格式化 SQL 查询，使用适当的缩进和大小写，同时验证语法。使您的数据库查询立即可读且无错误。
一个简单的工具，用于格式化和验证您的 SQL 查询，提供适当的缩进和语法检查。
SQL 格式化器与验证器是一个强大且用户友好的在线工具，旨在帮助开发人员、数据库管理员和 SQL 初学者高效地格式化和验证他们的 SQL 查询。这个免费的工具会根据标准 SQL 语法规则自动格式化 SQL 命令，确保适当的缩进、大小写和空格，使您的查询更具可读性和可维护性。此外，它还执行验证检查，以识别在您执行查询之前可能存在的常见语法错误，从而节省数小时的调试时间。无论您是在编写复杂的数据库查询、学习 SQL 还是仅仅需要清理杂乱的 SQL 代码，这个格式化器和验证器都提供了一个直观的界面，可以立即改善您的 SQL 工作流程。
使用 SQL 格式化器与验证器非常简单：
该界面设计直观且响应迅速，能够在桌面和移动设备上无缝工作。
格式化器会自动将 SQL 关键字（如 SELECT、FROM、WHERE、JOIN 等）大写，使其与表名和列名区分开。这提高了可读性，并遵循标准 SQL 风格规范。
SQL 查询根据其逻辑结构进行缩进：
格式化器在查询的逻辑点插入换行：
还会在运算符、括号和子句之间添加适当的空格，以增强可读性。
验证器检查常见的 SQL 语法错误并提供清晰的反馈：
验证器还识别常见的逻辑错误：
当检测到错误时，会以清晰、用户友好的格式显示：
SQL 格式化器遵循以下特定规则，以确保一致、可读的 SQL：
所有 SQL 关键字均大写，包括：
格式化前：
1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2格式化后：
1SELECT
2 u.id,
3 u.name,
4 o.order_date
5FROM users u
6 JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8 o.status = "completed"
9GROUP BY
10 u.id
11ORDER BY
12 u.name;
13验证器检查以下问题：
无效 SQL 及错误：
1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status =
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6验证错误：
SQL 格式化器与验证器在多个场景中都非常有价值：
虽然我们的 SQL 格式化器与验证器提供了基本功能，但还有其他替代方案可供考虑：
SQL（结构化查询语言）于 1970 年代在 IBM 开发，首个商业实现于 1979 年发布。美国国家标准协会（ANSI）于 1986 年发布了首个 SQL 标准，随后国际标准化组织（ISO）于 1987 年发布。
随着 SQL 通过多个标准（SQL-86、SQL-89、SQL-92、SQL:1999、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011、SQL:2016 和 SQL:2019）不断演变，格式化实践也发展起来，以改善代码的可读性和可维护性。
在 SQL 的早期，格式化不一致，主要基于个人偏好。随着数据库系统变得更加复杂，团队开发变得普遍，标准化格式化的需求也随之增长。
SQL 格式化历史上的关键里程碑：
SQL 验证已经从简单的语法检查演变为更复杂的分析：
未格式化：
1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2格式化后：
1SELECT
2 id,
3 first_name,
4 last_name,
5 email
6FROM
7 customers
8WHERE
9 status = 'active'
10ORDER BY
11 last_name,
12 first_name;
13未格式化：
1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2格式化后：
1SELECT
2 c.id,
3 c.name,
4 o.order_date,
5 o.total_amount
6FROM
7 customers c
8 LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10 o.order_date >= '2023-01-01'
11 AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13 o.order_date DESC;
14未格式化：
1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2格式化后：
1SELECT
2 d.department_name,
3 (
4 SELECT
5 COUNT(*)
6 FROM
7 employees e
8 WHERE
9 e.department_id = d.id
10 ) AS employee_count,
11 (
12 SELECT
13 AVG(salary)
14 FROM
15 employees e
16 WHERE
17 e.department_id = d.id
18 ) AS avg_salary
19FROM
20 departments d
21WHERE
22 d.active = TRUE
23HAVING
24 employee_count > 0
25ORDER BY
26 avg_salary DESC;
27以下是如何在各种编程语言中实现 SQL 格式化的示例：
1// JavaScript SQL 格式化示例，使用 sql-formatter 库
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5 return sqlFormatter.format(sql, {
6 language: 'sql',
7 uppercase: true,
8 linesBetweenQueries: 2,
9 indentStyle: 'standard'
10 });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
161# Python SQL 格式化示例，使用 sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5 return sqlparse.format(
6 sql,
7 reindent=True,
8 keyword_case='upper',
9 identifier_case='lower',
10 indent_width=2
11 )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
161// Java SQL 格式化示例，使用 JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6 public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7 Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8 return statement.toString()
9 .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10 .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11 .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12 .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13 }
14
15 public static void main(String[] args) throws Exception {
16 String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17 String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18 System.out.println(formattedSQL);
19 }
20}
211<?php
2// PHP SQL 格式化示例
3function formatSQL($sql) {
4 // 将关键字替换为大写版本
5 $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN',
6 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7
8 $formattedSQL = $sql;
9 foreach ($keywords as $keyword) {
10 $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11 }
12
13 // 添加缩进
14 $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15 $result = '';
16 $indentLevel = 0;
17
18 foreach ($lines as $line) {
19 $trimmedLine = trim($line);
20 if (!empty($trimmedLine)) {
21 $result .= str_repeat(" ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22 }
23 }
24
25 return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32SQL 格式化是将 SQL 代码结构化的过程，确保适当的缩进、换行和大小写，以使其更具可读性和可维护性。良好的 SQL 格式化遵循已建立的规范，如关键字大写、将子句放在单独的行上，以及对嵌套结构使用一致的缩进。
格式化 SQL 查询带来了几个好处：
此 SQL 格式化器支持标准 SQL 语法，适用于大多数主要数据库系统，包括：
虽然格式化器很好地处理标准 SQL，但某些特定于方言的功能可能无法得到最佳格式化。
验证器检查常见的语法错误和结构问题，但无法检测所有可能的错误，特别是与：
最好将其作为在数据库中执行查询之前的第一道防线。
目前，格式化器使用基于广泛接受的 SQL 规范的标准样式。未来版本可能会包括以下自定义选项：
是的，此工具完全在您的浏览器中处理所有 SQL 查询。您的 SQL 查询从未发送到任何服务器或存储在任何地方。这使得使用敏感或专有 SQL 代码时非常安全。
对于非常大的 SQL 查询：
此基于网络的工具需要互联网连接以进行初始加载。然而，一旦加载，它将在您的浏览器中完全运行。对于完全离线使用，可以考虑：
验证器专注于 SQL 版本（SQL-92 及更高版本）之间的通用语法元素。它可能无法识别某些特定于最新 SQL 标准或专有扩展的功能。对于版本特定的验证，请考虑使用数据库供应商提供的工具。
虽然此网络工具不提供直接集成，但许多 IDE 通过扩展或插件具有类似的格式化功能。对于自动化工作流程，可以考虑命令行工具，如：
今天就试用我们的 SQL 格式化器与验证器，提升您的 SQL 代码质量、可读性和正确性！