Υπολογίστε την οικονομία ατόμων για να μετρήσετε πόσο αποτελεσματικά τα άτομα από τους αντιδραστήρες γίνονται μέρος του επιθυμητού προϊόντος σας σε χημικές αντιδράσεις. Απαραίτητο για την πράσινη χημεία, τη βιώσιμη σύνθεση και τη βελτιστοποίηση αντιδράσεων.
Για ισορροπημένες αντιδράσεις, μπορείτε να συμπεριλάβετε συντελεστές στις φόρμουλές σας:
Εισάγετε έγκυρες χημικές φόρμουλες για να δείτε την απεικόνιση
Η οικονομία ατόμων είναι μια θεμελιώδης έννοια στη «πράσινη χημεία» που μετρά την αποδοτικότητα με την οποία τα άτομα από τους αντιδρώντες ενσωματώνονται στο επιθυμητό προϊόν σε μια χημική αντίδραση. Αναπτύχθηκε από τον καθηγητή Barry Trost το 1991, η οικονομία ατόμων αντιπροσωπεύει το ποσοστό των ατόμων από τα αρχικά υλικά που γίνονται μέρος του χρήσιμου προϊόντος, καθιστώντας την ένα κρίσιμο μέτρο για την αξιολόγηση της βιωσιμότητας και της αποδοτικότητας των χημικών διαδικασιών. Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς υπολογισμούς απόδοσης που εξετάζουν μόνο την ποσότητα του προϊόντος που αποκτήθηκε, η οικονομία ατόμων επικεντρώνεται στην αποδοτικότητα σε επίπεδο ατόμου, επισημαίνοντας τις αντιδράσεις που σπαταλούν λιγότερα άτομα και παράγουν λιγότερα υποπροϊόντα.
Ο Υπολογιστής Οικονομίας Ατόμων επιτρέπει στους χημικούς, τους φοιτητές και τους ερευνητές να προσδιορίζουν γρήγορα την οικονομία ατόμων οποιασδήποτε χημικής αντίδρασης απλά εισάγοντας τους χημικούς τύπους των αντιδρώντων και του επιθυμητού προϊόντος. Αυτό το εργαλείο βοηθά στην αναγνώριση πιο «πράσινων» συνθετικών διαδρομών, στη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας των αντιδράσεων και στη μείωση της παραγωγής αποβλήτων στις χημικές διαδικασίες—βασικές αρχές στις πρακτικές βιώσιμης χημείας.
Η οικονομία ατόμων υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο:
Αυτό το ποσοστό αντιπροσωπεύει πόσα άτομα από τα αρχικά υλικά καταλήγουν στο επιθυμητό προϊόν σας αντί να σπαταληθούν ως υποπροϊόντα. Μια υψηλότερη οικονομία ατόμων υποδηλώνει μια πιο αποδοτική και φιλική προς το περιβάλλον αντίδραση.
Η οικονομία ατόμων προσφέρει αρκετά πλεονεκτήματα σε σχέση με τις παραδοσιακές μετρήσεις απόδοσης:
Για να υπολογίσετε την οικονομία ατόμων, πρέπει να:
Για μια αντίδραση: A + B → C + D (όπου C είναι το επιθυμητό προϊόν)
Εισάγετε τον Τύπο του Προϊόντος:
Προσθέστε Τύπους Αντιδρώντων:
Διαχειριστείτε Ισορροπημένες Εξισώσεις:
Υπολογίστε τα Αποτελέσματα:
Ο υπολογιστής παρέχει τρία βασικά στοιχεία:
Οικονομία Ατόμων (%): Το ποσοστό των ατόμων από τους αντιδρώντες που καταλήγουν στο επιθυμητό προϊόν
Μοριακό Βάρος Προϊόντος: Το υπολογισμένο μοριακό βάρος του επιθυμητού προϊόντος
Συνολικό Μοριακό Βάρος Αντιδρώντων: Το άθροισμα των μοριακών βαρών όλων των αντιδρώντων
Ο υπολογιστής παρέχει επίσης μια οπτική αναπαράσταση της οικονομίας ατόμων, διευκολύνοντας την κατανόηση της αποδοτικότητας της αντίδρασής σας με μια ματιά.
Η οικονομία ατόμων χρησιμοποιείται ευρέως στις χημικές και φαρμακευτικές βιομηχανίες για:
Ανάπτυξη Διαδικασιών: Αξιολόγηση και σύγκριση διαφορετικών συνθετικών διαδρομών για την επιλογή της πιο αποδοτικής διαδρομής σε επίπεδο ατόμων
Πράσινη Παραγωγή: Σχεδίαση πιο βιώσιμων διαδικασιών παραγωγής που ελαχιστοποιούν την παραγωγή αποβλήτων
Μείωση Κόστους: Εντοπισμός αντιδράσεων που κάνουν πιο αποδοτική χρήση ακριβών αρχικών υλικών
Συμμόρφωση με Κανονισμούς: Τήρηση ολοένα και πιο αυστηρών περιβαλλοντικών κανονισμών μέσω της μείωσης αποβλήτων
Διδασκαλία Πράσινης Χημείας: Επίδειξη αρχών βιώσιμης χημείας στους φοιτητές
Σχεδιασμός Έρευνας: Βοήθεια στους ερευνητές να σχεδιάσουν πιο αποδοτικές συνθετικές διαδρομές
Απαιτήσεις Δημοσιεύσεων: Πολλά περιοδικά απαιτούν πλέον υπολογισμούς οικονομίας ατόμων για νέες συνθετικές μεθόδους
Ασκήσεις Φοιτητών: Εκπαίδευση φοιτητών χημείας για την αξιολόγηση της αποδοτικότητας των αντιδράσεων πέρα από την παραδοσιακή απόδοση
Σύνθεση Ασπιρίνης:
Αντίδραση Heck (καταλυτική σύνθεση με παλλάδιο):
Click Chemistry (κυκλωματική προσθήκη αζιδίων-αλκενίων με χαλκό):
Ενώ η οικονομία ατόμων είναι ένα πολύτιμο μέτρο, άλλα συμπληρωματικά μέτρα περιλαμβάνουν:
E-Factor (Περιβαλλοντικός Παράγοντας):
Αποδοτικότητα Μάζας Αντίδρασης (RME):
Προσωπική Μάζα Εντατικότητας (PMI):
Αποδοτικότητα Άνθρακα:
Η έννοια της οικονομίας ατόμων εισήχθη από τον καθηγητή Barry M. Trost του Πανεπιστημίου Στάνφορντ το 1991 στο πρωτοποριακό του άρθρο "Η Οικονομία Ατόμων—Μια Αναζήτηση για Συνθετική Αποδοτικότητα" που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science. Ο Trost πρότεινε την οικονομία ατόμων ως θεμελιώδες μέτρο για την αξιολόγηση της αποδοτικότητας των χημικών αντιδράσεων σε επίπεδο ατόμων, μετατοπίζοντας την προσοχή από τις παραδοσιακές μετρήσεις απόδοσης.
Η οικονομία ατόμων έχει αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο που οι χημικοί προσεγγίζουν το σχεδιασμό αντιδράσεων, μετατοπίζοντας την προσοχή από την μεγιστοποίηση της απόδοσης στη μείωση των αποβλήτων σε μοριακό επίπεδο. Αυτή η παραδειγματική αλλαγή έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη πολλών «οικονομικών σε επίπεδο ατόμων» αντιδράσεων, συμπεριλαμβανομένων:
1' Τύπος Excel για τον υπολογισμό της οικονομίας ατόμων
2=PRODUCT_WEIGHT/(SUM(REACTANT_WEIGHTS))*100
3
4' Παράδειγμα με συγκεκριμένες τιμές
5' Για H2 + O2 → H2O
6' H2 MW = 2.016, O2 MW = 31.998, H2O MW = 18.015
7=(18.015/(2.016+31.998))*100
8' Αποτέλεσμα: 52.96%
9
1def calculate_atom_economy(product_formula, reactant_formulas):
2 """
3 Υπολογισμός της οικονομίας ατόμων για μια χημική αντίδραση.
4
5 Args:
6 product_formula (str): Χημικός τύπος του επιθυμητού προϊόντος
7 reactant_formulas (list): Λίστα χημικών τύπων των αντιδρώντων
8
9 Returns:
10 dict: Λεξικό που περιέχει το ποσοστό οικονομίας ατόμων, το βάρος προϊόντος και το βάρος αντιδρώντων
11 """
12 # Λεξικό ατομικών βαρών
13 atomic_weights = {
14 'H': 1.008, 'He': 4.003, 'Li': 6.941, 'Be': 9.012, 'B': 10.811,
15 'C': 12.011, 'N': 14.007, 'O': 15.999, 'F': 18.998, 'Ne': 20.180,
16 # Προσθέστε περισσότερα στοιχεία αν χρειάζεται
17 }
18
19 def parse_formula(formula):
20 """Ανάλυση χημικού τύπου και υπολογισμός μοριακού βάρους."""
21 import re
22 pattern = r'([A-Z][a-z]*)(\d*)'
23 matches = re.findall(pattern, formula)
24
25 weight = 0
26 for element, count in matches:
27 count = int(count) if count else 1
28 if element in atomic_weights:
29 weight += atomic_weights[element] * count
30 else:
31 raise ValueError(f"Άγνωστο στοιχείο: {element}")
32
33 return weight
34
35 # Υπολογισμός μοριακών βαρών
36 product_weight = parse_formula(product_formula)
37
38 reactants_weight = 0
39 for reactant in reactant_formulas:
40 if reactant: # Παράλειψη κενών αντιδρώντων
41 reactants_weight += parse_formula(reactant)
42
43 # Υπολογισμός οικονομίας ατόμων
44 atom_economy = (product_weight / reactants_weight) * 100 if reactants_weight > 0 else 0
45
46 return {
47 'atom_economy': round(atom_economy, 2),
48 'product_weight': round(product_weight, 4),
49 'reactants_weight': round(reactants_weight, 4)
50 }
51
52# Παράδειγμα χρήσης
53product = "H2O"
54reactants = ["H2", "O2"]
55result = calculate_atom_economy(product, reactants)
56print(f"Οικονομία Ατόμων: {result['atom_economy']}%")
57print(f"Βάρος Προϊόντος: {result['product_weight']}")
58print(f"Βάρος Αντιδρώντων: {result['reactants_weight']}")
59
1function calculateAtomEconomy(productFormula, reactantFormulas) {
2 // Ατομικά βάρη κοινών στοιχείων
3 const atomicWeights = {
4 H: 1.008, He: 4.003, Li: 6.941, Be: 9.012, B: 10.811,
5 C: 12.011, N: 14.007, O: 15.999, F: 18.998, Ne: 20.180,
6 Na: 22.990, Mg: 24.305, Al: 26.982, Si: 28.086, P: 30.974,
7 S: 32.066, Cl: 35.453, Ar: 39.948, K: 39.098, Ca: 40.078
8 // Προσθέστε περισσότερα στοιχεία αν χρειάζεται
9 };
10
11 function parseFormula(formula) {
12 const pattern = /([A-Z][a-z]*)(\d*)/g;
13 let match;
14 let weight = 0;
15
16 while ((match = pattern.exec(formula)) !== null) {
17 const element = match[1];
18 const count = match[2] ? parseInt(match[2], 10) : 1;
19
20 if (atomicWeights[element]) {
21 weight += atomicWeights[element] * count;
22 } else {
23 throw new Error(`Άγνωστο στοιχείο: ${element}`);
24 }
25 }
26
27 return weight;
28 }
29
30 // Υπολογισμός μοριακών βαρών
31 const productWeight = parseFormula(productFormula);
32
33 let reactantsWeight = 0;
34 for (const reactant of reactantFormulas) {
35 if (reactant.trim()) { // Παράλειψη κενών αντιδρώντων
36 reactantsWeight += parseFormula(reactant);
37 }
38 }
39
40 // Υπολογισμός οικονομίας ατόμων
41 const atomEconomy = (productWeight / reactantsWeight) * 100;
42
43 return {
44 atomEconomy: parseFloat(atomEconomy.toFixed(2)),
45 productWeight: parseFloat(productWeight.toFixed(4)),
46 reactantsWeight: parseFloat(reactantsWeight.toFixed(4))
47 };
48}
49
50// Παράδειγμα χρήσης
51const product = "C9H8O4"; // Ασπιρίνη
52const reactants = ["C7H6O3", "C4H6O3"]; // Σαλικυλικό οξύ και οξικό ανυδρίδιο
53const result = calculateAtomEconomy(product, reactants);
54console.log(`Οικονομία Ατόμων: ${result.atomEconomy}%`);
55console.log(`Βάρος Προϊόντος: ${result.productWeight}`);
56console.log(`Βάρος Αντιδρώντων: ${result.reactantsWeight}`);
57
1calculate_atom_economy <- function(product_formula, reactant_formulas) {
2 # Ατομικά βάρη κοινών στοιχείων
3 atomic_weights <- list(
4 H = 1.008, He = 4.003, Li = 6.941, Be = 9.012, B = 10.811,
5 C = 12.011, N = 14.007, O = 15.999, F = 18.998, Ne = 20.180,
6 Na = 22.990, Mg = 24.305, Al = 26.982, Si = 28.086, P = 30.974,
7 S = 32.066, Cl = 35.453, Ar = 39.948, K = 39.098, Ca = 40.078
8 )
9
10 parse_formula <- function(formula) {
11 # Ανάλυση χημικού τύπου χρησιμοποιώντας regex
12 matches <- gregexpr("([A-Z][a-z]*)(\\d*)", formula, perl = TRUE)
13 elements <- regmatches(formula, matches)[[1]]
14
15 weight <- 0
16 for (element_match in elements) {
17 # Εξαγωγή συμβόλου στοιχείου και μέτρησης
18 element_parts <- regexec("([A-Z][a-z]*)(\\d*)", element_match, perl = TRUE)
19 element_extracted <- regmatches(element_match, element_parts)[[1]]
20
21 element <- element_extracted[2]
22 count <- if (element_extracted[3] == "") 1 else as.numeric(element_extracted[3])
23
24 if (!is.null(atomic_weights[[element]])) {
25 weight <- weight + atomic_weights[[element]] * count
26 } else {
27 stop(paste("Άγνωστο στοιχείο:", element))
28 }
29 }
30
31 return(weight)
32 }
33
34 # Υπολογισμός μοριακών βαρών
35 product_weight <- parse_formula(product_formula)
36
37 reactants_weight <- 0
38 for (reactant in reactant_formulas) {
39 if (nchar(trimws(reactant)) > 0) { # Παράλειψη κενών αντιδρώντων
40 reactants_weight <- reactants_weight + parse_formula(reactant)
41 }
42 }
43
44 # Υπολογισμός οικονομίας ατόμων
45 atom_economy <- (product_weight / reactants_weight) * 100
46
47 return(list(
48 atom_economy = round(atom_economy, 2),
49 product_weight = round(product_weight, 4),
50 reactants_weight = round(reactants_weight, 4)
51 ))
52}
53
54# Παράδειγμα χρήσης
55product <- "CH3CH2OH" # Αλκοόλη
56reactants <- c("C2H4", "H2O") # Εθυλένιο και νερό
57result <- calculate_atom_economy(product, reactants)
58cat(sprintf("Οικονομία Ατόμων: %.2f%%\n", result$atom_economy))
59cat(sprintf("Βάρος Προϊόντος: %.4f\n", result$product_weight))
60cat(sprintf("Βάρος Αντιδρώντων: %.4f\n", result$reactants_weight))
61
Η οικονομία ατόμων είναι ένα μέτρο της αποδοτικότητας με την οποία τα άτομα από τους αντιδρώντες ενσωματώνονται στο επιθυμητό προϊόν σε μια χημική αντίδραση. Υπολογίζεται διαιρώντας το μοριακό βάρος του επιθυμητού προϊόντος με το συνολικό μοριακό βάρος όλων των αντιδρώντων και πολλαπλασιάζοντας με το 100 για να αποκτήσετε ποσοστό. Υψηλότερα ποσοστά υποδηλώνουν πιο αποδοτικές αντιδράσεις με λιγότερα απόβλητα.
Η απόδοση της αντίδρασης μετρά πόσο προϊόν αποκτάται πραγματικά σε σύγκριση με τη θεωρητική μέγιστη βάση του περιοριστικού αντιδραστήρα. Η οικονομία ατόμων, ωστόσο, μετρά την θεωρητική αποδοτικότητα ενός σχεδιασμού αντίδρασης σε επίπεδο ατόμων, ανεξάρτητα από το πόσο καλά εκτελείται η αντίδραση στην πράξη. Μια αντίδραση μπορεί να έχει υψηλή απόδοση αλλά κακή οικονομία ατόμων αν παράγει σημαντικά υποπροϊόντα.
Η οικονομία ατόμων είναι μια θεμελιώδης αρχή της πράσινης χημείας επειδή βοηθά τους χημικούς να σχεδιάσουν αντιδράσεις που εγγενώς παράγουν λιγότερα απόβλητα ενσωματώνοντας περισσότερα άτομα από τους αντιδρώντες στο επιθυμητό προϊόν. Αυτό οδηγεί σε πιο βιώσιμες διαδικασίες, μειωμένη περιβαλλοντική επίπτωση και συχνά χαμηλότερο κόστος παραγωγής.
Ναι, μια αντίδραση μπορεί να έχει 100% οικονομία ατόμων αν όλα τα άτομα από τους αντιδρώντες καταλήγουν στο επιθυμητό προϊόν. Παραδείγματα περιλαμβάνουν τις προσθετικές αντιδράσεις (όπως η υδρογόνωση), τις κυκλωματικές προσθήκες (όπως οι αντιδράσεις Diels-Alder) και τις αναδιατάξεις όπου δεν χάνονται άτομα ως υποπροϊόντα.
Συνήθως, οι υπολογισμοί οικονομίας ατόμων δεν περιλαμβάνουν διαλύτες ή καταλύτες εκτός αν ενσωματωθούν στο τελικό προϊόν. Αυτό συμβαίνει επειδή οι καταλύτες αναγεννώνται στον κύκλο της αντίδρασης και οι διαλύτες συνήθως ανακτώνται ή διαχωρίζονται από το προϊόν. Ωστόσο, πιο ολοκληρωμένα μέτρα πράσινης χημείας όπως ο E-factor λαμβάνουν υπόψη αυτά τα πρόσθετα υλικά.
Για να βελτιώσετε την οικονομία ατόμων:
Ενώ η υψηλότερη οικονομία ατόμων είναι γενικά επιθυμητή, δεν θα πρέπει να είναι η μόνη εξέταση κατά την αξιολόγηση μιας αντίδρασης. Άλλοι παράγοντες όπως η ασφάλεια, οι ενεργειακές απαιτήσεις, η απόδοση της αντίδρασης και η τοξικότητα των αντιδραστηρίων και των υποπροϊόντων είναι επίσης σημαντικοί. Μερικές φορές μια αντίδραση με χαμηλότερη οικονομία ατόμων μπορεί να είναι προτιμότερη αν έχει άλλες σημαντικές πλεονεκτήματα.
Για αντιδράσεις με πολλά επιθυμητά προϊόντα, μπορείτε είτε να:
Η προσέγγιση εξαρτάται από τους συγκεκριμένους στόχους της ανάλυσής σας.
Ναι, οι υπολογισμοί οικονομίας ατόμων πρέπει να χρησιμοποιούν σωστά ισορροπημένες χημικές εξισώσεις που αντικατοπτρίζουν τη σωστή στοχιoμετρία της αντίδρασης. Οι συντελεστές στην ισορροπημένη εξίσωση επηρεάζουν τις σχετικές ποσότητες των αντιδρώντων και επομένως το συνολικό μοριακό βάρος των αντιδρώντων που χρησιμοποιείται στον υπολογισμό.
Οι υπολογισμοί οικονομίας ατόμων μπορούν να είναι πολύ ακριβείς όταν χρησιμοποιούνται ακριβή ατομικά βάρη και σωστά ισορροπημένες εξισώσεις. Ωστόσο, αντιπροσωπεύουν μια θεωρητική μέγιστη αποδοτικότητα και δεν λαμβάνουν υπόψη πρακτικά ζητήματα όπως η ατελής αντίδραση, οι πλευρικές αντιδράσεις ή οι απώλειες καθαρισμού που επηρεάζουν τις πραγματικές διαδικασίες.
Trost, B. M. (1991). Η οικονομία ατόμων—μια αναζήτηση για συνθετική αποδοτικότητα. Science, 254(5037), 1471-1477. https://doi.org/10.1126/science.1962206
Anastas, P. T., & Warner, J. C. (1998). Πράσινη Χημεία: Θεωρία και Πράξη. Oxford University Press.
Sheldon, R. A. (2017). Ο παράγοντας E 25 χρόνια μετά: η άνοδος της πράσινης χημείας και της βιωσιμότητας. Green Chemistry, 19(1), 18-43. https://doi.org/10.1039/C6GC02157C
Dicks, A. P., & Hent, A. (2015). Μετρικές Πράσινης Χημείας: Ένας Οδηγός για τον Προσδιορισμό και την Αξιολόγηση της Πράσινης Διαδικασίας. Springer.
Αμερικανικός Χημικός Σύλλογος. (2023). Πράσινη Χημεία. Ανακτήθηκε από https://www.acs.org/content/acs/en/greenchemistry.html
Constable, D. J., Curzons, A. D., & Cunningham, V. L. (2002). Μετρικές για την «πράσινη» χημεία—ποιες είναι οι καλύτερες; Green Chemistry, 4(6), 521-527. https://doi.org/10.1039/B206169B
Andraos, J. (2012). Η άλγεβρα της οργανικής σύνθεσης: πράσινες μετρικές, στρατηγική σχεδίασης, επιλογή διαδρομής και βελτιστοποίηση. CRC Press.
EPA. (2023). Πράσινη Χημεία. Ανακτήθηκε από https://www.epa.gov/greenchemistry
Ο Υπολογιστής Οικονομίας Ατόμων παρέχει ένα ισχυρό εργαλείο για την αξιολόγηση της αποδοτικότητας και της βιωσιμότητας των χημικών αντιδράσεων σε επίπεδο ατόμων. Εστιάζοντας στο πόσο αποτελεσματικά τα άτομα από τους αντιδρώντες ενσωματώνονται σε επιθυμητά προϊόντα, οι χημικοί μπορούν να σχεδιάσουν πιο «πράσινες» διαδικασίες που ελαχιστοποιούν την παραγωγή αποβλήτων.
Είτε είστε φοιτητής που μαθαίνει για τις αρχές της πράσινης χημείας, είτε ερευνητής που αναπτύσσει νέες συνθετικές μεθόδους, είτε βιομηχανικός χημικός που βελτιστοποιεί διαδικασίες παραγωγής, η κατανόηση και η εφαρμογή της οικονομίας ατόμων μπορεί να οδηγήσει σε πιο βιώσιμες χημικές πρακτικές. Ο υπολογιστής καθιστά αυτή την ανάλυση προσβάσιμη και απλή, βοηθώντας στην προώθηση των στόχων της πράσινης χημείας σε διάφορους τομείς.
Εξετάστε τον Υπολογιστή Οικονομίας Ατόμων σήμερα για να αναλύσετε τις χημικές σας αντιδράσεις και να ανακαλύψετε ευκαιρίες για πιο πράσινη χημεία!
Ανακαλύψτε περισσότερα εργαλεία που μπορεί να είναι χρήσιμα για τη ροή εργασίας σας