अरेनियस समीकरणाचा वापर करून विविध तापमानांवर रासायनिक प्रतिक्रियांच्या दरांची गणना करण्यासाठी मोफत ऑनलाइन साधन. सक्रियता ऊर्जा, केल्विनमध्ये तापमान आणि पूर्व-घातांक प्रविष्ट करा आणि त्वरित परिणाम मिळवा.
k = A × e-Ea/RT
k = 1.0E+13 × e-50 × 1000 / (8.314 × 298)
अर्रेनियस समीकरण कॅल्क्युलेटर रसायनशास्त्रज्ञ, रासायनिक अभियंते आणि संशोधकांसाठी एक शक्तिशाली साधन आहे ज्यांना तापमानानुसार अभिक्रियांच्या दरांमध्ये बदल कसे होतात हे ठरवायचे आहे. स्वीडिश रसायनज्ञ स्वांते अर्रेनियस यांच्या नावावर ठेवलेले, रासायनिक गतिशीलतेतील हे मूलभूत समीकरण अभिक्रियांच्या दरांचा तापमानाशी संबंध दर्शविते. आमचा कॅल्क्युलेटर सक्रियता ऊर्जा, तापमान आणि पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक इनपुट करून अभिक्रिया दर स्थिरांक जलद गणना करण्याची परवानगी देतो, जे रासायनिक अभियांत्रिकी, औषध विकास आणि सामग्री विज्ञान अनुप्रयोगांसाठी आवश्यक डेटा प्रदान करते.
अर्रेनियस समीकरण असे व्यक्त केले जाते:
जिथे:
हा कॅल्क्युलेटर जटिल गणनांना सोपे करतो, तुम्हाला परिणामांचे अर्थ लावण्यावर लक्ष केंद्रित करण्याची परवानगी देतो, थकवणारे मॅन्युअल गणनांचे प्रदर्शन न करता.
अर्रेनियस समीकरण रासायनिक गतिशीलतेतील सर्वात महत्त्वाच्या संबंधांपैकी एकाचे प्रतिनिधित्व करते. हे रासायनिक अभिक्रियांच्या दरांचा तापमानानुसार कसा बदलतो हे प्रमाणित करते, अनेक रासायनिक प्रणालींमध्ये निरीक्षण केलेल्या घटनांसाठी एक गणितीय मॉडेल प्रदान करते.
सामान्य स्वरूपात समीकरण असे आहे:
संगणकीय आणि विश्लेषणात्मक उद्देशांसाठी, शास्त्रज्ञ सामान्यतः समीकरणाचा लघुगणकीय रूप वापरतात:
हा लघुगणकीय रूप ln(k) आणि 1/T यामध्ये एक रेखीय संबंध तयार करतो, ज्याचा उतार -Ea/R आहे. हा रेखीय रूप प्रयोगात्मक डेटा मधून सक्रियता ऊर्जा ठरवण्यासाठी विशेषतः उपयुक्त आहे, जेव्हा ln(k) विरुद्ध 1/T (अर्रेनियस प्लॉट म्हणून ओळखले जाते) प्लॉट केले जाते.
अभिक्रिया दर स्थिरांक (k):
पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (A):
सक्रियता ऊर्जा (Ea):
गॅस स्थिरांक (R):
तापमान (T):
अर्रेनियस समीकरण रासायनिक अभिक्रियांचा एक मूलभूत पैलू प्रभावीपणे पकडतो: तापमान वाढल्यास, अभिक्रिया दर सामान्यतः गुणात्मकपणे वाढतो. हे घडते कारण:
गुणात्मक टर्म अणूंच्या त्या अंशाचे प्रतिनिधित्व करते ज्यामध्ये ऊर्जा अभिक्रिया होण्यासाठी पुरेशी असते. पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक A टकरावांची वारंवारता आणि ओरिएंटेशन आवश्यकतांसाठी खाते घेतो.
आमचा कॅल्क्युलेटर अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून अभिक्रिया दर ठरवण्यासाठी एक सोपी इंटरफेस प्रदान करतो. अचूक परिणामांसाठी खालील चरणांचे पालन करा:
सक्रियता ऊर्जा (Ea) प्रविष्ट करा:
तापमान (T) प्रविष्ट करा:
पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (A) निर्दिष्ट करा:
परिणाम पहा:
गणना केलेला अभिक्रिया दर स्थिरांक (k) तुम्हाला दर्शवतो की निर्दिष्ट तापमानावर अभिक्रिया किती जलद होते. उच्च k मूल्य म्हणजे जलद अभिक्रिया.
ग्राफ दर्शवतो की तापमानाच्या श्रेणीत अभिक्रिया दर कसा बदलतो, तुमच्या निर्दिष्ट तापमानावर प्रकाशीत केले जाते. या दृश्यीकरणामुळे तुम्हाला तुमच्या अभिक्रियेच्या तापमान संवेदनशीलतेचा समज येतो.
चला एक व्यावहारिक उदाहरणावर काम करूया:
अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून:
प्रथम, Ea ला J/mol मध्ये रूपांतरित करा: 75 kJ/mol = 75,000 J/mol
अभिक्रिया दर स्थिरांक सुमारे 32.35 s⁻¹ आहे, म्हणजे 350 K वर अभिक्रिया या दराने होते.
अर्रेनियस समीकरण अनेक वैज्ञानिक आणि औद्योगिक क्षेत्रांमध्ये व्यापकपणे वापरले जाते. येथे काही मुख्य वापराचे प्रकरणे आहेत:
रासायनिक अभियंते अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून:
उदाहरणार्थ, हॅबर प्रक्रियेद्वारे अमोनिया उत्पादनात, अभियंत्यांना थर्मोडायनॅमिक आणि गतिशीलता विचारांमध्ये संतुलन साधण्यासाठी तापमान काळजीपूर्वक नियंत्रित करणे आवश्यक आहे. अर्रेनियस समीकरण अधिकतम उत्पादनासाठी सर्वोत्तम तापमान श्रेणी ठरवण्यासाठी मदत करते.
औषध संशोधन आणि विकासात, अर्रेनियस समीकरण तापमानाच्या विविध स्टोरेजवर औषध स्थिरता अंदाज लावण्यासाठी महत्त्वाचे आहे:
औषध कंपन्या विविध स्टोरेज परिस्थितींमध्ये औषधांचा प्रभावीपणा किती काळ राहील हे अंदाज लावण्यासाठी अर्रेनियस गणनांचा वापर करतात, ज्यामुळे रोग्यांची सुरक्षितता आणि नियामक अनुपालन सुनिश्चित होते.
अन्न शास्त्रज्ञ अर्रेनियस संबंधांचा वापर करून:
उदाहरणार्थ, विविध रेफ्रिजरेशन तापमानांवर दूध किती काळ ताजे राहू शकते हे ठरविण्यासाठी अर्रेनियस-आधारित मॉडेल्सवर अवलंबून असते.
सामग्री शास्त्रज्ञ आणि अभियंते समीकरणाचा वापर करतात:
सेमीकंडक्टर उद्योग उदाहरणार्थ, इलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या विश्वसनीयतेसाठी आणि आयुष्याच्या अंदाजासाठी अर्रेनियस मॉडेल्सचा वापर करतो.
पर्यावरण शास्त्रज्ञ अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून:
जरी अर्रेनियस समीकरण व्यापकपणे लागू केले जाते, काही प्रणालींमध्ये नॉन-अर्रेनियस वर्तन दिसून येते. पर्यायी मॉडेल्समध्ये समाविष्ट आहे:
एयरिंग समीकरण (संक्रमण स्थिती सिद्धांत):
संशोधित अर्रेनियस समीकरण:
VFT (वोगेल-फुल्चर-टॅमॅन) समीकरण:
WLF (विलियम्स-लँडेल-फेरी) समीकरण:
अर्रेनियस समीकरण रासायनिक गतिशीलतेतील एक महत्त्वपूर्ण योगदान दर्शविते आणि याला एक समृद्ध ऐतिहासिक पार्श्वभूमी आहे.
स्वांते ऑगस्ट अर्रेनियस (1859-1927), एक स्वीडिश भौतिकशास्त्रज्ञ आणि रसायनज्ञ, यांनी 1889 मध्ये त्यांच्या डॉक्टरेटच्या प्रबंधात समीकरण प्रस्तावित केले, जो इलेक्ट्रोलाइट्सच्या चालकतेवर आधारित होता. प्रारंभिक काळात, त्यांच्या कामाचे स्वागत झाले नाही, त्यांच्या प्रबंधाला सर्वात कमी उत्तीर्ण ग्रेड मिळाला. तथापि, त्यांच्या अंतर्दृष्टींचे महत्त्व लवकरच मान्यता मिळेल, ज्यामुळे त्यांना 1903 मध्ये रसायनशास्त्रातील नोबेल पारितोषिक मिळाले (जरी संबंधित इलेक्ट्रोलाइट्सच्या विघटनावरच्या कामासाठी).
अर्रेनियसची मूळ अंतर्दृष्टी अभिक्रिया दर कसे तापमानानुसार बदलतात याचा अभ्यास करताना आली. त्याने निरीक्षण केले की बहुतेक रासायनिक अभिक्रिया उच्च तापमानावर जलद होतात आणि या घटनांचे वर्णन करण्यासाठी गणितीय संबंध शोधला.
अर्रेनियस समीकरण अनेक टप्प्यांमधून विकसित झाली:
प्रारंभिक स्वरूप (1889): अर्रेनियसच्या मूळ समीकरणाने तापमानाशी अभिक्रिया दराचा संबंध दर्शविला.
सिद्धांतिक आधार (20व्या शतकाच्या सुरुवातीस): 20व्या शतकाच्या सुरुवातीस टकराव सिद्धांत आणि संक्रमण स्थिती सिद्धांताच्या विकासामुळे, अर्रेनियस समीकरणाला अधिक मजबूत सिद्धांतिक आधार मिळाला.
आधुनिक व्याख्या (1920-1930): हेन्री एयरिंग आणि मायकेल पोलानी यांसारख्या शास्त्रज्ञांनी संक्रमण स्थिती सिद्धांत विकसित केला, ज्यामुळे अधिक तपशीलवार सिद्धांतिक चौकट प्रदान केली जी अर्रेनियसच्या कामाला पूरक आणि विस्तारित करते.
संगणकीय अनुप्रयोग (1950-प्रस्तुत): संगणकांच्या आगमनामुळे, अर्रेनियस समीकरण रासायनिक संगणना आणि रासायनिक अभियांत्रिकी सिम्युलेशन्सच्या मुख्य आधारांपैकी एक बनली.
अर्रेनियस समीकरणाचा अनेक क्षेत्रांमध्ये खोलवर प्रभाव आहे:
आज, हे समीकरण रसायनशास्त्र, अभियांत्रिकी आणि संबंधित क्षेत्रांमध्ये सर्वात व्यापकपणे वापरले जाणारे संबंधांपैकी एक आहे, अर्रेनियसच्या अंतर्दृष्टीच्या टिकाऊ महत्त्वाचे प्रमाण.
येथे विविध प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये अर्रेनियस समीकरणाची अंमलबजावणी आहे:
1' Excel सूत्र अर्रेनियस समीकरणासाठी
2' A1: पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (A)
3' A2: सक्रियता ऊर्जा kJ/mol मध्ये
4' A3: तापमान केल्विनमध्ये
5=A1*EXP(-A2*1000/(8.314*A3))
6
7' Excel VBA कार्य
8Function ArrheniusRate(A As Double, Ea As Double, T As Double) As Double
9 Const R As Double = 8.314 ' गॅस स्थिरांक J/(mol·K) मध्ये
10 ' Ea ला kJ/mol पासून J/mol मध्ये रूपांतरित करा
11 Dim EaJoules As Double
12 EaJoules = Ea * 1000
13
14 ArrheniusRate = A * Exp(-EaJoules / (R * T))
15End Function
16
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4def arrhenius_rate(A, Ea, T):
5 """
6 अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून अभिक्रिया दराची गणना करा.
7
8 पॅरामीटर्स:
9 A (float): पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (s^-1)
10 Ea (float): सक्रियता ऊर्जा (kJ/mol)
11 T (float): तापमान (K)
12
13 परतावा:
14 float: अभिक्रिया दर स्थिरांक (s^-1)
15 """
16 R = 8.314 # गॅस स्थिरांक J/(mol·K) मध्ये
17 Ea_joules = Ea * 1000 # kJ/mol पासून J/mol मध्ये रूपांतरित करा
18 return A * np.exp(-Ea_joules / (R * T))
19
20# उदाहरण वापर
21A = 1.0e13 # पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (s^-1)
22Ea = 50 # सक्रियता ऊर्जा (kJ/mol)
23T = 298 # तापमान (K)
24
25rate = arrhenius_rate(A, Ea, T)
26print(f"{T} K वर अभिक्रिया दर स्थिरांक: {rate:.4e} s^-1")
27
28# तापमान विरुद्ध दर प्लॉट तयार करा
29temps = np.linspace(250, 350, 100)
30rates = [arrhenius_rate(A, Ea, temp) for temp in temps]
31
32plt.figure(figsize=(10, 6))
33plt.semilogy(temps, rates)
34plt.xlabel('तापमान (K)')
35plt.ylabel('दर स्थिरांक (s$^{-1}$)')
36plt.title('अर्रेनियस प्लॉट: तापमान विरुद्ध अभिक्रिया दर')
37plt.grid(True)
38plt.axvline(x=T, color='r', linestyle='--', label=f'सद्य T = {T}K')
39plt.legend()
40plt.tight_layout()
41plt.show()
42
1/**
2 * अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून अभिक्रिया दराची गणना करा
3 * @param {number} A - पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (s^-1)
4 * @param {number} Ea - सक्रियता ऊर्जा (kJ/mol)
5 * @param {number} T - तापमान (K)
6 * @returns {number} अभिक्रिया दर स्थिरांक (s^-1)
7 */
8function arrheniusRate(A, Ea, T) {
9 const R = 8.314; // गॅस स्थिरांक J/(mol·K) मध्ये
10 const EaJoules = Ea * 1000; // kJ/mol पासून J/mol मध्ये रूपांतरित करा
11 return A * Math.exp(-EaJoules / (R * T));
12}
13
14// उदाहरण वापर
15const preExponentialFactor = 5.0e12; // s^-1
16const activationEnergy = 75; // kJ/mol
17const temperature = 350; // K
18
19const rateConstant = arrheniusRate(preExponentialFactor, activationEnergy, temperature);
20console.log(`अभिक्रिया दर स्थिरांक ${temperature} K वर: ${rateConstant.toExponential(4)} s^-1`);
21
22// विविध तापमानांवर दरांची गणना करा
23function generateArrheniusData(A, Ea, minTemp, maxTemp, steps) {
24 const data = [];
25 const tempStep = (maxTemp - minTemp) / (steps - 1);
26
27 for (let i = 0; i < steps; i++) {
28 const temp = minTemp + i * tempStep;
29 const rate = arrheniusRate(A, Ea, temp);
30 data.push({ temperature: temp, rate: rate });
31 }
32
33 return data;
34}
35
36const arrheniusData = generateArrheniusData(preExponentialFactor, activationEnergy, 300, 400, 20);
37console.table(arrheniusData);
38
1public class ArrheniusCalculator {
2 private static final double GAS_CONSTANT = 8.314; // J/(mol·K)
3
4 /**
5 * अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून अभिक्रिया दराची गणना करा
6 * @param a पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (s^-1)
7 * @param ea सक्रियता ऊर्जा (kJ/mol)
8 * @param t तापमान (K)
9 * @return अभिक्रिया दर स्थिरांक (s^-1)
10 */
11 public static double calculateRate(double a, double ea, double t) {
12 double eaJoules = ea * 1000; // kJ/mol पासून J/mol मध्ये रूपांतरित करा
13 return a * Math.exp(-eaJoules / (GAS_CONSTANT * t));
14 }
15
16 /**
17 * अर्रेनियस प्लॉटसाठी डेटा तयार करा
18 * @param a पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक
19 * @param ea सक्रियता ऊर्जा
20 * @param minTemp किमान तापमान
21 * @param maxTemp कमाल तापमान
22 * @param steps डेटा पॉइंटची संख्या
23 * @return तापमान आणि दर डेटा सह 2D अरे
24 */
25 public static double[][] generateArrheniusPlot(double a, double ea,
26 double minTemp, double maxTemp, int steps) {
27 double[][] data = new double[steps][2];
28 double tempStep = (maxTemp - minTemp) / (steps - 1);
29
30 for (int i = 0; i < steps; i++) {
31 double temp = minTemp + i * tempStep;
32 double rate = calculateRate(a, ea, temp);
33 data[i][0] = temp;
34 data[i][1] = rate;
35 }
36
37 return data;
38 }
39
40 public static void main(String[] args) {
41 double a = 1.0e13; // पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (s^-1)
42 double ea = 50; // सक्रियता ऊर्जा (kJ/mol)
43 double t = 298; // तापमान (K)
44
45 double rate = calculateRate(a, ea, t);
46 System.out.printf("%.1f K वर अभिक्रिया दर स्थिरांक: %.4e%n", t, rate);
47
48 // तापमानांच्या श्रेणीत डेटा तयार करा आणि छापून काढा
49 double[][] plotData = generateArrheniusPlot(a, ea, 273, 373, 10);
50 System.out.println("\nतापमान (K) | दर स्थिरांक (s^-1)");
51 System.out.println("---------------|-------------------");
52 for (double[] point : plotData) {
53 System.out.printf("%.1f | %.4e%n", point[0], point[1]);
54 }
55 }
56}
57
1#include <iostream>
2#include <cmath>
3#include <iomanip>
4#include <vector>
5
6/**
7 * अर्रेनियस समीकरणाचा वापर करून अभिक्रिया दराची गणना करा
8 * @param a पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (s^-1)
9 * @param ea सक्रियता ऊर्जा (kJ/mol)
10 * @param t तापमान (K)
11 * @return अभिक्रिया दर स्थिरांक (s^-1)
12 */
13double arrhenius_rate(double a, double ea, double t) {
14 const double R = 8.314; // J/(mol·K) मध्ये गॅस स्थिरांक
15 double ea_joules = ea * 1000.0; // kJ/mol पासून J/mol मध्ये रूपांतरित करा
16 return a * exp(-ea_joules / (R * t));
17}
18
19struct DataPoint {
20 double temperature;
21 double rate;
22};
23
24/**
25 * अर्रेनियस प्लॉटसाठी डेटा तयार करा
26 */
27std::vector<DataPoint> generate_arrhenius_data(double a, double ea,
28 double min_temp, double max_temp, int steps) {
29 std::vector<DataPoint> data;
30 double temp_step = (max_temp - min_temp) / (steps - 1);
31
32 for (int i = 0; i < steps; ++i) {
33 double temp = min_temp + i * temp_step;
34 double rate = arrhenius_rate(a, ea, temp);
35 data.push_back({temp, rate});
36 }
37
38 return data;
39}
40
41int main() {
42 double a = 5.0e12; // पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (s^-1)
43 double ea = 75.0; // सक्रियता ऊर्जा (kJ/mol)
44 double t = 350.0; // तापमान (K)
45
46 double rate = arrhenius_rate(a, ea, t);
47 std::cout << t << " K वर अभिक्रिया दर स्थिरांक: "
48 << std::scientific << std::setprecision(4) << rate << " s^-1" << std::endl;
49
50 // तापमानांच्या श्रेणीत डेटा तयार करा
51 auto data = generate_arrhenius_data(a, ea, 300.0, 400.0, 10);
52
53 std::cout << "\nतापमान (K) | दर स्थिरांक (s^-1)" << std::endl;
54 std::cout << "---------------|-------------------" << std::endl;
55 for (const auto& point : data) {
56 std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << point.temperature << " | "
57 << std::scientific << std::setprecision(4) << point.rate << std::endl;
58 }
59
60 return 0;
61}
62
अर्रेनियस समीकरण रासायनिक अभिक्रियांच्या दरांचा तापमानावर प्रभाव दर्शवितो. हे रासायनिक गतिशीलतेतील एक मूलभूत समीकरण आहे जे शास्त्रज्ञ आणि अभियंते तापमानाच्या विविध स्तरांवर अभिक्रिया किती जलद होईल हे अंदाज लावण्यासाठी वापरतात. अनुप्रयोगांमध्ये रासायनिक रिअॅक्टर डिझाइन करणे, औषधांच्या शेल्फ-जीवनाचे ठरवणे, अन्न संरक्षण पद्धतींचे ऑप्टिमाइझ करणे आणि सामग्री अपघटन प्रक्रियांचे अध्ययन करणे यांचा समावेश आहे.
पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक (A), फ्रीक्वेन्सी फॅक्टर म्हणूनही ओळखला जातो, अभिक्रियाशील अणूंच्या टकरावांची वारंवारता दर्शवितो ज्यामुळे अभिक्रिया होऊ शकते. हे टकरावांची वारंवारता आणि टकरावांमध्ये अभिक्रिया होण्याची शक्यता यांचे खाते घेतो. उच्च A मूल्य सामान्यतः अधिक प्रभावी टकराव दर्शवितात. सामान्यतः बहुतेक अभिक्रियांसाठी 10¹⁰ ते 10¹⁴ s⁻¹ दरम्यान असतात.
अर्रेनियस समीकरण Absolute तापमान (केल्विन) वापरते कारण हे मूलभूत थर्मोडायनॅमिक तत्त्वांवर आधारित आहे. समीकरणातील गुणांक अणूंच्या ऊर्जा प्रमाणात असलेल्या अंशाचे प्रतिनिधित्व करतो, जो सक्रियता ऊर्जा किंवा त्याहून अधिक असतो, जो थेट अणूंच्या ऊर्जा प्रमाणाशी संबंधित आहे. केल्विन वापरणे सुनिश्चित करते की तापमान स्केल Absolute शून्यापासून सुरू होते, जिथे अणूंची गतिशीलता थांबते, ज्यामुळे एक सुसंगत भौतिक अर्थ प्राप्त होतो.
प्रयोगात्मक डेटा मधून सक्रियता ऊर्जा ठरवण्यासाठी:
ही पद्धत, अर्रेनियस प्लॉट पद्धत म्हणून ओळखली जाते, प्रयोगात्मक रसायनशास्त्रात सक्रियता ऊर्जा ठरवण्यासाठी व्यापकपणे वापरली जाते.
जरी अर्रेनियस समीकरण अनेक रासायनिक अभिक्रियांसाठी कार्य करते, त्याला काही मर्यादा आहेत. हे अचूकपणे वर्णन करू शकत नाही:
या प्रकरणांमध्ये, समीकरणाचे सुधारित आवृत्त्या किंवा पर्यायी मॉडेल्स अधिक योग्य असू शकतात.
मानक अर्रेनियस समीकरण स्पष्टपणे दाबाला एक चल म्हणून समाविष्ट करत नाही. तथापि, दाब अप्रत्यक्षपणे अभिक्रिया दरांवर प्रभाव टाकू शकतो:
दाब प्रभाव महत्त्वाचे असलेल्या अभिक्रियांसाठी, दाबाच्या अंशांचा समावेश करणारे सुधारित दर समीकरण आवश्यक असू शकते.
अर्रेनियस समीकरणात सक्रियता ऊर्जा (Ea) सामान्यतः खालीलप्रमाणे व्यक्त केली जाते:
आमचा कॅल्क्युलेटर kJ/mol मध्ये इनपुट स्वीकारतो आणि गणनांसाठी अंतर्गत J/mol मध्ये रूपांतरित करतो. सक्रियता ऊर्जा रिपोर्ट करताना, नेहमी युनिट्स निर्दिष्ट करा जेणेकरून गोंधळ टाळता येईल.
अर्रेनियस समीकरणाची अचूकता अनेक घटकांवर अवलंबून असते:
अनेक अभिक्रियांसाठी सामान्यतः समीकरण 5-10% च्या आत प्रयोगात्मक मूल्यांवर दर दर्शवू शकते. जटिल अभिक्रिया किंवा अत्यंत परिस्थितींमध्ये, विचलन अधिक असू शकते.
अर्रेनियस समीकरण एन्झाईम अभिक्रियांसाठी लागू केली जाऊ शकते, परंतु मर्यादांसह. एन्झाईम सामान्यतः दर्शवतात:
संक्रमण स्थिती सिद्धांत किंवा विशिष्ट एन्झाईम गतिशीलतेच्या मॉडेल्स (उदा. मायकेलिस-मेंटेन तापमानाच्या अवलंबित्वासह) सारख्या सुधारित मॉडेल्स सामान्यतः एन्झाईम अभिक्रिया दरांचे चांगले वर्णन करतात.
अर्रेनियस समीकरण मुख्यतः अभिक्रिया दरांचा तापमानाशी संबंध दर्शवते, जे विशिष्ट यांत्रिकी निर्दिष्ट करत नाही. तथापि, समीकरणातील पॅरामीटर्स यांत्रिकीबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतात:
तपशीलवार यांत्रिकी अध्ययनासाठी, अतिरिक्त तंत्रे जसे की आयसोबॉरे प्रभाव, गतिशीलता अध्ययन, आणि संगणकीय मॉडेलिंग सह अर्रेनियस विश्लेषणासह सामान्यतः वापरले जातात.
अर्रेनियस, एस. (1889). "Über die Reaktionsgeschwindigkeit bei der Inversion von Rohrzucker durch Säuren." Zeitschrift für Physikalische Chemie, 4, 226-248.
लेइडलर, के.जे. (1984). "The Development of the Arrhenius Equation." Journal of Chemical Education, 61(6), 494-498.
स्टेनफील्ड, जे.आय., फ्रँसिस्को, जे.एस., & हसे, डब्ल्यू.एल. (1999). Chemical Kinetics and Dynamics (2nd ed.). प्रेंटिस हॉल.
कॉनर्स, के.ए. (1990). Chemical Kinetics: The Study of Reaction Rates in Solution. VCH Publishers.
ट्रुहलर, डि.जी., & कोहेन, ए. (2001). "Convex Arrhenius Plots and Their Interpretation." Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(3), 848-851.
ह्युस्टन, पी.एल. (2006). Chemical Kinetics and Reaction Dynamics. डोवर प्रकाशन.
आययुपॅक. (2014). Compendium of Chemical Terminology (the "Gold Book"). ब्लॅकवेल सायंटिफिक पब्लिकेशन्स.
एस्पेन्सन, जे.एच. (1995). Chemical Kinetics and Reaction Mechanisms (2nd ed.). मॅकग्रा-हिल.
अटकिन्स, पी., & डी पाउला, जे. (2014). Atkins' Physical Chemistry (10th ed.). ऑक्सफर्ड युनिव्हर्सिटी प्रेस.
लोगन, एस.आर. (1996). "The Origin and Status of the Arrhenius Equation." Journal of Chemical Education, 73(11), 978-980.
आमच्या अर्रेनियस समीकरण कॅल्क्युलेटरचा वापर करून विविध तापमानांवर अभिक्रिया दर जलद ठरवा आणि तुमच्या रासायनिक अभिक्रियांच्या तापमानाच्या अवलंबित्वाबद्दल अंतर्दृष्टी मिळवा. सक्रियता ऊर्जा, तापमान आणि पूर्व-एक्स्पोनेंशियल घटक इनपुट करून त्वरित, अचूक परिणाम मिळवा.
आपल्या कामच्या प्रक्रियेसाठी उपयुक्त असणारे अधिक उपकरण शोधा.