Novērtējiet, cik daudz ražas jūsu dārzs dos, pamatojoties uz dārzeņu veidu, dārza platību un stādu skaitu. Plānojiet savu dārza vietu un prognozējiet ražu ar šo vienkāršo kalkulatoru.
Dārzeņu Ražas Novērtētājs ir praktisks rīks, kas izstrādāts, lai palīdzētu dārzniekiem un maza mēroga lauksaimniekiem prognozēt, cik daudz ražas viņi var sagaidīt no saviem dārzeņu dārziem. Ievadot vienkāršu informāciju, piemēram, dārzeņu veidu, dārza platību un stādu skaitu, jūs varat ātri aprēķināt aptuveno ražu savai augšanas sezonai. Neatkarīgi no tā, vai plānojat jaunu dārzu, optimizējat esošo vai vienkārši interesējaties par potenciālajām ražām, šis dārzeņu ražas kalkulators sniedz vērtīgas atziņas, kas palīdzēs jums pieņemt pamatotus lēmumus par dārza plānošanu un pārtikas ražošanas mērķiem.
Izpratne par potenciālajām ražām ir būtiska veiksmīgai dārza plānošanai. Tas palīdz jums noteikt, cik daudz stādu jāaudzē, lai apmierinātu mājsaimniecības vajadzības, optimizēt dārza telpas izmantošanu un izvairīties no pārblīvējuma, kas var samazināt kopējo produktivitāti. Mūsu dārzeņu ražas kalkulators izmanto pētījumos balstītus datus par vidējām ražām uz stādu, apvienojot to ar attāluma prasībām optimālai augšanai, lai sniegtu reālistiskus ražas novērtējumus par izplatītākajiem dārzeņiem.
Dārzeņu Ražas Novērtētājs izmanto vienkāršu matemātisku pieeju, lai aprēķinātu sagaidāmo ražu, pamatojoties uz trim galvenajiem faktoriem:
Dārzeņu Veids: Atšķirīgi dārzeņi dabiski ražo atšķirīgu pārtikas daudzumu uz stādu. Piemēram, viens tomātu stāds parasti dod apmēram 5 mārciņas augļu, kamēr burkānu stāds var dot tikai 0.5 mārciņas.
Dārza Platība: Kopējā kvadrātpēdu (vai kvadrātmetru) platība, kas ir pieejama stādīšanai. Tas nosaka, cik daudz stādu var audzēt ar pareizu attālumu.
Stādu Skaits: Cik daudz individuālo stādu jūs plānojat audzēt savā dārza telpā.
Pamata formula dārzeņu ražas aprēķināšanai ir:
Piemēram, ja jūs audzējat 10 tomātu stādus, un katrs stāds dod vidēji 5 mārciņas tomātu:
Kalkulators arī ņem vērā ieteicamo attālumu katram dārzeņu veidam. Tas ir svarīgi, jo stādu pārblīvējums var ievērojami samazināt ražu uz stādu. Formula maksimālā ieteicamā stādu skaita noteikšanai dotajā platībā ir:
Piemēram, ja tomātu stādiem nepieciešamas 4 kvadrātpēdas uz stādu, un jums ir 100 kvadrātpēdas dārza telpas:
Ja jūs mēģināt stādīt vairāk nekā šo ieteikto maksimumu, kalkulators parādīs pārblīvējuma brīdinājumu, jo tas var samazināt jūsu kopējo ražu.
Stādu blīvums (stādi uz kvadrātpēdu) tiek aprēķināts kā:
Šis rādītājs palīdz dārzniekiem saprast, cik intensīvi viņi izmanto dārza telpu salīdzinājumā ar ieteicamajām stādīšanas blīvēm.
Izpildiet šos vienkāršos soļus, lai aprēķinātu sagaidāmo ražu no sava dārzeņu dārza:
Izvēlieties Savu Dārzeņu Veidu
Ievadiet Savu Dārza Platību
Norādiet Stādu Skaitu
Pārskatiet Savus Rezultātus
Pārbaudiet Pārblīvējuma Brīdinājumus
Izpētiet Vizualizāciju
Saglabājiet vai Dalieties Ar Savu Rezultātu
Pastaigāsimies cauri parauga aprēķinam:
Rezultāti:
Dārzeņu Ražas Novērtētājs ir daudzpusīgs rīks, kam ir pielietojums dažādās dārzkopības situācijās:
Mājas dārzniekiem šis kalkulators palīdz:
Maza mēroga lauksaimnieki un tirgus dārznieki var izmantot šo rīku, lai:
Dārzeņu Ražas Novērtētājs kalpo kā lielisks izglītojošs rīks:
Izstrādājot jaunus dārza laukumus, šis kalkulators palīdz:
Cilvēkiem, kas koncentrējas uz pašpietiekamību vai pārtikas drošību, kalkulators palīdz:
Lai gan mūsu Dārzeņu Ražas Novērtētājs piedāvā vienkāršu veidu, kā novērtēt dārza ražas, ir arī alternatīvas pieejas, kuras var apsvērt:
Kvadrātveida Dārzkopības Kalkulatori: Šie specializētie rīki koncentrējas uz intensīvajām stādīšanas metodēm, izmantojot 1 pēdas režģa sistēmas, kas bieži rezultējas augstākās ražās uz kvadrātpēdas nekā tradicionālā rindu dārzkopība.
Biointensīvās Dārzkopības Kalkulatori: Balstoties uz Džona Džēvona metodēm, šie kalkulatori ņem vērā dubultu rakšanu, ciešu stādīšanu un kopā stādīšanu, lai maksimizētu ražas minimālā telpā.
Sezonas Paplašināšanas Kalkulatori: Šie rīki ņem vērā siltumnīcu, auksto rāmju un rindu pārklājumu izmantošanu, lai pagarinātu augšanas sezonas un palielinātu gada ražas.
Permakultūras Ražas Novērtētāji: Šīs sarežģītākās sistēmas ņem vērā daudzslāņu stādījumus, perēnu kultūras un ekosistēmas pakalpojumus, kas pārsniedz tikai ēdamās ražas.
Komercdārzkopības Ražas Kalkulatori: Šie sarežģītie rīki iekļauj vairāk mainīgo, piemēram, augsnes testus, apūdeņošanas sistēmas un komerciālas mēslojuma pielietojumus, bet bieži ir pārāk sarežģīti mājas dārzniekiem.
Katrā pieejā ir savi ieguvumi atkarībā no jūsu dārzkopības filozofijas, pieejamā laika un mērķiem. Mūsu Dārzeņu Ražas Novērtētājs atrod līdzsvaru starp vienkāršību un precizitāti lielākajai daļai mājas dārzkopības lietojumu.
Ražas novērtēšanas prakse ir sena, attīstījusies no vienkāršām novērojumiem līdz sarežģītiem digitāliem rīkiem, piemēram, mūsu Dārzeņu Ražas Novērtētājam.
Lauksaimnieki ir novērtējuši potenciālās ražas kopš lauksaimniecības sākuma, aptuveni pirms 10 000 gadiem. Agrīnas civilizācijas Mezopotāmijā, Ēģiptē un Ķīnā izstrādāja vienkāršas metodes, lai prognozētu ražas, pamatojoties uz stādīto platību, sēklu daudzumu un iepriekšējo pieredzi. Šīs prognozes bija būtiskas pārtikas uzglabāšanas, tirdzniecības un nodokļu plānošanai.
Viduslaiku Eiropā lauksaimnieki izmantoja "sēklu atdeves attiecības" jēdzienu – cik daudz sēklu tiks novāktas par katru stādīto sēklu. Laba kviešu raža varētu atgriezt 6:1, kas nozīmē sešas sēklas, kas novāktas par katru stādīto sēklu. Šī primitīvā ražas novērtēšana palīdzēja plānošanā, bet neņem vērā daudzus mainīgos, kas ietekmē augu produktivitāti.
Zinātniskā ražas pētīšana sākās nopietni lauksaimniecības revolūcijas laikā 18. un 19. gadsimtā. Pionieru lauksaimnieki, piemēram, Džetro Tuls un Arturs Jangs, veica eksperimentus par augu attālumu un augsnes sagatavošanu, dokumentējot to ietekmi uz ražām.
Lauksaimniecības eksperimentu staciju izveide 19. gadsimta beigās ieviesa stingrākas pieejas ražas novērtēšanai. Pētnieki sāka publicēt datus par vidējām ražām uz stādu un akru dažādiem kultūraugiem dažādos augšanas apstākļos. Šie pētījumi veidoja pamatu mūsdienu ražas aprēķiniem.
Mūsdienu ražas novērtēšanas metodes svārstās no vienkāršiem kalkulatoriem, piemēram, mūsu, līdz sarežģītiem modeļiem, kas izmanto satelītu attēlus, augsnes sensorus un mašīnmācīšanās algoritmus. Mājas dārzniekiem paplašināšanas biroji un lauksaimniecības universitātes ir apkopojušas plašas datu bāzes par vidējām ražām izplatītākajiem dārzeņiem dažādos augšanas apstākļos.
Intensīvās dārzkopības metožu pieaugums 1970. un 1980. gados, īpaši Melas Bartolomeja Kvadrātveida Dārzkopība un Džona Džēvona Biointensīvā metode, pievērsa jaunu uzmanību ražas maksimizēšanai mazās telpās. Šie piegājieni uzsvēra optimālu attālumu un intensīvu stādīšanu, lai palielinātu ražošanu uz kvadrātpēdas.
Mūsu Dārzeņu Ražas Novērtētājs balstās uz šo bagāto vēsturi, apvienojot tradicionālās zināšanas ar mūsdienu pētījumiem, lai sniegtu pieejamus, praktiskus ražas novērtējumus mūsdienu dārzniekiem.
Dārzeņu Ražas Novērtētājs sniedz saprātīgas aplēses, pamatojoties uz vidējām ražām tipiskos augšanas apstākļos. Faktiskās ražas var atšķirties par 25-50% atkarībā no tādiem faktoriem kā laika apstākļi, augsnes kvalitāte, kaitēkļu spiediens un dārzkopības prakses. Kalkulators ir visnoderīgākais salīdzinošai plānošanai, nevis precīzām prognozēm.
Kalkulators izmanto vidējās ražas, pamatojoties uz konvencionālajām dārzkopības praksēm ar pietiekamu attālumu. Ja jūs izmantojat intensīvas metodes, piemēram, Kvadrātveida Dārzkopību vai hidroponiskās sistēmas, jūsu ražas var būt augstākas nekā aprēķinātas. Tradicionālās rindu dārzkopības gadījumā ar plašāku attālumu ražas var būt zemākas uz kvadrātpēdas, bet potenciāli augstākas uz stādu.
Pareizais attālums ir būtisks optimālai ražai. Augi, kas stādīti pārāk cieši, sacenšas par gaismu, ūdeni un barības vielām, bieži rezultējoties mazākās ražās uz stādu. Tomēr kopējā raža uz kvadrātpēdas var būt augstāka ar nedaudz ciešāku stādīšanu nekā tradicionāli ieteikts. Kalkulators brīdina par nopietnu pārblīvējumu, kas, visticamāk, samazinās kopējo ražu.
Parasti lapu dārzeņi, piemēram, spināti un salāti, kopā ar augstu ražu nodrošinošiem dārzeņiem, piemēram, tomātiem, cukini un gurķiem, piedāvā visaugstākās ražas uz kvadrātpēdas. Sakņu kultūras, piemēram, burkāni un redīsi, arī var labi ražot ierobežotā telpā. Vizualizācija mūsu kalkulatorā palīdz salīdzināt potenciālās ražas dažādiem dārzeņiem jūsu konkrētajā dārza platībā.
Lai pārvērstu kvadrātpēdas uz kvadrātmetriem, reiziniet ar 0.0929. Lai pārvērstu kvadrātmetrus uz kvadrātpēdām, reiziniet ar 10.764. Kalkulators darbojas ar jebkuru mērījumu, ja vien jūs esat konsekvents ar saviem ievadiem.
Kalkulators sniedz ražas novērtējumus vienai augšanas ciklam. Kultūrām, kuras var secīgi stādīt (piemēram, salātiem vai redīsiem), reiziniet rezultātu ar secību skaitu, ko plānojat audzēt sezonā. Piemēram, ja jūsu klimatā varat audzēt trīs salātu ražas, jūsu sezonālā raža būs aptuveni trīs reizes aprēķinātā summa.
Kalkulators izmanto vidējās ražas labvēlīgos augšanas apstākļos. Ekstremāli laikapstākļi, neparasti īsas vai garas augšanas sezonas, vai dārzeņu audzēšana ārpus to vēlamām klimata zonām var ievērojami ietekmēt faktiskās ražas. Apsveriet iespēju samazināt aplēses par 20-30% nelabvēlīgos apstākļos.
Lai gan kalkulators var sniegt aptuvenus novērtējumus maziem tirgus dārziem, komerciālām operācijām parasti ir nepieciešami sarežģītāki ražas prognozēšanas rīki, kas ņem vērā papildu mainīgos, piemēram, mehānizētu novākšanu, komerciālas mēslojuma programmas un specifiskas kultūraugu izvēles.
Augšanas ilgums norāda, cik ilgi katrs dārzenis nepieciešams no stādīšanas līdz ražas novākšanai. Tas palīdz secīgas stādīšanas, sezonas plānošanas un novērtēšanas laikā, kad jūsu dārzs būs visproduktīvākais. Tas ir īpaši noderīgi dārzniekiem reģionos ar īsākām augšanas sezonām.
Ja saņemat pārblīvējuma brīdinājumu, jums ir vairākas iespējas:
Šie koda piemēri demonstrē, kā programmatiski aprēķināt dārzeņu ražas dažādās valodās:
1// JavaScript funkcija dārzeņu ražas aprēķināšanai
2function calculateVegetableYield(vegetableType, area, plants) {
3 const vegetables = {
4 tomato: { yieldPerPlant: 5, spacePerPlant: 4, growthDays: 80 },
5 cucumber: { yieldPerPlant: 3, spacePerPlant: 3, growthDays: 60 },
6 carrot: { yieldPerPlant: 0.5, spacePerPlant: 0.5, growthDays: 75 },
7 lettuce: { yieldPerPlant: 0.75, spacePerPlant: 1, growthDays: 45 },
8 zucchini: { yieldPerPlant: 8, spacePerPlant: 9, growthDays: 55 }
9 };
10
11 const vegetable = vegetables[vegetableType];
12 const totalYield = plants * vegetable.yieldPerPlant;
13 const maxPlants = Math.floor(area / vegetable.spacePerPlant);
14 const isOvercrowded = plants > maxPlants;
15
16 return {
17 totalYield: totalYield,
18 yieldPerPlant: vegetable.yieldPerPlant,
19 maxRecommendedPlants: maxPlants,
20 isOvercrowded: isOvercrowded,
21 growthDuration: vegetable.growthDays
22 };
23}
24
25// Piemēra izmantošana
26const result = calculateVegetableYield('tomato', 100, 20);
27console.log(`Sagaidāmā raža: ${result.totalYield} mārciņas`);
28console.log(`Pārblīvējums: ${result.isOvercrowded ? 'Jā' : 'Nē'}`);
291# Python funkcija dārzeņu ražas aprēķināšanai
2def calculate_vegetable_yield(vegetable_type, area, plants):
3 vegetables = {
4 "tomato": {"yield_per_plant": 5, "space_per_plant": 4, "growth_days": 80},
5 "cucumber": {"yield_per_plant": 3, "space_per_plant": 3, "growth_days": 60},
6 "carrot": {"yield_per_plant": 0.5, "space_per_plant": 0.5, "growth_days": 75},
7 "lettuce": {"yield_per_plant": 0.75, "space_per_plant": 1, "growth_days": 45},
8 "zucchini": {"yield_per_plant": 8, "space_per_plant": 9, "growth_days": 55}
9 }
10
11 vegetable = vegetables[vegetable_type]
12 total_yield = plants * vegetable["yield_per_plant"]
13 max_plants = area // vegetable["space_per_plant"]
14 is_overcrowded = plants > max_plants
15
16 return {
17 "total_yield": total_yield,
18 "yield_per_plant": vegetable["yield_per_plant"],
19 "max_recommended_plants": max_plants,
20 "is_overcrowded": is_overcrowded,
21 "growth_duration": vegetable["growth_days"]
22 }
23
24# Piemēra izmantošana
25result = calculate_vegetable_yield("tomato", 100, 20)
26print(f"Sagaidāmā raža: {result['total_yield']} mārciņas")
27print(f"Pārblīvējums: {'Jā' if result['is_overcrowded'] else 'Nē'}")
281import java.util.HashMap;
2import java.util.Map;
3
4public class VegetableYieldCalculator {
5
6 static class VegetableData {
7 double yieldPerPlant;
8 double spacePerPlant;
9 int growthDays;
10
11 VegetableData(double yieldPerPlant, double spacePerPlant, int growthDays) {
12 this.yieldPerPlant = yieldPerPlant;
13 this.spacePerPlant = spacePerPlant;
14 this.growthDays = growthDays;
15 }
16 }
17
18 static class YieldResult {
19 double totalYield;
20 double yieldPerPlant;
21 int maxRecommendedPlants;
22 boolean isOvercrowded;
23 int growthDuration;
24
25 YieldResult(double totalYield, double yieldPerPlant, int maxRecommendedPlants,
26 boolean isOvercrowded, int growthDuration) {
27 this.totalYield = totalYield;
28 this.yieldPerPlant = yieldPerPlant;
29 this.maxRecommendedPlants = maxRecommendedPlants;
30 this.isOvercrowded = isOvercrowded;
31 this.growthDuration = growthDuration;
32 }
33 }
34
35 public static YieldResult calculateVegetableYield(String vegetableType, double area, int plants) {
36 Map<String, VegetableData> vegetables = new HashMap<>();
37 vegetables.put("tomato", new VegetableData(5.0, 4.0, 80));
38 vegetables.put("cucumber", new VegetableData(3.0, 3.0, 60));
39 vegetables.put("carrot", new VegetableData(0.5, 0.5, 75));
40 vegetables.put("lettuce", new VegetableData(0.75, 1.0, 45));
41 vegetables.put("zucchini", new VegetableData(8.0, 9.0, 55));
42
43 VegetableData vegetable = vegetables.get(vegetableType);
44 double totalYield = plants * vegetable.yieldPerPlant;
45 int maxPlants = (int)(area / vegetable.spacePerPlant);
46 boolean isOvercrowded = plants > maxPlants;
47
48 return new YieldResult(totalYield, vegetable.yieldPerPlant, maxPlants,
49 isOvercrowded, vegetable.growthDays);
50 }
51
52 public static void main(String[] args) {
53 YieldResult result = calculateVegetableYield("tomato", 100, 20);
54 System.out.printf("Sagaidāmā raža: %.2f mārciņas%n", result.totalYield);
55 System.out.printf("Pārblīvējums: %s%n", result.isOvercrowded ? "Jā" : "Nē");
56 }
57}
581' Excel VBA funkcija dārzeņu ražas aprēķināšanai
2Function CalculateVegetableYield(vegetableType As String, area As Double, plants As Integer) As Double
3 Dim yieldPerPlant As Double
4
5 Select Case LCase(vegetableType)
6 Case "tomato"
7 yieldPerPlant = 5
8 Case "cucumber"
9 yieldPerPlant = 3
10 Case "carrot"
11 yieldPerPlant = 0.5
12 Case "lettuce"
13 yieldPerPlant = 0.75
14 Case "zucchini"
15 yieldPerPlant = 8
16 Case Else
17 yieldPerPlant = 0
18 End Select
19
20 CalculateVegetableYield = plants * yieldPerPlant
21End Function
22
23' Funkcija, lai pārbaudītu, vai dārzs ir pārblīvēts
24Function IsGardenOvercrowded(vegetableType As String, area As Double, plants As Integer) As Boolean
25 Dim spacePerPlant As Double
26
27 Select Case LCase(vegetableType)
28 Case "tomato"
29 spacePerPlant = 4
30 Case "cucumber"
31 spacePerPlant = 3
32 Case "carrot"
33 spacePerPlant = 0.5
34 Case "lettuce"
35 spacePerPlant = 1
36 Case "zucchini"
37 spacePerPlant = 9
38 Case Else
39 spacePerPlant = 1
40 End Select
41
42 Dim maxPlants As Integer
43 maxPlants = Int(area / spacePerPlant)
44
45 IsGardenOvercrowded = (plants > maxPlants)
46End Function
471<?php
2// PHP funkcija dārzeņu ražas aprēķināšanai
3function calculateVegetableYield($vegetableType, $area, $plants) {
4 $vegetables = [
5 'tomato' => ['yield_per_plant' => 5, 'space_per_plant' => 4, 'growth_days' => 80],
6 'cucumber' => ['yield_per_plant' => 3, 'space_per_plant' => 3, 'growth_days' => 60],
7 'carrot' => ['yield_per_plant' => 0.5, 'space_per_plant' => 0.5, 'growth_days' => 75],
8 'lettuce' => ['yield_per_plant' => 0.75, 'space_per_plant' => 1, 'growth_days' => 45],
9 'zucchini' => ['yield_per_plant' => 8, 'space_per_plant' => 9, 'growth_days' => 55]
10 ];
11
12 $vegetable = $vegetables[$vegetableType];
13 $totalYield = $plants * $vegetable['yield_per_plant'];
14 $maxPlants = floor($area / $vegetable['space_per_plant']);
15 $isOvercrowded = $plants > $maxPlants;
16
17 return [
18 'total_yield' => $totalYield,
19 'yield_per_plant' => $vegetable['yield_per_plant'],
20 'max_recommended_plants' => $maxPlants,
21 'is_overcrowded' => $isOvercrowded,
22 'growth_duration' => $vegetable['growth_days']
23 ];
24}
25
26// Piemēra izmantošana
27$result = calculateVegetableYield('tomato', 100, 20);
28echo "Sagaidāmā raža: " . $result['total_yield'] . " mārciņas\n";
29echo "Pārblīvējums: " . ($result['is_overcrowded'] ? 'Jā' : 'Nē') . "\n";
30?>
31Bartolomejs, Mels. "Kvadrātveida Dārzkopība: Jauna Veids, Kā Dārzkot Mazākā Telpā Ar Mazāk Darba." Cool Springs Press, 2013.
Džēvons, Džons. "Kā Audzēt Vairāk Dārzeņu: (un Augļus, Riekstus, Ogas, Graudus un Citus Kultūraugus) Nekad Neiedomājami Mazākā Zemes Platībā Ar Mazāk Ūdens, Nekā Jūs Varat Iedomāties." Ten Speed Press, 2012.
Kolmens, Eilots. "Jaunais Organiskās Dārzkopības Audzētājs: Meistara Rokasgrāmata Rīkiem un Tehnikām Mājas un Tirgus Dārzkopībai." Chelsea Green Publishing, 2018.
Kalifornijas Universitāte, Sadarbības Paplašināšana. "Dārzeņu Dārza Pamati." UC Meistara Dārznieku Programma, https://ucanr.edu/sites/gardenweb/vegetables/
Kornela Universitāte. "Dārzeņu Sugas Dārzkopjiem." Kornela Sadarbības Paplašināšana, http://vegvariety.cce.cornell.edu/
Fortjērs, Žans-Martins. "Tirgus Dārzkopība: Veiksmīga Audzētāja Rokasgrāmata Mazam Organiskajam Lauksaimniecībai." New Society Publishers, 2014.
Stouns, Kērstiss. "Dārzeņu Dārzkopēja Bībele." Storey Publishing, 2009.
ASV Lauksaimniecības Departaments. "USDA Augu Izturības Zonēšanas Karte." Lauksaimniecības Pētniecības Dienests, https://planthardiness.ars.usda.gov/
Karaliskā Dārzkopības Sabiedrība. "Dārzeņu Audzēšana." RHS Dārzkopība, https://www.rhs.org.uk/advice/grow-your-own/vegetables
Patīk, Barbara. "Dārzkopība Pārpilnībai: Amerikāņu Intensīvā Dārzkopība." Mother Earth News, 2018.
Dārzeņu Ražas Novērtētājs ir jaudīgs rīks dārzniekiem ar visām pieredzes pakāpēm, kuri vēlas maksimāli izmantot savu augšanas telpu un plānot veiksmīgas ražas. Sniedzot zinātniski pamatotus novērtējumus par potenciālajām ražām, šis kalkulators palīdz jums pieņemt pamatotus lēmumus par to, ko stādīt, cik daudz telpas piešķirt un cik daudz stādu audzēt.
Atcerieties, ka, lai gan kalkulators sniedz saprātīgas aplēses, pamatojoties uz vidējiem augšanas apstākļiem, jūsu faktiskie rezultāti var atšķirties atkarībā no tādiem faktoriem kā augsnes kvalitāte, laikapstākļi, kaitēkļu spiediens un dārzkopības prakses. Izmantojiet šos novērtējumus kā sākumpunktu jūsu dārza plānošanai un pielāgojiet tos, pamatojoties uz savu pieredzi un vietējiem apstākļiem.
Mēs aicinām jūs eksperimentēt ar dažādiem dārzeņu veidiem un stādīšanas blīvēm, lai atrastu to, kas vislabāk der jūsu unikālajā dārzā. Laimīgu audzēšanu!
Izmēģiniet Dārzeņu Ražas Novērtētāju tagad, lai plānotu savu produktīvāko dārzu!
Atklājiet vairāk rīku, kas varētu būt noderīgi jūsu darbplūsmai