ویٹر اور انسرت کی کنسنٹریشن، لمبائی، اور مالر تناسب داخل کرکے ڈی این اے لائگیشن ری ایکشنز کے لیے بہترین حجم کا حساب لگائیں۔ مالیکیولر بایولوجی اور جینیاتی انجینئرنگ کے لیے ایک لازمی ٹول۔
ڈی این اے لائگیشن ایک اہم مالیکیولر بایولوجی کی تکنیک ہے جو ڈی این اے کے ٹکڑوں کو آپس میں جوڑنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر محققین کے لیے ایک لازمی ٹول ہے، جو کامیاب لائگیشن کے تجربات کے لیے مطلوبہ ویکٹر اور انسٹ ڈی این اے کی درست مقداروں کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ویکٹر (پلاسمڈ) اور انسٹ ڈی این اے کے ٹکڑوں کے درمیان درست مولا تناسب کا حساب لگا کر، یہ کیلکولیٹر مؤثر مالیکیولر کلوننگ تجربات کو یقینی بناتا ہے جبکہ ضائع ہونے والے ریجنٹس اور ناکام تجربات کو کم کرتا ہے۔
لائگیشن کے تجربات جینیاتی انجینئرنگ، مصنوعی بایولوجی، اور مالیکیولر کلوننگ کے طریقوں کے لیے بنیادی حیثیت رکھتے ہیں۔ یہ سائنسدانوں کو ری کومبیننٹ ڈی این اے مالیکیولز تخلیق کرنے کی اجازت دیتے ہیں، جس میں دلچسپی کے جینوں کو پلاسمڈ ویکٹرز میں داخل کیا جاتا ہے تاکہ انہیں میزبان جانداروں میں منتقل کیا جا سکے۔ ان تجربات کی کامیابی کا انحصار ڈی این اے کے اجزاء کی مناسب مقدار کے استعمال پر ہوتا ہے، جو بالکل وہی ہے جس کا تعین یہ کیلکولیٹر کرتا ہے۔
چاہے آپ اظہار ویکٹرز کی تعمیر کر رہے ہوں، جین کی لائبریریاں بنا رہے ہوں، یا معمول کے سب کلوننگ کر رہے ہوں، یہ ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر آپ کے تجرباتی حالات کو بہتر بنانے اور کامیابی کی شرح بڑھانے میں مدد کرے گا۔ اپنے ڈی این اے نمونوں کے بارے میں چند اہم پیرامیٹرز کو داخل کر کے، آپ اپنے مخصوص لائگیشن تجربے کے لیے درکار درست مقداریں فوری طور پر حاصل کر سکتے ہیں۔
ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر ایک بنیادی مالیکیولر بایولوجی کے فارمولا کا استعمال کرتا ہے جو جوڑنے والے ڈی این اے کے ٹکڑوں کے مختلف سائز اور ارتکاز کو مدنظر رکھتا ہے۔ بنیادی حساب یہ طے کرتا ہے کہ انسٹ ڈی این اے کی کتنی مقدار ویکٹر ڈی این اے کے مقابلے میں درکار ہے، ان کے متعلقہ لمبائیوں اور مطلوبہ مولا تناسب کی بنیاد پر۔
انسٹ ڈی این اے کی درکار مقدار (نانوگرام میں) درج ذیل فارمولا کے ذریعے حساب کی جاتی ہے:
جہاں:
ایک بار جب انسٹ ڈی این اے کی درکار مقدار کا تعین ہو جائے، تو تجربے کے لیے درکار حجم کا حساب کیا جاتا ہے:
آئیے ایک عملی مثال پر غور کرتے ہیں:
Step 1: انسٹ کی درکار مقدار کا حساب لگائیں
Step 2: حجم کا حساب لگائیں
یہ حساب یہ یقینی بناتا ہے کہ تجربے میں ہر ویکٹر مالیکیول کے لیے تین انسٹ مالیکیول موجود ہیں، جو کامیاب لائگیشن کے امکانات کو بہتر بناتا ہے۔
ہمارا ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر استعمال میں آسان اور سادہ بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اپنے لائگیشن تجربے کے لیے درست حجم کا حساب لگانے کے لیے ان مراحل کی پیروی کریں:
ویکٹر کی معلومات درج کریں:
انسٹ کی معلومات درج کریں:
تجرباتی پیرامیٹرز ترتیب دیں:
نتائج دیکھیں:
نتائج کاپی کریں (اختیاری):
کیلکولیٹر تصدیقی چیک کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ تمام ان پٹ مثبت اعداد ہیں اور کل حجم مطلوبہ ڈی این اے حجم کے لیے کافی ہے۔ اگر کوئی غلطی پائی جائے تو مددگار غلطی کے پیغامات آپ کو ان پٹ کو درست کرنے کی رہنمائی کریں گے۔
ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر متعدد مالیکیولر بایولوجی کی درخواستوں میں قیمتی ہے:
سب سے عام استعمال کا کیس معیاری مالیکیولر کلوننگ ہے، جہاں محققین جین یا ڈی این اے کے ٹکڑوں کو پلاسمڈ ویکٹرز میں داخل کرتے ہیں۔ کیلکولیٹر یہ یقینی بناتا ہے کہ:
مصنوعی بایولوجی میں، جہاں اکثر متعدد ڈی این اے کے ٹکڑے اکٹھے کیے جاتے ہیں:
مالیکیولر تشخیصی ٹولز کی ترقی کے دوران:
پروٹین کی پیداوار پر کام کرنے والے محققین کے لیے:
جینوم ایڈیٹنگ کی درخواستوں میں:
کیلکولیٹر خاص طور پر چیلنجنگ لائگیشن کے منظرناموں کے لیے قیمتی ہے:
جبکہ ہمارا ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر روایتی لائگیشن کے تجربات کے لیے درست حسابات فراہم کرتا ہے، جوائننگ کے لیے کئی متبادل طریقے موجود ہیں:
گیبسون اسمبلی: اوورلیپنگ ڈی این اے کے ٹکڑوں کو جوڑنے کے لیے ایک ہی ٹیوب کے تجربے میں ایکسونوکلیئس، پولیمریز، اور لائگیس کا استعمال کرتا ہے۔ روایتی لائگیشن کے حسابات کی ضرورت نہیں ہوتی، لیکن ارتکاز کے تناسب اب بھی اہم ہیں۔
گولڈن گیٹ اسمبلی: سمت کے بغیر، بغیر داغ کے متعدد ٹکڑوں کی اسمبلی کے لیے ٹائپ آئی ایس ری سٹرکشن اینزائمز کا استعمال کرتا ہے۔ تمام ٹکڑوں کی مساوی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔
ایس ایل آئی سی (سیکوئنس اور لائگیشن انڈیپنڈنٹ کلوننگ): ایکسونوکلیئس کا استعمال کرتے ہوئے واحد سٹرینڈ اوور ہینگز بناتا ہے جو آپس میں جڑ جاتے ہیں۔ عام طور پر ٹکڑوں کی مساوی تناسب استعمال کرتا ہے۔
ان فیوژن کلوننگ: تجارتی نظام جو 15 bp اوورلیپس کے ساتھ ٹکڑوں کو جوڑنے کی اجازت دیتا ہے۔ سائز کی بنیاد پر مخصوص تناسب کا استعمال کرتا ہے۔
گیٹ وے کلوننگ: لائگیشن کے بجائے جگہ مخصوص ری کمبینیشن کا استعمال کرتا ہے۔ مخصوص داخلہ اور منزل ویکٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔
تجرباتی جانچ: کچھ لیبیں مختلف انسٹ:ویکٹر تناسب (1:1، 3:1، 5:1، 10:1) کے ساتھ کئی لائگیشن تجربات مرتب کرنے کو ترجیح دیتی ہیں اور طے کرتی ہیں کہ کون سا ان کے مخصوص کنسٹرکٹس کے لیے بہترین کام کرتا ہے۔
سافٹ ویئر کیلکولیٹر: تجارتی سافٹ ویئر پیکیجز جیسے ویکٹر این ٹی آئی اور اسنیپ جین میں اضافی خصوصیات جیسے ری سٹرکشن سائٹ کے تجزیے کے ساتھ لائگیشن کیلکولیٹر شامل ہیں۔
ڈی این اے لائگیشن کے حسابات کی ترقی مالیکیولر کلوننگ کی تکنیکوں کی ترقی کے ساتھ ساتھ ہوئی ہے، جنہوں نے مالیکیولر بایولوجی اور بایوٹیکنالوجی میں انقلاب برپا کیا۔
ڈی این اے لائگیشن کا تصور مالیکیولر کلوننگ کے لیے 1970 کی دہائی کے اوائل میں سامنے آیا جب پال برگ، ہربرٹ بوئیر، اور اسٹینلی کوہن نے پہلے ری کومبیننٹ ڈی این اے مالیکیولز تیار کیے۔ اس دور میں، لائگیشن کے تجربات بڑی حد تک تجرباتی تھے، محققین نے بہترین حالات کا تعین کرنے کے لیے آزمائش اور غلطی کا استعمال کیا۔
ری اسٹریکشن اینزائمز اور ڈی این اے لائگیس کی دریافت نے ڈی این اے مالیکیولز کو کاٹنے اور دوبارہ جوڑنے کے لیے ضروری ٹولز فراہم کیے۔ ٹی4 ڈی این اے لائگیس، جو ٹی4 بیکٹیریوفیج سے متاثرہ ای کولی سے الگ کی گئی، بلنٹ اور کوہیسو اینڈز دونوں کو جوڑنے کی صلاحیت کی وجہ سے ڈی این اے کے ٹکڑوں کو جوڑنے کے لیے معیاری انزائم بن گیا۔
جب مالیکیولر کلوننگ زیادہ معمول بن گئی، تو محققین نے لائگیشن کے تجربات کے لیے زیادہ منظم طریقے تیار کرنا شروع کر دیے۔ ویکٹر اور انسٹ ڈی این اے کے درمیان مولا تناسب کی اہمیت واضح ہو گئی، جس نے بنیادی فارمولا کی ترقی کی جو آج بھی استعمال ہوتا ہے۔
اس دور کے دوران، محققین نے یہ قائم کیا کہ انسٹ ڈی این اے کی اضافی مقدار (عام طور پر 3:1 سے 5:1 مولا تناسب) عام طور پر معیاری کلوننگ درخواستوں کے لیے لائگیشن کی کارکردگی کو بہتر بناتی ہے۔ یہ علم ابتدائی طور پر لیب کے پروٹوکولز کے ذریعے شیئر کیا گیا اور بتدریج مالیکیولر بایولوجی کے دستیوں اور نصابوں میں شامل کیا گیا۔
2000 کی دہائی میں کمپیوٹیشنل ٹولز اور آن لائن کیلکولیٹرز کی آمد نے درست لائگیشن کے حسابات کو محققین کے لیے زیادہ قابل رسائی بنا دیا۔ جیسے جیسے مالیکیولر بایولوجی کی تکنیکیں زیادہ پیچیدہ ہوتی گئیں، درست حسابات کی ضرورت زیادہ اہم ہو گئی، خاص طور پر ان چیلنجنگ کلوننگ پروجیکٹس کے لیے جن میں متعدد ٹکڑے یا بڑے انسٹ شامل تھے۔
آج، ڈی این اے لائگیشن کے حسابات مالیکیولر کلوننگ کے ورک فلو کا ایک لازمی حصہ ہیں، جیسے کہ یہ کیلکولیٹر محققین کو اپنے تجربات کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ بنیادی فارمولا بڑی حد تک بغیر تبدیلی کے رہ گیا ہے، حالانکہ لائگیشن کی کارکردگی کو متاثر کرنے والے عوامل کے بارے میں ہماری سمجھ میں بہتری آئی ہے۔
گیبسون اسمبلی اور گولڈن گیٹ کلوننگ جیسے متبادل کلوننگ کے طریقوں کے ابھارنے نے نئے حساب کی ضروریات متعارف کروائی ہیں، لیکن ڈی این اے کے ٹکڑوں کے درمیان مولا تناسب کا بنیادی تصور ان تکنیکوں میں بھی اہم رہتا ہے۔
یہاں مختلف پروگرامنگ زبانوں میں ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر کے نفاذ کے نمونے ہیں:
1' ایکسل VBA فنکشن ڈی این اے لائگیشن کیلکولیٹر کے لیے
2Function CalculateInsertAmount(vectorAmount As Double, vectorLength As Double, insertLength As Double, molarRatio As Double) As Double
3 ' انسٹ کی درکار مقدار نانوگرام میں حساب کریں
4 CalculateInsertAmount = vectorAmount * (insertLength / vectorLength) * molarRatio
5End Function
6
7Function CalculateVectorVolume(vectorAmount As Double, vectorConcentration As Double) As Double
8 ' ویکٹر کا حجم μL میں حساب کریں
9 CalculateVectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration
10End Function
11
12Function CalculateInsertVolume(insertAmount As Double, insertConcentration As Double) As Double
13 ' انسٹ کا حجم μL میں حساب کریں
14 CalculateInsertVolume = insertAmount / insertConcentration
15End Function
16
17Function CalculateBufferVolume(totalVolume As Double, vectorVolume As Double, insertVolume As Double) As Double
18 ' بافر/پانی کا حجم μL میں حساب کریں
19 CalculateBufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume
20End Function
21
22' سیل میں استعمال کرنے کی مثال:
23' =CalculateInsertAmount(50, 3000, 1000, 3)
241def calculate_ligation_volumes(vector_concentration, vector_length, insert_concentration,
2 insert_length, molar_ratio, total_volume, vector_amount=50):
3 """
4 ڈی این اے لائگیشن کے تجربے کے لیے حجم کا حساب لگائیں۔
5
6 پیرامیٹرز:
7 vector_concentration (float): ویکٹر ڈی این اے کا ارتکاز ng/μL میں
8 vector_length (float): ویکٹر ڈی این اے کی لمبائی بیس پیئرز میں
9 insert_concentration (float): انسٹ ڈی این اے کا ارتکاز ng/μL میں
10 insert_length (float): انسٹ ڈی این اے کی لمبائی بیس پیئرز میں
11 molar_ratio (float): انسٹ:ویکٹر کا مطلوبہ مولا تناسب
12 total_volume (float): کل تجرباتی حجم μL میں
13 vector_amount (float): استعمال کرنے کے لیے ویکٹر ڈی این اے کی مقدار ng میں (ڈیفالٹ: 50)
14
15 واپس کریں:
16 dict: حساب شدہ حجم اور مقداروں پر مشتمل ڈکشنری
17 """
18 # ویکٹر کی لمبائی کا حساب لگائیں
19 vector_length_kb = vector_length / 1000
20 insert_length_kb = insert_length / 1000
21 insert_amount = (vector_amount * insert_length_kb / vector_length_kb) * molar_ratio
22
23 # حجم کا حساب لگائیں
24 vector_volume = vector_amount / vector_concentration
25 insert_volume = insert_amount / insert_concentration
26 buffer_volume = total_volume - vector_volume - insert_volume
27
28 return {
29 "vector_volume": round(vector_volume, 2),
30 "insert_volume": round(insert_volume, 2),
31 "buffer_volume": round(buffer_volume, 2),
32 "insert_amount": round(insert_amount, 2),
33 "vector_amount": vector_amount
34 }
35
36# استعمال کی مثال
37result = calculate_ligation_volumes(
38 vector_concentration=50,
39 vector_length=3000,
40 insert_concentration=25,
41 insert_length=1000,
42 molar_ratio=3,
43 total_volume=20
44)
45
46print(f"ویکٹر: {result['vector_volume']} μL ({result['vector_amount']} ng)")
47print(f"انسٹ: {result['insert_volume']} μL ({result['insert_amount']} ng)")
48print(f"بافر: {result['buffer_volume']} μL")
49print(f"کل: 20 μL")
501function calculateLigationVolumes(vectorConcentration, vectorLength, insertConcentration,
2 insertLength, molarRatio, totalVolume, vectorAmount = 50) {
3 // حساب کے لیے لمبائی کو kb میں تبدیل کریں
4 const vectorLengthKb = vectorLength / 1000;
5 const insertLengthKb = insertLength / 1000;
6
7 // انسٹ کی درکار مقدار کا حساب لگائیں
8 const insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
9
10 // حجم کا حساب لگائیں
11 const vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
12 const insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
13 const bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
14
15 return {
16 vectorVolume: parseFloat(vectorVolume.toFixed(2)),
17 insertVolume: parseFloat(insertVolume.toFixed(2)),
18 bufferVolume: parseFloat(bufferVolume.toFixed(2)),
19 insertAmount: parseFloat(insertAmount.toFixed(2)),
20 vectorAmount: vectorAmount
21 };
22}
23
24// استعمال کی مثال
25const result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
26console.log(`ویکٹر: ${result.vectorVolume} μL (${result.vectorAmount} ng)`);
27console.log(`انسٹ: ${result.insertVolume} μL (${result.insertAmount} ng)`);
28console.log(`بافر: ${result.bufferVolume} μL`);
29console.log(`کل: 20 μL`);
301public class DNALigationCalculator {
2 public static class LigationResult {
3 public final double vectorVolume;
4 public final double insertVolume;
5 public final double bufferVolume;
6 public final double insertAmount;
7 public final double vectorAmount;
8
9 public LigationResult(double vectorVolume, double insertVolume, double bufferVolume,
10 double insertAmount, double vectorAmount) {
11 this.vectorVolume = vectorVolume;
12 this.insertVolume = insertVolume;
13 this.bufferVolume = bufferVolume;
14 this.insertAmount = insertAmount;
15 this.vectorAmount = vectorAmount;
16 }
17 }
18
19 public static LigationResult calculateLigationVolumes(
20 double vectorConcentration, double vectorLength,
21 double insertConcentration, double insertLength,
22 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount) {
23
24 // لمبائی کو kb میں تبدیل کریں
25 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
26 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
27
28 // انسٹ کی درکار مقدار کا حساب لگائیں
29 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
30
31 // حجم کا حساب لگائیں
32 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
33 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
34 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
35
36 // 2 اعشاریہ مقامات تک گول کریں
37 vectorVolume = Math.round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
38 insertVolume = Math.round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
39 bufferVolume = Math.round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
40 insertAmount = Math.round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
41
42 return new LigationResult(vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount);
43 }
44
45 public static void main(String[] args) {
46 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20, 50);
47
48 System.out.printf("ویکٹر: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.vectorVolume, result.vectorAmount);
49 System.out.printf("انسٹ: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.insertVolume, result.insertAmount);
50 System.out.printf("بافر: %.2f μL%n", result.bufferVolume);
51 System.out.printf("کل: 20 μL%n");
52 }
53}
541#include <iostream>
2#include <cmath>
3#include <iomanip>
4
5struct LigationResult {
6 double vectorVolume;
7 double insertVolume;
8 double bufferVolume;
9 double insertAmount;
10 double vectorAmount;
11};
12
13LigationResult calculateLigationVolumes(
14 double vectorConcentration, double vectorLength,
15 double insertConcentration, double insertLength,
16 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount = 50.0) {
17
18 // لمبائی کو kb میں تبدیل کریں
19 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
20 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
21
22 // انسٹ کی درکار مقدار کا حساب لگائیں
23 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
24
25 // حجم کا حساب لگائیں
26 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
27 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
28 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
29
30 // 2 اعشاریہ مقامات تک گول کریں
31 vectorVolume = std::round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
32 insertVolume = std::round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
33 bufferVolume = std::round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
34 insertAmount = std::round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
35
36 return {vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount};
37}
38
39int main() {
40 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
41
42 std::cout << std::fixed << std::setprecision(2);
43 std::cout << "ویکٹر: " << result.vectorVolume << " μL (" << result.vectorAmount << " ng)" << std::endl;
44 std::cout << "انسٹ: " << result.insertVolume << " μL (" << result.insertAmount << " ng)" << std::endl;
45 std::cout << "بافر: " << result.bufferVolume << " μL" << std::endl;
46 std::cout << "کل: 20 μL" << std::endl;
47
48 return 0;
49}
50انسٹ اور ویکٹر کے درمیان بہترین مولا تناسب عام طور پر 3:1 سے 5:1 کے درمیان ہوتا ہے۔ تاہم، یہ مخصوص لائگیشن منظرنامے کے لحاظ سے مختلف ہو سکتا ہے:
لائگیشن کی کارکردگی کو متاثر کرنے والے کئی عوامل ہیں جو مولا تناسب سے آگے بڑھتے ہیں:
عام طور پر، 50-100 ng ویکٹر ڈی این اے کی مقدار معیاری لائگیشن تجربات کے لیے تجویز کی جاتی ہے۔ ویکٹر کی زیادہ مقدار خود کاٹنے یا خود لائگیشن کے پس منظر کی وجہ بن سکتی ہے، جبکہ کم مقدار کی وجہ سے تبدیلی کی کارکردگی کم ہو سکتی ہے۔ چیلنجنگ لائگیشنز کے لیے، آپ کو اس مقدار کو بہتر بنانا پڑ سکتا ہے۔
جی ہاں۔ بلنٹ اینڈ لائگیشنز عام طور پر اسٹیکی اینڈ (کوہیسو اینڈ) لائگیشنز کے مقابلے میں کم مؤثر ہوتی ہیں۔ بلنٹ اینڈ لائگیشنز کے لیے، استعمال کریں:
کثیر ٹکڑا اسمبلی کے لیے:
یہ کیلکولیٹر خاص طور پر روایتی ری سٹرکشن اینزائم اور لائگیس پر مبنی کلوننگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ گیبسون اسمبلی کے لیے، تمام ٹکڑوں کی مساوی مقداریں عام طور پر تجویز کی جاتی ہیں (1:1 تناسب)، حالانکہ لمبائی کی بنیاد پر ڈی این اے کی مقدار کا بنیادی حساب ملتا جلتا ہے۔ گولڈن گیٹ اسمبلی کے لیے بھی تمام اجزاء کے مساوی تناسب کا استعمال کیا جاتا ہے۔
جی ہاں، لائگیشن کے مرکب کو عام طور پر -20°C پر محفوظ کیا جا سکتا ہے اور تبدیلی کے لیے دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، ہر فریز-تھرو سائیکل کی کارکردگی کم ہو سکتی ہے۔ بہترین نتائج کے لیے:
کم از کم عملی تجرباتی حجم عام طور پر 10 μL ہوتا ہے، جو مناسب مکسنگ کی اجازت دیتا ہے اور بخارات کے مسائل سے بچاتا ہے۔ اگر آپ کے حساب شدہ ڈی این اے کے حجم مطلوبہ تجرباتی حجم سے زیادہ ہیں تو آپ کے پاس کئی اختیارات ہیں:
لائگیشن کے لیے مثالی انکیوبیشن کے اوقات مختلف ہوتے ہیں:
جی ہاں، لائگیشن کے مرکب کو عام طور پر -20°C پر محفوظ کیا جا سکتا ہے اور تبدیلی کے لیے دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، ہر فریز-تھرو سائیکل کی کارکردگی کم ہو سکتی ہے۔ بہترین نتائج کے لیے:
سیم بروک جے، رسل ڈی ڈبلیو۔ (2001). مالیکیولر کلوننگ: ایک لیبارٹری کا دستی (3rd ed.). کولڈ اسپرنگ ہاربر لیبارٹری پریس۔
گرین ایم آر، سیم بروک جے۔ (2012). مالیکیولر کلوننگ: ایک لیبارٹری کا دستی (4th ed.). کولڈ اسپرنگ ہاربر لیبارٹری پریس۔
انگلر سی، کینڈزیا آر، ماریلونٹ ایس۔ (2008). ایک ہی برتن، ایک قدم، درست کلوننگ کا طریقہ جس کی اعلیٰ تھروپٹ صلاحیت ہو۔ PLoS ONE، 3(11)، e3647۔ https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003647
گیبسون ڈی جی، یانگ ایل، چوانگ آر وائی، وینٹر جی سی، ہیچیسن سی اے، اسمتھ ایچ او۔ (2009). کئی سو کلو بیس تک ڈی این اے مالیکیولز کی انزیمی اسمبلی۔ نیچر میتھڈز، 6(5)، 343-345۔ https://doi.org/10.1038/nmeth.1318
اسلانڈس سی، ڈی جونگ پی جے۔ (1990). پی سی آر مصنوعات کی لائگیشن انڈیپنڈنٹ کلوننگ (LIC-PCR)۔ نیوکلیک ایسڈز ریسرچ، 18(20)، 6069-6074۔ https://doi.org/10.1093/nar/18.20.6069
زمرمین ایس بی، فیفر بی ایچ۔ (1983). میکرو مالیکیولر ہجوم بلنٹ اینڈ لائگیشن کی اجازت دیتا ہے۔ نیشنل اکیڈمی آف سائنسز کے پروسیڈنگز، 80(19)، 5852-5856۔ https://doi.org/10.1073/pnas.80.19.5852
ایڈجین - مالیکیولر بایولوجی کا حوالہ۔ https://www.addgene.org/mol-bio-reference/
نیو انگلینڈ بایولابس (NEB) - ڈی این اے لائگیشن پروٹوکول۔ https://www.neb.com/protocols/0001/01/01/dna-ligation-protocol-with-t4-dna-ligase-m0202
تھرمو فشر سائنٹیفک - مالیکیولر کلوننگ ٹیکنیکل حوالہ۔ https://www.thermofisher.com/us/en/home/life-science/cloning/cloning-learning-center.html
پرومیگا - کلوننگ ٹیکنیکل دستی۔ https://www.promega.com/resources/product-guides-and-selectors/protocols-and-applications-guide/cloning/
آپ کے ورک فلو کے لیے مفید ہونے والے مزید ٹولز کا انعام کریں