Калкулатор за декари в час - Производителност на полетото

Калкулатор за акри на час

Калкулаторът за акри на час определя с каква скорост се обработва земя, измерена в акри, покрити за час. Той работи и в обратна посока: при известна норма определя колко часа ще са нужни за дадена работа или общата площ в акри, покрита за определено време.

Инструментът решава една зависимост за стойността, която липсва. Всеки две от следните три числа дават третото:

• Акри на час — от общия брой акри и отработените часове.
• Необходими часове — от общия брой акри и известната норма.
• Общо акри — от нормата и наличните часове.

Страницата също така начертава графика на покритите акри във времето и проста схема на поле с линии на преминаване. Връзка в адресната лента на браузъра съхранява текущите входни данни, така че резултатът може да бъде добавен към отметките или споделен.

Как се изчисляват акрите на час

Формулата разделя покритата площ на времето, необходимо за покриването ѝ.

$\text{Акри на час} = \frac{\text{Общо акри}}{\text{Часове}}$

Същата зависимост — норма, умножена по време, е равна на извършената работа — може да се преобразува, за да се изчислят другите две стойности.

$\text{Часове} = \frac{\text{Общо акри}}{\text{Акри на час}}$

$\text{Общо акри} = \text{Акри на час} \times \text{Часове}$

Решен пример

Екип покрива 40 акра (16 ha) за 5 часа: 40 ÷ 5 = 8 акра (3,2 ha) на час.

При тази норма обработката на поле от 500 акра отнема 500 ÷ 8 = 62,5 часа, или около шест и една четвърт десетчасови дни.

Числото, използвано като делител, трябва да е по-голямо от нула. Делението на акри на нула часа или на нулева норма няма решение, затова калкулаторът показва предупреждение, вместо измислен резултат. Той също отхвърля отрицателни стойности за акри, часове и норми, както и всяка стойност, която е твърде голяма, за да бъде реално число.

Оценка на нормата преди започване: производителност на полето

Нормата не е задължително да се определя чрез измерване на завършена работа. Ако са известни работната ширина и скоростта на движение на машината, нормата може да се изчисли чрез теоретичната формула за производителност на полето. Формулата е посочена в стандарта на ASABE EP496, публикуван от Американското дружество на инженерите по селско стопанство и биология.

$\text{Акри на час} = \frac{\text{Ширина (футове)} \times \text{Скорост (мили в час)} \times \text{Ефективност на полето}}{8.25}$

Числото 8,25 е преобразувател на единици, а не корекционен коефициент. Един акър е равен на 43 560 квадратни фута (4050 м²), а една миля е равна на 5 280 фута (1610 m), следователно 43 560 ÷ 5 280 = 8,25.

Ефективността на полето отчита загубеното време при завиване в краищата на редовете, зареждане на семена или препарат за пръскане, припокриване на преминаванията и спиране за ремонт. Това е делът от един час, действително прекаран в покриване на нова площ.

Решен пример

Сеялка с ширина 40 фута, движеща се с 5 мили в час (8 км/ч), при 75% ефективност на полето: (40 × 5 × 0,75) ÷ 8,25 ≈ 18,2 акра (7,37 ha) на час.

При ефективност 65%, типична за сеялка за редови култури, същата машина покрива около (40 × 5 × 0,65) ÷ 8,25 ≈ 15,8 акра (6,39 ha) на час. Спецификациите на производителя често посочват теоретичната стойност, без приложена ефективност: 40 × 5 ÷ 8,25 ≈ 24,2 акра (9,79 ha) на час.

Какво влияе върху действителната норма

• Работната ширина и скоростта определят горната граница на нормата, тъй като и двете участват пряко в умножението.
• Формата и размерът на полето влияят върху ефективността. Дългите прави редове губят по-малко време от малките, неправилни или терасирани полета.
• Състоянието на почвата и времето променят безопасната работна скорост. Влажната или тежка почва често налага по-бавно движение от твърдата, суха почва.
• Навигационните системи намаляват припокриването между преминаванията и добавят малко използваема ширина.
• Умората в края на дълга смяна може да намали ефективната скорост на оператора.

Други единици за покрита площ

• Хектари на час: умножете акрите на час по 0,4047. Един хектар на час е равен приблизително на 2,4711 акра (1 ha) на час.
• Часове на акър: обратната стойност на акрите на час, или 1 ÷ акри на час.
• Акри на ден: акри на час × отработени часове на ден.
• Квадратни футове на час: акри на час × 43 560.

Често задавани въпроси

Каква е добра норма в акри на час при сеитба? Сеялка с 16 реда, широка около 40 фута (12 m), обикновено покрива 15 до 25 акра (10,1 ha) на час на полето — под теоретичната стойност, посочена в спецификациите, която предполага липса на завои и спирания. Сеялка с 8 реда, широка около 20 фута (6,1 m), покрива приблизително 8 до 12 акра (4,86 ha) на час. Формата на полето и времето за завиване са не по-малко важни от размера на машината.

Как се преобразуват хектари на час в акри на час? Умножете по 2,4711. Десет хектара на час са приблизително 24,7 акра (10 ha) на час.

Защо измерената производителност е по-ниска от изчислената производителност на полето? Ефективност на полето. Формулата за производителност на полето не отчита завоите, дозареждането и спиранията. Умножаването по коефициент на ефективност от 50% до 90%, в зависимост от задачата и полето, дава по-реалистична оценка.

Работи ли това при косене или озеленяване? Да. Същата формула се прилага към всяка работа, измервана като площ на час. При малки имоти преобразуването на акри в квадратни футове (1 акър = 43 560 квадратни фута) може да улесни представянето на числата.

Може ли нормата да се използва за оценка на разхода на гориво? Да, когато се комбинира с разхода на гориво на машината. Машина, която изразходва 2,5 галона (9,46 l) на час, докато покрива 10 акра (4 ha) на час, използва 0,25 галона (0,946 l) на акър. Умножаването по площта на полето дава общото необходимо количество гориво.

Източници

1. ASABE. ASAE EP496.3 — Agricultural Machinery Management. Американско дружество на инженерите по селско стопанство и биология. asabe.org
2. ASABE. ASAE D497.7 — Agricultural Machinery Management Data. asabe.org
3. Hanna, M. Estimating Field Capacity of Farm Machines (PM 696). Служба за разширяване и работа с обществеността на Университета на щата Айова. store.extension.iastate.edu
4. Edwards, W. Farm Machinery Selection (Ag Decision Maker A3-28). Университет на щата Айова. extension.iastate.edu/agdm
5. Grisso, R. D. и др. (2004). Predicting Tractor Fuel Consumption. Applied Engineering in Agriculture, 20(5), 553–561. doi.org/10.13031/2013.17730