DNA:n liitoslämpötilan laskuri PCR-primerin suunnitteluun

Laske optimaaliset liitoslämpötilat DNA-primerille sekvenssipituuden ja GC-sisällön perusteella. Olennainen osa PCR-optimointia ja onnistunutta amplifikaatiota.

DNA:n annealing-lämpötilan laskuri

Syötä voimassa oleva DNA-sekvenssi nähdäksesi tulokset

Tietoa annealing-lämpötilasta

Annealing-lämpötila on optimaalinen lämpötila, jossa primerit sitoutuvat mallin DNA:han PCR:n aikana. Se lasketaan primerin GC-sisällön ja pituuden perusteella. Korkeampi GC-sisältö johtaa tyypillisesti korkeampiin annealing-lämpötiloihin, koska G-C-emäspareilla on vahvempi vetyside verrattuna A-T-emäspareihin.

📚

Dokumentaatio

DNA-annealing-lämpötilan laskin

Johdanto DNA-annealing-lämpötilaan

DNA-annealing-lämpötilan laskin on olennainen työkalu molekyylibiologeille, genetiikoille ja tutkijoille, jotka työskentelevät polymeraasiketjureaktiossa (PCR). Annealing-lämpötila viittaa optimaaliseen lämpötilaan, jossa DNA-primerit sitoutuvat täydentäviin sekvensseihinsä PCR:n aikana. Tämä kriittinen parametri vaikuttaa merkittävästi PCR-reaktioiden spesifisyyteen ja tehokkuuteen, joten tarkan laskennan tekeminen on elintärkeää onnistuneiden kokeiden kannalta.

DNA-annealing-lämpötilan laskimemme tarjoaa yksinkertaisen mutta tehokkaan tavan määrittää optimaalinen annealing-lämpötila DNA-primeillesi niiden sekvenssin ominaisuuksien perusteella. Analysoimalla tekijöitä, kuten GC-pitoisuus, sekvenssin pituus ja nukleotidikoostumus, tämä laskin antaa tarkkoja lämpötilasuosituksia PCR-protokolliesi optimointiin.

Olitpa sitten suunnittelemassa primeja geenin amplifioimiseen, mutaatioiden havaitsemiseen tai DNA-sekvensointiin, annealing-lämpötilan ymmärtäminen ja oikean asettaminen on ratkaisevan tärkeää kokeiden onnistumiselle. Tämä laskin poistaa arvailut ja auttaa sinua saavuttamaan johdonmukaisempia ja luotettavampia PCR-tuloksia.

Tiede annealing-lämpötilan takana

Ymmärtäminen DNA-primerin annealingista

DNA-annealing on prosessi, jossa yksijuosteiset DNA-primerit sitoutuvat täydentäviin sekvensseihinsä mallidna:ssa. Tämä hybridisaatiovaihe tapahtuu jokaisen PCR-syklin toisessa vaiheessa, denaturoinnin (juosteiden erottaminen) ja pidentämisen (DNA-synteesi) vaiheiden välillä.

Annealing-lämpötila vaikuttaa suoraan:

  • Spesifisyyteen: Liian alhaiset lämpötilat sallivat ei-spesifisen sitoutumisen, mikä johtaa ei-toivottuihin tuotteisiin
  • Tehokkuuteen: Liian korkeat lämpötilat estävät oikean primerin sitoutumisen, vähentäen saantoa
  • Toistettavuuteen: Johdonmukaiset annealing-lämpötilat varmistavat luotettavat tulokset kokeiden välillä

Optimaalinen annealing-lämpötila riippuu ensisijaisesti primerin nukleotidikoostumuksesta, erityisesti guaniinin (G) ja sytosiinin (C) suhteesta, jota kutsutaan GC-pitoisuudeksi.

DNA-annealing-prosessi PCR:n aikana Kuvaselitys PCR:n kolmestasta päävaiheesta: denaturointi, annealing ja pidentäminen Denaturointi 95°C Annealing 50-65°C Pidentäminen 72°C

DNA-juosteet erottuvat Primerit sitoutuvat malliin DNA-polymeraasi pidentää

Primeri

GC-pitoisuuden rooli

GC-pohjaiset parit muodostavat kolme vetysidosta, kun taas adeniini (A) ja tymiini (T) parit muodostavat vain kaksi. Tämä ero tekee GC-rikkaista sekvensseistä lämpötilaltaan vakaampia, mikä vaatii korkeampia lämpötiloja denaturoimiseen ja annealingiin. Tärkeitä seikkoja GC-pitoisuudesta:

  • Korkeampi GC-pitoisuus = vahvempi sitoutuminen = korkeampi annealing-lämpötila
  • Alhaisempi GC-pitoisuus = heikompi sitoutuminen = matalampi annealing-lämpötila
  • Useimmilla primeilla on GC-pitoisuus 40-60% optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi
  • Äärimmäinen GC-pitoisuus (alle 30% tai yli 70%) voi vaatia erityisiä PCR-olosuhteita

Primerin pituuden huomioon ottaminen

Primerin pituus vaikuttaa myös merkittävästi annealing-lämpötilaan:

  • Lyhyemmät primerit (15-20 nukleotidia) vaativat yleensä alhaisempia annealing-lämpötiloja
  • Pidemmät primerit (25-35 nukleotidia) tarvitsevat tyypillisesti korkeampia annealing-lämpötiloja
  • Useimmat standardi PCR-primerit vaihtelevat pituudeltaan 18-30 nukleotidia
  • Erittäin lyhyet primerit (<15 nukleotidia) saattavat puuttua spesifisyydestä riippumatta annealing-lämpötilasta

Annealing-lämpötilan laskentakaava

Laskimemme käyttää laajalti hyväksyttyä kaavaa DNA-primerien annealing-lämpötilan (Tm) arvioimiseksi:

Tm=64.9+41×(GC%16.4)NTm = 64.9 + 41 \times \frac{(GC\% - 16.4)}{N}

Missä:

  • Tm = Annealing-lämpötila celsiusasteina (°C)
  • GC% = G- ja C-nukleotidien prosenttiosuus primerin sekvenssissä
  • N = Primerin sekvenssin kokonaispituus (nukleotidien määrä)

Tämä kaava, joka perustuu lähinnä naapuri-thermodynaamiseen malliin, tarjoaa luotettavan arvion 18-30 nukleotidin pituisille primeille, joilla on standardi GC-pitoisuus (40-60%).

Esimerkkilaskenta

Primerille, jonka sekvenssi on ATGCTAGCTAGCTGCTAGC:

  • Pituus (N) = 19 nukleotidia
  • GC-luku = 9 (G- tai C-nukleotidia)
  • GC% = (9/19) × 100 = 47.4%
  • Tm = 64.9 + 41 × (47.4 - 16.4) / 19
  • Tm = 64.9 + 41 × 31 / 19
  • Tm = 64.9 + 41 × 1.63
  • Tm = 64.9 + 66.83
  • Tm = 66.83°C

Kuitenkin käytännön PCR-sovelluksissa käytetty todellinen annealing-lämpötila on tyypillisesti 5-10°C alle lasketun Tm:n, jotta varmistetaan tehokas primerin sitoutuminen. Esimerkissämme, jossa lasketun Tm:n arvo on 66.83°C, suositeltu annealing-lämpötila PCR:lle olisi noin 56.8-61.8°C.

Kuinka käyttää DNA-annealing-lämpötilan laskinta

DNA-annealing-lämpötilan laskimen käyttäminen on suoraviivaista:

  1. Syötä DNA-primerisi sekvenssi syöttökenttään (vain A, T, G ja C -merkkejä sallitaan)
  2. Laskin automaattisesti validoi sekvenssisi varmistaakseen, että se sisältää vain kelvollisia DNA-nukleotideja
  3. Kun kelvollinen sekvenssi on syötetty, laskin näyttää heti:
    • Sekvenssin pituus
    • GC-pitoisuusprosentti
    • Laskettu annealing-lämpötila
  4. Voit kopioida tulokset käyttämällä kopio-nappia helppoa viittausta varten
  5. Uuden laskennan suorittamiseksi syötä yksinkertaisesti toinen primer-sekvenssi

Laskin antaa reaaliaikaista palautetta, jolloin voit nopeasti testata erilaisia primer-suunnitelmia ja verrata niiden annealing-lämpötiloja.

Vinkkejä optimaalisten tulosten saavuttamiseksi

  • Syötä täydellinen primer-sekvenssi ilman välilyöntejä tai erikoismerkkejä
  • Primeriparien kohdalla laske jokainen primer erikseen ja käytä matalampaa lämpötilaa
  • Harkitse laskettua lämpötilaa lähtökohtana, ja optimoi kokeellisten testien avulla
  • Degeneroitujen primerien kohdalla laske käyttäen mahdollisimman GC-rikkaan yhdistelmän

Käytännön sovellukset

PCR-optimointi

Annealing-lämpötilan laskennan ensisijainen sovellus on PCR-optimointi. Oikean annealing-lämpötilan valinta auttaa:

  • Lisäämään amplifioinnin spesifisyyttä
  • Vähentämään primer-dimerien muodostumista
  • Miniminoimaan ei-spesifistä amplifikaatiota
  • Parantamaan halutun tuotteen saantoa
  • Lisäämään toistettavuutta kokeiden välillä

Monet PCR-epäonnistumiset voidaan jäljittää sopimattomiin annealing-lämpötiloihin, mikä tekee tästä laskennasta olennaisen vaiheen kokeellisen suunnittelun kannalta.

Primerin suunnittelu

Kun suunnittelet primeja, annealing-lämpötila on kriittinen huomioon otettava seikka:

  • Pyri suunnittelemaan primeripareja, joilla on samanlaiset annealing-lämpötilat (5°C sisällä toisistaan)
  • Suunnittele primeja, joilla on kohtuullinen GC-pitoisuus (40-60%) ennakoitavan annealing-käyttäytymisen saavuttamiseksi
  • Vältä äärimmäistä GC-pitoisuutta primerien 3' päässä
  • Harkitse GC-lisäyksien (G- tai C-nukleotideja) lisäämistä 3' päähän sitoutumisen vakauden parantamiseksi

Erityiset PCR-tekniikat

Eri PCR-muunnokset saattavat vaatia erityisiä lähestymistapoja annealing-lämpötilaan:

PCR-tekniikkaAnnealing-lämpötilan huomioon ottaminen
Touchdown PCRAloita korkeasta lämpötilasta ja vähennä asteittain
Nested PCRSisäisillä ja ulkoisilla primeilla voi olla erilaiset lämpötilat
Multiplex PCRKaikkien primerien tulisi olla samanlaisissa annealing-lämpötiloissa
Hot-start PCRKorkeampi alkuperäinen annealing-lämpötila ei-spesifisen sitoutumisen vähentämiseksi
Reaalimaailman PCRTarkka lämpötilan hallinta johdonmukaisen kvantifioinnin saavuttamiseksi

Vaihtoehtoiset laskentamenetelmät

Vaikka laskimemme käyttää laajalti hyväksyttyä kaavaa, useita vaihtoehtoisia menetelmiä on olemassa annealing-lämpötilan laskemiseen:

  1. Peruskaava: Tm = 2(A+T) + 4(G+C)

    • Yksinkertainen mutta vähemmän tarkka pidemmille primeille
    • Sopii nopeisiin arvioihin lyhyillä primeilla
  2. Wallace-sääntö: Tm = 64.9 + 41 × (GC% - 16.4) / N

    • Kaava, jota käytetään laskimessamme
    • Hyvä tasapaino yksinkertaisuuden ja tarkkuuden välillä
  3. Lähin-naapuri-menetelmä: Käyttää termodynaamisia parametreja

    • Tarkin ennustemenetelmä
    • Ottaen huomioon sekvenssikonteksti, ei vain koostumusta
    • Vaatii monimutkaisia laskelmia tai erikoistunutta ohjelmistoa
  4. Suolaa säätelevä kaava: Sisältää suolapitoisuuden vaikutukset

    • Tm = 81.5 + 16.6 × log10[Na+] + 0.41 × (GC%) - 600/N
    • Hyödyllinen ei-standardin puskurin olosuhteissa

Jokaisella menetelmällä on omat vahvuutensa ja rajoituksensa, mutta Wallace-sääntö tarjoaa hyvän tasapainon tarkkuuden ja yksinkertaisuuden välillä useimmissa standardi PCR-sovelluksissa.

Annealing-lämpötilaan vaikuttavat tekijät

Puskurikoostumus

PCR-puskurin ionivahvuus vaikuttaa merkittävästi annealing-lämpötilaan:

  • Korkeammat suolapitoisuudet vakauttavat DNA-dupleksit, mikä käytännössä nostaa annealing-lämpötilaa
  • Magnesiumin pitoisuus vaikuttaa erityisesti primerin sitoutumiseen
  • GC-rikkaille malleille tarkoitetut erikoispuskurit voivat muuttaa optimaalista annealing-lämpötilaa

DNA-mallin monimutkaisuus

Mallidna:n luonne voi vaikuttaa annealing-käyttäytymiseen:

  • Genominen DNA voi vaatia korkeampaa tiukkuutta (korkeampi annealing-lämpötila)
  • Plasmidi- tai puhdistetut mallit toimivat usein hyvin standardilla lasketulla lämpötilalla
  • GC-rikkaat alueet saattavat tarvita korkeampia denaturointilämpötiloja mutta matalampia annealing-lämpötiloja

PCR-lisäaineet

Erilaiset lisäaineet voivat muuttaa annealing-käyttäytymistä:

  • DMSO ja betaiini auttavat vähentämään toissijaisia rakenteita, mikä voi laskea tehokasta annealing-lämpötilaa
  • Formamiidi vähentää sulamislämpötilaa
  • BSA ja muut stabiloivat aineet saattavat vaatia lämpötilan säätöä

Historiallinen konteksti

PCR:n ja annealing-lämpötilan ymmärtämisen kehitys

DNA-annealing-lämpötilan käsite tuli kriittiseksi PCR:n kehittämisen myötä, jonka Kary Mullis esitteli vuonna 1983. Varhaiset PCR-protokollat käyttivät empiirisiä lähestymistapoja annealing-lämpötilojen määrittämiseen, usein kokeilemalla ja erehtymällä.

Keskeiset virstanpylväät annealing-lämpötilan laskennassa:

  • 1960-luku: Perustietämyksen DNA-hybridisaatiokinetiikasta perustaminen
  • 1970-luku: Yksinkertaisten kaavojen kehittäminen GC-pitoisuuden perusteella
  • 1980-luku: PCR:n käyttöönotto ja annealing-lämpötilan merkityksen tunnustaminen
  • 1990-luku: Lähin-naapuri-termodynaamisten mallien kehittäminen
  • 2000-luku: Tarkkojen annealing-lämpötilan ennustamiseen tarkoitettujen laskentatyökalujen kehittäminen
  • Nykyhetki: Koneoppimislähestymistapojen integrointi monimutkaisten mallien ennustamiseen

Annealing-lämpötilan ennustamisen tarkkuus on parantunut dramaattisesti ajan myötä, mikä on myötävaikuttanut PCR-pohjaisten tekniikoiden laajaan hyväksyntään ja menestykseen molekyylibiologiassa.

Koodiesimerkit annealing-lämpötilan laskemiseen

Python-toteutus

1def calculate_gc_content(sequence):
2    """Laske DNA-sekvenssin GC-pitoisuusprosentti."""
3    sequence = sequence.upper()
4    gc_count = sequence.count('G') + sequence.count('C')
5    return (gc_count / len(sequence)) * 100 if len(sequence) > 0 else 0
6
7def calculate_annealing_temperature(sequence):
8    """Laske annealing-lämpötila Wallace-säännön avulla."""
9    sequence = sequence.upper()
10    if not sequence or not all(base in 'ATGC' for base in sequence):
11        return 0
12        
13    gc_content = calculate_gc_content(sequence)
14    length = len(sequence)
15    
16    # Wallace-säännön kaava
17    tm = 64.9 + 41 * (gc_content - 16.4) / length
18    
19    return round(tm * 10) / 10  # Pyöristä 1 desimaaliin
20
21# Esimerkkikäyttö
22primer_sequence = "ATGCTAGCTAGCTGCTAGC"
23gc_content = calculate_gc_content(primer_sequence)
24tm = calculate_annealing_temperature(primer_sequence)
25
26print(f"Seqvenssi: {primer_sequence}")
27print(f"Pituus: {len(primer_sequence)}")
28print(f"GC-pitoisuus: {gc_content:.1f}%")
29print(f"Annealing-lämpötila: {tm:.1f}°C")
30

JavaScript-toteutus

1function calculateGCContent(sequence) {
2  if (!sequence) return 0;
3  
4  const upperSequence = sequence.toUpperCase();
5  const gcCount = (upperSequence.match(/[GC]/g) || []).length;
6  return (gcCount / upperSequence.length) * 100;
7}
8
9function calculateAnnealingTemperature(sequence) {
10  if (!sequence) return 0;
11  
12  const upperSequence = sequence.toUpperCase();
13  // Varmista DNA-sekvenssi (vain A, T, G, C sallitaan)
14  if (!/^[ATGC]+$/.test(upperSequence)) return 0;
15  
16  const length = upperSequence.length;
17  const gcContent = calculateGCContent(upperSequence);
18  
19  // Wallace-säännön kaava
20  const annealingTemp = 64.9 + (41 * (gcContent - 16.4)) / length;
21  
22  // Pyöristä 1 desimaaliin
23  return Math.round(annealingTemp * 10) / 10;
24}
25
26// Esimerkkikäyttö
27const primerSequence = "ATGCTAGCTAGCTGCTAGC";
28const gcContent = calculateGCContent(primerSequence);
29const tm = calculateAnnealingTemperature(primerSequence);
30
31console.log(`Sekvenssi: ${primerSequence}`);
32console.log(`Pituus: ${primerSequence.length}`);
33console.log(`GC-pitoisuus: ${gcContent.toFixed(1)}%`);
34console.log(`Annealing-lämpötila: ${tm.toFixed(1)}°C`);
35

R-toteutus

1calculate_gc_content <- function(sequence) {
2  if (nchar(sequence) == 0) return(0)
3  
4  sequence <- toupper(sequence)
5  gc_count <- sum(strsplit(sequence, "")[[1]] %in% c("G", "C"))
6  return((gc_count / nchar(sequence)) * 100)
7}
8
9calculate_annealing_temperature <- function(sequence) {
10  if (nchar(sequence) == 0) return(0)
11  
12  sequence <- toupper(sequence)
13  # Varmista DNA-sekvenssi
14  if (!all(strsplit(sequence, "")[[1]] %in% c("A", "T", "G", "C"))) return(0)
15  
16  gc_content <- calculate_gc_content(sequence)
17  length <- nchar(sequence)
18  
19  # Wallace-säännön kaava
20  tm <- 64.9 + 41 * (gc_content - 16.4) / length
21  
22  return(round(tm, 1))
23}
24
25# Esimerkkikäyttö
26primer_sequence <- "ATGCTAGCTAGCTGCTAGC"
27gc_content <- calculate_gc_content(primer_sequence)
28tm <- calculate_annealing_temperature(primer_sequence)
29
30cat(sprintf("Sekvenssi: %s\n", primer_sequence))
31cat(sprintf("Pituus: %d\n", nchar(primer_sequence)))
32cat(sprintf("GC-pitoisuus: %.1f%%\n", gc_content))
33cat(sprintf("Annealing-lämpötila: %.1f°C\n", tm))
34

Excel-kaava

1' Laske GC-pitoisuus solussa A1
2=SUM(LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"G",""))-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"C","")))/LEN(A1)*100
3
4' Laske annealing-lämpötila Wallace-säännön avulla
5=64.9+41*((SUM(LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"G",""))-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"C","")))/LEN(A1)*100)-16.4)/LEN(A1)
6

Usein kysytyt kysymykset (UKK)

Mikä on DNA-annealing-lämpötila?

DNA-annealing-lämpötila on optimaalinen lämpötila, jolla DNA-primerit sitoutuvat erityisesti täydentäviin sekvensseihinsä PCR:n aikana. Se on kriittinen parametri, joka vaikuttaa PCR-reaktioiden spesifisyyteen ja tehokkuuteen. Ihanteellinen annealing-lämpötila sallii primerien sitoutua vain niiden tarkoille kohdesekvensseille, minimoiden ei-spesifisen amplifikaation.

Miten GC-pitoisuus vaikuttaa annealing-lämpötilaan?

GC-pitoisuus vaikuttaa merkittävästi annealing-lämpötilaan, koska G-C-pohjaiset parit muodostavat kolme vetysidosta, kun taas A-T-pohjaiset parit muodostavat vain kaksi. Korkeampi GC-pitoisuus johtaa vahvempaan sitoutumiseen ja vaatii korkeampia annealing-lämpötiloja. Jokainen 1%:n nousu GC-pitoisuudessa nostaa sulamislämpötilaa noin 0.4°C, mikä puolestaan vaikuttaa optimaaliseen annealing-lämpötilaan.

Mitä tapahtuu, jos käytän väärää annealing-lämpötilaa?

Väärän annealing-lämpötilan käyttäminen voi johtaa useisiin PCR-ongelmiin:

  • Liian alhainen: Ei-spesifinen sitoutuminen, useita kaistoja, primer-dimerit ja taustaa amplifikaatio
  • Liian korkea: Huono tai ei amplifikaatiota tehokkaan primerin sitoutumisen estämiseksi
  • Optimaalinen: Puhtaan, spesifisen amplifikaation saavuttaminen kohdesekvenssistä

Tulisko minun käyttää tarkkaa laskettua annealing-lämpötilaa?

Laskettu annealing-lämpötila toimii lähtökohtana. Käytännössä optimaalinen annealing-lämpötila on tyypillisesti 5-10°C laskettua sulamislämpötilaa (Tm) alempi. Haastavissa malleissa tai primeissa on usein hyödyllistä suorittaa lämpötilagradientti PCR kokeellisesti parhaan annealing-lämpötilan määrittämiseksi.

Miten lasken annealing-lämpötilan primeripareille?

Primeriparien kohdalla laske Tm jokaiselle primerille erikseen. Yleisesti ottaen käytä annealing-lämpötilaa, joka perustuu matalampaan Tm:ään, jotta molemmat primerit sitoutuvat tehokkaasti. Ihanteellisesti suunnittele primeripareja, joilla on samanlaiset Tm-arvot (5°C sisällä toisistaan) optimaalisen PCR-suorituskyvyn saavuttamiseksi.

Voinko käyttää tätä laskinta degeneroitujen primerien kanssa?

Tämä laskin on suunniteltu standardeille DNA-primeille, jotka sisältävät vain A, T, G ja C -nukleotideja. Degeneroitujen primerien, jotka sisältävät epäselviä perusteita (kuten R, Y, N), kohdalla laskin ei ehkä anna tarkkoja tuloksia. Tällaisissa tapauksissa harkitse Tm:n laskemista mahdollisimman GC-rikkaan ja AT-rikkaan yhdistelmän avulla lämpötila-alueen määrittämiseksi.

Miten primerin pituus vaikuttaa annealing-lämpötilaan?

Primerin pituus vaikuttaa käänteisesti GC-pitoisuuden vaikutukseen annealing-lämpötilaan. Pidemmissä primeissa GC-pitoisuuden vaikutus laimenee useampien nukleotidien kesken. Yleisesti ottaen pidemmät primerit tarjoavat vakaamman sitoutumisen ja voivat sietää korkeampia annealing-lämpötiloja. Kaava ottaa tämän huomioon jakamalla GC-pitoisuuskerroin primerin pituudella. Yleisesti ottaen pidemmät primerit ovat vakaampia ja vaativat korkeampia annealing-lämpötiloja.

Miksi erilaiset laskimet antavat erilaisia annealing-lämpötiloja?

Eri annealing-lämpötilan laskimet käyttävät erilaisia kaavoja ja algoritmeja, mukaan lukien:

  • Perus-GC-pitoisuuskaavat
  • Wallace-sääntö (käytetään tässä laskimessa)
  • Lähin-naapuri-termodynaamiset mallit
  • Suolaa säätelevät laskelmat

Nämä erilaiset lähestymistavat voivat johtaa lämpötilan vaihteluihin 5-10°C saman primerisekvenssin kohdalla. Wallace-sääntö tarjoaa hyvän tasapainon yksinkertaisuuden ja tarkkuuden välillä useimmissa standardi PCR-sovelluksissa.

Miten PCR-lisäaineet vaikuttavat annealing-lämpötilaan?

Yleiset PCR-lisäaineet voivat merkittävästi muuttaa tehokasta annealing-lämpötilaa:

  • DMSO: Tyypillisesti alentaa Tm:ää 5.5-6.0°C per 10% DMSO
  • Betaine: Vähentää Tm:ää tasoittamalla GC- ja AT-pohjaisten parien vaikutusta
  • Formamiidi: Vähentää Tm:ää noin 2.4-2.9°C per 10% formamiidi
  • Glyseroli: Voi joko nostaa tai laskea Tm:ää riippuen pitoisuudesta

Kun käytät näitä lisäaineita, saatat joutua säätämään annealing-lämpötilaa vastaavasti.

Voinko käyttää tätä laskinta qPCR:lle/reaalimaailman PCR:lle?

Kyllä, tätä laskinta voidaan käyttää qPCR-primerin suunnitteluun. Kuitenkin reaalimaailman PCR:ssä käytetään usein lyhyempiä ampliconeja ja saatetaan tarvita tiukempia primerisuunnittelukriteerejä. Optimaalisten qPCR-tulosten saavuttamiseksi harkitse lisätekijöitä, kuten amplicon pituus (ihanteellisesti 70-150 bp) ja toissijaisten rakenteiden muodostuminen.

Viitteet

  1. Rychlik W, Spencer WJ, Rhoads RE. Optimointi DNA:n amplifiointilämpötilalle in vitro. Nucleic Acids Res. 1990;18(21):6409-6412. doi:10.1093/nar/18.21.6409

  2. SantaLucia J Jr. Yhdistetty näkemys polymerin, hölkkäjuosteen ja oligodeoksiribonukleotidin lähimmän naapurin termodynaamisesta käyttäytymisestä. Proc Natl Acad Sci U S A. 1998;95(4):1460-1465. doi:10.1073/pnas.95.4.1460

  3. Lorenz TC. Polymeraasiketjureaktio: perusprotokolla sekä ongelmanratkaisu- ja optimointistrategiat. J Vis Exp. 2012;(63):e3998. doi:10.3791/3998

  4. Innis MA, Gelfand DH, Sninsky JJ, White TJ, eds. PCR-protokollat: Opas menetelmiin ja sovelluksiin. Academic Press; 1990.

  5. Mullis KB. Polymeraasiketjureaktion epätavallinen alku. Sci Am. 1990;262(4):56-65. doi:10.1038/scientificamerican0490-56

  6. Wallace RB, Shaffer J, Murphy RF, Bonner J, Hirose T, Itakura K. Synteettisten oligodeoksiribonukleotidien hybridisaatio phi chi 174 DNA:han: yhden perusteen virheellisten vaikutusten tutkiminen. Nucleic Acids Res. 1979;6(11):3543-3557. doi:10.1093/nar/6.11.3543

  7. Owczarzy R, Moreira BG, You Y, Behlke MA, Walder JA. DNA-dupleksien vakauden ennustaminen magnesium- ja monovalenttisten kationien sisältävissä liuoksissa. Biochemistry. 2008;47(19):5336-5353. doi:10.1021/bi702363u

  8. Dieffenbach CW, Lowe TM, Dveksler GS. Yleiset käsitteet PCR-primerin suunnittelussa. PCR Methods Appl. 1993;3(3):S30-S37. doi:10.1101/gr.3.3.s30

Yhteenveto

DNA-annealing-lämpötilan laskin tarjoaa arvokkaan työkalun molekyylibiologeille ja tutkijoille, jotka työskentelevät PCR:n parissa. Määrittämällä tarkasti optimaalisen annealing-lämpötilan DNA-primeille voit merkittävästi parantaa PCR-kokeiden spesifisyyttä, tehokkuutta ja toistettavuutta.

Muista, että vaikka laskin tarjoaa tieteellisesti perustellun lähtökohdan, PCR-optimointi vaatii usein kokeellista testausta. Harkitse laskettua annealing-lämpötilaa oppaana ja ole valmis säätämään kokeellisten tulosten perusteella.

Monimutkaisille malleille, haastaville amplifikaatioille tai erityisille PCR-sovelluksille saatat joutua suorittamaan lämpötilagradientti PCR:n tai tutkimaan vaihtoehtoisia laskentamenetelmiä. Kuitenkin useimmissa standardi PCR-sovelluksissa tämä laskin tarjoaa luotettavan perustan onnistuneille kokeille.

Kokeile DNA-annealing-lämpötilan laskinta tänään parantaaksesi PCR-protokolliasi ja saavuttaaksesi johdonmukaisempia, spesifisiä amplifikaatiotuloksia molekyylibiologisessa tutkimuksessasi.