SQL 쿼리를 적절한 들여쓰기와 대문자로 포맷하고 구문을 검증합니다. 데이터베이스 쿼리를 즉시 읽기 쉽고 오류가 없도록 만듭니다.
적절한 들여쓰기 및 구문 검사를 통해 SQL 쿼리를 포맷하고 검증하는 간단한 도구입니다.
SQL 포맷터 및 검증기는 개발자, 데이터베이스 관리자 및 SQL 초보자가 SQL 쿼리를 효율적으로 포맷하고 검증할 수 있도록 설계된 강력하면서도 사용자 친화적인 온라인 도구입니다. 이 무료 도구는 SQL 명령을 표준 SQL 구문 규칙에 따라 적절한 들여쓰기, 대문자화 및 간격으로 자동 포맷하여 쿼리를 더 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉽게 만듭니다. 또한, 데이터베이스에 대해 실행하기 전에 일반적인 구문 오류를 식별하기 위한 검증 검사를 수행하여 디버깅 시간을 절약할 수 있습니다. 복잡한 데이터베이스 쿼리를 작성하든, SQL을 배우고 있든, 또는 단순히 지저분한 SQL 코드를 정리해야 하든, 이 포맷터 및 검증기는 SQL 작업 흐름을 즉시 개선하는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
SQL 포맷터 및 검증기를 사용하는 것은 간단합니다:
인터페이스는 직관적이고 반응형으로 설계되어 데스크톱 및 모바일 장치에서 원활하게 작동합니다.
포맷터는 SELECT, FROM, WHERE, JOIN 등과 같은 SQL 키워드를 자동으로 대문자로 변환하여 테이블 및 열 이름과 구분되도록 합니다. 이는 가독성을 향상시키고 표준 SQL 스타일 규칙을 따릅니다.
SQL 쿼리는 논리적 구조에 따라 들여쓰기가 됩니다:
포맷터는 쿼리의 논리적 지점에서 줄 바꿈을 삽입합니다:
가독성을 높이기 위해 연산자, 괄호 및 절 사이에 적절한 간격도 추가됩니다.
검증기는 일반적인 SQL 구문 오류를 검사하고 명확한 피드백을 제공합니다:
검증기는 또한 일반적인 논리 오류를 식별합니다:
오류가 감지되면 명확하고 사용자 친화적인 형식으로 표시됩니다:
SQL 포맷터는 일관되고 읽기 쉬운 SQL을 보장하기 위해 다음과 같은 특정 규칙을 따릅니다:
모든 SQL 키워드는 대문자로 변환됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
포맷팅 전:
1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2포맷팅 후:
1SELECT
2 u.id,
3 u.name,
4 o.order_date
5FROM users u
6 JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8 o.status = "completed"
9GROUP BY
10 u.id
11ORDER BY
12 u.name;
13검증기는 다음 문제를 검사합니다:
오류가 있는 SQL:
1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status =
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6검증 오류:
SQL 포맷터 및 검증기는 여러 시나리오에서 유용합니다:
우리의 SQL 포맷터 및 검증기는 필수 기능을 제공하지만 고려할 수 있는 대안도 있습니다:
SQL(구조적 쿼리 언어)은 1970년대 IBM에서 개발되었으며, 첫 상업적 구현은 1979년에 출시되었습니다. 미국 국가 표준 협회(ANSI)는 1986년에 첫 SQL 표준을 발표하였고, 이어서 국제 표준화 기구(ISO)는 1987년에 발표하였습니다.
SQL은 여러 표준(SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016 및 SQL:2019)을 거치면서 발전하였으며, 포맷팅 관행도 코드 가독성과 유지 관리를 개선하기 위해 발전하였습니다.
SQL의 초기 시절에는 포맷팅이 일관성이 없었고 개인의 선호도에 따라 달라졌습니다. 데이터베이스 시스템이 더 복잡해지고 팀 기반 개발이 보편화됨에 따라 표준화된 포맷팅에 대한 필요성이 커졌습니다.
SQL 포맷팅 역사에서의 주요 이정표:
SQL 검증은 단순한 구문 검사에서 더 정교한 분석으로 발전하였습니다:
포맷팅 전:
1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2포맷팅 후:
1SELECT
2 id,
3 first_name,
4 last_name,
5 email
6FROM
7 customers
8WHERE
9 status = 'active'
10ORDER BY
11 last_name,
12 first_name;
13포맷팅 전:
1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2포맷팅 후:
1SELECT
2 c.id,
3 c.name,
4 o.order_date,
5 o.total_amount
6FROM
7 customers c
8 LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10 o.order_date >= '2023-01-01'
11 AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13 o.order_date DESC;
14포맷팅 전:
1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2포맷팅 후:
1SELECT
2 d.department_name,
3 (
4 SELECT
5 COUNT(*)
6 FROM
7 employees e
8 WHERE
9 e.department_id = d.id
10 ) AS employee_count,
11 (
12 SELECT
13 AVG(salary)
14 FROM
15 employees e
16 WHERE
17 e.department_id = d.id
18 ) AS avg_salary
19FROM
20 departments d
21WHERE
22 d.active = TRUE
23HAVING
24 employee_count > 0
25ORDER BY
26 avg_salary DESC;
27다양한 프로그래밍 언어에서 SQL 포맷팅을 구현하는 예시는 다음과 같습니다:
1// JavaScript SQL 포맷팅 예시, sql-formatter 라이브러리 사용
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5 return sqlFormatter.format(sql, {
6 language: 'sql',
7 uppercase: true,
8 linesBetweenQueries: 2,
9 indentStyle: 'standard'
10 });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
161# Python SQL 포맷팅 예시, sqlparse 사용
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5 return sqlparse.format(
6 sql,
7 reindent=True,
8 keyword_case='upper',
9 identifier_case='lower',
10 indent_width=2
11 )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
161// Java SQL 포맷팅 예시, JSqlParser 사용
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6 public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7 Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8 return statement.toString()
9 .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10 .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11 .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12 .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13 }
14
15 public static void main(String[] args) throws Exception {
16 String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17 String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18 System.out.println(formattedSQL);
19 }
20}
211<?php
2// PHP SQL 포맷팅 예시
3function formatSQL($sql) {
4 // 키워드를 대문자로 변환
5 $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN',
6 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7
8 $formattedSQL = $sql;
9 foreach ($keywords as $keyword) {
10 $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11 }
12
13 // 들여쓰기 추가
14 $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15 $result = '';
16 $indentLevel = 0;
17
18 foreach ($lines as $line) {
19 $trimmedLine = trim($line);
20 if (!empty($trimmedLine)) {
21 $result .= str_repeat(" ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22 }
23 }
24
25 return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32SQL 포맷팅은 SQL 코드를 적절한 들여쓰기, 줄 바꿈 및 대문자로 구조화하여 더 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉽게 만드는 과정입니다. 좋은 SQL 포맷팅은 키워드를 대문자로 만들고 절을 별도의 줄에 배치하며 중첩 구조에 대해 일관된 들여쓰기를 사용하는 등의 규칙을 따릅니다.
SQL 쿼리를 포맷하는 것은 여러 가지 이점을 제공합니다:
이 SQL 포맷터는 대부분의 주요 데이터베이스 시스템에서 작동하는 표준 SQL 구문을 지원합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
포맷터는 표준 SQL을 잘 처리하지만 일부 방언별 기능은 최적의 포맷팅이 아닐 수 있습니다.
검증기는 일반적인 구문 오류 및 구조적 문제를 검사하지만, 모든 가능한 오류를 감지할 수는 없습니다. 특히 다음과 관련된 오류는 감지하지 못할 수 있습니다:
쿼리를 데이터베이스에 대해 실행하기 전에 첫 번째 방어선으로 사용하는 것이 가장 좋습니다.
매우 큰 SQL 쿼리에 대해:
이 웹 기반 도구는 초기 로드를 위해 인터넷 연결이 필요합니다. 그러나 한 번 로드되면 브라우저에서 완전히 작동합니다. 완전히 오프라인에서 사용하려면 다음을 고려하세요:
검증기는 SQL 버전(SQL-92 및 이후)의 공통 요소에 중점을 둡니다. 최신 SQL 표준이나 독점 확장에 특정한 일부 기능은 인식하지 못할 수 있습니다. 버전별 검증이 필요한 경우 데이터베이스 공급자가 제공하는 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
이 웹 도구는 직접적인 통합 기능을 제공하지 않지만, 많은 IDE에는 확장이나 플러그인을 통해 유사한 포맷팅 기능이 있습니다. 자동화된 워크플로우의 경우 다음과 같은 명령줄 도구를 고려하세요:
오늘 SQL 포맷터 및 검증기를 사용하여 SQL 코드 품질, 가독성 및 정확성을 개선하세요!
귀하의 워크플로에 유용할 수 있는 더 많은 도구를 발견하세요.