ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ - ಒಳಚರಂಡಿ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಉಪಕರಣ
ಟಿಎಸ್ಎಸ್ ಮತ್ತು ವಿಎಸ್ಎಸ್% ಅಥವಾ ಎಫ್ಎಸ್ಎಸ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಕ್ರಿಯ ಕಲಕ್ಕಾಯಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ಎಫ್/ಎಂ ಅನುಪಾತ, ಎಸ್ಆರ್ಟಿ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ದ್ರವ್ಯಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಒಳಚರಂಡಿ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಆಪರೇಟರ್ಗಳಿಗೆ ಉಚಿತ ಆನ್ಲೈನ್ ಉಪಕರಣ.
ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್
ಒಲು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಿಶ್ರ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ವೊಲಾಟೈಲ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ (ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ
ಇನ್ಪುಟ್ ನಿಯಮಗಳು
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿಧಾನ ಬಳಸಿ
ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಎಂದರೇನು?
ಮಿಶ್ರ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ವೊಲಾಟೈಲ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ (ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್) ಒಳಹರಿವು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಪ್ರಮುಖ ನಿಯಮಾಂಕವಾಗಿದ್ದು, ಏರೇಶನ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶಗಳ ಜೈವಿಕ ಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಅನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ಜೈವಿಕ ದ್ರವ್ಯಮಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೈವಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.
ಎಂಎಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಅನ್ನು ಟಿಎಸ್ಎಸ್ನ ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಶೇಕಡಾವಾರನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ (ಟಿಎಸ್ಎಸ್)ಯಿಂದ ಫಿಕ್ಸ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ (ಎಫ್ಎಸ್ಎಸ್)ಯನ್ನು ಕಳೆದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು.
ದಸ್ತಾವೇಜನೆಯು
ಮಲ್ವಿಎಸ್ಎಸ್ ಕಳಿಮಟ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್
ಪರಿಚಯ
ನೀವು ಒಳಚರಂಡಿ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಜೈವಿಕ ಮಾಸ್ ಮಟ್ಟಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿಗಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಿಡಿಸಬಹುದೋ ಅದನ್ನು ನೀವು ಬಲ್ಲಿರಿ. ಮಿಶ್ರ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ವೊಲಾಟೈಲ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ (MLVSS) ಏರೇಷನ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಸ್ಪೆಂಡ್ ಘನಪಾಶಗಳ ಜೈವಿಕ ಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ—ಮೂಲತಃ, ಇದು ಜೈವಿಕ ಪದಾರ್ಥವನ್ನು ಮುರಿಯುವ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿಮ್ಮ ಸಕ್ರಿಯ "ಬಗ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆ" ಆಗಿದೆ.
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ನಿಮಗೆ MLVSS ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎರಡು �标ಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ (TSS) ಮತ್ತು ವೊಲಾಟೈಲ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ ಪ್ರತಿಶತ (VSS%) ಅಥವಾ TSS ಇಂದ ಫಿಕ್ಸ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಶ (FSS) ಅನ್ನು ಕಳೆಯುವ ಮೂಲಕ. ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಬ್ ಅಳೆಯೆಗಳು ನಿಖರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಬ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಾವ ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಯೋ ಆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎರಡೂ ಆಯ್ಕೆಗಳಿರುವುದು ಉಪಯೋಗಿ.
MLVSS ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಏಕೆ ಬಹಳ ಮೌಲ್ಯವಾನ? ನೀವು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ F/M ಅನುಪಾತವನ್ನು ನಿಖರಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಏರೇಷನ್ ಅನ್ನು ಅನುಕೂಲಗೊಳಿಸಬಹುದು (ಗಮನಾರ್ಹ ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿಸಬಹುದು), ಮತ್ತು ಹೊರಹಾಕಿದ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಮೊದಲೇ ಜೈವಿಕ ಮಾಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಬಹುದು. MLVSS ನಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಇಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಬದಲಾಗುವ MLVSS/MLSS ಅನುಪಾತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏನೋ ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ—ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಷಕಾರಿ ಪ್ರವಾಹ, ಅಧಿಕ ಹೊರಹಾಕಿ, ಅಥವಾ ಜೈವಿಕ ಮಾಸ್ ಹೊರಹೋಗಿರಬಹುದು—ಇದು ನಿಮಗೆ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ವಿಧಾನಗಳು
ನೀವು MLVSS ಅನ್ನು ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:
VSS ಪ್ರಮಾಣ ವಿಧಾನ
ಈ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಬ್ VSS ಅನ್ನು TSS ನ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದಾಗ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಮ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಸರಳ:
ಎಲ್ಲಿ:
- MLVSS = ಮಿಶ್ರ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ವೊಲಾಟೈಲ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು (mg/L)
- TSS = ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು (mg/L)
- VSS% = ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳ ವೊಲಾಟೈಲ್ ಪ್ರಮಾಣ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಕ್ರಿಯ ಕಲ್ಮಿಶ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ 65-85%)
FSS ವಿಧಾನ
ಕೆಲವು ಲ್ಯಾಬ್ ಗಳು ಫಿಕ್ಸ್ಡ್ (ಅಕಾರ್ಬನಿಕ) ಭಾಗವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು TSS ನಿಂದ FSS ಅನ್ನು ಕಳೆಯಬಹುದು:
ಎಲ್ಲಿ:
- MLVSS = ಮಿಶ್ರ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ವೊಲಾಟೈಲ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು (mg/L)
- TSS = ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು (mg/L)
- FSS = ಫಿಕ್ಸ್ಡ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು (mg/L)
ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ: VSS ಮತ್ತು FSS ಪೂರಕ ಘಟಕಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು TSS ಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಗ�ณಿತಪರವಾಗಿ, ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಲ್ಯಾಬ್ ಅಳೆಯುವಿಕೆಗಳು ನಿಖರವಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ:
ಸೂಚನೆ: ನಿಮ್ಮ MLVSS ಮೌಲ್ಯಗಳು ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ—ಅಸಂಗತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳೆಯುವಿಕೆ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು
-
ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳನ್ನು (TSS) ನಮೂದಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಅಳೆದ TSS ಮೌಲ್ಯವನ್ನು mg/L ನಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿ.
-
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ:
- VSS% ಡೇಟಾ ಇದ್ದಲ್ಲಿ "VSS ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಬಳಸಿ" ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ
- FSS ಅಳೆಯೆಗಳಿದ್ದಲ್ಲಿ "ನಿಶ್ಚಿತ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳನ್ನು (FSS) ಬಳಸಿ" ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ
-
ಇತರ ನಿಯಮಾಂಕವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ:
- VSS ಪ್ರತಿಶತ ವಿಧಾನ ಬಳಸಿದಲ್ಲಿ: VSS ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು (0-100%) ನಮೂದಿಸಿ
- FSS ವಿಧಾನ ಬಳಸಿದಲ್ಲಿ: FSS ಮೌಲ್ಯವನ್ನು mg/L ನಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿ
-
ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ: ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ MLVSS ಮೌಲ್ಯವನ್ನು mg/L ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
-
ಸೂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನ: ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕೆಳಗೆ, ನೀವು ಬಳಸಿದ ಸೂತ್ರ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹಂತಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.
ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾನ್ಯೀಕರಣ
ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಬಳಕೆದಾರ ಇನ್ಪುಟ್ ಗಳ ಮೇಲೆ ಈ ಮಾನ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ:
- TSS ಧನಾತ್ಮಕ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿರಬೇಕು (≥ 0 mg/L)
- VSS ಪ್ರತಿಶತವು 0 ಮತ್ತು 100% ನಡುವೆ ಇರಬೇಕು
- FSS ಧನಾತ್ಮಕ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿರಬೇಕು (≥ 0 mg/L)
- FSS ಅನ್ನು TSS ಮೀರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ (FSS ಟಿಎಸ್ಎಸ್ ನ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿರುವಂತೆ)
ಯಾವುದೇ ಮಾನ್ಯೀಕರಣ ವಿಫಲವಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ದೋಷ ಸಂದೇಶವು ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಉಪಚಾರ ಮಾಡಿದ ನೀರಿನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ MLVSS ಅರ್ಥ
MLVSS ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಏರೇಷನ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪದಾರ್ಥಗಳ ಜೈವಿಕ ಭಾಗವಾಗಿದೆ—ಇದನ್ನು ಜೈವಿಕ ಪದಾರ್ಥ ಮತ್ತು ಪೋಷಕಾಂಶಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವ "ಬಗ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆ" (ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳ) ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು. MLVSS ಅಳೆಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಜೀವಿಯೂ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಚಯಾಪಚಯ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿ ಎಣಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾವಹಾರಿಕ ಬಯೋಮಾಸ್ ಅಂದಾಜನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
MLVSS ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿಕರ ವಿಷಯ: MLVSS ಮತ್ತು MLSS (ಮಿಶ್ರ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪದಾರ್ಥಗಳ) ಅನುಪಾತವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಕ್ರಿಯ ಕಲ್ಮಷ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 0.65 ಮತ್ತು 0.85 ನಡುವೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುಪಾತವು ಆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗೆ ಸಾಗಲು ಶುರು ಮಾಡಿದಾಗ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಏನೋ ಹೇಳುತ್ತಿದೆ. ಇಳಿಯುವ ಅನುಪಾತವು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಘನಪದಾರ್ಥಗಳ ಸಂಚಯ ಅಥವಾ ಔದ್ಯೋಗಿಕ ವಿಸರ್ಜನೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಕಾಬರ್ನಿಕ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಏರಿಕೆಯಾಗುವ ಅನುಪಾತವು ನೀವು ಆರೋಗ್ಯಕರ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಜೈವಿಕ ಬಯೋಮಾಸ್ ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ MLVSS ಮಹತ್ವ
ನೀರಿನ ಪರಿಸರ ಒಕ್ಕೂಟದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ MLVSS ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಹಲವಾರು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ:
- ಆಹಾರ-ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿ (F/M) ಅನುಪಾತ – ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗಳ "ಹಸಿವನ್ನು" ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ
- ಕಲ್ಮಷ ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ ಘನ ಹಿಡಿತ ಸಮಯ (SRT) – ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನೈಟ್ರಿಫಿಕೇಶನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ
- ಬಯೋಮಾಸ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕಲ್ಮಷ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಮಾಣಗಳು – ವಿಲೇವಾರಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ಜೈವಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಆಮ್ಲಜನಕ ಬೇಡಿಕೆ – ಏರೇಶನ್ ಇಂಧನ ಖಪತನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ
MLVSS ನಿರ್ಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಮಾನ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀರಿನ ಮತ್ತು ಕಲ್ಮಷ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ (ವಿಧಾನ 2540E) ಮತ್ತು EPA ವಿಧಾನ 160.4 ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಸಾವಯವ ಅಳೆಯೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
MLVSS ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸಸ್ಯ ಆಪರೇಟರ್ಗಳಿಗೆ ಜೈವಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ನಡೆಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
F/M ಅನುಪಾತ ಸಮಾಯೋಜನೆ: ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಲೋಡ್ ಏರಿಕೆಯಾಗಿದ್ದಾಗ—ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಾರಾಂತ್ಯ ನಂತರ ಅಥವಾ ಔದ್ಯೋಗಿಕ ವಿಸರ್ಜನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ—ನೀವು F/M ಅನುಪಾತವನ್ನು ನಿಗದಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಇಡಲು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯರ್ಥ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಮಾಯೋಜಿಸಬಹುದು. F/M ಅನುಪಾತ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ 0.5-0.6 ಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲೆ) ನೀವು ಫಿಲಾಮೆಂಟಸ್ ಬಲ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು. ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ (0.2 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ) ಆಗಿದ್ದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೇವಲ ಉಸಿರಾಡುತ್ತಿರುವ ಬಗ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಅವು ಮಲಮೂತ್ರ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
ಸ್ಲಡ್ಜ್ ವಯಸ್ಸನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು: MLVSS ನಿಮ್ಮ ಹೊಂದಿರುವ ಜೈವಿಕ ಮಾಸ್ ಎಷ್ಟಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯರ್ಥ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಟ್ರಿಫಿಕೇಶನ್ಗಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಷ್ಣ ತಾಪಮಾನಗಳಲ್ಲಿ 8-10 ದಿನಗಳ ಮೇಲಿನ SRT ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ಚಳಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ), ಮತ್ತು MLVSS ಅಳೆಯುವಿಕೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಅದನ್ನು ನಾಯಕೀಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಏರೇಶನ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಕೂಲಗೊಳಿಸುವುದು: ಏರೇಶನ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಘಟಕದ ಶಕ್ತಿ ವೆಚ್ಚಗಳ 50-60% ಅನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಮ್ಲಜನಕ ಬೇಡಿಕೆಯು MLVSS ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಜೊತೆಗೆ ಸರಾಸರಿ ಅಳೆಯಲ್ಪಡುವುದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ವಾಸ್ತವಿಕ MLVSS ಅನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಗೆ ಏರೇಶನ್ (ಶಕ್ತಿ ವ್ಯಯ) ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಏರೇಶನ್ (ಸೆಪ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅಪಾಯ) ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬೇಗ ಗುರುತಿಸುವುದು: ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ MLVSS ನಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ 20-30% ಇಳಿಕೆ ಏನೋ ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಸಂಕೇತ ನೀಡುತ್ತದೆ—ಔದ್ಯೋಗಿಕ ವಿಸರ್ಜನೆಯಿಂದ ವಿಷಾಕ್ತ ಶಾಕ್, ಆಪರೇಟರ್ ದೋಷದಿಂದ ಅಧಿಕ ವ್ಯರ್ಥ, ಅಥವಾ ಸ್ಟಾರ್ಮ್ ಘಟನೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜಲಯೋಜನಾ ವಾಷೌಟ್. ನೀವು ಇದನ್ನು ಬೇಗ ಗಮನಿಸಿದಷ್ಟೇ, ನೀವು ಬೇಗ ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು.
(ಉಳಿದ ಭಾಗ ಅನುವಾದ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ...)
ಮಲಿನ ನೀರರ��ುದ��ೀಕರಣಣದಲ್ಲಿ MLVSS ಇತಿಹಾಸ
MLVSS ಅಳೆಯೆಯ ್ಕಥ�ಿ���ಕಥಿಯ �ಸ್ವಯಂ ಸಕಯ ಶುದ್ೀ�ಕರ�ಣಸ �್ರಕ ಯೆಯ ��ಸಹ ಅಭಿವೃಧಧಿಹ�ಗೆ� ಾ� ಹೊೇಗಿದೆ. ಅಡರ್ಡ�ಡ್ಮಮತ್ತ�್ ಾಕೆ�ಟ��ಂಗ�್ಯಾಡ್ ಮ್ಯಾಚೆಸ ್�ಟರ್, ಇಂ್�ಾಡ್ ನಲ್ಲಲ 1910 ಗಳಲ್ಲಿ ಸಕಿ�ಸ �ಶುಧ ಪ್ರಕ್ಯಾ ಅಭಿವೃಧ ಧ ೆಗ��ಮಾಡಿಲ�, ಪ್ರಕ್ಯಾ ನಿಯಂ ಅಷ್ಟ ಷ ಸ�ಲ ಇಲ್ಲ ಸಲಕ ಚಿಹ್ಯಾಣ್ಣ, ಸ್ಮೆಲ್ �ಧ� ಯ � ಮ�ಯಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿಿಲ.
1930 ಮಹಾಹಾಮಗಳಲ್ಲಿ, ಮ�ಇಕ್ಯ�ಾಬಯಾಲಾ�ಿ್ಟ ಜೈವಿಕ ಶುಧ ಮಾಯ�ಮಗಳ�ಆಳ�ಗಳ � ��ಹೆ�ಚ್ಚ�ಿಗ ಅರಿಯಾಡಿಲ, ಸಂಶೇಧಕ ಸಸ್ ೆಡ್ ಸ��ಲ�ಅಂಗಿಕ ()ಹಾ ��� ) ಅಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆಗಳ ಳ ಬಿಡಿಸಿಲ. ಈ ಬಿಡಿಸಿಲ ಮಾಡ�ಾ�ಗ ಮ�ಯ��ಯ ಬಯಾಾಗಳಮಾ�ಾಗಿಬಿಡಿಸಿಲ.
1950 ಮಹಾ �ಾ��ಳಲ��, MLVSS ಒಂ������ಯಪಾಯಮಿಟ��ಳಆಗಿ�ಬಂಧಿಸಿಲ, ಅಳಯಾಕ�ಮಾಧ ಯಮ� "ಜಲ ಮಹಾ ಪರಿಶೀಲಲ ಮಾಧಮಗಳಳ" ಮಾಪಾಿ�ಾಡಿಲ. ಈ� ಾಾಯ ಇಂಜಿನಿಯಗಳ ಡ�ಯಿ್ಾಮ� � ಮಹಾ ಮಹಗಾಳಹಾ�ಮ�ಡಿಲ.
1970 ಮಹಾ 1980 ಗಳ�ಲ�, MLVSS ಅಳಯ�ಕ ಶಾ�ಯ�ಿಯ ಸಂಶ�ೇಧಕ ಮಹಾ ಮಾಡಿಲ.ಗ್�ಯಾಡಿ,�, ಡಯಗ ಮಹಾ ಮಹಾಮಯಾಗಳಸ MLVSS, F/M �ಂಶ�, ಮಹRT���ಸಂಬಂಧಗಳ� � ಾಿ.
1990 ಗಳ � � ��ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಧ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ ಮಹಾ
MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ:
1' VSS ಶೇಕಡಾವಾರು ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ Excel ಫಾರ್ಮ್ಯೂಲಾ
2Function MLVSS_from_VSS_Percentage(TSS As Double, VSS_Percentage As Double) As Double
3 ' ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
4 If TSS < 0 Or VSS_Percentage < 0 Or VSS_Percentage > 100 Then
5 MLVSS_from_VSS_Percentage = CVErr(xlErrValue)
6 Exit Function
7 End If
8
9 ' MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
10 MLVSS_from_VSS_Percentage = TSS * (VSS_Percentage / 100)
11End Function
12
13' FSS ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ Excel ಫಾರ್ಮ್ಯೂಲಾ
14Function MLVSS_from_FSS(TSS As Double, FSS As Double) As Double
15 ' ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
16 If TSS < 0 Or FSS < 0 Or FSS > TSS Then
17 MLVSS_from_FSS = CVErr(xlErrValue)
18 Exit Function
19 End If
20
21 ' MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
22 MLVSS_from_FSS = TSS - FSS
23End Function
241def calculate_mlvss_from_vss_percentage(tss, vss_percentage):
2 """
3 TSS ಮತ್ತು VSS ಶೇಕಡಾವಾರು ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
4
5 ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು:
6 tss (float): ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು mg/L ನಲ್ಲಿ
7 vss_percentage (float): VSS ಶೇಕಡಾವಾರು (0-100)
8
9 ಮರಳಿ ಬರುವಿಕೆ:
10 float: mg/L ನಲ್ಲಿ MLVSS
11 """
12 # ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
13 if tss < 0 or vss_percentage < 0 or vss_percentage > 100:
14 raise ValueError("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: TSS ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು VSS% 0-100 ನಡುವೆ ಇರಬೇಕು")
15
16 # MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
17 return tss * (vss_percentage / 100)
18
19def calculate_mlvss_from_fss(tss, fss):
20 """
21 TSS ಮತ್ತು FSS ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
22
23 ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು:
24 tss (float): ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು mg/L ನಲ್ಲಿ
25 fss (float): ನಿಶ್ಚಲ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು mg/L ನಲ್ಲಿ
26
27 ಮರಳಿ ಬರುವಿಕೆ:
28 float: mg/L ನಲ್ಲಿ MLVSS
29 """
30 # ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
31 if tss < 0 or fss < 0:
32 raise ValueError("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: TSS ಮತ್ತು FSS ಧನಾತ್ಮಕ ಇರಬೇಕು")
33 if fss > tss:
34 raise ValueError("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: FSS ಟಿಎಸ್ಎಸ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬಾರದು")
35
36 # MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
37 return tss - fss
381/**
2 * TSS ಮತ್ತು VSS ಶೇಕಡಾವಾರು ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
3 * @param {number} tss - mg/L ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು
4 * @param {number} vssPercentage - VSS ಶೇಕಡಾವಾರು (0-100)
5 * @returns {number} mg/L ನಲ್ಲಿ MLVSS
6 */
7function calculateMlvssFromVssPercentage(tss, vssPercentage) {
8 // ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
9 if (tss < 0 || vssPercentage < 0 || vssPercentage > 100) {
10 throw new Error("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: TSS ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು VSS% 0-100 ನಡುವೆ ಇರಬೇಕು");
11 }
12
13 // MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
14 return tss * (vssPercentage / 100);
15}
16
17/**
18 * TSS ಮತ್ತು FSS ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
19 * @param {number} tss - mg/L ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು
20 * @param {number} fss - mg/L ನಲ್ಲಿ ನಿಶ್ಚಲ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು
21 * @returns {number} mg/L ನಲ್ಲಿ MLVSS
22 */
23function calculateMlvssFromFss(tss, fss) {
24 // ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
25 if (tss < 0 || fss < 0) {
26 throw new Error("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: TSS ಮತ್ತು FSS ಧನಾತ್ಮಕ ಇರಬೇಕು");
27 }
28 if (fss > tss) {
29 throw new Error("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: FSS ಟಿಎಸ್ಎಸ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬಾರದು");
30 }
31
32 // MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
33 return tss - fss;
34}
351public class MlvssCalculator {
2 /**
3 * TSS ಮತ್ತು VSS ಶೇಕಡಾವಾರು ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
4 *
5 * @param tss mg/L ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು
6 * @param vssPercentage VSS ಶೇಕಡಾವಾರು (0-100)
7 * @return mg/L ನಲ್ಲಿ MLVSS
8 * @throws IllegalArgumentException ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ
9 */
10 public static double calculateMlvssFromVssPercentage(double tss, double vssPercentage) {
11 // ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
12 if (tss < 0 || vssPercentage < 0 || vssPercentage > 100) {
13 throw new IllegalArgumentException("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: TSS ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು VSS% 0-100 ನಡುವೆ ಇರಬೇಕು");
14 }
15
16 // MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
17 return tss * (vssPercentage / 100);
18 }
19
20 /**
21 * TSS ಮತ್ತು FSS ಬಳಸಿ MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
22 *
23 * @param tss mg/L ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು
24 * @param fss mg/L ನಲ್ಲಿ ನಿಶ್ಚಲ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪಾಲುಗಳು
25 * @return mg/L ನಲ್ಲಿ MLVSS
26 * @throws IllegalArgumentException ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ
27 */
28 public static double calculateMlvssFromFss(double tss, double fss) {
29 // ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಪಡಿಸಿ
30 if (tss < 0 || fss < 0) {
31 throw new IllegalArgumentException("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: TSS ಮತ್ತು FSS ಧನಾತ್ಮಕ ಇರಬೇಕು");
32 }
33 if (fss > tss) {
34 throw new IllegalArgumentException("ಅಮಾನ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್: FSS ಟಿಎಸ್ಎಸ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬಾರದು");
35 }
36
37 // MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
38 return tss - fss;
39 }
40}
41ವ್ಯಾವಹಾರಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳ
ಉದಾಹರಣೆ 1: VSS ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಒಂದು ಮಲಿನ ನೀರು ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಘಟಕದ ಆಪರೇಟರ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾನೆ:
- ಏರೇಷನ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ TSS = 3,500 mg/L
- VSS ಶೇಕಡಾವಾರು = 75%
VSS ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ: MLVSS = 3,500 mg/L × (75% ÷ 100) = 2,625 mg/L
ಉದಾಹರಣೆ 2: FSS ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಅದೇ ಆಪರೇಟರ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾನೆ:
- ಏರೇಷನ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ TSS = 3,500 mg/L
- ಏರೇಷನ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ FSS = 875 mg/L
FSS ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ: MLVSS = 3,500 mg/L - 875 mg/L = 2,625 mg/L
ಉದಾಹರಣೆ 3: ಕಡಿಮೆ MLVSS/MLSS ಅನುಪಾತ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಒಂದು ಆಪರೇಟರ್ MLVSS/MLSS ಅನುಪಾತವು ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ 0.75 ರಿಂದ 0.60 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಕೆಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾನೆ:
- ಪ್ರಸ್ತುತ TSS = 3,200 mg/L
- ಪ್ರಸ್ತುತ VSS% = 60%
- ಪ್ರಸ್ತುತ MLVSS = 1,920 mg/L
ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಆತಂಕಕಾರಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಳಿಮುಖ MLVSS/MLSS ಅನುಪಾತವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ:
- ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಕಾರ್ಬನಿಕ ಲೋಡಿಂಗ್ – ಹೊಸ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಿಸರ್ಜನೆಗಳು ಆನ್ಲೈನ್ಗೆ ಬಂದಿವೆಯೇ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣ ಹೊಳೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
- ಅಕಾರ್ಬನಿಕ ಘನ ಸಂಚಯ – ಸಂಚಿತ ಅಜೈವಿಕ ಪದಾರ್ಥವನ್ನು "ಹೊರಹಾಕಲು" ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕವಾಗಿ ವೇಸ್ಟಿಂಗ್ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು
- ಜೈವಿಕ ದ್ರವ್ಯಮಾಸ ಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ವಿಷಾಕ್ತತೆ – ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ವಿಷಾಕ್ತ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಕುರಿತು ಜಾರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ
ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಮಿತಿ: MLVSS ಎಲ್ಲಾ ಚಂಚಲ ಘನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯ ಜೈವಿಕ ದ್ರವ್ಯಮಾಸ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸತ್ಯವಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಚಂಚಲ ಪದಾರ್ಥಗಳು ಅಕಾರ್ಬನಿಕ ಘನಗಳಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಜೀವಾಣುಗಳು ಸಂಯಾಜಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ MLVSS ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪೂರ್ಣ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸದೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಸೂಚಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮಾಡಲು, MLVSS ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರಹೋಗುವ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸೆಟಲಬಲ್ಲಿಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ (SVI) ಮತ್ತು ಸൂಕ್ಷ್ಮಾಣು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಜೊತೆಗೆ ಯೋಜಿಸಿ.
ಆಮೇಲೆ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
MLVSS ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಇದು ಏಕೆ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ?
MLVSS (ಮಿಶ್ರ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಚಂಚಲ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪದಾರ್ಥಗಳು) ನಿಮ್ಮ ಏರೇಷನ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಸ್ಪೆಂಡೆಡ್ ಘನಪದಾರ್ಥಗಳ ಜೈವಿಕ ಭಾಗವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ—ಮೂಲತಃ, ಇದು ಜೈವಿಕ ಪದಾರ್ಥ ಮತ್ತು ಪೋಷಕಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುವ ನಿಮ್ಮ ಸಕ್ರಿಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿ "ಕಾರ್ಯಬಲ"ದ ಅಂದಾಜು.
ಇದು ಏಕೆ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ? MLVSS ನಿಮಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಹಲವಾರು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ನಿಮ್ಮ F/M ಅನುಪಾತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ನಿಮ್ಮ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಹಾರ ಸಿಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಹಸಿವೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿವೆಯೇ?), ಉಚ್ಚಾಟನಾ ದರಗಳನ್ನು ನಿಗಧಿಸಲು, ಏರೇಷನ್ಗಾಗಿ ಆಮ್ಲಜನಕ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು, ಮತ್ತು ಕಲುಷಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು. ನಿಮ್ಮ MLVSS ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದಾಗ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ಮೊಟ್ಟ ಮೊಟ್ಟ ಸಂಕೇತವಾಗಿರುತ್ತದೆ—ಇದು ನಿಮಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಮಯ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮೊದಲೇ ಹೊರಹಾಕಿನ ಗುಣಮಟ್ಟ ಹಾಳಾಗುವ ಮೊದಲು.
(ಅನುವಾದ ಮುಂದೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ...)
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
ವಾಟರ್ ಎನ್ವೈರನ್ಮೆಂಟಲ್ ಫೆಡರೇಶನ್. (2018). ನೀರು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮರುಪಡೆಯುವ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, 7ನೇ ಆವೃತ್ತಿ. ಮಕ್ಗ್ರಾ-ಹಿಲ್ ಶಿಕ್ಷಣ.
-
ಮೆಟ್ಕಾಲ್ & ಎಡ್ಡಿ, ಇಂಕ್. (2014). ಮಲಜಲ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, 5ನೇ ಆವೃತ್ತಿ. ಮಕ್ಗ್ರಾ-ಹಿಲ್ ಶಿಕ್ಷಣ.
-
ಅಮೆರಿಕನ್ ಪಬ್ಲಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್, ಅಮೆರಿಕನ್ ವಾಟರ್ ವರ್ಕ್ಸ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್, & ವಾಟರ್ ಎನ್ವೈರನ್ಮೆಂಟಲ್ ಫೆಡರೇಶನ್. (2017). ನೀರು ಮತ್ತು ಮಲಜಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು, 23ನೇ ಆವೃತ್ತಿ.
-
ಜೆಂಕಿನ್ಸ್, ಡಿ., ರಿಚರ್ಡ್, ಎಂ. ಜಿ., & ಡೈಗರ್, ಜಿ. ಟಿ. (2003). ಸಕ್ರಿಯ ಕಲಕ್ಕಾಯಿ ಕಲಕ್ಕಾಯಿ ಬಲಗಳ, ಫೋಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಘನ ವಿಭಜನಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕಾರಣಗಳ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿನ ಕೈಪಿಡಿ, 3ನೇ ಆವೃತ್ತಿ. ಸಿಆರ್ಸಿ ಪ್ರೆಸ್.
-
ಯುಎಸ್ ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಏಜೆನ್ಸಿ. (2021). ಮಲಜಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಸ್ತು ಪತ್ರಿಕೆ: ಸಕ್ರಿಯ ಕಲಕ್ಕಾಯಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಇಪಿಎ 832-ಎಫ್-00-016.
-
ಗ್ರಾಡಿ, ಸಿ. ಪಿ. ಎಲ್., ಡೈಗರ್, ಜಿ. ಟಿ., ಲವ್, ಎನ್. ಜಿ., & ಫಿಲಿಪ್, ಸಿ. ಡಿ. ಎಂ. (2011). ಜೈವಿಕ ಮಲಜಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆ, 3ನೇ ಆವೃತ್ತಿ. ಸಿಆರ್ಸಿ ಪ್ರೆಸ್.
-
ವಾಟರ್ ಎನ್ವೈರನ್ಮೆಂಟಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಫೌಂಡೇಶನ್. (2003). ಸಕ್ರಿಯ ಕಲಕ್ಕಾಯಿ ಮಾದರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಮಲಜಲ ಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಧಾನಗಳು. ಡಬ್ಲ್ಯೂಇಆರ್ಎಫ್ ವರದಿ 99-ಡಬ್ಲ್ಯೂಡಬ್ಲ್ಯೂಎಫ್-3.
-
ಹೆಂಜೆ, ಎಂ., ವಾನ್ ಲೂಸ್ಡ್ರೆಚ್ಟ್, ಎಂ. ಸಿ. ಎಂ., ಎಕಾಮಾ, ಜಿ. ಎ., & ಬ್ರ್ಡ್ಜಾನೋವಿಕ್, ಡಿ. (2008). ಜೈವಿಕ ಮಲಜಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆ: ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ. ಐಡಬ್ಲ್ಯೂಎ ಪ್ರಕಾಶನ.
MLVSS ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದ್ದೀರಾ?
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಬಳಸಿ ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಬ್ ಡೇಟಾದಿಂದ VSS ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ FSS ಅಳೆಯೆಗಳಿಂದ MLVSS ಅನ್ನು ಬೇಗನೆ ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ನಿರಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ, SVI, F/M ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಹೊರಹೋಗುವ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳ ಜೊತೆಗೆ MLVSS ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಪರಿಗಣಿಸಿ—ಇವೆಲ್ಲವೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಜೈವಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರೋಗ್ಯದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ನೀವು ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದರೆ, MLVSS ಕೇವಲ ಒಂದು ಡೇಟಾ ಬಿಂದು ಎಂಬುದನ್ನು �emlನ್ನು. ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯವಾನ ಅಂಶಗಳು ಕಾಲಾಂತರದಲ್ಲಿ MLVSS ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳ, ಪ್ರವೇಶ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತಾ ಮಾಪಕಗಳ ಜೊತೆ ಸಹಸಂಬಂಧ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಬರುತ್ತವೆ.