Whiz Tools

محاسبه زمان کارکرد خدمات

ماشین حساب زمان کارکرد سرویس

مقدمه

زمان کارکرد سرویس یک معیار حیاتی در زمینه عملیات IT و مدیریت سرویس است. این معیار درصد زمانی را نشان می‌دهد که یک سرویس یا سیستم در دسترس و عملیاتی است. این ماشین حساب به شما این امکان را می‌دهد که درصد زمان کارکرد را بر اساس زمان خرابی تعیین کنید یا زمان خرابی مجاز را بر اساس توافقنامه سطح سرویس (SLA) مشخص کنید.

نحوه استفاده از این ماشین حساب

  1. نام سرویس را وارد کنید (اختیاری).
  2. دوره زمانی برای محاسبه را وارد کنید (مثلاً ۲۴ ساعت، ۳۰ روز، ۱ سال).
  3. نوع محاسبه را انتخاب کنید:
    • زمان خرابی به زمان کارکرد: مقدار زمان خرابی را وارد کنید تا درصد زمان کارکرد محاسبه شود.
    • SLA به زمان خرابی: درصد SLA را وارد کنید تا زمان خرابی مجاز محاسبه شود.
  4. روی دکمه "محاسبه" کلیک کنید تا نتایج را به دست آورید.
  5. نتیجه درصد زمان کارکرد و زمان خرابی را در واحدهای مناسب نمایش می‌دهد.

اعتبارسنجی ورودی

ماشین حساب بررسی‌های زیر را بر روی ورودی‌های کاربر انجام می‌دهد:

  • دوره زمانی باید یک عدد مثبت باشد.
  • زمان خرابی باید یک عدد غیر منفی باشد و نمی‌تواند از دوره زمانی بیشتر باشد.
  • درصد SLA باید بین ۰ تا ۱۰۰ باشد.

اگر ورودی‌های نامعتبر شناسایی شوند، یک پیام خطا نمایش داده می‌شود و محاسبه تا اصلاح آن ادامه نخواهد یافت.

فرمول

درصد زمان کارکرد به صورت زیر محاسبه می‌شود:

  1. محاسبه زمان خرابی به زمان کارکرد: زمان کارکرد (%) = ((زمان کل - زمان خرابی) / زمان کل) * ۱۰۰

  2. محاسبه SLA به زمان خرابی: زمان خرابی مجاز = زمان کل * (۱ - (SLA / ۱۰۰))

محاسبه

ماشین حساب از این فرمول‌ها برای محاسبه زمان کارکرد یا زمان خرابی بر اساس ورودی‌های کاربر استفاده می‌کند. در اینجا یک توضیح مرحله به مرحله آورده شده است:

  1. زمان خرابی به زمان کارکرد: الف. تبدیل تمامی ورودی‌های زمانی به یک واحد مشترک (مثلاً ثانیه) ب. محاسبه مدت زمان کارکرد: زمان کارکرد = زمان کل - زمان خرابی ج. محاسبه درصد زمان کارکرد: (زمان کارکرد / زمان کل) * ۱۰۰

  2. SLA به زمان خرابی: الف. تبدیل درصد SLA به یک عدد اعشاری: SLA / ۱۰۰ ب. محاسبه زمان خرابی مجاز: زمان کل * (۱ - SLA اعشاری) ج. تبدیل زمان خرابی به واحدهای مناسب برای نمایش

ماشین حساب این محاسبات را با استفاده از حساب‌های اعشاری با دقت بالا انجام می‌دهد تا دقت را تضمین کند.

واحدها و دقت

  • دوره زمانی می‌تواند به صورت ساعت، روز یا سال وارد شود.
  • زمان خرابی معمولاً برای دوره‌های کوتاه به دقیقه و برای دوره‌های طولانی به ساعت بیان می‌شود.
  • درصد زمان کارکرد با دو رقم اعشار نمایش داده می‌شود.
  • محاسبات با استفاده از حساب‌های اعشاری با دقت دوگانه انجام می‌شود.
  • نتایج به طور مناسب برای نمایش گرد می‌شوند، اما محاسبات داخلی دقت کامل را حفظ می‌کنند.

موارد استفاده

ماشین حساب زمان کارکرد سرویس کاربردهای مختلفی در عملیات IT و مدیریت سرویس دارد:

  1. رعایت SLA: به ارائه‌دهندگان سرویس کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که به تعهدات زمان کارکرد توافق شده پایبند هستند.

  2. نظارت بر عملکرد: به تیم‌های IT اجازه می‌دهد تا در دسترس بودن سیستم را در طول زمان پیگیری و گزارش کنند.

  3. برنامه‌ریزی ظرفیت: به تعیین نیاز به افزونگی یا بهبود زیرساخت بر اساس اهداف زمان کارکرد کمک می‌کند.

  4. مدیریت حادثه: به کمی‌سازی تأثیر خرابی‌ها و تعیین اهداف زمان بازیابی کمک می‌کند.

  5. ارتباط با مشتری: معیارهای واضحی را برای بحث در مورد کیفیت سرویس با مشتریان یا ذینفعان ارائه می‌دهد.

گزینه‌های جایگزین

در حالی که درصد زمان کارکرد یک معیار اساسی است، اندازه‌گیری‌های مرتبط دیگری نیز وجود دارد که متخصصان IT ممکن است در نظر بگیرند:

  1. میانگین زمان بین خرابی‌ها (MTBF): میانگین زمان بین خرابی‌های سیستم را اندازه‌گیری می‌کند و به ارزیابی قابلیت اطمینان کمک می‌کند.

  2. میانگین زمان برای تعمیر (MTTR): میانگین زمان مورد نیاز برای رفع یک مشکل و بازگرداندن سرویس را کمی‌سازی می‌کند.

  3. در دسترس بودن: معمولاً به عنوان تعداد نُه‌ها بیان می‌شود (مثلاً پنج نُه = ۹۹.۹۹۹٪ زمان کارکرد) که نمایی دقیق‌تر از سیستم‌های با دسترس‌پذیری بالا ارائه می‌دهد.

  4. نرخ خطا: فراوانی خطاها یا کاهش عملکرد را اندازه‌گیری می‌کند، که ممکن است منجر به خرابی کامل نشود اما می‌تواند بر تجربه کاربر تأثیر بگذارد.

تاریخچه

مفهوم زمان کارکرد سرویس ریشه در روزهای اولیه محاسبات اصلی دارد، اما با ظهور اینترنت و محاسبات ابری به شهرت رسید. مراحل کلیدی شامل:

  1. دهه ۱۹۶۰-۱۹۷۰: توسعه سیستم‌های اصلی با دسترس‌پذیری بالا با تمرکز بر کاهش زمان خرابی.

  2. دهه ۱۹۸۰: معرفی مفهوم پنج نُه (۹۹.۹۹۹٪) در ارتباطات.

  3. دهه ۱۹۹۰: رشد اینترنت منجر به افزایش تمرکز بر زمان کارکرد وب‌سایت و ظهور SLA برای خدمات میزبانی شد.

  4. دهه ۲۰۰۰: محاسبات ابری ایده "همیشه روشن" را محبوب کرد و الزامات زمان کارکرد سخت‌گیرانه‌تری را معرفی کرد.

  5. دهه ۲۰۱۰ به بعد: شیوه‌های DevOps و مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) بر اهمیت زمان کارکرد تأکید بیشتری کردند و معیارهای دسترس‌پذیری پیشرفته‌تری را معرفی کردند.

امروز، زمان کارکرد سرویس همچنان یک معیار حیاتی در عصر دیجیتال باقی مانده است و نقش مهمی در ارزیابی قابلیت اطمینان و کیفیت خدمات آنلاین، پلتفرم‌های ابری و سیستم‌های IT سازمانی ایفا می‌کند.

مثال‌ها

در اینجا چند مثال کد برای محاسبه زمان کارکرد سرویس آورده شده است:

' تابع VBA اکسل برای محاسبه زمان کارکرد
Function CalculateUptime(totalTime As Double, downtime As Double) As Double
    CalculateUptime = ((totalTime - downtime) / totalTime) * 100
End Function
' استفاده:
' =CalculateUptime(24, 0.5) ' ۲۴ ساعت کل، ۰.۵ ساعت زمان خرابی
def calculate_uptime(total_time, downtime):
    uptime = ((total_time - downtime) / total_time) * 100
    return round(uptime, 2)

## مثال استفاده:
total_time = 24 * 60 * 60  # ۲۴ ساعت به ثانیه
downtime = 30 * 60  # ۳۰ دقیقه به ثانیه
uptime_percentage = calculate_uptime(total_time, downtime)
print(f"زمان کارکرد: {uptime_percentage}%")
function calculateAllowableDowntime(totalTime, sla) {
  const slaDecimal = sla / 100;
  return totalTime * (1 - slaDecimal);
}

// مثال استفاده:
const totalTimeHours = 24 * 30; // ۳۰ روز
const slaPercentage = 99.9;
const allowableDowntimeHours = calculateAllowableDowntime(totalTimeHours, slaPercentage);
console.log(`زمان خرابی مجاز: ${allowableDowntimeHours.toFixed(2)} ساعت`);
public class UptimeCalculator {
    public static double calculateUptime(double totalTime, double downtime) {
        return ((totalTime - downtime) / totalTime) * 100;
    }

    public static void main(String[] args) {
        double totalTime = 24 * 60; // ۲۴ ساعت به دقیقه
        double downtime = 15; // ۱۵ دقیقه

        double uptimePercentage = calculateUptime(totalTime, downtime);
        System.out.printf("زمان کارکرد: %.2f%%\n", uptimePercentage);
    }
}

این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه می‌توان درصد زمان کارکرد و زمان خرابی مجاز را با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف محاسبه کرد. شما می‌توانید این توابع را به نیازهای خاص خود تنظیم کنید یا آن‌ها را در سیستم‌های مدیریت IT بزرگتر ادغام کنید.

مثال‌های عددی

۱. محاسبه زمان کارکرد از زمان خرابی:

  • زمان کل: ۲۴ ساعت
  • زمان خرابی: ۳۰ دقیقه
  • زمان کارکرد: ۹۸.۷۵٪

۲. محاسبه زمان خرابی مجاز از SLA:

  • زمان کل: ۳۰ روز
  • SLA: ۹۹.۹٪
  • زمان خرابی مجاز: ۴۳.۲ دقیقه

۳. سناریوی دسترس‌پذیری بالا:

  • زمان کل: ۱ سال
  • SLA: ۹۹.۹۹۹٪ (پنج نُه)
  • زمان خرابی مجاز: ۵.۲۶ دقیقه در سال

۴. سناریوی دسترس‌پذیری پایین:

  • زمان کل: ۱ هفته
  • زمان خرابی: ۴ ساعت
  • زمان کارکرد: ۹۷.۶۲٪

منابع

۱. Hiles, A. (۲۰۱۴). "توافقنامه‌های سطح سرویس: کسب مزیت رقابتی برای خدمات پشتیبانی و تأمین." انتشارات راثشتاین. ۲. Limoncelli, T. A., Chalup, S. R., & Hogan, C. J. (۲۰۱۴). "عملکرد مدیریت سیستم ابری: طراحی و بهره‌برداری از سیستم‌های توزیع شده بزرگ، جلد ۲." انتشارات ادیسون-وِلی حرفه‌ای. ۳. "دسترس‌پذیری (سیستم)." ویکی‌پدیا، بنیاد ویکی‌مدیا، https://en.wikipedia.org/wiki/Availability_(system). دسترسی در ۲ اوت ۲۰۲۴. ۴. "توافقنامه سطح سرویس." ویکی‌پدیا، بنیاد ویکی‌مدیا، https://en.wikipedia.org/wiki/Service-level_agreement. دسترسی در ۲ اوت ۲۰۲۴.

Feedback