ਡਾਇਲਿਊਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ: ਹੱਲ ਸੰਘਣਾਪਣ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲੱਭੋ

ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਵੋਲਿਊਮ ਦਾਖਲ ਕਰਕੇ ਡਾਇਲਿਊਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਕੰਮ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟਿਕਲ ਤਿਆਰੀਆਂ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹੱਲ ਦੇ ਸੰਘਣਾਪਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਡਾਈਲਿਊਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੋਲਿਊਮ

ਮਿ.ਲੀ.

ਅੰਤਿਮ ਵੋਲਿਊਮ

ਮਿ.ਲੀ.

📚

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਣ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਪਰਿਚਯ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿਗਿਆਨਾਂ, ਫਾਰਮਾਸਿਊਟਿਕਲ ਤਿਆਰੀਆਂ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਘੋਲ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਘੋਲ ਦੇ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਦਾ, ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਜੀਵ ਰਸਾਇਣ ਜਾਂ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟਿਕਲ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਲਈ ਅਤਿ ਜਰੂਰੀ ਹੈ।

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੀ ਹੈ?

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਇੱਕ ਗਿਣਤੀਮਾਤਰ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਘੋਲ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਘਟਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਲਵੈਂਟ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗਣਿਤਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

$\text{ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ} = \frac{\text{ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ}}{\text{ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ}}$

ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ 5 ਮਿ.ਲੀ. ਦੇ ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਨੂੰ 25 ਮਿ.ਲੀ. ਦੇ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ 5 ਹੋਵੇਗਾ (ਜੋ ਕਿ 25 ਮਿ.ਲੀ. ÷ 5 ਮਿ.ਲੀ. ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ)। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਘੋਲ ਮੂਲ ਤੋਂ 5 ਵਾਰੀ ਘਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ: 10 ਮਿ.ਲੀ. ÷ 2 ਮਿ.ਲੀ. = 5 (ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ)

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰੀਏ

ਫਾਰਮੂਲਾ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ:

$\text{ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ} = \frac{V_f}{V_i}$

ਜਿੱਥੇ:

$V_f$ = ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਘੋਲ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ
$V_i$ = ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਘੋਲ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ

ਯੂਨਿਟਸ

ਦੋਹਾਂ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਹੀ ਯੂਨਿਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਲੀਲੀਟਰ, ਲੀਟਰ, ਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਲੀਟਰ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਣਨਾ ਸਹੀ ਹੋਵੇ। ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਖੁਦ ਇੱਕ ਮਾਪ ਰਹਿਤ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋ ਆਕਾਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਣਨਾ

ਆਪਣੇ ਘੋਲ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ( $V_i$ ) ਮਾਪੋ ਜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ
ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ( $V_f$ ) ਮਾਪੋ ਜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ
ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਵੰਡੋ
ਨਤੀਜਾ ਤੁਹਾਡਾ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਹੈ

ਉਦਾਹਰਨ ਗਣਨਾ

ਆਓ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੀਏ:

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ: 2 ਮਿ.ਲੀ. ਸੰਕੁਚਿਤ ਘੋਲ
ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ: 10 ਮਿ.ਲੀ. ਦਿਲੂਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ

$\text{ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ} = \frac{10 \text{ ਮਿ.ਲੀ.}}{2 \text{ ਮਿ.ਲੀ.}} = 5$

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਘੋਲ ਹੁਣ ਮੂਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 5 ਵਾਰੀ ਘਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਸਾਡਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਲੱਭਣਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਰਹਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:

ਪਹਿਲੇ ਇਨਪੁਟ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਦਰਜ ਕਰੋ
ਦੂਜੇ ਇਨਪੁਟ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਦਰਜ ਕਰੋ
"ਗਣਨਾ ਕਰੋ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ
ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੁਰੰਤ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦਰਸਾਏਗਾ
ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਪੀ ਬਟਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਘਟਾਅ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ > 1: ਘੋਲ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ (ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਥਿਤੀ)
ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = 1: ਕੋਈ ਘਟਾਅ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ (ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ)
ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ < 1: ਇਹ ਸੰਕੁਚਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਘਟਾਅ (ਅਕਸਰ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ)

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੋਲ ਕਰਨਾ

ਸਾਡਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਜਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਗੋਲ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿਗਿਆਨ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜੀਵ ਰਸਾਇਣ ਵਿੱਚ, ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:

ਕੈਲਿਬਰੇਸ਼ਨ ਵਕਰਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਰੇਖੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਮਾਈਕੋਬਾਇਲੋਜੀ ਅਸਾਈਆਂ ਲਈ ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਬਣਾਉਣਾ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਰੀਏਜੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਫਾਰਮਾਸਿਊਟਿਕਲ ਉਦਯੋਗ

ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟਿਕਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਬਣਾਉਣਾ
ਇੰਟ੍ਰਾਵੇਨਸ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਟਾਕ ਘੋਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਤਰਲ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ

ਕਲਿਨਿਕਲ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ

ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤਕਨੀਕੀ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ:

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਦਾਨੀ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਮਾਤਰਾ ਅਸਾਈਆਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਕਰਾਂ ਬਣਾਉਣਾ
ਉੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ

ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾਅ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:

ਬਫਰ ਅਤੇ ਰੀਏਜੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਡੋਸ-ਜਵਾਬ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ
ਸੰਕੁਚਨ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਬਣਾਉਣਾ
ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਾਹਰਨ: ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਤੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਆਓ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ:

ਸਥਿਤੀ

ਤੁਹਾਨੂੰ 2.0 M NaCl ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਤੋਂ 0.1 M NaCl ਘੋਲ ਦੇ 50 ਮਿ.ਲੀ. ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਕਦਮ 1: ਲੋੜੀਂਦੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ

ਲੋੜੀਂਦਾ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ÷ ਅੰਤਿਮ ਸੰਕੇਤ = 2.0 M ÷ 0.1 M = 20

ਕਦਮ 2: ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ = ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ÷ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = 50 ਮਿ.ਲੀ. ÷ 20 = 2.5 ਮਿ.ਲੀ.

ਕਦਮ 3: ਦਿਲੂਟ ਕੀਤਾ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

2.5 ਮਿ.ਲੀ. 2.0 M NaCl ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ 50 ਮਿ.ਲੀ. ਵਾਲੀ ਵੋਲਯੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਫਲਾਸਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
ਫਲਾਸਕ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਜੋੜੋ ਜਦ ਤੱਕ ਆਕਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੈਲੀਬਰੇਸ਼ਨ ਨਿਸ਼ਾਨ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਨਾ ਆ ਜਾਵੇ
ਘੋਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲਾਉਣਾ
ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਕ ਪਾਣੀ ਜੋੜੋ
ਹੋਮੋਜਿਨਿਟੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਮਿਲਾਉਣਾ

ਕਦਮ 4: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ÷ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ = 50 ਮਿ.ਲੀ. ÷ 2.5 ਮਿ.ਲੀ. = 20

ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡਾ 0.1 M NaCl ਘੋਲ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ 20 ਦੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਅਤੇ ਘਟਾਅ ਸੀਰੀਜ਼

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਘਟਾਅ ਅਗਲੇ ਘਟਾਅ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ

ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ:

ਘਟਾਅ 1: 1 ਮਿ.ਲੀ. ਸਟਾਕ + 9 ਮਿ.ਲੀ. ਦਿਲੂਟ = 10 ਮਿ.ਲੀ. (ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = 10)
ਘਟਾਅ 2: 1 ਮਿ.ਲੀ. ਘਟਾਅ 1 ਤੋਂ + 9 ਮਿ.ਲੀ. ਦਿਲੂਟ = 10 ਮਿ.ਲੀ. (ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = 10)
ਘਟਾਅ 3: 1 ਮਿ.ਲੀ. ਘਟਾਅ 2 ਤੋਂ + 9 ਮਿ.ਲੀ. ਦਿਲੂਟ = 10 ਮਿ.ਲੀ. (ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = 10)

ਤਿੰਨ ਘਟਾਅਆਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਕੁੱਲ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਹੋਵੇਗਾ: $\text{ਕੁੱਲ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ} = 10 \times 10 \times 10 = 1,000$

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਘੋਲ ਮੂਲ ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 1,000 ਵਾਰੀ ਘਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਰੋਧੀ ਸੰਬੰਧ ਹੈ:

$C_f = \frac{C_i}{\text{ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ}}$

ਜਿੱਥੇ:

$C_f$ = ਅੰਤਿਮ ਸੰਕੇਤ
$C_i$ = ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ

ਇਹ ਸੰਬੰਧ ਮਾਸ ਸੰਰਕਸ਼ਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਘਟਾਅ ਦੌਰਾਨ ਘੋਲ ਦੇ ਪਦਾਰਥ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਗਣਨਾਵਾਂ

1:10 ਘਟਾਅ

1:10 ਦਾ ਘਟਾਅ ਮਤਲਬ ਹੈ 1 ਭਾਗ ਘੋਲ ਦੇ 10 ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ (ਘੋਲ + ਦਿਲੂਟ):

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ: 1 ਮਿ.ਲੀ.
ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ: 10 ਮਿ.ਲੀ.
ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 10

1:100 ਘਟਾਅ

1:100 ਦਾ ਘਟਾਅ ਇੱਕ ਪਦਰ ਤੇ ਜਾਂ ਦੋ ਲਗਾਤਾਰ 1:10 ਘਟਾਅਆਂ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ: 1 ਮਿ.ਲੀ.
ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ: 100 ਮਿ.ਲੀ.
ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 100

1:1000 ਘਟਾਅ

1:1000 ਦਾ ਘਟਾਅ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਸੰਕੁਚਿਤ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ: 1 ਮਿ.ਲੀ.
ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ: 1000 ਮਿ.ਲੀ.
ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 1000

ਕਿਨਾਰਾ ਕੇਸ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ

ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ

ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਲੀਟਰ ਜਾਂ ਨਾਨੋਲੀਟਰ) ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਪ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤੱਕ ਕਿ ਛੋਟੇ ਅਬਸੋਲਿਊਟ ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ

ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰਾਂ ਲਈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1:1,000,000), ਇੱਕ ਹੀ ਪਦਰ 'ਤੇ ਘਟਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਣ।

ਜ਼ੀਰੋ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ (ਇਸ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋਵੇਗਾ)
ਨਾ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ)
ਸਾਡਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਵੈਧ ਇਨਪੁਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਵਿਕਲਪ

ਘਟਾਅ ਅਨੁਪਾਤ

ਕਈ ਵਾਰੀ ਘਟਾਅ ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1:5) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਫੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ:

ਪਹਿਲਾ ਨੰਬਰ ਮੂਲ ਘੋਲ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਦੂਜਾ ਨੰਬਰ ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁੱਲ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਇਸਨੂੰ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਨਾਲ ਵੰਡੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5 ÷ 1 = 5)

ਸੰਕੇਤ ਫੈਕਟਰ

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਘੋਲ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸੰਕੇਤ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

$\text{ਸੰਕੇਤ ਫੈਕਟਰ} = \frac{\text{ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ}}{\text{ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ}}$

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦਾ ਉਲਟ ਹੈ।

ਘਟਾਅ ਗਣਨਾ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ

ਘਟਾਅ ਦਾ ਧਾਰਨਾ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਅਲਕੀਮੀਸ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਸਮਝਦੇ ਸਨ ਕਿ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਸਾਡੇ ਵਰਤਮਾਨ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਸਨ।

ਘਟਾਅ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵਿਧਾਨ 18ਵੀਂ ਅਤੇ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਧਰੀਆਂ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਘਟਾਅ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵੱਧ ਗਈ।

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਝ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਵੋਲਯੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਫਾਰਮਲਾਈਜ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਜੋਸਫ ਲੂਈ ਗੇ-ਲੂਸੈਕ, ਜਿਸਨੇ ਵੋਲਯੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਫਲਾਸਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਘਟਾਅ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ।

ਅੱਜ, ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੱਕ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ।

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

Excel

1' Excel ਫਾਰਮੂਲਾ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਲਈ
2=B2/A2
3' ਜਿੱਥੇ A2 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਹੈ ਅਤੇ B2 ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਹੈ
4
5' Excel VBA ਫੰਕਸ਼ਨ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਲਈ
6Function DilutionFactor(initialVolume As Double, finalVolume As Double) As Variant
7    If initialVolume <= 0 Or finalVolume <= 0 Then
8        DilutionFactor = "ਗਲਤੀ: ਆਕਾਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ"
9    Else
10        DilutionFactor = finalVolume / initialVolume
11    End If
12End Function
13

Python

1def calculate_dilution_factor(initial_volume, final_volume):
2    """
3    ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
4    
5    Args:
6        initial_volume (float): ਘੋਲ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ
7        final_volume (float): ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ
8        
9    Returns:
10        float: ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਜਾਂ ਜੇ ਇਨਪੁਟ ਅਵੈਧ ਹੋਣ ਤਾਂ None
11    """
12    if initial_volume <= 0 or final_volume <= 0:
13        return None
14    
15    dilution_factor = final_volume / initial_volume
16    # 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ
17    return round(dilution_factor, 4)
18
19# ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ
20initial_vol = 5.0  # ਮਿ.ਲੀ.
21final_vol = 25.0   # ਮਿ.ਲੀ.
22df = calculate_dilution_factor(initial_vol, final_vol)
23print(f"ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: {df}")  # ਨਤੀਜਾ: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 5.0
24

JavaScript

1function calculateDilutionFactor(initialVolume, finalVolume) {
2  // ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
3  if (initialVolume <= 0 || finalVolume <= 0) {
4    return null;
5  }
6  
7  // ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
8  const dilutionFactor = finalVolume / initialVolume;
9  
10  // 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ
11  return Math.round(dilutionFactor * 10000) / 10000;
12}
13
14// ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ
15const initialVol = 2.5;  // ਮਿ.ਲੀ.
16const finalVol = 10.0;   // ਮਿ.ਲੀ.
17const dilutionFactor = calculateDilutionFactor(initialVol, finalVol);
18console.log(`ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: ${dilutionFactor}`);  // ਨਤੀਜਾ: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 4
19

R

1calculate_dilution_factor <- function(initial_volume, final_volume) {
2  # ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
3  if (initial_volume <= 0 || final_volume <= 0) {
4    return(NULL)
5  }
6  
7  # ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
8  dilution_factor <- final_volume / initial_volume
9  
10  # 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ
11  return(round(dilution_factor, 4))
12}
13
14# ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ
15initial_vol <- 1.0  # ਮਿ.ਲੀ.
16final_vol <- 5.0    # ਮਿ.ਲੀ.
17df <- calculate_dilution_factor(initial_vol, final_vol)
18cat("ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ:", df, "\n")  # ਨਤੀਜਾ: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 5
19

Java

1public class DilutionCalculator {
2    /**
3     * ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4     * 
5     * @param initialVolume ਘੋਲ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ
6     * @param finalVolume ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ
7     * @return ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਜਾਂ ਜੇ ਇਨਪੁਟ ਅਵੈਧ ਹੋਣ ਤਾਂ null
8     */
9    public static Double calculateDilutionFactor(double initialVolume, double finalVolume) {
10        // ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
11        if (initialVolume <= 0 || finalVolume <= 0) {
12            return null;
13        }
14        
15        // ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
16        double dilutionFactor = finalVolume / initialVolume;
17        
18        // 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ
19        return Math.round(dilutionFactor * 10000) / 10000.0;
20    }
21    
22    public static void main(String[] args) {
23        double initialVol = 3.0;  // ਮਿ.ਲੀ.
24        double finalVol = 15.0;   // ਮਿ.ਲੀ.
25        
26        Double dilutionFactor = calculateDilutionFactor(initialVol, finalVol);
27        if (dilutionFactor != null) {
28            System.out.println("ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: " + dilutionFactor);  // ਨਤੀਜਾ: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 5.0
29        } else {
30            System.out.println("ਗਲਤ ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਲ");
31        }
32    }
33}
34

C++

1// C++ ਉਦਾਹਰਨ
2#include <iostream>
3#include <cmath>
4
5double calculateDilutionFactor(double initialVolume, double finalVolume) {
6    // ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
7    if (initialVolume <= 0 || finalVolume <= 0) {
8        return -1; // ਗਲਤੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ
9    }
10    
11    // ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
12    double dilutionFactor = finalVolume / initialVolume;
13    
14    // 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ
15    return std::round(dilutionFactor * 10000) / 10000;
16}
17
18int main() {
19    double initialVol = 4.0;  // ਮਿ.ਲੀ.
20    double finalVol = 20.0;   // ਮਿ.ਲੀ.
21    
22    double dilutionFactor = calculateDilutionFactor(initialVol, finalVol);
23    if (dilutionFactor >= 0) {
24        std::cout << "ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: " << dilutionFactor << std::endl;  // ਨਤੀਜਾ: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 5
25    } else {
26        std::cout << "ਗਲਤ ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਲ" << std::endl;
27    }
28    
29    return 0;
30}
31

Ruby

1# Ruby ਉਦਾਹਰਨ
2def calculate_dilution_factor(initial_volume, final_volume)
3  # ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
4  if initial_volume <= 0 || final_volume <= 0
5    return nil
6  end
7  
8  # ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
9  dilution_factor = final_volume / initial_volume
10  
11  # 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ
12  (dilution_factor * 10000).round / 10000.0
13end
14
15# ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ
16initial_vol = 2.0  # ਮਿ.ਲੀ.
17final_vol = 10.0   # ਮਿ.ਲੀ.
18df = calculate_dilution_factor(initial_vol, final_vol)
19
20if df
21  puts "ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: #{df}"  # ਨਤੀਜਾ: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ: 5.0
22else
23  puts "ਗਲਤ ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਲ"
24end
25

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੀ ਹੈ?

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਇੱਕ ਗਿਣਤੀਮਾਤਰ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਘੋਲ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਘਟਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਲਵੈਂਟ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮੈਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂ?

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਵੰਡੋ: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ = ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ÷ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ 2 ਮਿ.ਲੀ. ਨੂੰ 10 ਮਿ.ਲੀ. ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ 10 ÷ 2 = 5 ਹੈ।

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਅਤੇ ਘਟਾਅ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫਰਕ ਹੈ?

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5) ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਘੋਲ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਘਟਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਘਟਾਅ ਅਨੁਪਾਤ ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1:5) ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾ ਨੰਬਰ ਮੂਲ ਘੋਲ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਨੰਬਰ ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁੱਲ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ 1 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, 1 ਤੋਂ ਘੱਟ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਸੰਕੁਚਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਘਟਾਅ (ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਹੈ)। ਅਕਸਰ, ਇਸਨੂੰ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ।

ਮੈਂ ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਕੇਤ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂ?

ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਅੰਤਿਮ ਸੰਕੇਤ = ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ÷ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਇੱਕ 5 ਮਿ.ਗ੍ਰਾਮ/ਮਿ.ਲੀ. ਦਾ ਘੋਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ 10 ਹੈ, ਤਾਂ ਅੰਤਿਮ ਸੰਕੇਤ 0.5 ਮਿ.ਗ੍ਰਾਮ/ਮਿ.ਲੀ. ਹੋਵੇਗਾ।

ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਕੀ ਹੈ?

ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਇੱਕ ਲੜੀਵਾਰ ਘਟਾਅ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਘਟਾਅ ਅਗਲੇ ਘਟਾਅ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰਾਂ ਦਾ ਗੁਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਨੂੰ ਘਟਾਅ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਸਹੀਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਹੀਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ, ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ 2-4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫੀ ਹੈ। ਫਾਰਮਾਸਿਊਟਿਕਲ ਜਾਂ ਕਲਿਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਸਹੀਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੈਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ ਨਵਾਂ ਸੰਕੇਤ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹਵਾਲੇ

ਹੈਰਿਸ, ਡੀ. ਸੀ. (2015). ਕਵਾਂਟਿਟੇਟਿਵ ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (9ਵੀਂ ਸੰਸਕਰਣ). ਡਬਲਯੂ. ਐਚ. ਫ੍ਰੀਮੈਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ।
ਸਕੋਗ, ਡੀ. ਏ., ਵੈਸਟ, ਡੀ. ਐਮ., ਹੋਲਰ, ਐਫ. ਜੇ., & ਕ੍ਰਾਊਚ, ਐਸ. ਆਰ. (2013). ਫੰਡਾਮੈਂਟਲਜ਼ ਆਫ ਐਨਾਲਿਟਿਕਲ ਕੇਮਿਸਟਰੀ (9ਵੀਂ ਸੰਸਕਰਣ). ਸੇਂਗੇਜ ਲਰਨਿੰਗ।
ਚੇਂਗ, ਆਰ., & ਗੋਲਡਸਬੀ, ਕੇ. ਏ. (2015). ਰਸਾਇਣ (12ਵੀਂ ਸੰਸਕਰਣ). ਮੈਕਗ੍ਰਾ-ਹਿੱਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ।
ਐਬਿੰਗ, ਡੀ. ਡੀ., & ਗੈਮਨ, ਐਸ. ਡੀ. (2016). ਜਨਰਲ ਕੇਮਿਸਟਰੀ (11ਵੀਂ ਸੰਸਕਰਣ). ਸੇਂਗੇਜ ਲਰਨਿੰਗ।
ਅਮਰੀਕੀ ਰਸਾਇਣਕ ਸੋਸਾਇਟੀ। (2015). ਰਿਏਜੈਂਟ ਰਸਾਇਣਕ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (11ਵੀਂ ਸੰਸਕਰਣ). ਓਕਸਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਪ੍ਰੈਸ।
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਫਾਰਮਾਕੋਪੀਅ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰਲ ਫਾਰਮੂਲਰੀ (USP 43-NF 38). (2020). ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਫਾਰਮਾਕੋਪੀਅਲ ਕਨਵੈਨਸ਼ਨ।
ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾ। (2016). ਮਨੁੱਖੀ ਸੈਮਿਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ WHO ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਮੈਨੂਅਲ (5ਵੀਂ ਸੰਸਕਰਣ). WHO ਪ੍ਰੈਸ।
ਮੋਲੀਨਸਪਾਇਰੇਸ਼ਨ। "ਘਟਾਅ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ।" ਮੋਲੀਨਸਪਾਇਰੇਸ਼ਨ ਕੇਮਿਨਫਾਰਮੈਟਿਕਸ। 2 ਅਗਸਤ 2024 ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। https://www.molinspiration.com/services/dilution.html

ਸਾਡੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਘੋਲਾਂ ਲਈ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

💬

ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ

💬

ਇਸ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਲਈ ਫੀਡਬੈਕ ਟੋਸਟ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

🔗

ਸਬੰਧਿਤ ਸੰਦਾਰਬਾਰਾਂ

ਆਪਣੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ

ਡਾਇਲਿਊਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ: ਹੱਲ ਸੰਘਣਾਪਣ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲੱਭੋ

ਡਾਈਲਿਊਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਣ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਪਰਿਚਯ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੀ ਹੈ?

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰੀਏ

ਫਾਰਮੂਲਾ

ਯੂਨਿਟਸ

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਣਨਾ

ਉਦਾਹਰਨ ਗਣਨਾ

ਸਾਡੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੋਲ ਕਰਨਾ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿਗਿਆਨ

ਫਾਰਮਾਸਿਊਟਿਕਲ ਉਦਯੋਗ

ਕਲਿਨਿਕਲ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ

ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਾਹਰਨ: ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਤੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਸਥਿਤੀ

ਕਦਮ 1: ਲੋੜੀਂਦੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ

ਕਦਮ 2: ਸਟਾਕ ਘੋਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਕਦਮ 3: ਦਿਲੂਟ ਕੀਤਾ ਘੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

ਕਦਮ 4: ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਅਤੇ ਘਟਾਅ ਸੀਰੀਜ਼

ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ

ਆਮ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਗਣਨਾਵਾਂ

1:10 ਘਟਾਅ

1:100 ਘਟਾਅ

1:1000 ਘਟਾਅ

ਕਿਨਾਰਾ ਕੇਸ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ

ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਕਾਰ

ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ

ਜ਼ੀਰੋ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੇ ਵਿਕਲਪ

ਘਟਾਅ ਅਨੁਪਾਤ

ਸੰਕੇਤ ਫੈਕਟਰ

ਘਟਾਅ ਗਣਨਾ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

Excel

Python

JavaScript

R

Java

C++

Ruby

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੀ ਹੈ?

ਮੈਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂ?

ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਅਤੇ ਘਟਾਅ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫਰਕ ਹੈ?

ਕੀ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ 1 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਮੈਂ ਘਟਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਕੇਤ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂ?

ਸੀਰੀਅਲ ਘਟਾਅ ਕੀ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਘਟਾਅ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਸਹੀਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਮੈਂ ਘਟਾਅ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਹਵਾਲੇ

ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ

ਸਬੰਧਿਤ ਸੰਦਾਰਬਾਰਾਂ

ਲੈਬੋਰੇਟਰੀ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਸਧਾਰਣ ਪਾਣੀ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲਾ ਫੈਕਟਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਸਿਰੀਅਲ ਡਾਈਲਿਊਸ਼ਨ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਲੈਬੋਰੇਟਰੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਪਯੋਗ ਲਈ

ਬਲੀਚ ਪਦਾਰਥ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ: ਹਰ ਵਾਰੀ ਸਹੀ ਹੱਲ ਮਿਲਾਓ

ਲੈਬੋਰੇਟਰੀ ਨਮੂਨਾ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਸੈੱਲ ਘਟਾਅ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਰਸਾਇਣਕ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਲਈ ਮੋਲ ਅਨੁਪਾਤ ਗਣਕ

ਰਸਾਇਣਿਕ ਮੋਲਰ ਅਨੁਪਾਤ ਗਣਕ ਸਟੋਇਕੀਓਮੈਟਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ

ਡੀਐਨਏ ਸੰਕੇਂਦ੍ਰਤਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ: A260 ਨੂੰ ng/μL ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ

ਟਾਈਟਰੇਸ਼ਨ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਘਣਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ

ਪ੍ਰੋਪੋਰਸ਼ਨ ਮਿਕਸਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ: ਪੂਰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲੱਭੋ