计算任何地点的每日光合积分（DLI），以确定植物的最佳光照条件。对园丁、园艺师和室内种植者至关重要。
每日光合积分 (DLI) 计算器 是园丁、园艺师和植物爱好者测量植物在单日内接收到的光合有效辐射 (PAR) 总量的重要工具。DLI 以 mol/m²/day（每平方米每天的光子摩尔数）表示，提供关于植物进行光合作用所需光强的关键信息。了解 DLI 有助于优化植物的生长、开花和结果，确保植物根据其特定需求获得适当的光照水平。
此计算器提供了一种简单的方法来估算任何地点的 DLI，帮助您在植物选择、放置和补充照明需求方面做出明智的决策。无论您是在种植室内植物、规划花园，还是管理商业作物，了解 DLI 对于成功的植物栽培至关重要。
每日光合积分 (DLI) 测量在 24 小时内交付到特定区域的 PAR 的累积量。与瞬时光测量（如足烛或勒克斯）不同，DLI 表示植物在一天内接收到的总光“剂量”，考虑到强度和持续时间。
DLI 特别有价值，因为它提供了影响植物生长的光条件的全面图景，而不仅仅是某一时刻的快照。
DLI 的完整科学计算涉及对全天 PAR 的复杂测量。正式的方程式为：
其中：
我们的计算器使用简化模型，根据位置数据估算 DLI。这种方法利用太阳辐射的地理模式和典型天气条件提供合理的估算，而无需复杂的测量。
对于每个位置，计算器：
虽然这种简化方法未考虑每日天气变化或季节性变化，但它为一般规划提供了有用的近似值。
使用我们的每日光合积分计算器非常简单，只需几个简单步骤：
计算器将 DLI 值分为四个主要范围：
每个结果包括在计算出的光照条件下茁壮成长的特定植物示例，帮助您做出适合您位置的植物选择。
每日光合积分计算器在各种植物生长环境中具有众多实际应用：
了解 DLI 有助于室内园丁：
对于专业种植者来说，DLI 对于：
景观专业人员和家庭园丁使用 DLI 来：
在受控环境农业中，DLI 指导：
DLI 计算支持：
虽然 DLI 提供了关于光照条件的全面信息，但其他测量方法包括：
DLI 在大多数应用中仍然优于其他方法，因为它将强度和持续时间结合在一个可量化的值中，直接与植物光合作用潜力相关。
每日光合积分的概念源于植物照明研究和光生物学的发展：
早期植物学家观察植物对光的反应，奠定了光照需求理解的基础。1880 年，查尔斯·达尔文发表了《植物运动的力量》，记录了植物如何响应光的方向，为理解光的重要性奠定了基础。
科学家开始量化光合作用的光需求，主要使用足烛或勒克斯。然而，这些测量是为人类视觉设计的，而不是植物反应，导致植物研究中结果不一致。
随着研究人员认识到植物主要使用 400-700nm 波长范围内的光，光合有效辐射 (PAR) 的概念应运而生。这一转变将测量重点从以人为中心的单位转向与植物相关的光量。
随着研究人员认识到需要测量光照暴露的累积量，“每日光合积分”一词正式化。密歇根州立大学的皇家·海因斯博士和约翰·厄尔温博士的早期工作确立了 DLI 作为开花和植物发育的关键因素。
随着受控环境农业和 LED 照明技术的进步，DLI 已成为精准园艺的重要指标。马克·范·伊尔塞尔博士、布鲁斯·巴格比博士等人的研究为数百种植物建立了特定的 DLI 需求，使其成为现代植物科学中的标准测量。
如今，DLI 在商业园艺、研究中广泛使用，并越来越多地被家庭园丁使用，因为人们对其重要性的认识不断提高，像这样的计算器使这一概念变得更为可及。
不同植物已进化为在特定光照条件下茁壮成长。以下是常见植物类别的 DLI 需求指南：
以下表格总结了各种植物类别的典型 DLI 需求：
| 植物类别 | DLI 范围 (mol/m²/day) | 示例 |
|---|---|---|
| 低光 | 2-8 | 蕨类、和平百合、蛇植物 |
| 中光 | 8-16 | 菲洛德伦、秋海棠、凤仙花 |
| 高光 | 16-25 | 多肉植物、西红柿、玫瑰 |
| 非常高光 | >25 | 柑橘类、玉米、沙漠仙人掌 |
以下是如何使用不同编程语言计算 DLI 的示例：
1// JavaScript 函数从 PPFD 测量计算 DLI
2function calculateDLI(ppfdReadings) {
3 // ppfdReadings: 在一天中取的 μmol/m²/s 的 PPFD 读数数组
4
5 // 计算平均 PPFD
6 const avgPPFD = ppfdReadings.reduce((sum, reading) => sum + reading, 0) / ppfdReadings.length;
7
8 // 计算 DLI: 平均 PPFD × 光照秒数 × 转换为摩尔
9 const secondsOfLight = 3600 * dayLightHours; // 假设 dayLightHours 已定义
10 const dli = (avgPPFD * secondsOfLight) / 1000000; // 从 μmol 转换为 mol
11
12 return dli.toFixed(1);
13}
14
15// 示例用法：
16const ppfdReadings = [150, 400, 800, 1200, 1400, 1200, 800, 400, 150]; // μmol/m²/s
17const dayLightHours = 12;
18console.log(`每日光合积分: ${calculateDLI(ppfdReadings)} mol/m²/day`);
191# Python 函数从 PPFD 和日照小时计算 DLI
2import numpy as np
3
4def calculate_dli(ppfd_readings, daylight_hours):
5 """
6 从 PPFD 读数计算每日光合积分
7
8 参数：
9 ppfd_readings (list): PPFD 测量值，单位为 μmol/m²/s
10 daylight_hours (float): 日照小时数
11
12 返回：
13 float: DLI 值，单位为 mol/m²/day
14 """
15 avg_ppfd = np.mean(ppfd_readings)
16 seconds_of_light = 3600 * daylight_hours
17 dli = (avg_ppfd * seconds_of_light) / 1000000 # 从 μmol 转换为 mol
18
19 return round(dli, 1)
20
21# 示例用法：
22ppfd_readings = [150, 400, 800, 1200, 1400, 1200, 800, 400, 150] # μmol/m²/s
23daylight_hours = 12
24print(f"每日光合积分: {calculate_dli(ppfd_readings, daylight_hours)} mol/m²/day")
251' Excel 公式从平均 PPFD 和日照小时计算 DLI
2=ROUND((A2*B2*3600)/1000000, 1)
3
4' 其中：
5' A2 包含平均 PPFD，单位为 μmol/m²/s
6' B2 包含日照小时数
71/**
2 * Java 方法从 PPFD 读数计算 DLI
3 */
4public class DLICalculator {
5 public static double calculateDLI(double[] ppfdReadings, double daylightHours) {
6 // 计算平均 PPFD
7 double sum = 0;
8 for (double reading : ppfdReadings) {
9 sum += reading;
10 }
11 double avgPPFD = sum / ppfdReadings.length;
12
13 // 计算 DLI
14 double secondsOfLight = 3600 * daylightHours;
15 double dli = (avgPPFD * secondsOfLight) / 1000000; // 从 μmol 转换为 mol
16
17 // 四舍五入到一个小数位
18 return Math.round(dli * 10) / 10.0;
19 }
20
21 public static void main(String[] args) {
22 double[] ppfdReadings = {150, 400, 800, 1200, 1400, 1200, 800, 400, 150}; // μmol/m²/s
23 double daylightHours = 12;
24 System.out.printf("每日光合积分: %.1f mol/m²/day%n",
25 calculateDLI(ppfdReadings, daylightHours));
26 }
27}
28每日光合积分 (DLI) 是在特定地点 24 小时内接收到的光合有效辐射 (PAR) 的累积量。以 mol/m²/day 测量，表示植物每天接收到的总“光剂量”。
DLI 是至关重要的，因为它直接影响光合作用，而光合作用为植物的生长、开花和结果提供能量。DLI 不足会导致生长缓慢、开花不良和产量减少，而 DLI 过高则可能导致叶片灼伤和压力。每种植物都有其特定的 DLI 范围。
勒克斯和足烛测量的是人眼在某一时刻感知的光强度。DLI 测量的是植物在整天内接收到的光合有效辐射的累积量，使其对植物生长更为相关。
要提高室内植物的 DLI，您可以：
DLI 随季节变化显著，主要由于日照时长和太阳角度的变化。在温带地区，夏季 DLI 可能是冬季 DLI 的 3-5 倍。这种季节性变化影响植物的生长周期，这就是为什么许多植物有特定的生长季节。
是的，过多的 DLI 可能会伤害植物，特别是那些适应较低光照环境的植物。过多光照的症状包括叶片灼伤、发黄、尽管水分充足但仍萎蔫，以及生长停滞。不同植物有不同的 DLI 上限。
此计算器提供基于位置模式的简化估算，而不是实际测量。虽然对一般指导有用，但它未考虑本地因素，如附近建筑、树木或每日天气变化。对于精确测量，建议使用具有数据记录功能的 PAR 计。
DLI 对开花和结果有显著影响。许多植物需要最低 DLI 阈值才能开始开花，而较高的 DLI（在适当范围内）通常会导致更多的花朵和更大、更高质量的果实。商业种植者仔细管理 DLI，以优化收获时间和质量。
是的，窗户、温室和塑料覆盖物会通过过滤掉一些光来降低 DLI。典型的玻璃窗可能会根据其质量、清洁度和处理情况降低 10-40% 的光透过率。温室覆盖物可能根据材料和使用年限降低 10-50% 的光照。
虽然相关，但 DLI 和光周期是不同的概念。光周期仅指光照暴露的持续时间，并触发许多植物的特定激素反应（如开花）。DLI 结合了持续时间和强度，以测量总光能量。长光周期与低光强度的组合可能与短光周期与高强度的组合具有相同的 DLI，但植物对每种情况的反应可能不同。
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每日光合积分计算器提供了一个有价值的工具，用于了解您位置的光照条件及其与植物需求的关系。通过了解您的 DLI，您可以在植物选择、定位和补充照明需求方面做出更明智的决策。
请记住，虽然此计算器提供了有用的估算，但许多因素可能会影响特定微环境中的实际光照水平。对于关键生长应用，建议使用具有数据记录功能的 PAR 计以获得最准确的测量。
利用此计算器的见解来优化您的植物生长环境，无论您是在照料室内植物、规划花园，还是管理商业作物生产。了解 DLI 是成为更成功和知识渊博的植物种植者的重要一步。
现在就尝试我们的计算器，发现您位置的估计 DLI，开始种植能够在您特定光照条件下茁壮成长的植物吧！