Textanalyse - Kostenloser Wörter- und Zeichenzähler

Ein Textanalysator ist ein Werkzeug, das ein Schriftstück misst. Dieser Textanalysator zählt Wörter, Zeichen, Sätze und Absätze, schätzt die Lesezeit und listet die in einem Textabschnitt am häufigsten verwendeten Wörter auf.

So verwenden Sie den Textanalysator

1. Fügen Sie Text in das Eingabefeld ein oder geben Sie ihn dort ein. Text aus Word, Google Docs, E-Mails oder Webseiten funktioniert gleichermaßen.
2. Wählen Sie Analysieren. Das Werkzeug läuft vollständig im Browser, daher wird kein Text an einen Server gesendet.
3. Lesen Sie die Ergebnisse. Jede Statistik erscheint als beschriftete Zahl.
4. Bearbeiten Sie den Text und analysieren Sie ihn beliebig oft erneut, zum Beispiel während Sie einen Aufsatz auf eine Wortgrenze kürzen.

So wird die Wortanzahl berechnet

Das Werkzeug teilt den Text anhand von Leerraum (Leerzeichen, Tabulatoren und Zeilenumbrüche) in einzelne Token auf. Ein Token zählt nur dann als Wort, wenn es mindestens einen Buchstaben oder eine Zahl enthält; ein einzelnes Satzzeichen oder eine Folge von Gedankenstrichen wird daher nicht gezählt. Diese Prüfung funktioniert für jedes Schriftsystem, einschließlich lateinischer, kyrillischer, griechischer, arabischer und CJK-Zeichen, nicht nur für das englische Alphabet.

Ein durch Bindestrich verbundenes Wort wie "well-known" und eine Zusammenziehung wie "don't" zählen jeweils als ein Wort, weil keines von beiden ein Leerzeichen enthält.

So wird die Zeichenanzahl berechnet

Das Werkzeug gibt zwei Zeichenanzahlen aus:

• Zeichen (mit Leerzeichen): jedes Zeichen im Text, einschließlich Leerzeichen und Satzzeichen.
• Zeichen (ohne Leerzeichen): dieselbe Anzahl, nachdem sämtlicher Leerraum entfernt wurde.

Beide Zählungen messen Graphemcluster, also die Einheiten, die ein Leser als einzelnes Zeichen wahrnimmt, und nicht die rohen Codeeinheiten des Computers. Das ist bei Emojis und anderen Symbolen wichtig, die ein Computer als mehr als eine Codeeinheit speichert. Der Text "Hi 👍🏽 there" hat nach dieser Methode beispielsweise 10 Zeichen, obwohl dieselbe Zeichenkette als 13 rohe Codeeinheiten gemessen wird, da das Daumen-hoch-Emoji mit einem Hauttonmarker ein sichtbares Zeichen, aber mehrere Codeeinheiten ist. Der kleine Zähler unter dem Eingabefeld verwendet dieselbe Methode und stimmt daher immer mit dem Ergebnis "Characters (with spaces)" überein.

So wird die Satzanzahl berechnet

Sätze werden anhand der Unicode-Standardregeln für Satzgrenzen (Unicode Text Segmentation, UAX #29) erkannt, nicht durch eine einfache Suche nach einem Punkt, Fragezeichen oder Ausrufezeichen. Das bedeutet, dass das Werkzeug einen Satz nicht an einem Dezimalpunkt oder nach einer gebräuchlichen Abkürzung teilt. Der Satz "The U.S. economy grew 2.5%." zählt als ein Satz und nicht als drei, weil die Regeln "U.S." als Abkürzung und "2,5" als Dezimalzahl erkennen.

So wird die Absatzanzahl berechnet

Ein Absatz ist ein Textblock, der durch mindestens eine Leerzeile vom nächsten Block getrennt ist. Ein einzelner Zeilenumbruch innerhalb eines Blocks beginnt keinen neuen Absatz. Text, der ohne Leerzeilen zwischen den Zeilen mit festen Zeilenumbrüchen versehen wurde, zählt daher weiterhin als ein Absatz.

Formel für die durchschnittliche Wortanzahl pro Satz

durchschnittliche Wortanzahl pro Satz = Wortanzahl ÷ Satzanzahl

Das Ergebnis wird auf eine Dezimalstelle gerundet angezeigt. Diese Zahl ist ein grober Hinweis darauf, wie leicht der Text zu lesen ist: Kürzere durchschnittliche Sätze lassen sich im Allgemeinen leichter lesen als längere.

Formel für die Lesezeit

Lesezeit (Minuten) = Wortanzahl ÷ 225

Das Werkzeug geht von einer Lesegeschwindigkeit von 225 Wörtern pro Minute aus, einem häufig genannten Wert für die durchschnittliche stille Lesegeschwindigkeit von Erwachsenen, und rundet das Ergebnis auf eine Dezimalstelle. Ein Text mit 450 Wörtern ergibt beispielsweise eine Lesezeit von genau 2,0 Minuten.

So werden die häufigsten Wörter gefunden

Das Werkzeug wandelt jedes Wort in Kleinbuchstaben um und entfernt Satzzeichen am Anfang und Ende, sodass „Dog,“ und „dog“ als dasselbe Wort zählen. Satzzeichen innerhalb eines Wortes bleiben erhalten, daher erscheinen "don't" und "well-known" in der Liste in der Schreibweise, in der sie verwendet wurden. Ein typografisches Apostroph wird wie ein gewöhnliches behandelt, sodass "don’t" und "don't" dasselbe Wort sind. Anschließend zählt das Werkzeug, wie oft jedes eindeutige Wort vorkommt, und listet die fünf häufigsten Wörter von der höchsten bis zur niedrigsten Anzahl auf. Haben zwei Wörter dieselbe Anzahl, wird dasjenige, das im Text zuerst vorkam, zuerst aufgeführt.

Durchgerechnetes Beispiel

Beispiel 1

Text: "The quick brown fox jumps over the lazy dog. This sentence contains every letter of the alphabet."

Prüfung der Wortanzahl: 17 durch Leerzeichen getrennte Token enthalten einen Buchstaben, daher beträgt die Wortanzahl 17. Prüfung der Satzanzahl: 17 ÷ 2 = 8,5, was dem angezeigten Durchschnitt entspricht.

Beispiel 2

Text: "Hello world! This is the first paragraph.\n\nThis is the second paragraph with more content. It has multiple sentences to demonstrate the analyzer."

Die Leerzeile zwischen den beiden Textzeilen kennzeichnet einen Absatzumbruch, daher beträgt die Absatzanzahl 2. Die Unicode-Regeln für Sätze teilen den Text in vier Sätze: "Hello world!", "This is the first paragraph.", "This is the second paragraph with more content." und "It has multiple sentences to demonstrate the analyzer.". Daraus ergibt sich 23 ÷ 4 = 5,75, gerundet auf 5,8.

Sonderfälle

• Leere Eingabe: Das Werkzeug zeigt anstelle einer Zahlentabelle einen kurzen Hinweis an, der zur Eingabe von Text auffordert.
• Nur Leerraum: Wird genauso behandelt wie eine leere Eingabe.
• Nur Satzzeichen: Ein Text wie „--- ...“ enthält keine Wörter, daher erscheint derselbe Hinweis.
• Keine Leerzeilen: Der gesamte Text zählt als ein Absatz, auch wenn er sich über viele Zeilen erstreckt.
• Sprachen ohne Leerzeichen: Die Wortzählung hängt von Leerzeichen zwischen Wörtern ab und liefert daher für Sprachen wie Chinesisch, Japanisch oder Thai, die Wörter nicht durch Leerzeichen trennen, kein aussagekräftiges Ergebnis. Die Zeichenzählung funktioniert weiterhin für jede Sprache.

Häufig gestellte Fragen

Stimmt die Wortanzahl mit Microsoft Word überein?

Normalerweise ja, bei gewöhnlichem Text. Beide zählen durch Leerzeichen getrennte Token als Wörter. Bei Wörtern mit Bindestrich oder ungewöhnlichen Satzzeichen können kleine Unterschiede auftreten, da verschiedene Programme diese Fälle geringfügig unterschiedlich behandeln.

Warum gibt es zwei Zeichenanzahlen?

Verschiedene Plattformen zählen unterschiedlich. Die meisten sozialen Netzwerke, einschließlich Twitter/X, rechnen Leerzeichen auf ein Zeichenlimit an. Einige Systeme für akademische Einreichungen und Nachrichtensysteme schließen Leerzeichen aus. Beide Zählungen anzuzeigen verhindert Überraschungen beim Übertragen von Text zwischen Plattformen.

Zählt ein Emoji als ein Zeichen?

Ja. Das Werkzeug zählt Graphemcluster, also die Einheiten, die ein Leser als ein Zeichen wahrnimmt. Daher zählt ein Emoji als einzelnes Zeichen, obwohl es intern möglicherweise als mehr als eine Codeeinheit gespeichert wird.

Wie genau ist die Satzanzahl?

Das Werkzeug verwendet die Unicode-Standardregeln für Satzgrenzen, die häufige Fälle wie Dezimalzahlen („2,5“) und Abkürzungen ("U.S.", „Dr.“) korrekt behandeln. Keine automatische Methode ist für jeden möglichen Satz perfekt, doch dieser Ansatz vermeidet die häufigsten Fehler einer einfachen Suche nach Punkten und Fragezeichen.

Funktioniert dies auch für andere Sprachen als Englisch?

Die Zeichenzählung funktioniert für jede Sprache. Die Wortzählung funktioniert für jede Sprache, die Wörter durch Leerzeichen trennt, etwa Spanisch, Französisch oder Deutsch. Für Sprachen, die keine Leerzeichen zwischen Wörtern verwenden, etwa Chinesisch oder Japanisch, liefert sie keine aussagekräftige Wortanzahl.

Gibt es eine Begrenzung für die Menge an Text, die ich analysieren kann?

Es gibt keine feste Begrenzung, und die Verarbeitung erfolgt bei üblichen Dokumenten wie Aufsätzen, Blogbeiträgen und E-Mails sofort. Sehr lange Dokumente, etwa ein ganzer Roman, benötigen etwas länger, da der Text vollständig im Browser analysiert wird.