વિભિન્ન તાપમાન પર એરેનીયસ સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને રાસાયણિક પ્રતિક્રિયા દરો ગણવા માટે મફત ઑનલાઇન સાધન. તાત્કાલિક પરિણામો મેળવવા માટે માત્ર સક્રિયતા ઊર્જા, કેલ્વિનમાં તાપમાન અને પૂર્વ-અનુક્રમણિકા ફેક્ટર દાખલ કરો.
k = A × e-Ea/RT
k = 1.0E+13 × e-50 × 1000 / (8.314 × 298)
Arrhenius સમીકરણ ગણક રાસાયણિકો, રાસાયણિક એન્જિનિયરો અને સંશોધકો માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે જેમને તાપમાન સાથે પ્રતિક્રિયા દર કેવી રીતે બદલાય છે તે નક્કી કરવાની જરૂર છે. સ્વીડિશ રાસાયણિક સ્વાન્ટે Arrheniusના નામે ઓળખાતા, આ રાસાયણિક કિનેટિક્સમાં આ મૂળભૂત સમીકરણ પ્રતિક્રિયા દરના તાપમાનની નિર્ભરતા વર્ણવે છે. અમારા ગણક દ્વારા, તમે સક્રિયતા ઊર્જા, તાપમાન અને પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર દાખલ કરીને પ્રતિક્રિયા દરના સ્થિરાંકોને ઝડપથી ગણાવી શકો છો, જે પ્રતિક્રિયા એન્જિનિયરિંગ, દવાઓના વિકાસ, અને સામગ્રી વિજ્ઞાનની એપ્લિકેશનો માટે જરૂરી ડેટા પ્રદાન કરે છે.
Arrhenius સમીકરણને નીચે પ્રમાણે વ્યક્ત કરવામાં આવે છે:
જ્યાં:
આ ગણક જટિલ ગણનાઓને સરળ બનાવે છે, તમને પરિણામોનું અર્થઘટન કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, કઠોર મેન્યુઅલ ગણનાઓ કરવા માટે નહીં.
Arrhenius સમીકરણ રાસાયણિક કિનેટિક્સમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ સંબંધોમાંથી એકને પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તે દર્શાવે છે કે રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાનો દર તાપમાન સાથે કેવી રીતે બદલાય છે, અનેક રાસાયણિક સિસ્ટમોમાં જોવા મળતી ઘટનાઓ માટે એક ગણિતીય મોડેલ પ્રદાન કરે છે.
આ સમીકરણ તેના ધોરણ સ્વરૂપમાં છે:
ગણનાત્મક અને વિશ્લેષણાત્મક ઉદ્દેશો માટે, વૈજ્ઞાનિકો ઘણીવાર સમીકરણના લોગારિધ્મિક સ્વરૂપનો ઉપયોગ કરે છે:
આ લોગારિધ્મિક રૂપાંતરણ ln(k) અને 1/T વચ્ચે રેખીય સંબંધ બનાવે છે, જેમાં ઢળવાં -Ea/R છે. આ રેખીય સ્વરૂપ પ્રયોગાત્મક ડેટાથી સક્રિયતા ઊર્જા નક્કી કરવા માટે ખાસ ઉપયોગી છે, ln(k) ને 1/T સામે પ્લોટ કરીને (જેને Arrhenius પ્લોટ કહેવામાં આવે છે).
પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક (k):
પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (A):
સક્રિયતા ઊર્જા (Ea):
ગેસ સ્થિરાંક (R):
તાપમાન (T):
Arrhenius સમીકરણ એક મૂળભૂત પાસા દર્શાવે છે કે રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓમાં, તાપમાન વધે ત્યારે સામાન્ય રીતે પ્રતિક્રિયા દરExponentially વધે છે. આ થાય છે કારણ કે:
અનુક્રમણિકા એ તે અણુઓના અંકોને દર્શાવે છે જેમણે પ્રતિક્રિયા કરવા માટે પૂરતી ઊર્જા ધરાવે છે. પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર A ટકરાવાની ફ્રીક્વન્સી અને દિશા આવશ્યકતાઓ માટે જવાબદાર છે.
અમારો ગણક Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને પ્રતિક્રિયા દરો નક્કી કરવા માટે સરળ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે. ચોક્કસ પરિણામો માટે આ પગલાંઓ અનુસરો:
સક્રિયતા ઊર્જા (Ea) દાખલ કરો:
તાપમાન (T) દાખલ કરો:
પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (A) સ્પષ્ટ કરો:
પરિણામો જુઓ:
ગણવામાં આવેલ પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક (k) તમને જણાવે છે કે નિર્દિષ્ટ તાપમાને પ્રતિક્રિયા કેટલી ઝડપથી આગળ વધે છે. વધુ k મૂલ્ય ઝડપી પ્રતિક્રિયા દર્શાવે છે.
ગ્રાફ દર્શાવે છે કે કેવી રીતે પ્રતિક્રિયા દર તાપમાનની શ્રેણી દ્વારા બદલાય છે, જેમાં તમારું નિર્દિષ્ટ તાપમાન હાઇલાઇટ કરવામાં આવ્યું છે. આ દૃષ્ટિ તમને તમારી પ્રતિક્રિયાની તાપમાનની સંવેદનશીલતા સમજવામાં મદદ કરે છે.
ચાલો એક વ્યાવહારિક ઉદાહરણ પર કામ કરીએ:
Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને:
પ્રથમ, Ea ને J/mol માં રૂપાંતરિત કરો: 75 kJ/mol = 75,000 J/mol
પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક લગભગ 32.35 s⁻¹ છે, જેનો અર્થ છે કે 350 K પર પ્રતિક્રિયા આ દરે આગળ વધે છે.
Arrhenius સમીકરણનો વ્યાપક ઉપયોગ અનેક વૈજ્ઞાનિક અને ઔદ્યોગિક ક્ષેત્રોમાં થાય છે. અહીં કેટલાક મુખ્ય ઉપયોગના કેસ છે:
રાસાયણિક એન્જિનિયરો Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરે છે:
ઉદાહરણ તરીકે, હેબર પ્રક્રિયા દ્વારા અમોનિયા ઉત્પાદનમાં, એન્જિનિયરો તાપમાનને કાળજીપૂર્વક નિયંત્રિત કરવું જરૂરી છે જેથી થર્મોડાયનામિક અને કિનેટિક વિચારધારાઓ વચ્ચે સંતુલન જાળવવામાં આવે. Arrhenius સમીકરણ મહત્તમ ઉપજ માટે અનુકૂળ તાપમાન શ્રેણી નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે.
ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધન અને વિકાસમાં, Arrhenius સમીકરણ મહત્વપૂર્ણ છે:
ફાર્માસ્યુટિકલ કંપનીઓ Arrhenius ગણનાઓનો ઉપયોગ કરે છે જેથી આંકલન કરી શકાય કે દવાઓ વિવિધ સંગ્રહ સ્થિતિઓ હેઠળ કેટલી લાંબે અસરકારક રહેશે, જે દર્દી સુરક્ષા અને નિયમનકારી અનુસરણ સુનિશ્ચિત કરે છે.
ખોરાકના વૈજ્ઞાનિકો Arrhenius સંબંધોનો ઉપયોગ કરે છે:
ઉદાહરણ તરીકે, દૂધ કેટલા લાંબા સમય સુધી તાજું રહી શકે છે તે નક્કી કરવું Arrhenius આધારિત મોડેલ્સ પર આધાર રાખે છે જે બેક્ટેરિયલ વૃદ્ધિ અને એન્ઝાઇમેટિક પ્રવૃત્તિઓને દર્શાવે છે.
સામગ્રી વૈજ્ઞાનિકો અને એન્જિનિયરો Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરે છે:
સેમિકન્ડક્ટર ઉદ્યોગ, ઉદાહરણ તરીકે, Arrhenius મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ કામગીરીના તાપમાને ઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોની વિશ્વસનીયતા અને આયુષ્યની આગાહી કરે છે.
પર્યાવરણના વૈજ્ઞાનિકો Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરે છે:
જ્યારે Arrhenius સમીકરણ વ્યાપક રીતે લાગુ પડે છે, ત્યારે કેટલીક સિસ્ટમો Arrhenius વર્તન દર્શાવતી નથી. વિકલ્પ મોડલમાં સામેલ છે:
Eyring સમીકરણ (પરિવર્તન રાજ્ય સિદ્ધાંત):
સુધારેલ Arrhenius સમીકરણ:
VFT (Vogel-Fulcher-Tammann) સમીકરણ:
WLF (Williams-Landel-Ferry) સમીકરણ:
Arrhenius સમીકરણ રાસાયણિક કિનેટિક્સમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ યોગદાનમાંનું એક પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને તેનો એક સમૃદ્ધ ઇતિહાસ છે.
સ્વાન્ટે ઓગસ્ટ Arrhenius (1859-1927), એક સ્વીડિશ ભૌતિકશાસ્ત્રી અને રાસાયણિક, 1889 માં આ સમીકરણને તેના ડોક્ટરલ ડિઝર્ટેશનનો ભાગ તરીકે પ્રસ્તાવિત કર્યો હતો, જે ઇલેક્ટ્રોલાઇટ્સની કન્ડક્ટિવિટી પર હતો. પ્રારંભમાં, તેમના કાર્યને સારી રીતે સ્વીકારવામાં આવ્યું નહોતું, તેમના ડિઝર્ટેશનને સૌથી નીચી પસાર થતી ગ્રેડ મળી. પરંતુ, તેમના અવલોકનો મહત્વને અંતે નોબેલ પુરસ્કાર (પરંતુ સંબંધિત કાર્ય માટે) 1903 માં માન્યતા આપવામાં આવી.
Arrheniusની મૂળભૂત સમજણ એ હતી કે તે કેવી રીતે પ્રતિક્રિયા દર તાપમાન સાથે બદલાય છે. તેમણે નોંધ્યું કે મોટા ભાગની રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ વધુ તાપમાન પર ઝડપથી આગળ વધે છે અને આ ઘટના વર્ણવવા માટે એક ગણિતીય સંબંધ શોધવાનો પ્રયાસ કર્યો.
Arrhenius સમીકરણ અનેક તબક્કાઓ દ્વારા વિકસિત થયું:
પ્રારંભિક સ્વરૂપ (1889): Arrheniusની મૂળ સમીકરણ તાપમાન સાથે પ્રતિક્રિયા દરને એક્સ્પોનેન્શિયલ સંબંધ દ્વારા જોડે છે.
થિયોરેટિકલ આધાર (20મી સદીના શરૂઆતમાં): 20મી સદીના શરૂઆતમાં ટકરાવા સિદ્ધાંત અને પરિવર્તન રાજ્યના સિદ્ધાંતોના વિકાસ સાથે, Arrhenius સમીકરણને મજબૂત થિયોરેટિકલ આધાર મળ્યો.
આધુનિક વ્યાખ્યા (1920-1930): હેંરી Eyring અને માઇકલ પોલાની જેવા વૈજ્ઞાનિકોએ પરિવર્તન રાજ્યના સિદ્ધાંતને વિકસિત કર્યું, જે વધુ વિગતવાર થિયોરેટિકલ ફ્રેમવર્ક પ્રદાન કરે છે જે Arrheniusના કાર્યને પૂરક અને વિસ્તૃત કરે છે.
ગણનાત્મક એપ્લિકેશનો (1950-વર્તમાન): કમ્પ્યુટરોના આગમન સાથે, Arrhenius સમીકરણ રાસાયણિક ગણિત અને રાસાયણિક એન્જિનિયરિંગ સિમ્યુલેશન્સમાં એક ખૂણાની પથ્થર બની ગયું.
Arrhenius સમીકરણનો અનેક ક્ષેત્રોમાં ઊંડો પ્રભાવ છે:
આજે, આ સમીકરણ રાસાયણશાસ્ત્ર, એન્જિનિયરિંગ અને સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં સૌથી વ્યાપક રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી સંબંધોમાંથી એક છે, Arrheniusની સમજણની ટકાઉ મહત્વતાને દર્શાવે છે.
અહીં વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં Arrhenius સમીકરણના અમલના ઉદાહરણો છે:
1' Excel ફોર્મ્યુલા Arrhenius સમીકરણ માટે
2' A1: પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (A)
3' A2: કિલોજૂલ પ્રતિ મોલમાં સક્રિયતા ઊર્જા (Ea)
4' A3: કેલ્વિન (K) માં તાપમાન
5=A1*EXP(-A2*1000/(8.314*A3))
6
7' Excel VBA ફંક્શન
8Function ArrheniusRate(A As Double, Ea As Double, T As Double) As Double
9 Const R As Double = 8.314 ' ગેસ સ્થિરાંક J/(mol·K) માં
10 ' Ea ને kJ/mol થી J/mol માં રૂપાંતરિત કરો
11 Dim EaJoules As Double
12 EaJoules = Ea * 1000
13
14 ArrheniusRate = A * Exp(-EaJoules / (R * T))
15End Function
161import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4def arrhenius_rate(A, Ea, T):
5 """
6 Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને પ્રતિક્રિયા દરની ગણના કરો.
7
8 પેરામિટર્સ:
9 A (float): પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (s^-1)
10 Ea (float): સક્રિયતા ઊર્જા (kJ/mol)
11 T (float): તાપમાન (K)
12
13 પાછું આપે છે:
14 float: પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક (s^-1)
15 """
16 R = 8.314 # ગેસ સ્થિરાંક J/(mol·K) માં
17 Ea_joules = Ea * 1000 # kJ/mol ને J/mol માં રૂપાંતરિત કરો
18 return A * np.exp(-Ea_joules / (R * T))
19
20# ઉદાહરણ ઉપયોગ
21A = 1.0e13 # પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (s^-1)
22Ea = 50 # સક્રિયતા ઊર્જા (kJ/mol)
23T = 298 # તાપમાન (K)
24
25rate = arrhenius_rate(A, Ea, T)
26print(f"{T} K પર પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક: {rate:.4e} s^-1")
27
28# તાપમાન સામે દરનો ગ્રાફ બનાવો
29temps = np.linspace(250, 350, 100)
30rates = [arrhenius_rate(A, Ea, temp) for temp in temps]
31
32plt.figure(figsize=(10, 6))
33plt.semilogy(temps, rates)
34plt.xlabel('તાપમાન (K)')
35plt.ylabel('દરનો સ્થિરાંક (s$^{-1}$)')
36plt.title('Arrhenius પ્લોટ: તાપમાન સામે પ્રતિક્રિયા દર')
37plt.grid(True)
38plt.axvline(x=T, color='r', linestyle='--', label=f'વર્તમાન T = {T}K')
39plt.legend()
40plt.tight_layout()
41plt.show()
421/**
2 * Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને પ્રતિક્રિયા દરની ગણના કરો
3 * @param {number} A - પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (s^-1)
4 * @param {number} Ea - સક્રિયતા ઊર્જા (kJ/mol)
5 * @param {number} T - તાપમાન (K)
6 * @returns {number} પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક (s^-1)
7 */
8function arrheniusRate(A, Ea, T) {
9 const R = 8.314; // ગેસ સ્થિરાંક J/(mol·K) માં
10 const EaJoules = Ea * 1000; // kJ/mol ને J/mol માં રૂપાંતરિત કરો
11 return A * Math.exp(-EaJoules / (R * T));
12}
13
14// ઉદાહરણ ઉપયોગ
15const preExponentialFactor = 5.0e12; // s^-1
16const activationEnergy = 75; // kJ/mol
17const temperature = 350; // K
18
19const rateConstant = arrheniusRate(preExponentialFactor, activationEnergy, temperature);
20console.log(`${temperature} K પર પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક: ${rateConstant.toExponential(4)} s^-1`);
21
22// વિવિધ તાપમાને દરોની ગણના કરો
23function generateArrheniusData(A, Ea, minTemp, maxTemp, steps) {
24 const data = [];
25 const tempStep = (maxTemp - minTemp) / (steps - 1);
26
27 for (let i = 0; i < steps; i++) {
28 const temp = minTemp + i * tempStep;
29 const rate = arrheniusRate(A, Ea, temp);
30 data.push({ temperature: temp, rate: rate });
31 }
32
33 return data;
34}
35
36const arrheniusData = generateArrheniusData(preExponentialFactor, activationEnergy, 300, 400, 20);
37console.table(arrheniusData);
381public class ArrheniusCalculator {
2 private static final double GAS_CONSTANT = 8.314; // J/(mol·K)
3
4 /**
5 * Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને પ્રતિક્રિયા દરની ગણના કરો
6 * @param a પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (s^-1)
7 * @param ea સક્રિયતા ઊર્જા (kJ/mol)
8 * @param t તાપમાન (K)
9 * @return પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક (s^-1)
10 */
11 public static double calculateRate(double a, double ea, double t) {
12 double eaJoules = ea * 1000; // kJ/mol ને J/mol માં રૂપાંતરિત કરો
13 return a * Math.exp(-eaJoules / (GAS_CONSTANT * t));
14 }
15
16 /**
17 * Arrhenius પ્લોટ માટે ડેટા જનરેટ કરો
18 * @param a પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર
19 * @param ea સક્રિયતા ઊર્જા
20 * @param minTemp ઓછું તાપમાન
21 * @param maxTemp વધુ તાપમાન
22 * @param steps ડેટા પોઈન્ટ્સની સંખ્યા
23 * @return 2D એરે તાપમાન અને દરના ડેટા સાથે
24 */
25 public static double[][] generateArrheniusPlot(double a, double ea,
26 double minTemp, double maxTemp, int steps) {
27 double[][] data = new double[steps][2];
28 double tempStep = (maxTemp - minTemp) / (steps - 1);
29
30 for (int i = 0; i < steps; i++) {
31 double temp = minTemp + i * tempStep;
32 double rate = calculateRate(a, ea, temp);
33 data[i][0] = temp;
34 data[i][1] = rate;
35 }
36
37 return data;
38 }
39
40 public static void main(String[] args) {
41 double a = 1.0e13; // પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (s^-1)
42 double ea = 50; // સક્રિયતા ઊર્જા (kJ/mol)
43 double t = 298; // તાપમાન (K)
44
45 double rate = calculateRate(a, ea, t);
46 System.out.printf("%.1f K પર પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક: %.4e%n", t, rate);
47
48 // તાપમાના શ્રેણી માટે ડેટા જનરેટ કરો અને છાપો
49 double[][] plotData = generateArrheniusPlot(a, ea, 273, 373, 10);
50 System.out.println("\nતાપમાન (K) | દરનો સ્થિરાંક (s^-1)");
51 System.out.println("---------------|-------------------");
52 for (double[] point : plotData) {
53 System.out.printf("%.1f | %.4e%n", point[0], point[1]);
54 }
55 }
56}
571#include <iostream>
2#include <cmath>
3#include <iomanip>
4#include <vector>
5
6/**
7 * Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને પ્રતિક્રિયા દરની ગણના કરો
8 * @param a પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (s^-1)
9 * @param ea સક્રિયતા ઊર્જા (kJ/mol)
10 * @param t તાપમાન (K)
11 * @return પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક (s^-1)
12 */
13double arrhenius_rate(double a, double ea, double t) {
14 const double R = 8.314; // J/(mol·K) માં ગેસ સ્થિરાંક
15 double ea_joules = ea * 1000.0; // kJ/mol ને J/mol માં રૂપાંતરિત કરો
16 return a * exp(-ea_joules / (R * t));
17}
18
19struct DataPoint {
20 double temperature;
21 double rate;
22};
23
24/**
25 * Arrhenius પ્લોટ માટે ડેટા જનરેટ કરો
26 */
27std::vector<DataPoint> generate_arrhenius_data(double a, double ea,
28 double min_temp, double max_temp, int steps) {
29 std::vector<DataPoint> data;
30 double temp_step = (max_temp - min_temp) / (steps - 1);
31
32 for (int i = 0; i < steps; ++i) {
33 double temp = min_temp + i * temp_step;
34 double rate = arrhenius_rate(a, ea, temp);
35 data.push_back({temp, rate});
36 }
37
38 return data;
39}
40
41int main() {
42 double a = 5.0e12; // પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (s^-1)
43 double ea = 75.0; // સક્રિયતા ઊર્જા (kJ/mol)
44 double t = 350.0; // તાપમાન (K)
45
46 double rate = arrhenius_rate(a, ea, t);
47 std::cout << t << " K પર પ્રતિક્રિયા દરનો સ્થિરાંક: "
48 << std::scientific << std::setprecision(4) << rate << " s^-1" << std::endl;
49
50 // તાપમાના શ્રેણી માટે ડેટા જનરેટ કરો
51 auto data = generate_arrhenius_data(a, ea, 300.0, 400.0, 10);
52
53 std::cout << "\nતાપમાન (K) | દરનો સ્થિરાંક (s^-1)" << std::endl;
54 std::cout << "---------------|-------------------" << std::endl;
55 for (const auto& point : data) {
56 std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << point.temperature << " | "
57 << std::scientific << std::setprecision(4) << point.rate << std::endl;
58 }
59
60 return 0;
61}
62Arrhenius સમીકરણનો ઉપયોગ પ્રતિક્રિયા દરો કેવી રીતે તાપમાન પર આધાર રાખે છે તે વર્ણવવા માટે થાય છે. તે રાસાયણિક કિનેટિક્સમાં એક મૂળભૂત સમીકરણ છે જે વૈજ્ઞાનિકો અને એન્જિનિયરોને વિવિધ તાપમાને પ્રતિક્રિયાઓ કેવી ઝડપથી આગળ વધે છે તે અનુમાન કરવામાં મદદ કરે છે. એપ્લિકેશનોમાં રાસાયણિક રિએક્ટરોને ડિઝાઇન કરવી, દવા માટેની શેલ્ફ-જીવનની અંદાજ લગાવવી, ખોરાકના સંરક્ષણના પદ્ધતિઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવી, અને સામગ્રીના વિક્ષેપની પ્રક્રિયાઓનું અભ્યાસ કરવું સામેલ છે.
પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર (A), જેને ફ્રીક્વન્સી ફેક્ટર પણ કહેવામાં આવે છે, પ્રતિક્રિયા દ્રવ્યો વચ્ચે ટકરાવાની ફ્રીક્વન્સી દર્શાવે છે જે પ્રતિક્રિયા થવા માટે યોગ્ય દિશામાં છે. તે ટકરાવાની ફ્રીક્વન્સી અને ટકરાવાની દિશા માટેની આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લે છે. સામાન્ય રીતે A ના મૂલ્યો 10¹⁰ થી 10¹⁴ s⁻¹ વચ્ચે હોય છે.
Arrhenius સમીકરણ સંપૂર્ણ તાપમાન (કેલ્વિન) નો ઉપયોગ કરે છે કારણ કે તે મૂળભૂત થર્મોડાયનામિક સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે. સમીકરણમાં એક્સ્પોનેન્શિયલ ટર્મ એ અણુઓની ઊર્જાના પ્રમાણને દર્શાવે છે જે સક્રિયતા ઊર્જા સાથે સમાન અથવા વધુ હોય છે, જે સીધા અણુઓની સંપૂર્ણ ઊર્જા સાથે સંબંધિત છે. કેલ્વિનનો ઉપયોગ કરવા પર, તાપમાનનો સ્કેલ સંપૂર્ણ શૂન્યથી શરૂ થાય છે, જ્યાં અણુઓની ચળવળ થિયરીકલી બંધ થાય છે, જે એક સંગ્રહિત ભૌતિક વ્યાખ્યા પ્રદાન કરે છે.
પ્રયોગાત્મક ડેટાથી સક્રિયતા ઊર્જા નક્કી કરવા માટે:
આ પદ્ધતિ, જેને Arrhenius પ્લોટ પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે, પ્રયોગાત્મક રાસાયણશાસ્ત્રમાં સક્રિયતા ઊર્જા નક્કી કરવા માટે વ્યાપક રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
જ્યારે Arrhenius સમીકરણ ઘણા રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ માટે સારું કાર્ય કરે છે, તે મર્યાદાઓ ધરાવે છે. તે ચોક્કસ રીતે વર્ણવતું નથી:
આ કેસોમાં, સમીકરણોના સુધારેલા સંસ્કરણો અથવા વૈકલ્પિક મોડલ વધુ યોગ્ય હોઈ શકે છે.
સામાન્ય Arrhenius સમીકરણમાં દબાણને એક ચલ તરીકે સ્પષ્ટ રીતે સમાવેશ કરવામાં આવતો નથી. જો કે, દબાણ પ્રતિક્રિયા દરોને间接 અસર કરી શકે છે:
જ્યાં દબાણના પ્રભાવ મહત્વપૂર્ણ છે, ત્યાં દબાણના પેરામીટરોને સમાવેશ કરતી સુધારેલી દરની સમીકરણો જરૂરી હોઈ શકે છે.
Arrhenius સમીકરણમાં સક્રિયતા ઊર્જા (Ea) સામાન્ય રીતે નીચેના એકમોમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે:
અમારો ગણક kJ/mol માં દાખલ કરેલા મૂલ્યોને આંતરિક રીતે J/mol માં રૂપાંતરિત કરે છે. સક્રિયતા ઊર્જાઓને અહેવાલ આપતી વખતે, હંમેશા એકમો દર્શાવવા માટે ખાતરી કરો જેથી ગેરસમજ ન થાય.
Arrhenius સમીકરણની ચોકસાઈ અનેક ફેક્ટરો પર આધાર રાખે છે:
ઘણી પ્રતિક્રિયાઓ માટે સામાન્ય પરિસ્થિતિઓ હેઠળ, સમીકરણ 5-10% સુધીના પ્રયોગાત્મક મૂલ્યોની ભવિષ્યવાણી કરી શકે છે. જટિલ પ્રતિક્રિયાઓ અથવા અતિશય પરિસ્થિતિઓ માટે, ભિન્નતાઓ વધુ હોઈ શકે છે.
Arrhenius સમીકરણ એન્ઝાઇમેટિક પ્રતિક્રિયાઓ માટે લાગુ કરી શકાય છે, પરંતુ મર્યાદાઓ સાથે. એન્ઝાઇમો સામાન્ય રીતે દર્શાવે છે:
પરિવર્તન રાજ્યના સિદ્ધાંતથી Eyring સમીકરણ અથવા વિશિષ્ટ એન્ઝાઇમ કિનેટિક્સ મોડલ (ઉદાહરણ તરીકે, માઈકલિસ-મેન્ટન તાપમાન-નિર્ભર પેરામીટરો સાથે) સામાન્ય રીતે એન્ઝાઇમેટિક પ્રતિક્રિયા દરોને વધુ સારી રીતે વર્ણવતા હોય છે.
Arrhenius સમીકરણ મુખ્યત્વે તાપમાનની નિર્ભરતા દર્શાવે છે જે પ્રતિક્રિયા દરોને અસર કરે છે, જ્યારે તે વિગતવાર પ્રતિક્રિયા યાંત્રિકતા દર્શાવતું નથી. જો કે, સમીકરણમાંના પેરામીટરો યાંત્રિકતા વિશેની સમજણ પ્રદાન કરી શકે છે:
વિગતવાર યાંત્રિક અભ્યાસો માટે, આંકડાકીય અસર, કિનેટિક અભ્યાસો, અને ગણનાત્મક મોડેલિંગ જેવી વધારાની તકનીકો સામાન્ય રીતે Arrhenius વિશ્લેષણ સાથે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
Arrhenius, S. (1889). "Über die Reaktionsgeschwindigkeit bei der Inversion von Rohrzucker durch Säuren." Zeitschrift für Physikalische Chemie, 4, 226-248.
Laidler, K.J. (1984). "The Development of the Arrhenius Equation." Journal of Chemical Education, 61(6), 494-498.
Steinfeld, J.I., Francisco, J.S., & Hase, W.L. (1999). Chemical Kinetics and Dynamics (2nd ed.). Prentice Hall.
Connors, K.A. (1990). Chemical Kinetics: The Study of Reaction Rates in Solution. VCH Publishers.
Truhlar, D.G., & Kohen, A. (2001). "Convex Arrhenius Plots and Their Interpretation." Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(3), 848-851.
Houston, P.L. (2006). Chemical Kinetics and Reaction Dynamics. Dover Publications.
IUPAC. (2014). Compendium of Chemical Terminology (the "Gold Book"). Blackwell Scientific Publications.
Espenson, J.H. (1995). Chemical Kinetics and Reaction Mechanisms (2nd ed.). McGraw-Hill.
Atkins, P., & de Paula, J. (2014). Atkins' Physical Chemistry (10th ed.). Oxford University Press.
Logan, S.R. (1996). "The Origin and Status of the Arrhenius Equation." Journal of Chemical Education, 73(11), 978-980.
અમારા Arrhenius સમીકરણ ગણકનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ તાપમાને પ્રતિક્રિયા દરોને ઝડપથી નક્કી કરો અને તમારી રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓની તાપમાનની નિર્ભરતા વિશેની સમજણ મેળવો. માત્ર તમારી સક્રિયતા ઊર્જા, તાપમાન, અને પૂર્વ-ગુણાંક ફેક્ટર દાખલ કરો અને તાત્કાલિક, ચોકસા પરિણામો મેળવો.
તમારા વર્કફ્લો માટે ઉપયોગી થવાના વધુ સાધનો શોધો