DNA:n liitoslämpötilan laskuri PCR-primerin suunnitteluun
Laske optimaaliset liitoslämpötilat DNA-primerille sekvenssipituuden ja GC-sisällön perusteella. Olennainen osa PCR-optimointia ja onnistunutta amplifikaatiota.
DNA:n annealing-lämpötilan laskuri
Tietoa annealing-lämpötilasta
Annealing-lämpötila on optimaalinen lämpötila, jossa primerit sitoutuvat mallin DNA:han PCR:n aikana. Se lasketaan primerin GC-sisällön ja pituuden perusteella. Korkeampi GC-sisältö johtaa tyypillisesti korkeampiin annealing-lämpötiloihin, koska G-C-emäspareilla on vahvempi vetyside verrattuna A-T-emäspareihin.
Dokumentaatio
DNA-annealing-lämpötilan laskin
Johdanto DNA-annealing-lämpötilaan
DNA-annealing-lämpötilan laskin on olennainen työkalu molekyylibiologeille, genetiikoille ja tutkijoille, jotka työskentelevät polymeraasiketjureaktiossa (PCR). Annealing-lämpötila viittaa optimaaliseen lämpötilaan, jossa DNA-primerit sitoutuvat täydentäviin sekvensseihinsä PCR:n aikana. Tämä kriittinen parametri vaikuttaa merkittävästi PCR-reaktioiden spesifisyyteen ja tehokkuuteen, joten tarkan laskennan tekeminen on elintärkeää onnistuneiden kokeiden kannalta.
DNA-annealing-lämpötilan laskimemme tarjoaa yksinkertaisen mutta tehokkaan tavan määrittää optimaalinen annealing-lämpötila DNA-primeillesi niiden sekvenssin ominaisuuksien perusteella. Analysoimalla tekijöitä, kuten GC-pitoisuus, sekvenssin pituus ja nukleotidikoostumus, tämä laskin antaa tarkkoja lämpötilasuosituksia PCR-protokolliesi optimointiin.
Olitpa sitten suunnittelemassa primeja geenin amplifioimiseen, mutaatioiden havaitsemiseen tai DNA-sekvensointiin, annealing-lämpötilan ymmärtäminen ja oikean asettaminen on ratkaisevan tärkeää kokeiden onnistumiselle. Tämä laskin poistaa arvailut ja auttaa sinua saavuttamaan johdonmukaisempia ja luotettavampia PCR-tuloksia.
Tiede annealing-lämpötilan takana
Ymmärtäminen DNA-primerin annealingista
DNA-annealing on prosessi, jossa yksijuosteiset DNA-primerit sitoutuvat täydentäviin sekvensseihinsä mallidna:ssa. Tämä hybridisaatiovaihe tapahtuu jokaisen PCR-syklin toisessa vaiheessa, denaturoinnin (juosteiden erottaminen) ja pidentämisen (DNA-synteesi) vaiheiden välillä.
Annealing-lämpötila vaikuttaa suoraan:
- Spesifisyyteen: Liian alhaiset lämpötilat sallivat ei-spesifisen sitoutumisen, mikä johtaa ei-toivottuihin tuotteisiin
- Tehokkuuteen: Liian korkeat lämpötilat estävät oikean primerin sitoutumisen, vähentäen saantoa
- Toistettavuuteen: Johdonmukaiset annealing-lämpötilat varmistavat luotettavat tulokset kokeiden välillä
Optimaalinen annealing-lämpötila riippuu ensisijaisesti primerin nukleotidikoostumuksesta, erityisesti guaniinin (G) ja sytosiinin (C) suhteesta, jota kutsutaan GC-pitoisuudeksi.
GC-pitoisuuden rooli
GC-pohjaiset parit muodostavat kolme vetysidosta, kun taas adeniini (A) ja tymiini (T) parit muodostavat vain kaksi. Tämä ero tekee GC-rikkaista sekvensseistä lämpötilaltaan vakaampia, mikä vaatii korkeampia lämpötiloja denaturoimiseen ja annealingiin. Tärkeitä seikkoja GC-pitoisuudesta:
- Korkeampi GC-pitoisuus = vahvempi sitoutuminen = korkeampi annealing-lämpötila
- Alhaisempi GC-pitoisuus = heikompi sitoutuminen = matalampi annealing-lämpötila
- Useimmilla primeilla on GC-pitoisuus 40-60% optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi
- Äärimmäinen GC-pitoisuus (alle 30% tai yli 70%) voi vaatia erityisiä PCR-olosuhteita
Primerin pituuden huomioon ottaminen
Primerin pituus vaikuttaa myös merkittävästi annealing-lämpötilaan:
- Lyhyemmät primerit (15-20 nukleotidia) vaativat yleensä alhaisempia annealing-lämpötiloja
- Pidemmät primerit (25-35 nukleotidia) tarvitsevat tyypillisesti korkeampia annealing-lämpötiloja
- Useimmat standardi PCR-primerit vaihtelevat pituudeltaan 18-30 nukleotidia
- Erittäin lyhyet primerit (<15 nukleotidia) saattavat puuttua spesifisyydestä riippumatta annealing-lämpötilasta
Annealing-lämpötilan laskentakaava
Laskimemme käyttää laajalti hyväksyttyä kaavaa DNA-primerien annealing-lämpötilan (Tm) arvioimiseksi:
Missä:
- Tm = Annealing-lämpötila celsiusasteina (°C)
- GC% = G- ja C-nukleotidien prosenttiosuus primerin sekvenssissä
- N = Primerin sekvenssin kokonaispituus (nukleotidien määrä)
Tämä kaava, joka perustuu lähinnä naapuri-thermodynaamiseen malliin, tarjoaa luotettavan arvion 18-30 nukleotidin pituisille primeille, joilla on standardi GC-pitoisuus (40-60%).
Esimerkkilaskenta
Primerille, jonka sekvenssi on ATGCTAGCTAGCTGCTAGC:
- Pituus (N) = 19 nukleotidia
- GC-luku = 9 (G- tai C-nukleotidia)
- GC% = (9/19) × 100 = 47.4%
- Tm = 64.9 + 41 × (47.4 - 16.4) / 19
- Tm = 64.9 + 41 × 31 / 19
- Tm = 64.9 + 41 × 1.63
- Tm = 64.9 + 66.83
- Tm = 66.83°C
Kuitenkin käytännön PCR-sovelluksissa käytetty todellinen annealing-lämpötila on tyypillisesti 5-10°C alle lasketun Tm:n, jotta varmistetaan tehokas primerin sitoutuminen. Esimerkissämme, jossa lasketun Tm:n arvo on 66.83°C, suositeltu annealing-lämpötila PCR:lle olisi noin 56.8-61.8°C.
Kuinka käyttää DNA-annealing-lämpötilan laskinta
DNA-annealing-lämpötilan laskimen käyttäminen on suoraviivaista:
- Syötä DNA-primerisi sekvenssi syöttökenttään (vain A, T, G ja C -merkkejä sallitaan)
- Laskin automaattisesti validoi sekvenssisi varmistaakseen, että se sisältää vain kelvollisia DNA-nukleotideja
- Kun kelvollinen sekvenssi on syötetty, laskin näyttää heti:
- Sekvenssin pituus
- GC-pitoisuusprosentti
- Laskettu annealing-lämpötila
- Voit kopioida tulokset käyttämällä kopio-nappia helppoa viittausta varten
- Uuden laskennan suorittamiseksi syötä yksinkertaisesti toinen primer-sekvenssi
Laskin antaa reaaliaikaista palautetta, jolloin voit nopeasti testata erilaisia primer-suunnitelmia ja verrata niiden annealing-lämpötiloja.
Vinkkejä optimaalisten tulosten saavuttamiseksi
- Syötä täydellinen primer-sekvenssi ilman välilyöntejä tai erikoismerkkejä
- Primeriparien kohdalla laske jokainen primer erikseen ja käytä matalampaa lämpötilaa
- Harkitse laskettua lämpötilaa lähtökohtana, ja optimoi kokeellisten testien avulla
- Degeneroitujen primerien kohdalla laske käyttäen mahdollisimman GC-rikkaan yhdistelmän
Käytännön sovellukset
PCR-optimointi
Annealing-lämpötilan laskennan ensisijainen sovellus on PCR-optimointi. Oikean annealing-lämpötilan valinta auttaa:
- Lisäämään amplifioinnin spesifisyyttä
- Vähentämään primer-dimerien muodostumista
- Miniminoimaan ei-spesifistä amplifikaatiota
- Parantamaan halutun tuotteen saantoa
- Lisäämään toistettavuutta kokeiden välillä
Monet PCR-epäonnistumiset voidaan jäljittää sopimattomiin annealing-lämpötiloihin, mikä tekee tästä laskennasta olennaisen vaiheen kokeellisen suunnittelun kannalta.
Primerin suunnittelu
Kun suunnittelet primeja, annealing-lämpötila on kriittinen huomioon otettava seikka:
- Pyri suunnittelemaan primeripareja, joilla on samanlaiset annealing-lämpötilat (5°C sisällä toisistaan)
- Suunnittele primeja, joilla on kohtuullinen GC-pitoisuus (40-60%) ennakoitavan annealing-käyttäytymisen saavuttamiseksi
- Vältä äärimmäistä GC-pitoisuutta primerien 3' päässä
- Harkitse GC-lisäyksien (G- tai C-nukleotideja) lisäämistä 3' päähän sitoutumisen vakauden parantamiseksi
Erityiset PCR-tekniikat
Eri PCR-muunnokset saattavat vaatia erityisiä lähestymistapoja annealing-lämpötilaan:
PCR-tekniikka | Annealing-lämpötilan huomioon ottaminen |
---|---|
Touchdown PCR | Aloita korkeasta lämpötilasta ja vähennä asteittain |
Nested PCR | Sisäisillä ja ulkoisilla primeilla voi olla erilaiset lämpötilat |
Multiplex PCR | Kaikkien primerien tulisi olla samanlaisissa annealing-lämpötiloissa |
Hot-start PCR | Korkeampi alkuperäinen annealing-lämpötila ei-spesifisen sitoutumisen vähentämiseksi |
Reaalimaailman PCR | Tarkka lämpötilan hallinta johdonmukaisen kvantifioinnin saavuttamiseksi |
Vaihtoehtoiset laskentamenetelmät
Vaikka laskimemme käyttää laajalti hyväksyttyä kaavaa, useita vaihtoehtoisia menetelmiä on olemassa annealing-lämpötilan laskemiseen:
-
Peruskaava: Tm = 2(A+T) + 4(G+C)
- Yksinkertainen mutta vähemmän tarkka pidemmille primeille
- Sopii nopeisiin arvioihin lyhyillä primeilla
-
Wallace-sääntö: Tm = 64.9 + 41 × (GC% - 16.4) / N
- Kaava, jota käytetään laskimessamme
- Hyvä tasapaino yksinkertaisuuden ja tarkkuuden välillä
-
Lähin-naapuri-menetelmä: Käyttää termodynaamisia parametreja
- Tarkin ennustemenetelmä
- Ottaen huomioon sekvenssikonteksti, ei vain koostumusta
- Vaatii monimutkaisia laskelmia tai erikoistunutta ohjelmistoa
-
Suolaa säätelevä kaava: Sisältää suolapitoisuuden vaikutukset
- Tm = 81.5 + 16.6 × log10[Na+] + 0.41 × (GC%) - 600/N
- Hyödyllinen ei-standardin puskurin olosuhteissa
Jokaisella menetelmällä on omat vahvuutensa ja rajoituksensa, mutta Wallace-sääntö tarjoaa hyvän tasapainon tarkkuuden ja yksinkertaisuuden välillä useimmissa standardi PCR-sovelluksissa.
Annealing-lämpötilaan vaikuttavat tekijät
Puskurikoostumus
PCR-puskurin ionivahvuus vaikuttaa merkittävästi annealing-lämpötilaan:
- Korkeammat suolapitoisuudet vakauttavat DNA-dupleksit, mikä käytännössä nostaa annealing-lämpötilaa
- Magnesiumin pitoisuus vaikuttaa erityisesti primerin sitoutumiseen
- GC-rikkaille malleille tarkoitetut erikoispuskurit voivat muuttaa optimaalista annealing-lämpötilaa
DNA-mallin monimutkaisuus
Mallidna:n luonne voi vaikuttaa annealing-käyttäytymiseen:
- Genominen DNA voi vaatia korkeampaa tiukkuutta (korkeampi annealing-lämpötila)
- Plasmidi- tai puhdistetut mallit toimivat usein hyvin standardilla lasketulla lämpötilalla
- GC-rikkaat alueet saattavat tarvita korkeampia denaturointilämpötiloja mutta matalampia annealing-lämpötiloja
PCR-lisäaineet
Erilaiset lisäaineet voivat muuttaa annealing-käyttäytymistä:
- DMSO ja betaiini auttavat vähentämään toissijaisia rakenteita, mikä voi laskea tehokasta annealing-lämpötilaa
- Formamiidi vähentää sulamislämpötilaa
- BSA ja muut stabiloivat aineet saattavat vaatia lämpötilan säätöä
Historiallinen konteksti
PCR:n ja annealing-lämpötilan ymmärtämisen kehitys
DNA-annealing-lämpötilan käsite tuli kriittiseksi PCR:n kehittämisen myötä, jonka Kary Mullis esitteli vuonna 1983. Varhaiset PCR-protokollat käyttivät empiirisiä lähestymistapoja annealing-lämpötilojen määrittämiseen, usein kokeilemalla ja erehtymällä.
Keskeiset virstanpylväät annealing-lämpötilan laskennassa:
- 1960-luku: Perustietämyksen DNA-hybridisaatiokinetiikasta perustaminen
- 1970-luku: Yksinkertaisten kaavojen kehittäminen GC-pitoisuuden perusteella
- 1980-luku: PCR:n käyttöönotto ja annealing-lämpötilan merkityksen tunnustaminen
- 1990-luku: Lähin-naapuri-termodynaamisten mallien kehittäminen
- 2000-luku: Tarkkojen annealing-lämpötilan ennustamiseen tarkoitettujen laskentatyökalujen kehittäminen
- Nykyhetki: Koneoppimislähestymistapojen integrointi monimutkaisten mallien ennustamiseen
Annealing-lämpötilan ennustamisen tarkkuus on parantunut dramaattisesti ajan myötä, mikä on myötävaikuttanut PCR-pohjaisten tekniikoiden laajaan hyväksyntään ja menestykseen molekyylibiologiassa.
Koodiesimerkit annealing-lämpötilan laskemiseen
Python-toteutus
1def calculate_gc_content(sequence):
2 """Laske DNA-sekvenssin GC-pitoisuusprosentti."""
3 sequence = sequence.upper()
4 gc_count = sequence.count('G') + sequence.count('C')
5 return (gc_count / len(sequence)) * 100 if len(sequence) > 0 else 0
6
7def calculate_annealing_temperature(sequence):
8 """Laske annealing-lämpötila Wallace-säännön avulla."""
9 sequence = sequence.upper()
10 if not sequence or not all(base in 'ATGC' for base in sequence):
11 return 0
12
13 gc_content = calculate_gc_content(sequence)
14 length = len(sequence)
15
16 # Wallace-säännön kaava
17 tm = 64.9 + 41 * (gc_content - 16.4) / length
18
19 return round(tm * 10) / 10 # Pyöristä 1 desimaaliin
20
21# Esimerkkikäyttö
22primer_sequence = "ATGCTAGCTAGCTGCTAGC"
23gc_content = calculate_gc_content(primer_sequence)
24tm = calculate_annealing_temperature(primer_sequence)
25
26print(f"Seqvenssi: {primer_sequence}")
27print(f"Pituus: {len(primer_sequence)}")
28print(f"GC-pitoisuus: {gc_content:.1f}%")
29print(f"Annealing-lämpötila: {tm:.1f}°C")
30
JavaScript-toteutus
1function calculateGCContent(sequence) {
2 if (!sequence) return 0;
3
4 const upperSequence = sequence.toUpperCase();
5 const gcCount = (upperSequence.match(/[GC]/g) || []).length;
6 return (gcCount / upperSequence.length) * 100;
7}
8
9function calculateAnnealingTemperature(sequence) {
10 if (!sequence) return 0;
11
12 const upperSequence = sequence.toUpperCase();
13 // Varmista DNA-sekvenssi (vain A, T, G, C sallitaan)
14 if (!/^[ATGC]+$/.test(upperSequence)) return 0;
15
16 const length = upperSequence.length;
17 const gcContent = calculateGCContent(upperSequence);
18
19 // Wallace-säännön kaava
20 const annealingTemp = 64.9 + (41 * (gcContent - 16.4)) / length;
21
22 // Pyöristä 1 desimaaliin
23 return Math.round(annealingTemp * 10) / 10;
24}
25
26// Esimerkkikäyttö
27const primerSequence = "ATGCTAGCTAGCTGCTAGC";
28const gcContent = calculateGCContent(primerSequence);
29const tm = calculateAnnealingTemperature(primerSequence);
30
31console.log(`Sekvenssi: ${primerSequence}`);
32console.log(`Pituus: ${primerSequence.length}`);
33console.log(`GC-pitoisuus: ${gcContent.toFixed(1)}%`);
34console.log(`Annealing-lämpötila: ${tm.toFixed(1)}°C`);
35
R-toteutus
1calculate_gc_content <- function(sequence) {
2 if (nchar(sequence) == 0) return(0)
3
4 sequence <- toupper(sequence)
5 gc_count <- sum(strsplit(sequence, "")[[1]] %in% c("G", "C"))
6 return((gc_count / nchar(sequence)) * 100)
7}
8
9calculate_annealing_temperature <- function(sequence) {
10 if (nchar(sequence) == 0) return(0)
11
12 sequence <- toupper(sequence)
13 # Varmista DNA-sekvenssi
14 if (!all(strsplit(sequence, "")[[1]] %in% c("A", "T", "G", "C"))) return(0)
15
16 gc_content <- calculate_gc_content(sequence)
17 length <- nchar(sequence)
18
19 # Wallace-säännön kaava
20 tm <- 64.9 + 41 * (gc_content - 16.4) / length
21
22 return(round(tm, 1))
23}
24
25# Esimerkkikäyttö
26primer_sequence <- "ATGCTAGCTAGCTGCTAGC"
27gc_content <- calculate_gc_content(primer_sequence)
28tm <- calculate_annealing_temperature(primer_sequence)
29
30cat(sprintf("Sekvenssi: %s\n", primer_sequence))
31cat(sprintf("Pituus: %d\n", nchar(primer_sequence)))
32cat(sprintf("GC-pitoisuus: %.1f%%\n", gc_content))
33cat(sprintf("Annealing-lämpötila: %.1f°C\n", tm))
34
Excel-kaava
1' Laske GC-pitoisuus solussa A1
2=SUM(LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"G",""))-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"C","")))/LEN(A1)*100
3
4' Laske annealing-lämpötila Wallace-säännön avulla
5=64.9+41*((SUM(LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"G",""))-LEN(SUBSTITUTE(UPPER(A1),"C","")))/LEN(A1)*100)-16.4)/LEN(A1)
6
Usein kysytyt kysymykset (UKK)
Mikä on DNA-annealing-lämpötila?
DNA-annealing-lämpötila on optimaalinen lämpötila, jolla DNA-primerit sitoutuvat erityisesti täydentäviin sekvensseihinsä PCR:n aikana. Se on kriittinen parametri, joka vaikuttaa PCR-reaktioiden spesifisyyteen ja tehokkuuteen. Ihanteellinen annealing-lämpötila sallii primerien sitoutua vain niiden tarkoille kohdesekvensseille, minimoiden ei-spesifisen amplifikaation.
Miten GC-pitoisuus vaikuttaa annealing-lämpötilaan?
GC-pitoisuus vaikuttaa merkittävästi annealing-lämpötilaan, koska G-C-pohjaiset parit muodostavat kolme vetysidosta, kun taas A-T-pohjaiset parit muodostavat vain kaksi. Korkeampi GC-pitoisuus johtaa vahvempaan sitoutumiseen ja vaatii korkeampia annealing-lämpötiloja. Jokainen 1%:n nousu GC-pitoisuudessa nostaa sulamislämpötilaa noin 0.4°C, mikä puolestaan vaikuttaa optimaaliseen annealing-lämpötilaan.
Mitä tapahtuu, jos käytän väärää annealing-lämpötilaa?
Väärän annealing-lämpötilan käyttäminen voi johtaa useisiin PCR-ongelmiin:
- Liian alhainen: Ei-spesifinen sitoutuminen, useita kaistoja, primer-dimerit ja taustaa amplifikaatio
- Liian korkea: Huono tai ei amplifikaatiota tehokkaan primerin sitoutumisen estämiseksi
- Optimaalinen: Puhtaan, spesifisen amplifikaation saavuttaminen kohdesekvenssistä
Tulisko minun käyttää tarkkaa laskettua annealing-lämpötilaa?
Laskettu annealing-lämpötila toimii lähtökohtana. Käytännössä optimaalinen annealing-lämpötila on tyypillisesti 5-10°C laskettua sulamislämpötilaa (Tm) alempi. Haastavissa malleissa tai primeissa on usein hyödyllistä suorittaa lämpötilagradientti PCR kokeellisesti parhaan annealing-lämpötilan määrittämiseksi.
Miten lasken annealing-lämpötilan primeripareille?
Primeriparien kohdalla laske Tm jokaiselle primerille erikseen. Yleisesti ottaen käytä annealing-lämpötilaa, joka perustuu matalampaan Tm:ään, jotta molemmat primerit sitoutuvat tehokkaasti. Ihanteellisesti suunnittele primeripareja, joilla on samanlaiset Tm-arvot (5°C sisällä toisistaan) optimaalisen PCR-suorituskyvyn saavuttamiseksi.
Voinko käyttää tätä laskinta degeneroitujen primerien kanssa?
Tämä laskin on suunniteltu standardeille DNA-primeille, jotka sisältävät vain A, T, G ja C -nukleotideja. Degeneroitujen primerien, jotka sisältävät epäselviä perusteita (kuten R, Y, N), kohdalla laskin ei ehkä anna tarkkoja tuloksia. Tällaisissa tapauksissa harkitse Tm:n laskemista mahdollisimman GC-rikkaan ja AT-rikkaan yhdistelmän avulla lämpötila-alueen määrittämiseksi.
Miten primerin pituus vaikuttaa annealing-lämpötilaan?
Primerin pituus vaikuttaa käänteisesti GC-pitoisuuden vaikutukseen annealing-lämpötilaan. Pidemmissä primeissa GC-pitoisuuden vaikutus laimenee useampien nukleotidien kesken. Yleisesti ottaen pidemmät primerit tarjoavat vakaamman sitoutumisen ja voivat sietää korkeampia annealing-lämpötiloja. Kaava ottaa tämän huomioon jakamalla GC-pitoisuuskerroin primerin pituudella. Yleisesti ottaen pidemmät primerit ovat vakaampia ja vaativat korkeampia annealing-lämpötiloja.
Miksi erilaiset laskimet antavat erilaisia annealing-lämpötiloja?
Eri annealing-lämpötilan laskimet käyttävät erilaisia kaavoja ja algoritmeja, mukaan lukien:
- Perus-GC-pitoisuuskaavat
- Wallace-sääntö (käytetään tässä laskimessa)
- Lähin-naapuri-termodynaamiset mallit
- Suolaa säätelevät laskelmat
Nämä erilaiset lähestymistavat voivat johtaa lämpötilan vaihteluihin 5-10°C saman primerisekvenssin kohdalla. Wallace-sääntö tarjoaa hyvän tasapainon yksinkertaisuuden ja tarkkuuden välillä useimmissa standardi PCR-sovelluksissa.
Miten PCR-lisäaineet vaikuttavat annealing-lämpötilaan?
Yleiset PCR-lisäaineet voivat merkittävästi muuttaa tehokasta annealing-lämpötilaa:
- DMSO: Tyypillisesti alentaa Tm:ää 5.5-6.0°C per 10% DMSO
- Betaine: Vähentää Tm:ää tasoittamalla GC- ja AT-pohjaisten parien vaikutusta
- Formamiidi: Vähentää Tm:ää noin 2.4-2.9°C per 10% formamiidi
- Glyseroli: Voi joko nostaa tai laskea Tm:ää riippuen pitoisuudesta
Kun käytät näitä lisäaineita, saatat joutua säätämään annealing-lämpötilaa vastaavasti.
Voinko käyttää tätä laskinta qPCR:lle/reaalimaailman PCR:lle?
Kyllä, tätä laskinta voidaan käyttää qPCR-primerin suunnitteluun. Kuitenkin reaalimaailman PCR:ssä käytetään usein lyhyempiä ampliconeja ja saatetaan tarvita tiukempia primerisuunnittelukriteerejä. Optimaalisten qPCR-tulosten saavuttamiseksi harkitse lisätekijöitä, kuten amplicon pituus (ihanteellisesti 70-150 bp) ja toissijaisten rakenteiden muodostuminen.
Viitteet
-
Rychlik W, Spencer WJ, Rhoads RE. Optimointi DNA:n amplifiointilämpötilalle in vitro. Nucleic Acids Res. 1990;18(21):6409-6412. doi:10.1093/nar/18.21.6409
-
SantaLucia J Jr. Yhdistetty näkemys polymerin, hölkkäjuosteen ja oligodeoksiribonukleotidin lähimmän naapurin termodynaamisesta käyttäytymisestä. Proc Natl Acad Sci U S A. 1998;95(4):1460-1465. doi:10.1073/pnas.95.4.1460
-
Lorenz TC. Polymeraasiketjureaktio: perusprotokolla sekä ongelmanratkaisu- ja optimointistrategiat. J Vis Exp. 2012;(63):e3998. doi:10.3791/3998
-
Innis MA, Gelfand DH, Sninsky JJ, White TJ, eds. PCR-protokollat: Opas menetelmiin ja sovelluksiin. Academic Press; 1990.
-
Mullis KB. Polymeraasiketjureaktion epätavallinen alku. Sci Am. 1990;262(4):56-65. doi:10.1038/scientificamerican0490-56
-
Wallace RB, Shaffer J, Murphy RF, Bonner J, Hirose T, Itakura K. Synteettisten oligodeoksiribonukleotidien hybridisaatio phi chi 174 DNA:han: yhden perusteen virheellisten vaikutusten tutkiminen. Nucleic Acids Res. 1979;6(11):3543-3557. doi:10.1093/nar/6.11.3543
-
Owczarzy R, Moreira BG, You Y, Behlke MA, Walder JA. DNA-dupleksien vakauden ennustaminen magnesium- ja monovalenttisten kationien sisältävissä liuoksissa. Biochemistry. 2008;47(19):5336-5353. doi:10.1021/bi702363u
-
Dieffenbach CW, Lowe TM, Dveksler GS. Yleiset käsitteet PCR-primerin suunnittelussa. PCR Methods Appl. 1993;3(3):S30-S37. doi:10.1101/gr.3.3.s30
Yhteenveto
DNA-annealing-lämpötilan laskin tarjoaa arvokkaan työkalun molekyylibiologeille ja tutkijoille, jotka työskentelevät PCR:n parissa. Määrittämällä tarkasti optimaalisen annealing-lämpötilan DNA-primeille voit merkittävästi parantaa PCR-kokeiden spesifisyyttä, tehokkuutta ja toistettavuutta.
Muista, että vaikka laskin tarjoaa tieteellisesti perustellun lähtökohdan, PCR-optimointi vaatii usein kokeellista testausta. Harkitse laskettua annealing-lämpötilaa oppaana ja ole valmis säätämään kokeellisten tulosten perusteella.
Monimutkaisille malleille, haastaville amplifikaatioille tai erityisille PCR-sovelluksille saatat joutua suorittamaan lämpötilagradientti PCR:n tai tutkimaan vaihtoehtoisia laskentamenetelmiä. Kuitenkin useimmissa standardi PCR-sovelluksissa tämä laskin tarjoaa luotettavan perustan onnistuneille kokeille.
Kokeile DNA-annealing-lämpötilan laskinta tänään parantaaksesi PCR-protokolliasi ja saavuttaaksesi johdonmukaisempia, spesifisiä amplifikaatiotuloksia molekyylibiologisessa tutkimuksessasi.
Palaute
Klikkaa palautetoastia aloittaaksesi palautteen antamisen tästä työkalusta
Liittyvät Työkalut
Löydä lisää työkaluja, jotka saattavat olla hyödyllisiä työnkulullesi