Bestimmen Sie den ursprünglichen Datenpunkt aus dem Mittelwert, der Standardabweichung und dem Z-Wert.
Ein Rohwert-Rechner wandelt standardisierte Z-Werte sofort in ihre ursprünglichen Datenwerte unter Verwendung des Mittelwerts und der Standardabweichung um. Dieses unverzichtbare statistische Werkzeug hilft Forschern, Pädagogen und Analysten, standardisierte Testergebnisse in ihrem ursprünglichen Kontext zu interpretieren. Egal, ob Sie Schülerleistungen, Qualitätskontrollmessungen oder Finanzkennzahlen analysieren, der Rohwert-Rechner liefert genaue Umrechnungen von Z-Werten in aussagekräftige Rohdatenpunkte.
Der Rohwert kann mit dieser grundlegenden statistischen Formel berechnet werden:
Dabei bedeuten:
Das folgende Diagramm veranschaulicht, wie Rohwerte zur Normalverteilung in Beziehung stehen, und zeigt den Mittelwert (), die Standardabweichungen () und die entsprechenden Z-Werte ():
Folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Ihren Rohwert zu berechnen:
Berechnen Sie den Rohwert eines Schülers aus standardisierten Testdaten:
Gegebene Werte:
Berechnung:
Ergebnis: Der Rohwert des Schülers ist 86
Bestimmen Sie die tatsächlichen Komponentenmaße in der Fertigung:
Gegebene Werte:
Berechnung:
Ergebnis: Der Rohwert der Komponente ist 147 mm
Rohwert-Rechner sind im Bildungsbereich unerlässlich für:
Psychologen verwenden Rohwerte, um:
Qualitätsingenieure wenden Rohwert-Berechnungen an für:
Finanzanalysten berechnen Rohwerte, um:
Berücksichtigen Sie diese verwandten Kennzahlen neben Rohwerten:
1'Excel-Formel zur Berechnung des Rohwerts
2=MITTELWERT + (Z_WERT * STANDARDABWEICHUNG)
3Praktisches Excel-Beispiel:
1'Mit Mittelwert in A1, SD in A2, Z-Wert in A3
2=A1 + (A3 * A2)
31mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6print(f"Rohwert: {raw_score}")
71const mean = 80;
2const standardDeviation = 5;
3const zScore = 1.2;
4
5const rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
6console.log(`Rohwert: ${rawScore}`);
71mean <- 80
2standard_deviation <- 5
3z_score <- 1.2
4
5raw_score <- mean + z_score * standard_deviation
6cat("Rohwert:", raw_score)
71mean = 80;
2standard_deviation = 5;
3z_score = 1.2;
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
6fprintf('Rohwert: %.2f\n', raw_score);
71public class RohwertRechner {
2 public static void main(String[] args) {
3 double mean = 80;
4 double standardDeviation = 5;
5 double zScore = 1.2;
6
7 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
8 System.out.println("Rohwert: " + rawScore);
9 }
10}
111#include <iostream>
2
3int main() {
4 double mean = 80;
5 double standardDeviation = 5;
6 double zScore = 1.2;
7
8 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
9 std::cout << "Rohwert: " << rawScore << std::endl;
10 return 0;
11}
121using System;
2
3class Program
4{
5 static void Main()
6 {
7 double mean = 80;
8 double standardDeviation = 5;
9 double zScore = 1.2;
10
11 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
12 Console.WriteLine("Rohwert: " + rawScore);
13 }
14}
151<?php
2$mean = 80;
3$standardDeviation = 5;
4$zScore = 1.2;
5
6$rawScore = $mean + $zScore * $standardDeviation;
7echo "Rohwert: " . $rawScore;
8?>
91package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5 mean := 80.0
6 standardDeviation := 5.0
7 zScore := 1.2
8
9 rawScore := mean + zScore * standardDeviation
10 fmt.Printf("Rohwert: %.2f\n", rawScore)
11}
121let mean = 80.0
2let standardDeviation = 5.0
3let zScore = 1.2
4
5let rawScore = mean + zScore * standardDeviation
6print("Rohwert: \(rawScore)")
71mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6puts "Rohwert: #{raw_score}"
71fn main() {
2 let mean: f64 = 80.0;
3 let standard_deviation: f64 = 5.0;
4 let z_score: f64 = 1.2;
5
6 let raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
7 println!("Rohwert: {}", raw_score);
8}
9Das Konzept der Rohwert-Umwandlung entstand aus der Entwicklung der statistischen Theorie im 19. Jahrhundert. Karl Pearson war in den frühen 1900er Jahren Pionier der Z-Wert-Standardisierungsmethode, die die Art und Weise revolutionierte, wie Statistiker verschiedene Datensätze vergleichen. Dieser Durchbruch ermöglichte aussagekräftige Interpretationen in Bereichen wie Bildung, Psychologie und Fertigung.
Die Fähigkeit, zwischen Rohwerten und standardisierten Werten zu konvertieren, wurde zu einem Grundpfeiler der modernen statistischen Analyse. Die heutigen Rohwert-Rechner bauen auf diesem jahrhundertealten Fundament auf und bieten sofortige Umrechnungen, die für die Dateninterpretation in der akademischen Forschung, der klinischen Diagnostik und der industriellen Qualitätskontrolle unerlässlich sind.
Ein Rohwert ist der ursprüngliche, nicht transformierte Datenwert aus Ihrem Datensatz, während ein Z-Wert ein standardisierter Wert ist, der anzeigt, wie viele Standardabweichungen der Rohwert vom Mittelwert entfernt ist. Der Rohwert-Rechner wandelt Z-Werte wieder in ihre ursprüngliche Skala um.
Um den Rohwert aus dem Perzentil zu berechnen, wandeln Sie zuerst das Perzentil in einen Z-Wert unter Verwendung einer Standardnormalverteilungstabelle um, und wenden Sie dann die Formel an: Rohwert = Mittelwert + (Z-Wert × Standardab
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