ક્વાડ્રેટિક સમીકરણો ઉકેલવા માટેની વેબ આધારિત ગણતરીયું. વાસ્તવિક અથવા જટિલ મૂળ શોધવા માટે ગુણાંક a, b અને c દાખલ કરો. ભૂલ સંભાળવાની સુવિધાઓ અને સ્પષ્ટ પરિણામ પ્રદર્શિત કરે છે.
પરિણામ:
ચોરસ સમીકરણ એક દ્વિતીય ડિગ્રીનું પોલિનોમિયલ સમીકરણ છે જે એક જ ચલમાં છે. તેની માનક સ્વરૂપમાં, ચોરસ સમીકરણને આ રીતે લખવામાં આવે છે:
જ્યાં , , અને વાસ્તવિક સંખ્યાઓ છે અને . શબ્દને ચોરસ શબ્દ કહેવામાં આવે છે, રેખીય શબ્દ છે, અને સ્થિર શબ્દ છે.
આ કેલ્ક્યુલેટર તમને ચોરસ સમીકરણ ઉકેલવા માટે કોફિશિયન્ટ , , અને દાખલ કરવા દે છે. તે સમીકરણના મૂળ (ઉકેલ) શોધવા માટે ચોરસ ફોર્મ્યુલા નો ઉપયોગ કરે છે અને પરિણામોની સ્પષ્ટ, ફોર્મેટેડ આઉટપુટ પ્રદાન કરે છે.
ચોરસ સમીકરણ ઉકેલવા માટે ચોરસ ફોર્મ્યુલા નો ઉપયોગ થાય છે. સ્વરૂપમાંના સમીકરણ માટે, ઉકેલો આ રીતે આપવામાં આવે છે:
ચોરસ મૂળાક્ષર હેઠળનો શબ્દ, ,ને વિભાજક કહેવામાં આવે છે. તે મૂળોના સ્વભાવને નક્કી કરે છે:
કેલ્ક્યુલેટર ચોરસ સમીકરણ ઉકેલવા માટે નીચેના પગલાં કરે છે:
ઇનપુટ્સની માન્યતા તપાસો:
વિભાજકની ગણતરી કરો:
વિભાજકના આધારે મૂળોના સ્વભાવને નક્કી કરો
જો વાસ્તવિક મૂળો અસ્તિત્વમાં હોય, તો તેમને ચોરસ ફોર્મ્યુલા નો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરો: અને
પરિણામોને નિર્ધારિત ચોકસાઈ સુધી ગોળ કરો
પરિણામો દર્શાવો, જેમાં સમાવેશ થાય છે:
કેલ્ક્યુલેટર નીચેના ચેકને અમલમાં લાવે છે:
ચોરસ સમીકરણો વિવિધ ક્ષેત્રોમાં અનેક એપ્લિકેશનો ધરાવે છે:
ભૌતિકશાસ્ત્ર: પ્રોજેક્ટાઇલ ગતિનું વર્ણન, પદાર્થો નીચે પડવા માટેનો સમય ગણવો, અને સરળ હાર્મોનિક ગતિનું વિશ્લેષણ કરવું.
ઇજનેરી: લાઇટિંગ અથવા ટેલિકોમ્યુનિકેશન માટે પારાબોલિક રિફ્લેક્ટર્સ ડિઝાઇન કરવું, બાંધકામના પ્રોજેક્ટોમાં ક્ષેત્ર અથવા વોલ્યુમનું ઑપ્ટિમાઇઝેશન કરવું.
અર્થશાસ્ત્ર: પુરવઠો અને માંગના વક્રોનું મોડેલિંગ, નફા કાર્યનું ઑપ્ટિમાઇઝેશન.
કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ: પારાબોલિક વક્રો અને સપાટીઓનું રેન્ડરિંગ, જ્યોમેટ્રિક આકારો વચ્ચેની ક્રોસિંગ્સની ગણતરી કરવી.
નાણાં: સંયોજિત વ્યાજની ગણતરી કરવી, વિકલ્પ કિંમતના મોડલ.
જીવવિજ્ઞાન: મર્યાદિત ઘટકો સાથેની વસ્તી વૃદ્ધિનું મોડેલિંગ.
જ્યારે ચોરસ ફોર્મ્યુલા ચોરસ સમીકરણો ઉકેલવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે, ત્યારે કેટલાક પરિસ્થિતિઓમાં વધુ યોગ્ય વિકલ્પ પદ્ધતિઓ હોઈ શકે છે:
ફેક્ટરિંગ: પૂરા આંકડાના કોફિશિયન્ટ અને સરળ રેશનલ મૂળો ધરાવતી સમીકરણો માટે, ફેક્ટરિંગ ઝડપી હોઈ શકે છે અને સમીકરણની રચનામાં વધુ દ્રષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે.
ચોરસ પૂર્ણ કરવું: આ પદ્ધતિ ચોરસ ફોર્મ્યુલા મેળવવા અને ચોરસ કાર્યને વર્તુળ સ્વરૂપમાં ફેરવવા માટે ઉપયોગી છે.
ગ્રાફિકલ પદ્ધતિઓ: ચોરસ કાર્યને પ્લોટ કરવું અને તેની x-અંતરવિન્યસ શોધવું મૂળોના દ્રષ્ટિગત સમજણ પ્રદાન કરી શકે છે.
સંખ્યાત્મક પદ્ધતિઓ: ખૂબ મોટા કોફિશિયન્ટો માટે અથવા જ્યારે ઉચ્ચ ચોકસાઈની જરૂર હોય, ત્યારે સંખ્યાત્મક પદ્ધતિઓ જેમ કે ન્યુટન-રાફસન પદ્ધતિ વધુ સ્થિર હોઈ શકે છે.
ચોરસ સમીકરણોનો ઇતિહાસ પ્રાચીન નાગરિકતાઓ સુધી પાછો જાય છે:
આધુનિક ચોરસ ફોર્મ્યુલાનો સ્વરૂપ 16મી સદીમાં અંતિમ સ્વરૂપમાં આવ્યો, જો કે તેના ઘટકો પહેલાંથી જ જાણીતા હતા.
અહીં વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં ચોરસ સમીકરણો ઉકેલવા માટેના કોડ ઉદાહરણો છે:
1' Excel VBA ફંક્શન ચોરસ સમીકરણ ઉકેલક
2Function SolveQuadratic(a As Double, b As Double, c As Double) As String
3 Dim discriminant As Double
4 Dim x1 As Double, x2 As Double
5
6 discriminant = b ^ 2 - 4 * a * c
7
8 If discriminant > 0 Then
9 x1 = (-b + Sqr(discriminant)) / (2 * a)
10 x2 = (-b - Sqr(discriminant)) / (2 * a)
11 SolveQuadratic = "બે વાસ્તવિક મૂળો: x1 = " & x1 & ", x2 = " & x2
12 ElseIf discriminant = 0 Then
13 x1 = -b / (2 * a)
14 SolveQuadratic = "એક વાસ્તવિક મૂળ: x = " & x1
15 Else
16 SolveQuadratic = "કોઈ વાસ્તવિક મૂળ નથી"
17 End If
18End Function
19' ઉપયોગ:
20' =SolveQuadratic(1, 5, 6)
21
1import math
2
3def solve_quadratic(a, b, c):
4 discriminant = b**2 - 4*a*c
5 if discriminant > 0:
6 x1 = (-b + math.sqrt(discriminant)) / (2*a)
7 x2 = (-b - math.sqrt(discriminant)) / (2*a)
8 return f"બે વાસ્તવિક મૂળો: x₁ = {x1:.2f}, x₂ = {x2:.2f}"
9 elif discriminant == 0:
10 x = -b / (2*a)
11 return f"એક વાસ્તવિક મૂળ: x = {x:.2f}"
12 else:
13 return "કોઈ વાસ્તવિક મૂળ નથી"
14
15# ઉદાહરણ ઉપયોગ:
16print(solve_quadratic(1, 5, 6))
17
1function solveQuadratic(a, b, c) {
2 const discriminant = b * b - 4 * a * c;
3 if (discriminant > 0) {
4 const x1 = (-b + Math.sqrt(discriminant)) / (2 * a);
5 const x2 = (-b - Math.sqrt(discriminant)) / (2 * a);
6 return `બે વાસ્તવિક મૂળો: x₁ = ${x1.toFixed(2)}, x₂ = ${x2.toFixed(2)}`;
7 } else if (discriminant === 0) {
8 const x = -b / (2 * a);
9 return `એક વાસ્તવિક મૂળ: x = ${x.toFixed(2)}`;
10 } else {
11 return "કોઈ વાસ્તવિક મૂળ નથી";
12 }
13}
14
15// ઉદાહરણ ઉપયોગ:
16console.log(solveQuadratic(1, 5, 6));
17
1public class QuadraticSolver {
2 public static String solveQuadratic(double a, double b, double c) {
3 double discriminant = b * b - 4 * a * c;
4 if (discriminant > 0) {
5 double x1 = (-b + Math.sqrt(discriminant)) / (2 * a);
6 double x2 = (-b - Math.sqrt(discriminant)) / (2 * a);
7 return String.format("બે વાસ્તવિક મૂળો: x₁ = %.2f, x₂ = %.2f", x1, x2);
8 } else if (discriminant == 0) {
9 double x = -b / (2 * a);
10 return String.format("એક વાસ્તવિક મૂળ: x = %.2f", x);
11 } else {
12 return "કોઈ વાસ્તવિક મૂળ નથી";
13 }
14 }
15
16 public static void main(String[] args) {
17 System.out.println(solveQuadratic(1, 5, 6));
18 }
19}
20
બે વાસ્તવિક મૂળો:
એક વાસ્તવિક મૂળ (પુનરાવૃત્ત):
કોઈ વાસ્તવિક મૂળ નથી:
મોટા કોફિશિયન્ટો:
ચોરસ કાર્ય નો ગ્રાફ એક પારાબોલા છે. ચોરસ સમીકરણના મૂળો આ પારાબોલાના x-અંતરવિન્યસને અનુરૂપ છે. ગ્રાફ પર મુખ્ય બિંદુઓમાં સમાવેશ થાય છે:
પારાબોલાના દિશા અને પહોળાઈ કોફિશિયન્ટ દ્વારા નિર્ધારિત થાય છે:
ગ્રાફને સમજવું મૂળોના સ્વભાવ અને મૂલ્ય વિશે દૃષ્ટિગત સમજણ પ્રદાન કરી શકે છે બિન-સ્વચ્છ ગણતરી વિના.
તમારા વર્કફ્લો માટે ઉપયોગી થવાના વધુ સાધનો શોધો