちます。
切削パラメータに基づいて表面粗さを予測するためのさまざまなモデルが存在し、送り速度が最も大きな影響を与えることが一般的です:
ここで:
材料除去率の概念は、現代の製造技術の発展とともに進化してきました:
初期の加工操作では、材料除去率は手動能力と原始的な工作機械によって制限されていました。職人は、切削パラメータを決定するために経験に頼っていました。
フレデリック・ウィンスロー・テイラーの金属切削に関する研究は、加工パラメータを最適化するための最初の科学的アプローチを確立しました。彼の高速度鋼工具に関する研究は、MRRに間接的に関連するテイラーの工具寿命方程式の開発につながりました。
第二次世界大戦後の製造ブームは、加工効率に関する重要な研究を促進しました。1950年代に数値制御(NC)機械の開発が進むと、MRRを含む切削パラメータのより正確な計算が必要になりました。
1970年代と1980年代にコンピュータ数値制御(CNC)機械が広く採用されるようになり、切削パラメータの正確な制御が可能になり、自動化された加工プロセスにおけるMRRの最適化が実現しました。
高度なCAM(コンピュータ支援製造)ソフトウェアは、ワークピース材料、工具特性、および機械能力に基づいてMRRを計算し最適化するための洗練されたモデルを組み込んでいます。高速加工技術は、従来のMRRの制限を超える境界を押し広げ、持続可能性の懸念は、エネルギー効率のためにMRRを最適化する研究を促進しました。
以下は、さまざまなプログラミング言語での材料除去率公式の実装例です:
1' Excelの材料除去率計算式
2=A1*1000*B1*C1
3' A1は切削速度(m/min)、B1は送り速度(mm/rev)、C1は切り込み深さ(mm)
4
5' Excel VBA関数
6Function CalculateMRR(cuttingSpeed As Double, feedRate As Double, depthOfCut As Double) As Double
7 CalculateMRR = cuttingSpeed * 1000 * feedRate * depthOfCut
8End Function
9
1def calculate_mrr(cutting_speed, feed_rate, depth_of_cut):
2 """
3 材料除去率(MRR)をmm³/minで計算します。
4
5 パラメータ:
6 cutting_speed (float): 切削速度(m/min)
7 feed_rate (float): 送り速度(mm/rev)
8 depth_of_cut (float): 切り込み深さ(mm)
9
10 戻り値:
11 float: 材料除去率(mm³/min)
12 """
13 # 切削速度をm/minからmm/minに変換
14 cutting_speed_mm = cutting_speed * 1000
15
16 # MRRを計算
17 mrr = cutting_speed_mm * feed_rate * depth_of_cut
18
19 return mrr
20
21# 使用例
22v = 100 # m/min
23f = 0.2 # mm/rev
24d = 2 # mm
25mrr = calculate_mrr(v, f, d)
26print(f"材料除去率: {mrr:.2f} mm³/min")
27
1/**
2 * 材料除去率(MRR)をmm³/minで計算します。
3 * @param {number} cuttingSpeed - 切削速度(m/min)
4 * @param {number} feedRate - 送り速度(mm/rev)
5 * @param {number} depthOfCut - 切り込み深さ(mm)
6 * @returns {number} 材料除去率(mm³/min)
7 */
8function calculateMRR(cuttingSpeed, feedRate, depthOfCut) {
9 // 切削速度をm/minからmm/minに変換
10 const cuttingSpeedMM = cuttingSpeed * 1000;
11
12 // MRRを計算
13 const mrr = cuttingSpeedMM * feedRate * depthOfCut;
14
15 return mrr;
16}
17
18// 使用例
19const v = 100; // m/min
20const f = 0.2; // mm/rev
21const d = 2; // mm
22const mrr = calculateMRR(v, f, d);
23console.log(`材料除去率: ${mrr.toFixed(2)} mm³/min`);
24
1/**
2 * 加工計算のためのユーティリティクラス
3 */
4public class MachiningCalculator {
5
6 /**
7 * 材料除去率(MRR)をmm³/minで計算します。
8 *
9 * @param cuttingSpeed 切削速度(m/min)
10 * @param feedRate 送り速度(mm/rev)
11 * @param depthOfCut 切り込み深さ(mm)
12 * @return 材料除去率(mm³/min)
13 */
14 public static double calculateMRR(double cuttingSpeed, double feedRate, double depthOfCut) {
15 // 切削速度をm/minからmm/minに変換
16 double cuttingSpeedMM = cuttingSpeed * 1000;
17
18 // MRRを計算
19 return cuttingSpeedMM * feedRate * depthOfCut;
20 }
21
22 public static void main(String[] args) {
23 double v = 100; // m/min
24 double f = 0.2; // mm/rev
25 double d = 2; // mm
26
27 double mrr = calculateMRR(v, f, d);
28 System.out.printf("材料除去率: %.2f mm³/min%n", mrr);
29 }
30}
31
1#include <iostream>
2#include <iomanip>
3
4/**
5 * 材料除去率(MRR)をmm³/minで計算します。
6 *
7 * @param cuttingSpeed 切削速度(m/min)
8 * @param feedRate 送り速度(mm/rev)
9 * @param depthOfCut 切り込み深さ(mm)
10 * @return 材料除去率(mm³/min)
11 */
12double calculateMRR(double cuttingSpeed, double feedRate, double depthOfCut) {
13 // 切削速度をm/minからmm/minに変換
14 double cuttingSpeedMM = cuttingSpeed * 1000;
15
16 // MRRを計算
17 return cuttingSpeedMM * feedRate * depthOfCut;
18}
19
20int main() {
21 double v = 100; // m/min
22 double f = 0.2; // mm/rev
23 double d = 2; // mm
24
25 double mrr = calculateMRR(v, f, d);
26 std::cout << "材料除去率: " << std::fixed << std::setprecision(2)
27 << mrr << " mm³/min" << std::endl;
28
29 return 0;
30}
31
材料除去率(MRR)は、加工操作中にワークピースから単位時間あたりに除去される材料の体積です。通常、立方ミリメートル毎分(mm³/min)または立方インチ毎分(in³/min)で測定されます。
一般的に、材料除去率が高いほど、切削エッジにかかる機械的および熱的ストレスが増加し、工具の摩耗が増加し、工具寿命が短くなります。しかし、この関係は常に線形ではなく、工具材料、ワークピース材料、冷却条件など多くの要因に依存します。
一般的に、MRR値が高いほど表面仕上げが粗くなる傾向がありますが、MRR値が低いほどより良い表面品質を得られます。これは、切削速度、送り速度、切り込み深さ(MRRを増加させる要因)が、振動、熱、および切削力を生成し、表面品質に影響を与えるためです。
mm³/minからin³/minに変換するには、16,387.064(立方インチに含まれる立方ミリメートルの数)で割ります。in³/minからmm³/minに変換するには、16,387.064を掛けます。
最大MRRを制限する要因はいくつかあります:
異なる材料は異なる加工性特性を持っています:
はい、MRRが過度に低いと、次のような問題が発生する可能性があります:
異なる加工操作では、MRRをわずかに異なる方法で計算します:
最適化戦略には以下が含まれます:
加工に必要な電力は、MRRとワークピース材料の特定切削エネルギーに直接比例します。この関係は次のように表されます: Power (kW) = MRR (mm³/min) × 特定切削エネルギー (J/mm³) / (60 × 1000)
Groover, M.P. (2020). Fundamentals of Modern Manufacturing: Materials, Processes, and Systems. John Wiley & Sons.
Kalpakjian, S., & Schmid, S.R. (2014). Manufacturing Engineering and Technology. Pearson.
Trent, E.M., & Wright, P.K. (2000). Metal Cutting. Butterworth-Heinemann.
Astakhov, V.P. (2006). Tribology of Metal Cutting. Elsevier.
Sandvik Coromant. (2020). Metal Cutting Technology: Technical Guide. AB Sandvik Coromant.
Machining Data Handbook. (2012). Machining Data Center, Institute of Advanced Manufacturing Sciences.
Shaw, M.C. (2005). Metal Cutting Principles. Oxford University Press.
Davim, J.P. (Ed.). (2008). Machining: Fundamentals and Recent Advances. Springer.
今日、私たちの材料除去率計算機を試して、生産プロセスを最適化し、生産性を向上させ、製造業務に関する情報に基づいた意思決定を行いましょう!
ワークフローに役立つかもしれないさらなるツールを発見する