வனப்பகுதி மரங்களுக்கான அடிப்பரப்பு கணக்கீட்டி - இலவச மார்பு உயரத்தில் விட்டம் முதல் பரப்பு மாற்றீட்டு கருவி

வனப்பகுதி மரங்களுக்கான அடிப்பகுதி பரப்பளவு கணக்கீட்டி

அறிமுகம்

நீங்கள் ஒரு காட்டில் நின்று மரங்கள் எவ்வளவு அடர்த்தியாக இருக்கின்றன என்பதை மதிப்பிடப் பார்க்கும்போது, தண்டுகளை எண்ணுவது வெறும் ஒரு பகுதி மட்டுமே சொல்கிறது. 100 இளம் நாற்றுகள் கொண்ட ஒரு பகுதி, 100 வளர்ந்த தேக்கு மரங்கள் கொண்ட பகுதியை விட மிகக் குறைந்த வளர்ச்சி இடத்தைப் பெற்றிருக்கும். அங்கேதான் மூல பரப்பு மிகவும் பயனுள்ளதாக மாறுகிறது.

மூல பரப்பு மரத்தின் மார்பு உயரத்தில் (தரைமட்டத்திலிருந்து 1.3 மீட்டர் அல்லது 4.5 அடி உயரத்தில்) தண்டின் குறுக்குவெட்டுப் பரப்பை அளக்கிறது. இந்த அளவீடு மிகவும் நடைமுறைக்கேற்ற வகையில் இருப்பதற்குக் காரணம் அது மரங்கள் உண்மையில் எவ்வளவு இடம் கைப்பற்றுகின்றன என்பதைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதாகும். 50 சென்டிமீட்டர் விட்டமுள்ள ஒரு தேக்கு மரம், ஐந்து 10 சென்டிமீட்டர் விட்டமுள்ள நாற்றுகளை விட மிகவும் அதிகமாக பகுதியின் அடர்த்திக்குப் பங்களிக்கிறது, அவை வெவ்வேறு மரங்களின் எண்ணிக்கையைக் கொண்டிருந்தாலும்.

வனப் பொருளாதார நிபுணர்கள் தினசரி தம் வேலையில் இந்த அளவீட்டைப் பயன்படுத்துகின்றனர் - மரங்களைத் தகர்ப்பதற்கான முடிவுகள், மரக்கட்டை அளவு மதிப்பீடுகள் மற்றும் வாழ்விட மதிப்பீடுகள் ஆகியவற்றிற்கு. ஒவ்வொரு மரத்தின் குறுக்குவெட்டுப் பரப்பையும் கைமுறையாகக் கணக்கிட்டு கூட்டுவதற்குப் பதிலாக - இது பல பத்துக்கணக்கான அல்லது நூற்றுக்கணக்கான மரங்கள் இருக்கும்போது சிரமமாக இருக்கும் - இந்தக் கணிப்பான் உடனடியாக கணக்கீட்டைச் செய்கிறது. உங்கள் மார்பு உயரத்தில் உள்ள (DBH) அளவுகளை உள்ளிடுங்கள், நீங்கள் தனிப்பட்ட மரத்தின் மூல பரப்பையும் மொத்த பகுதியின் அளவையும் பார்ப்பீர்கள்.

பாசல் பரப்பு என்றால் என்ன?

பாசல் பரப்பை ஒரு மரத்தின் மார்பு உயரத்தில் இருக்கும் "அடிப்பரப்பு" அளவாகக் கருதலாம். ஒரு மரத்திற்கு, இது தரைமட்டத்திலிருந்து 1.3 மீட்டர் (4.5 அடி) உயரத்தில் உள்ள தண்டின் குறுக்குவெட்டுப் பரப்பாகும் - தண்டின் நிலைக்குத் தகடாக வெட்டியதைப் போல நினைத்துப் பாருங்கள். ஒரு முழு வனப்பகுதிக்கு, தனிப்பட்ட மரங்களின் பாசல் பரப்பை கூட்டி, பொதுவாக ஒரு ஹெக்டேருக்கு சதுர மீட்டர் (m²/ha) அல்லது ஏக்கருக்கு சதுர அடி (ft²/acre) என்று வெளிப்படுத்தப்படுகிறது.

1.3 மீட்டர் அளவு உயரம் தற்செயலாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படவில்லை. பெரும்பாலான இனங்களில் வேர் பரப்பு மற்றும் தடிப்பைத் தவிர்க்கக் கூடிய உயரமாகவும், ஒரு சுற்றுப்பாதைக் கருவியின்றி எளிதில் அளக்கக்கூடிய அளவிலும் இருக்கிறது. ஆரம்ப ஐரோப்பிய வனவியல் நிறுவிய இந்தத் தரப்படுத்தல் வெவ்வேறு வனங்கள் மற்றும் காலகட்டங்கள் ஊடாக நிலையான அளவீடுகளை உறுதிப்படுத்துகிறது.

வனவியல் நிபுணர்கள் எளிய மரக் கணக்கீட்டுக்கு பதிலாக பாசல் பரப்பைப் பெரிதும் விரும்புகின்றனர்:

• அடர்த்தி ஒப்பீடு: வெவ்வேறு வயது அமைப்புகள் மற்றும் இனக் கலவைகளைச் சமமாக ஒப்பிடுதல்
• கட்டை அளவு கணிப்பு: கட்டை அளவு மற்றும் உயிர்த்தகடு உடன் வலுவான தொடர்பு, மரக்கட்டை மதிப்பீட்டை மிகத் துல்லியமாக்குகிறது
• போட்டி மதிப்பீடு: அதிக பாசல் பரப்பு வெளிச்சம், நீர் மற்றும் ஊட்டச்சத்துகளுக்கான கடுமையான போட்டியைக் குறிக்கிறது
• தளர்வு முடிவுகள்: இலக்கு பாசல் பரப்பு வரம்புகள் வனப் பராமரிப்பு நடவடிக்கைகளின் போது எவ்வளவு நீக்க வேண்டும் என்பதை வழிநடத்துகின்றன
• வளர்ச்சி மாதிரிகள்: USDA வன சேவை யின் பெரும்பாலான வன வளர்ச்சி மற்றும் மகசுல் மாதிரிகள் பாசல் பரப்பை ஒரு முக்கிய உள்ளீடாகக் கொண்டுள்ளன

கணக்கீட்டு சூத்திரம்

மரத்தின் அடிப்பரப்பு கணக்கீடு வட்ட வடிவ இயற்கணிதத்திலிருந்து வருகிறது. மரத்தின் தண்டுகள் கிட்டத்தட்ட வட்ட வடிவில் இருப்பதால், நாம் வட்ட பரப்பு சூத்திரத்தை விட்டத்தைக் கொண்டு பயன்படுத்துகிறோம்:

$\text{அடிப்பரப்பு} = \frac{\pi}{4} \times \text{மார்பளவு}^2$

எங்கு:

• அடிப்பரப்பு சதுர சென்டிமீட்டர் (cm²) அல்லது சதுர மீட்டர் (m²) அளவில் அளக்கப்படுகிறது
• மார்பளவு (Diameter at Breast Height) சென்டிமீட்டரில் (cm) அளக்கப்படுகிறது
• π (பை) சுமார் 3.14159
• π/4 காரணி வட்ட பரப்பு சூத்திரத்தை விட்டத்தைப் பயன்படுத்த மாற்றுகிறது

பெரும்பாலான வனவியல் அறிக்கைகள் அடிப்பரப்பை ஒரு ஹெக்டேருக்கு சதுர மீட்டரில் வெளிப்படுத்துகின்றன, இதற்கு அலகு மாற்றம் தேவைப்படுகிறது:

$\text{அடிப்பரப்பு (m²)} = \frac{\pi}{4} \times \text{மார்பளவு}^2 \times \frac{1}{10000}$

10,000 வகுத்தல் சதுர சென்டிமீட்டரை சதுர மீட்டராக மாற்றுகிறது (ஏனெனில் 1 m² = 10,000 cm²).

ஒரு வன நிலப்பரப்பு அல்லது மாதிரி பிளாட்டிற்கு, அனைத்து தனிப்பட்ட மரங்களின் அளவீடுகளையும் கூட்டுங்கள்:

$\text{மொத்த அடிப்பரப்பு} = \sum_{i=1}^{n} \text{அடிப்பரப்பு}_i$

எங்கு n அளக்கப்பட்ட மரங்களின் எண்ணிக்கை. மாதிரி பிளாட்டில் வேலை செய்யும்போது, ஒரு ஹெக்டேருக்கான அடிப்பரப்பை மதிப்பிட விரிவாக்கல் காரணியைப் பெருக்கவும்.

விளிம்பு நிலைமைகள் மற்றும் கருத்துகள்

உண்மை உலக மரங்களின் அளவீடுகள் பாடப்புத்தக சூத்திரங்கள் எப்போதும் கையாளாத சவால்களைக் கொண்டுள்ளன:

• சிறிய மரக்கன்றுகள்: 5-10 சென்டிமீட்டருக்கு கீழ் உள்ள மரங்கள் குறைந்த அடிப்பரப்பைக் கொண்டுள்ளன. பல வன மதிப்பீடுகள் அளவீட்டு நேரத்தைக் குறைக்கவும் நிலப்பரப்பின் பெரும்பகுதியைப் பிடிக்கவும் சிறிய மரக்கன்றுகளை விலக்குகின்றன. 5 சென்டிமீட்டர் மரத்தின் அடிப்பரப்பு மட்டும் 0.002 m² மட்டுமே, அதேசமயம் 50 சென்டிமீட்டர் மரம் 0.196 m² கொண்டுள்ளது - கிட்டத்தட்ட 100 மடங்கு அதிகம்.

• பெரிய பழைய வளர்ச்சி மரங்கள்: 150 சென்டிமீட்டர் விட்டமுள்ள ஒரு பழைய வளர்ச்சி மரம் 1.77 m² அடிப்பரப்பைக் கொண்டுள்ளது - 5 சென்டிமீட்டர் விட்டமுள்ள 885 மரங்கள் சமம்.

• வட்ட வடிவமல்லாத வெட்டுத்தளங்கள்: சூத்திரம் முழுமையாக வட்ட வடிவ தண்டுகளை feltுகிறது. உண்மையில், பல மரங்கள் நீள்வட்ட அல்லது அனियமான வெட்டுத்தளங்கள் கொண்டுள்ளன.

• அளவீட்டு துல்லியம் முக்கியம்: சூத்திரம் விட்டத்தை இரட்டிப்பாக்குவதால், சிறிய அளவீட்டு பிழைகள் பெருகிவிடுகின்றன.

இந்தக் கணிப்பானைப் பயன்படுத்தும் வழி

பேசல் பரப்பு கணக்கீடுகளைப் பெறுவது மிகவும் எளிது:

1. DBH அளவுகளை உள்ளிடுங்கள்: ஒவ்வொரு மரத்திற்கும் மார்பளவு விட்டத்தை சென்டிமீட்டரில் தட்டச்சு செய்யுங்கள். கூடுதல் மரங்களைச் சேர்க்க "மரம் சேர்" என்பதைச் சொடுக்கவும் - வரம்பு இல்லாததால் முழு வன பகுதிகளையும் செயலாக்கலாம்.

2. தனிப்பட்ட மதிப்புகளைப் பரிசீலிக்கவும்: ஒவ்வொரு விட்டத்தையும் உள்ளிடும்போது, கணிப்பான் அந்த மரத்தின் பேசல் பரப்பை சதுர மீட்டரில் காட்டும். இது அளவீட்டு பிழைகளைக் கண்டறிய உதவும்; ஒரு மதிப்பு சந்தேகத்திற்கிடமாக பெரிதாக தெரிந்தால், அந்த மரத்தின் DBH ஐ மீண்டும் சரிபார்க்கவும்.

3. மொத்தத்தைச் சரிபார்க்கவும்: கணிப்பான் தானாகவே அனைத்து மரங்களையும் கூட்டி மொத்த பேசல் பரப்பைக் காட்டும். நீங்கள் மாதிரி பகுதியை (0.1 ஹெக்டேர் என வைத்துக் கொள்ளுங்கள்) அளந்திருந்தால், இந்த மொத்தத்தை 10 ஆல் பெருக்கி ஹெக்டேருக்கான பேசல் பரப்பைப் பெறலாம்.

4. உங்கள் தரவை ஏற்றுமதி செய்யுங்கள்: உங்கள் தாள் அட்டவணை அல்லது அறிக்கைக்கு கணக்கிடப்பட்ட மதிப்புகளை மாற்ற "முடிவை நகலெடு" ஐப் பயன்படுத்தவும். இது கைமுறையாக மதிப்புகளை மீண்டும் உள்ளிடுவதை விட நேரத்தைச் சேமிக்கும்.

வெளிப்புற அளவீட்டு குறிப்புகள்

வெளியில் துல்லிய DBH அளவுகளைப் பெறுவது பயிற்சி தேவைப்படுகிறது:

• உங்கள் உயரத்தை குறிக்கவும்: உயர அளவுக்கோலைக் கொண்டு வாருங்கள் அல்லது உங்கள் வெளிப்புற சீருடையில் 1.3 மீட்டரைக் குறிக்கவும். மார்பளவு உயரத்தை கண்ணாரக் கணிப்பது சரிவுகளில் முரண்பாடான அளவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

• மேட்டிலிருந்து அளவிடுங்கள்: சரிவு நிலப்பரப்பில், எப்பொழுதும் மேட்டிலிருந்து அளவிடுங்கள். இது மரத்தின் அளவை மிகவும் துல்லியமாகக் காட்டும் மற்றும் நிலைப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகளைப் பின்பற்றும்.

• விட்ட அளவுக் கயிற்றைப் பயன்படுத்தவும்: D-கயிறுகள் சுற்றளவிலிருந்து நேரடியாக விட்டத்தைப் படிக்கும், π ஆல் வகுக்கும் தேவையைத் தவிர்க்கும். இவை கேலிபர்களை விட வேகமாகவும் பிழை குறைவாகவும் இருக்கும்.

• அசாதாரண தண்டுகளைக் கையாளுங்கள்: பரந்த வேர்களுக்கு, வீக்கத்திற்கு மேல் அளவிடுங்கள். சாய்ந்த மரங்களுக்கு, மண்ணிலிருந்தான செங்குத்து தூரத்தில் அல்ல, 1.3 மீட்டரில் தண்ட அச்சுக்கு செங்குத்தாக அளவிடுங்கள்.

• குறைந்தபட்ச வரம்பை அமைக்கவும்: பெரும்பாலான வன அளவீடுகள் 10 சென்மீ குறைந்தபட்ச DBH ஐப் பயன்படுத்தும். சிறிய மரங்கள் பேசல் பரப்புக்கு மிகக் குறைவாகவே பங்களிக்கும் மற்றும் அளவீட்டுக் நேரத்தைப் பெரிதும் எடுத்துக் கொள்ளும்.

மரக்கறிப்பு பகுதி பயன்பாடுகள்

வன மேலாண்மை மற்றும் மரக்கட்டை நடவடிக்கைகள்

மரக்கறிப்பு பகுதி முக்கிய வனப்பராமரிப்பு முடிவுகளுக்கு வழிகாட்டுகிறது. ஒரு பைன் தோட்டம் 28 மீ²/ஹெக்டேர் அளவை அடைந்தால், வன அதிகாரிகள் மீதமுள்ள மரங்களின் வளர்ச்சியை முடுக்கி, போட்டியைக் குறைக்க 18 மீ²/ஹெக்டேர் வரை தளர்வாக்கலைப் பரிந்துரைக்கலாம். நீக்கப்பட்ட மரங்கள் வருமானத்தை உருவாக்கும் அதே சமயத்தில் மீதமுள்ள மரங்கள் பெரிய, மதிப்புமிக்க மரக்கட்டைகளை உற்பத்தி செய்யும்.

கன அளவு மதிப்பீடும் மரக்கறிப்பு பகுதியைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. பெரும்பாலான பிராந்திய கன அளவு சமன்பாடுகள் பின்வரும் வடிவத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன: கன அளவு = a × மரக்கறிப்பு பகுதி × உயரம், இங்கே சிறப்பியல்பு எண்கள் இனம் மற்றும் இடத்தைப் பொறுத்து மாறுபடும். 20 ஹெக்டேர் பரப்பளவில் 22 மீ²/ஹெக்டேர் மரக்கறிப்பு பகுதி மற்றும் 18 மீட்டர் சராசரி உயரத்தைக் கொண்ட ஒரு வன அதிகாரி, ஒவ்வொரு மரத்தையும் தனிப்பட்ட முறையில் அளவிடாமல் நிலத்தின் கன அளவை விரைவாக மதிப்பிட முடியும்.

வளர்ச்சி கண்காணிப்பு தொடர்ச்சியாக மரக்கறிப்பு பகுதி அளவீடுகளைக் கோருகிறது. ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு 15 மீ²/ஹெக்டேர் அளவில் அளவிடப்பட்ட ஒரு பகுதி இன்று 19 மீ²/ஹெக்டேர் ஆக இருந்தால் 0.8 மீ²/ஹெக்டேர்/ஆண்டு வளர்ச்சியைக் காட்டுகிறது - வளர்ச்சி மாதிரிகளை சரிபார்க்கவும் மேலாண்மை திட்டங்களை சரிசெய்யவும் பயனுள்ளது.

சுற்றுச்சூழல் ஆய்வு

வன மாற்ற ஆய்வாளர்கள் அடிக்கடி இனங்கள் இடையேயான மரக்கறிப்பு பகுதி மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கின்றனர். ஓக்-ஹிக்கரி பகுதி மேப்பிள் மேலாண்மைக்கு மாறும்போது, மொத்த மரக்கறிப்பு பகுதி 28 மீ²/ஹெக்டேர் தொடர்ந்தாலும் பத்தாண்டுகளில் இனப் பரிணாமம் கணிசமாக மாறலாம்.

வன்யவிலங்கு வாழிட மதிப்பீடுகள் மரக்கறிப்பு பகுதி வரம்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. சிறப்பு நீல பறவைகள் 25-32 மீ²/ஹெக்டேர் மரக்கறிப்பு பகுதி கொண்ட வனங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன - மேல்நிலை மூடிய மற்றும் அவற்றின் உணவு தேடும் தந்திரத்திற்கு போதுமான அளவு திறந்த பகுதி. இந்த இனங்களுக்கான மேலாண்மை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அறுவடை மூலம் குறிப்பிட்ட மரக்கறிப்பு பகுதி வரம்பைப் பராமரிப்பதைக் கோருகிறது.

கார்பன் சேகரிப்பு மாதிரிகள் மரக்கறிப்பு பகுதியை முதன்மை கணிப்பாகப் பயன்படுத்துகின்றன. USDA வன சேவை FIA திட்டம் தேசிய வன கார்பன் சேமிப்பை மதிப்பிட மரக்கறிப்பு பகுதி அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது, மரக்கறிப்பு பகுதி இனங்கள் மற்றும் தள நிலைமைகளில் மொத்த உயிர்நிலை மாற்றத்துடன் நெருங்கிய தொடர்பு கொண்டுள்ளது.

பாதுகாப்பு மற்றும் மீட்பு

மீட்பு சுற்றுச்சூழல் வல்லுநர்கள் குறிப்பிட்ட சுற்றுச்சூழல் மாதிரிகளின் அடிப்படையில் மரக்கறிப்பு பகுதி இலக்குகளை நிர்ணயிக்கின்றனர். பழைய வளர்ச்சி மீதமுள்ள பகுதிகள் சராசரியாக 38 மீ²/ஹெக்டேர் ஆக இருந்தால், மீட்பு இலக்குகள் வளரும் மீட்பு பகுதிகளுக்கு 30-35 மீ²/ஹெக்டேர் இலக்கை நிர்ணயிக்கலாம், உண்மையான பழைய வளர்ச்சி நிலைமைகள் நூற்றாண்டுகளில் வளரும் என்பதை ஏற்றுக்கொண்டு.

பின் பாதிப்பு கண்காணிப்பு மரக்கறிப்பு பகுதியைப் பயன்படுத்தி சேதத்தை அளவிடுகிறது. தெற்கு பைன் பூச்சி தாக்குதலுக்கு முன்பு 26 மீ²/ஹெக்டேர் அளவில் அளவிடப்பட்ட ஒரு பகுதி பின்பு 18 மீ²/ஹெக்டேர் ஆக இருந்தால் 31% மரண அளவைக் காட்டுகிறது - சேதம் மதிப்பீடு மற்றும் மீட்பு திட்டமிடலுக்கு முக்கிய தரவு.

பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதி கண்காணிப்பு மரக்கறிப்பு பகுதி மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கிறது, சமீபத்திய சிதைவு தீவிரமாகும் முன்பு நுட்பமான சிதைவைக் கண்டறிய. பத்தாண்டுகளில் 15% வீழ்ச்சி நிலத்தடி நீர் மாற்றங்கள், அத்துமீறிய இனங்கள் தாக்கம் அல்லது காலநிலை மன அழுத்தம் ஆகியவற்றைக் குறிக்கலாம் - இது சாதாரண கண்ணோட்டத்தில் தெளிவாகத் தெரியாது.

வனப் பரப்பு அடர்த்தி அளவுகள்

பாசல் பரப்பு பல பயன்பாடுகளுக்கு நன்கு வேலை செய்கிறது, ஆனால் வேறு அளவுகள் வன அமைப்பின் வெவ்வேறு அம்சங்களைப் பிடிக்கின்றன:

நிலை அடர்த்தி அட்டவணை (SDI)

SDI பாசல் பரப்பின் ஒரு வரம்பை நிவர்த்தி செய்கிறது: இது மரங்களின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கில் கொள்ளாது. 25 மீ²/ஹெக்டேரில் 200 மரங்கள் கொண்ட ஒரு நிலம் அதே பாசல் பரப்பில் 800 மரங்கள் கொண்ட நிலத்தில் இருந்து வேறுபடும் - முதல் சிலவே பெரிய மரங்கள் கொண்டது, மற்றது சிறிய தண்டுகளால் அடர்த்தியாக நிரப்பப்பட்டுள்ளது.

$\text{SDI} = N \times \left(\frac{\text{QMD}}{25}\right)^{1.605}$

இங்கு N ஹெக்டேருக்கான மரங்கள் மற்றும் QMD சதுர சராசரி விட்டம் ஆகும். 1.605 அwykருகு சமவயது நிலங்களில் சுய-மெலிதல் பற்றிய அனுபவ ஆய்வுகளிலிருந்து வந்தது. பெரும்பாலான வணிக வன இனங்கள் அடர்த்தி சார்ந்த மரண நிகழ்வுகளுக்கு முன் 400-600 வரை அதிகபட்ச SDI ஐ அடைகின்றன.

சார்பு அடர்த்தி (RD)

சார்பு அடர்த்தி தற்போதைய நிலத்தை அந்த இனம் மற்றும் அளவு வகுப்பின் அதிகபட்ச அடர்த்தியின் சதவிகிதமாக வெளிப்படுத்துகிறது. 80% RD என்பது நிலம் அதிகபட்ச நிலப்பரப்பை அணுகிக் கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது - நீங்கள் தகர்த்தல் செய்யாவிட்டால் மரண நிகழ்வு எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 30-60% RD மதிப்புகள் பொதுவாக தனிப்பட்ட மரங்களின் வளமான வளர்ச்சிக்கு அனுமதிக்கும் மற்றும் நல்ல தள ஆக்கிரமிப்பைப் பராமரிக்கும்.

இலை பரப்பு அட்டவணை (LAI)

LAI தண்டு வெட்டுப் பரப்பிற்கு பதிலாக மேல் தளப் பச்சை இலைகளை அளக்கிறது. இரண்டு நிலங்கள் அதே பாசல் பரப்பைக் கொண்டிருக்கலாம் ஆனால் ஒரு இனம் அடர்த்தியான இலைகளைக் கொண்டிருந்தால் மிகவும் வேறுபட்ட LAI ஐக் கொண்டிருக்கும். LAI ஒளி உட்கிரகிப்பு, ஒளிச்சேர்க்கை மற்றும் நீர்ப்பரவல் ஆகியவற்றுடன் மேலும் நேரடியாகத் தொடர்புபடுகிறது - சுற்றுச்சூழல் உயிரியல் ஆராய்ச்சிக்கான முக்கிய காரணிகள். இருப்பினும் LAI ஐ பாசல் பரப்பைப் போல் அளப்பது கடினம், சிறப்பு உபகரணங்கள் அல்லது தொலைதூர உணர்தல் தேவைப்படுகிறது.

முக்கியத்துவ மதிப்பு அட்டவணை (IVI)

இனப் பரப்பை ஆய்வு செய்யும் சுற்றுச்சூழல் அறிஞர்கள் IVI ஐப் பல அளவுகோல்களால் இனங்களை நிறைப்பதற்குப் பயன்படுத்துகிறார்கள். IVI சார்பு அடர்த்தி (தண்டு எண்ணிக்கை), சார்பு மேலாண்மை (பாசல் பரப்பு) மற்றும் சார்பு அதிர்வெண் (மாதிரி நிலங்களில் நிகழ்வு) ஆகியவற்றைக் கலக்கிறது. ஒரு இனத்தில் குறைந்த தண்டு எண்ணிக்கை ஆனால் அதிக பாசல் பரப்பு (சில பெரிய மரங்கள்) அல்லது அதிக அதிர்வெண் ஆனால் குறைந்த பாசல் பரப்பு (எங்கும் உள்ளது ஆனால் சிறிய) இருக்கலாம். IVI பாசல் பரப்பு மட்டும் தவிர்க்கும் பல பரிமாண முக்கியத்துவத்தைப் பிடிக்கிறது.

மரப்பரப்பு அளவீட்டின் வரலாற்று வளர்ச்சி

ஐரோப்பிய வனவியலில் தோற்றம்

மரப்பரப்பு 18ஆம் நூற்றாண்டின் ஜெர்மன் வனவியலில் தோன்றியது, அங்கு அறிவியல் மேலாண்மை நுண்ணறிவு அணுகுமுறைகளை மாற்றியது. ஹைன்ரிச் கோட்டா (1763-1844) மரங்களின் பரிமாணங்களை அளவிடுவதை உள்ளடக்கிய மிகத் தொடக்கமான வன அட்டவணை முறைகளை வடிவமைத்தார். இதற்கு முன்பு, வனவியலாளர்கள் அனுபவத்தின் அடிப்படையில் மரக்கட்டை கனத்தை மதிப்பிட்டனர் - இது உள்ளூர் நிலைமைகளுக்கு பயனுள்ளதாக இருந்தாலும் பிராந்தியங்கள் கடந்து நிலைப்படுத்த முடியாதது.

அளவீட்டு முறைகளுக்கு மாற்றம் நிகழ்ந்தது ஏனெனில் ஐரோப்பிய வனங்கள் மறுவளர்ச்சி வீதத்தைவிட வேகமாக அழிக்கப்பட்டு வந்தன. நிலைத்த மேலாண்மைக்கு, வளரும் தாவரங்கள் மற்றும் அவற்றின் வளர்ச்சி வீதத்தை துல்லியமாக அறிய வேண்டியிருந்தது. மரப்பரப்பு வெளிப்பாடு உயரம் மற்றும் சிக்கலான கணக்கீடுகளை தேவைப்படுத்தும் கனம் அளவீட்டைவிட மிகவும் திறமையாக இந்தத் தகவலை வழங்கியது.

நிலைப்படுத்தல் மற்றும் உலகளாவிய ஏற்பு

1800-களின் மத்தியில், 1.3 மீட்டர் அளவீட்டு உயரம் ஐரோப்பிய வனவியல் பள்ளிகளில் நிலைப்படுத்தப்பட்டது. இந்த உயரம் நடைமுறை கருத்துகளை சமன் செய்தது: வேர் பரப்பைத் தவிர்க்கக் கூடிய அளவுக்கு உயரமாகவும், படிக்கட்டுகள் இல்லாமல் அளவிடக் கூடிய அளவுக்கு கீழாகவும், பத்தாண்டுகளுக்கு இடையில் எடுக்கப்பட்ட அளவீடுகள் ஒப்பிடக்கூடிய அளவுக்கு நிலைத்ததாகவும் இருந்தது.

வட அமெரிக்க வனவியல் இந்த முறைகளை ஏற்றது, கிஃப்பர்ட் பிஞ்சோ மற்றும் பிற ஐரோப்பிய பயிற்சி பெற்ற வனவியலாளர்கள் தங்கள் தொழிலை நிறுவிய தாமதமாக 1800-களில். 1905-ல் நிறுவப்பட்ட அமெரிக்க வன சேவை, மரப்பரப்பு அளவீட்டை தேசிய வன அட்டவணை நெறிமுறைகளில் வகுத்தது, இது வன அட்டவணை மற்றும் பகுப்பாய்வு திட்டம் வழியாக இன்றும் தொடர்கிறது.

பிட்டெர்லிச்சின் புரட்சி

வால்டர் பிட்டெர்லிச்சின் 1948-ல் கோணல் கணக்கெடுப்பு (பிரிஸ்ம் சுற்றுலா) கண்டுபிடிப்பு செயல்திறனை மாற்றியது. ஒவ்வொரு மரத்தையும் நிலைப்பரப்பில் அளவிடுவதற்குப் பதிலாக, பிரிஸ்ம் வழியாக மரங்களைக் கணக்கிட்டு ஒரு ஹெக்டேரில் மரப்பரப்பை மதிப்பிட முடிந்தது - "உள்ளே" இருக்கும் மரங்கள் மரப்பரப்பிற்கு நிலையான அளவுகளைச் சேர்த்தன. முன்பு ஒரு நிலைப்பரப்பிற்கு மணிக்கணக்கில் எடுத்துக்கொண்ட வேலை இப்பொழுது நிமிடங்களில் முடிந்தது, இது பெரிய மற்றும் மிகவும் விரிவான அட்டவணைகளை சாத்தியமாக்கியது.

நவீன தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு

இன்றைய வனவியலாளர்கள் பாரம்பரிய தொழில்நுட்பங்களை புதிய கருவிகளுடன் இணைக்கின்றனர்: லேசர் மரப்பரிமாண அளவிகள் மரங்களைத் தொடாமல் விட்டத்தை அளக்கின்றன, LiDAR தொலைதூர உணர்தல் முழு நிலப்பரப்பில் மரப்பரப்பை மதிப்பிடுகிறது, மற்றும் மைய பயன்பாடுகள் மரப்பரப்பை உடனடியாகக் கணக்கிடுகின்றன. இருப்பினும் அடிப்படை அளவீடு - 1.3 மீட்டரில் குறுக்கு வெட்ட பரப்பு - கோட்டாவின் காலத்திலிருந்து மாறாமல் இருக்கிறது, இது எவ்வளவு நன்றாக இந்த எளிய கருத்து வன அமைப்பைப் பிரதிபலிக்கிறது.

மரப்பரப்பு கணக்கிடுவதற்கான கோட் எடுத்துக்காட்டுகள்

பல்வேறு நscheduling ்மொழிகளில் மரப்பரப்பு கணக்கிடுவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே உள்ளன:

1' ஒற்றை மரத்தின் மரப்பரப்பு (சதுர மீ) கணக்கிடுவதற்கான எக்சல் சூத்திரம்
2=PI()*(A1^2)/4
3
4' ஒற்றை மரத்தின் மரப்பரப்பு (சதுர மீ) கணக்கிடுவதற்கான எக்சல் சூத்திரம்
5=PI()*(A1^2)/40000
6
7' மொத்த மரப்பரப்பு கணக்கிடுவதற்கான எக்சல் VBA செயல்பாடு
8Function TotalBasalArea(diameters As Range) As Double
9    Dim total As Double
10    Dim cell As Range
11    
12    total = 0
13    For Each cell In diameters
14        If IsNumeric(cell.Value) And cell.Value > 0 Then
15            total = total + (Application.WorksheetFunction.Pi() * (cell.Value ^ 2)) / 40000
16        End If
17    Next cell
18    
19    TotalBasalArea = total
20End Function
21

1import math
2
3def calculate_basal_area_cm2(dbh_cm):
4    """மரப்பரப்பை சதுர சென்டிமீட்டரில் கணக்கிடுதல்."""
5    if dbh_cm <= 0:
6        return 0
7    return (math.pi / 4) * (dbh_cm ** 2)
8
9def calculate_basal_area_m2(dbh_cm):
10    """மரப்பரப்பை சதுர மீட்டரில் கணக்கிடுதல்."""
11    return calculate_basal_area_cm2(dbh_cm) / 10000
12
13def calculate_total_basal_area(dbh_list):
14    """மரங்களின் விட்டங்களுக்கான மொத்த மரப்பரப்பை கணக்கிடுதல்."""
15    return sum(calculate_basal_area_m2(dbh) for dbh in dbh_list if dbh > 0)
16
17# பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டு
18tree_diameters = [15, 22, 18, 30, 25]
19total_ba = calculate_total_basal_area(tree_diameters)
20print(f"மொத்த மரப்பரப்பு: {total_ba:.4f} சதுர மீ")
21

1function calculateBasalArea(dbh) {
2  // dbh சென்டிமீட்டரில், சதுர மீட்டரில் மரப்பரப்பை திருப்பும்
3  if (dbh <= 0) return 0;
4  return (Math.PI / 4) * Math.pow(dbh, 2) / 10000;
5}
6
7function calculateTotalBasalArea(diameters) {
8  return diameters
9    .filter(dbh => dbh > 0)
10    .reduce((total, dbh) => total + calculateBasalArea(dbh), 0);
11}
12
13// பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டு
14const treeDiameters = [15, 22, 18, 30, 25];
15const totalBasalArea = calculateTotalBasalArea(treeDiameters);
16console.log(`மொத்த மரப்பரப்பு: ${totalBasalArea.toFixed(4)} சதுர மீ`);
17

1public class BasalAreaCalculator {
2    public static double calculateBasalArea(double dbhCm) {
3        // சதுர மீட்டரில் மரப்பரப்பை திருப்பும்
4        if (dbhCm <= 0) return 0;
5        return (Math.PI / 4) * Math.pow(dbhCm, 2) / 10000;
6    }
7    
8    public static double calculateTotalBasalArea(double[] diameters) {
9        double total = 0;
10        for (double dbh : diameters) {
11            if (dbh > 0) {
12                total += calculateBasalArea(dbh);
13            }
14        }
15        return total;
16    }
17    
18    public static void main(String[] args) {
19        double[] treeDiameters = {15, 22, 18, 30, 25};
20        double totalBA = calculateTotalBasalArea(treeDiameters);
21        System.out.printf("மொத்த மரப்பரப்பு: %.4f சதுர மீ%n", totalBA);
22    }
23}
24

1# மரப்பரப்பை கணக்கிடுவதற்கான R செயல்பாடு
2calculate_basal_area <- function(dbh_cm) {
3  # சதுர மீட்டரில் மரப்பரப்பை திருப்பும்
4  if (dbh_cm <= 0) return(0)
5  return((pi / 4) * (dbh_cm^2) / 10000)
6}
7
8calculate_total_basal_area <- function(dbh_vector) {
9  valid_dbh <- dbh_vector[dbh_vector > 0]
10  return(sum(sapply(valid_dbh, calculate_basal_area)))
11}
12
13# பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டு
14tree_diameters <- c(15, 22, 18, 30, 25)
15total_ba <- calculate_total_basal_area(tree_diameters)
16cat(sprintf("மொத்த மரப்பரப்பு: %.4f சதுர மீ\n", total_ba))
17

1using System;
2
3public class BasalAreaCalculator
4{
5    public static double CalculateBasalArea(double dbhCm)
6    {
7        // சதுர மீட்டரில் மரப்பரப்பை திருப்பும்
8        if (dbhCm <= 0) return 0;
9        return (Math.PI / 4) * Math.Pow(dbhCm, 2) / 10000;
10    }
11    
12    public static double CalculateTotalBasalArea(double[] diameters)
13    {
14        double total = 0;
15        foreach (double dbh in diameters)
16        {
17            if (dbh > 0)
18            {
19                total += CalculateBasalArea(dbh);
20            }
21        }
22        return total;
23    }
24    
25    public static void Main()
26    {
27        double[] treeDiameters = {15, 22, 18, 30, 25};
28        double totalBA = CalculateTotalBasalArea(treeDiameters);
29        Console.WriteLine($"மொத்த மரப்பரப்பு: {totalBA:F4} சதுர மீ");
30    }
31}
32

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

வனவியலில் அடிப்பரப்பு என்றால் என்ன?

அடிப்பரப்பு என்பது மார்பு உயரத்தில் (தரைமட்டத்திலிருந்து 1.3 மீட்டர் உயரத்தில்) மரத்தின் தண்டுகள் ஆக்கிரமிக்கும் தரைப்பரப்பின் அளவைக் குறிக்கிறது. ஒரு மரத்திற்கு, அந்த உயரத்தில் வட்ட வெட்டுப்பரப்பை கணக்கிடலாம். ஒரு வன நிலத்திற்கு, அனைத்து தனிப்பட்ட மரங்களின் பரப்பை கூட்டி, சதுர மீட்டர் / ஹெக்டேர் (m²/ha) அல்லது சதுர அடி / ஏக்கர் (ft²/acre) ஆக வெளிப்படுத்தலாம். இதை மார்பு உயரத்தில் மரத்தின் அடர்த்தியை அளக்கும் வழிமுறையாகக் கருதலாம்.

மரங்களை எண்ணுவதை விட அடிப்பரப்பு ஏன் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது?

மரங்களின் எண்ணிக்கை அளவு வேறுபாடுகளைப் புறக்கணிக்கிறது. 500 சிறிய மரக்கன்றுகள் கொண்ட நிலம் 100 வளர்ந்த மரங்கள் கொண்ட நிலத்தைவிட குறைந்த அடிப்பரப்பைக் கொண்டிருக்கலாம் - வளர்ந்த மரங்கள் அதிக வளர்ச்சி இடத்தை ஆக்கிரமிக்கின்றன, அதிக மரப்பொருள் உற்பத்தி செய்கின்றன மற்றும் குறைவான தண்டுகளுக்கும் அதிக கரிமப்பொருளைச் சேமிக்கின்றன. அடிப்பரப்பு இந்த அளவு பரிமாணத்தைப் பிடிக்கிறது, இதனால் மரங்களின் எண்ணிக்கை மட்டும் பார்ப்பதைவிட மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது.

[... translation continues for the entire document ...]

துணைநூல்கள் மற்றும் மேலும் வாசிக்க

முதன்மை மூலங்கள் மற்றும் தரநிலைகள்

1. அமெரிக்க வன அலுவலகம் - வன கணக்கெடுப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு (FIA). தேசிய வன அளவீட்டு தரநிலைகள் மற்றும் நெறிமுறைகள். https://www.fia.fs.fed.us/

2. உணவு மற்றும் வேளாண்மை அமைப்பு (FAO). (2020). உலகளாவிய வன வளங்கள் மதிப்பீடு 2020. சர்வதேச வன கணக்கெடுப்பு தரநிலைகள். https://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/

3. அமெரிக்க வனவியலாளர்கள் சங்கம். (2018). வனவியல் அகராதி. தரப்படுத்தப்பட்ட வனவியல் சொற்கள் மற்றும் வரையறைகள்.

தொழில்நுட்ப பாடநூல்கள்

4. கெர்ஷா, ஜே.ஏ., டக்சி, எம்.ஜே., பீர்ஸ், டி.டபிள்யூ., & ஹுஷ், பி. (2016). வன அளவீடு (5வது பதிப்பு). வில்லி-பிளாக்வெல். பாசல் பரப்பளவு கணக்கிடும் முறைகளை உள்ளடக்கிய வன அளவீட்டு தொழில்நுட்பங்கள்.

5. அவெரி, டி.ஈ., & பர்க்கார்ட், எச்.ஈ. (2015). வன அளவீடுகள் (5வது பதிப்பு). வேவ்லேண்ட் பிரஸ். வன கணக்கெடுப்பிற்கான நடைமுறை வெளி முறைகள்.

6. மேற்கு, பி.டபிள்யூ. (2009). மரம் மற்றும் வன அளவீடு (2வது பதிப்பு). ஸ்பிரிங்கர். புள்ளிவிவர பயன்பாடுகளுடன் வன அளவீட்டின் கோட்பாட்டு அடிப்படைகள்.

7. பிரெட்ஸ்ச், எச். (2009). வன இயக்கம், வளர்ச்சி மற்றும் மகசூல்: அளவீட்டிலிருந்து மாதிரி வரை. ஸ்பிரிங்கர். வளர்ச்சி மாதிரிகளில் பாசல் பரப்பளவு அளவீடுகளின் ஒருங்கிணைப்பு.

வரலாற்று துணைநூல்கள்

8. பிட்டெரிலிச், டபிள்யூ. (1984). ரிலாஸ்கோப் யோசனை: வன அளவீட்டில் சார்பு அளவீடுகள். காமன்வெல்த் வேளாண் பணிமனை. பாசல் பரப்பளவு மதிப்பீட்டிற்கான கோணல் கணக்கெடுப்பின் மூல வருணனை.

9. வன் லார், ஏ., & அக்சா, ஏ. (2007). வன அளவீடு. ஸ்பிரிங்கர். வன அளவீட்டு தொழில்நுட்பங்களின் வரலாற்று வளர்ச்சி மற்றும் நவீன பயன்பாடுகள்.

---

மெட்டா தலைப்பு: வன மரங்களுக்கான பாசல் பரப்பளவு கணக்கிடி - இலவச DBH முதல் பரப்பளவு மாற்றி கருவி

மெட்டா விளக்கம: வன மரங்களின் பாசல் பரப்பளவை உடனடியாக கணக்கிடுங்கள். மார்பு உயரத்தில் விட்டம் (DBH) அளவுகளை உள்ளிட்டு வன அடர்த்தியை கண்டறிந்து, தளர்வாக்கல் நடவடிக்கைகளை திட்டமிட்டு மற்றும் மரக்கட்டை கொள்ளளவை மதிப்பிடுங்கள்.