Apskaičiuokite pašarų konversijos santykį (PKS), įvesdami suvalgytų pašarų ir svorio prieaugio vertes. Optimizuokite gyvulių gamybos efektyvumą ir sumažinkite išlaidas.
Apskaičiuokite maisto konversijos koeficientą savo gyvuliams
Formulė:
Šėrimo konversijos koeficientas (FCR) yra kritinis rodiklis, naudojamas gyvulininkystėje, siekiant įvertinti šėrimo efektyvumą. Jis atspindi šėrimo kiekį, reikalingą pagaminti vieną gyvulio svorio padidėjimo vienetą. Ši Šėrimo konversijos koeficiento skaičiuoklė suteikia paprastą ir tikslią priemonę nustatyti, kaip efektyviai jūsų gyvuliai paverčia šėrimą kūno mase. Ūkininkams, mitybos specialistams ir žemės ūkio vadybininkams FCR stebėjimas yra būtinas optimizuojant gamybos kaštus, gerinant gyvulių sveikatą ir maksimalizuojant pelningumą gyvulininkystės operacijose.
FCR tarnauja kaip pagrindinis veiklos rodiklis šiuolaikinėje gyvulininkystėje, leidžiantis gamintojams įvertinti ir tobulinti šėrimo strategijas, genetinį pasirinkimą ir bendras valdymo praktikas. Mažesnis FCR rodo geresnį šėrimo efektyvumą, tai reiškia, kad gyvuliai reikalauja mažiau šėrimo, kad pagamintų tą patį svorio padidėjimą – galiausiai tai lemia sumažėjusius gamybos kaštus ir geresnę tvarumą gyvulininkystės operacijose.
Šėrimo konversijos koeficientas skaičiuojamas naudojant paprastą formulę:
Kur:
Pavyzdžiui, jei kiaulė suvartoja 250 kg šėrimo ir gauna 100 kg kūno svorio, FCR būtų:
Tai reiškia, kad reikia 2.5 kg šėrimo, kad būtų pagamintas 1 kg svorio padidėjimas.
FCR reikšmių interpretacija skiriasi priklausomai nuo rūšies ir gamybos etapo:
| Gyvūnų Tipas | Gamybos Etapas | Geras FCR | Vidutinis FCR | Prastas FCR |
|---|---|---|---|---|
| Broileriai | Baigimas | <1.5 | 1.5-1.8 | >1.8 |
| Kiaulės | Augintojas-Baigėjas | <2.7 | 2.7-3.0 | >3.0 |
| Galvijai | Šėrimo aikštelė | <5.5 | 5.5-6.5 | >6.5 |
| Pieninės Karvės | Jaunų karvių auginimas | <4.0 | 4.0-5.0 | >5.0 |
| Žuvys (Tilapija) | Auginimas | <1.6 | 1.6-1.8 | >1.8 |
Mažesni FCR rodikliai rodo geresnį šėrimo efektyvumą, kuris paprastai lemia:
Naudotis Šėrimo konversijos koeficiento skaičiuokle yra paprasta ir aišku:
Norint gauti tikslius FCR skaičiavimus:
Šėrimo konversijos koeficiento skaičiuoklė tarnauja įvairiems tikslams skirtingose gyvulininkystės pramonėse:
Broilerių vištų operacijose FCR yra pagrindinis efektyvumo rodiklis. Šiuolaikiniai komerciniai broileriai paprastai pasiekia FCR nuo 1.5 iki 1.8. Gamintojai naudoja FCR, kad:
Pavyzdžiui, broilerių operacija, gaminanti 50,000 paukščių, gali stebėti FCR kas savaitę, kad nustatytų optimalų skerdimo laiką. FCR pagerinimas nuo 1.7 iki 1.6 galėtų sutaupyti apie 5 tonas šėrimo per bandą, o tai atstovauja reikšmingas kaštų taupymas.
Kiaulių gamintojai remiasi FCR, kad stebėtų augimo efektyvumą nuo seklumo iki rinkos. Tipiniai FCR svyruoja nuo 2.7 iki 3.0 augintojams-baigėjams. Taikymo sritys apima:
Komercinė kiaulių fermos gali naudoti FCR, kad nustatytų optimalų rinkos svorį, apskaičiuodama marginalų FCR (šėrimo poreikį kiekvienam papildomam kg svorio padidėjimui), kai kiaulės artėja prie rinkos svorio.
Šėrimo aikštelių operatoriai naudoja FCR, kad įvertintų, kaip efektyviai galvijai paverčia šėrimą į jautieną. Tipinės vertės svyruoja nuo 5.5 iki 6.5. Pagrindinės taikymo sritys apima:
Pavyzdžiui, šėrimo aikštelė, baigianti 1,000 galvijų, gali stebėti FCR, kad nustatytų, kada papildomos svorio padidėjimo kaštai viršija to padidėjimo vertę.
Jaunų karvių auginime FCR padeda stebėti augimo efektyvumą prieš gyvuliams įeinant į melžimo bandą. Taikymo sritys apima:
Žuvininkystės ūkininkai naudoja FCR, kad įvertintų šėrimo efektyvumą akvakultūros sistemose. Tipinės vertės tokioms rūšims kaip tilapija svyruoja nuo 1.4 iki 1.8. Taikymo sritys apima:
Nors FCR plačiai naudojamas, kiti šėrimo efektyvumo rodikliai apima:
Šėrimo efektyvumo koeficientas (FER): FCR atvirkštinė versija, apskaičiuota kaip Svorio Padidėjimas ÷ Šėrimas Vartojamas. Aukštesnės vertės rodo geresnį efektyvumą.
Likusio šėrimo suvartojimo (RFI): Matuoja skirtumą tarp realaus šėrimo suvartojimo ir numatomų šėrimo reikalavimų, remiantis priežiūra ir augimu. Mažesni RFI rodikliai rodo gyvulius, kurie valgo mažiau nei numatyta, išlaikydami našumą.
Dalinis augimo efektyvumas (PEG): Apskaičiuojamas kaip augimo greitis padalintas iš šėrimo suvartojimo virš priežiūros reikalavimų. Tai orientuojasi konkrečiai į šėrimo efektyvumą augimui.
Šėrimo konversijos efektyvumas (FCE): Išreiškiamas procentais, apskaičiuojamas kaip (Svorio Padidėjimas ÷ Šėrimas Vartojamas) × 100. Aukštesni procentai rodo geresnį efektyvumą.
Kiekvienas rodiklis turi specifines taikymo sritis, priklausomai nuo gamybos tikslų, turimų duomenų ir pramonės standartų.
Šėrimo efektyvumo matavimo koncepcija yra esminė gyvulininkystei jau šimtmečius, nors oficialus Šėrimo konversijos koeficiento skaičiavimas atsirado su žemės ūkio industrializacija XX amžiaus pradžioje.
1920-aisiais ir 1930-aisiais, kai gyvulininkystė pradėjo intensyvėti, tyrėjai pradėjo sistemingai matuoti ryšį tarp šėrimo įvesties ir gyvulių augimo. Ankstyvieji tyrimai žemės ūkio tyrimų stotyse nustatė bazinius FCR rodiklius skirtingoms rūšims ir veislėms.
Po Antrojo pasaulinio karo laikotarpis pasižymėjo sparčiu gyvulininkystės mitybos mokslo pažanga. Tyrėjai nustatė pagrindines maistines medžiagas ir jų optimalų lygį skirtingoms rūšims ir gamybos etapams. Šis laikotarpis nustatė FCR kaip standartinį pramonės rodiklį, su paskelbtais etalonais komerciniams gamintojams.
Nuo 1980-ųjų metų genetikos, mitybos ir valdymo pažanga dramatiškai pagerino FCR visoms gyvulininkystės rūšims:
Šiuolaikinės gyvulininkystės operacijos dabar naudoja sudėtingas šėrimo valdymo sistemas, automatizuotą svėrimą ir duomenų analizę, kad realiuoju laiku stebėtų FCR. Šios technologijos leidžia taikyti precizinius šėrimo strategijas, optimizuojančias FCR, tuo pačiu minimizuojant poveikį aplinkai.
Štai pavyzdžiai, kaip apskaičiuoti Šėrimo konversijos koeficientą įvairiose programavimo kalbose:
1' Excel formulė FCR
2=B2/C2
3' Kur B2 yra Šėrimas Vartojamas, o C2 yra Svorio Padidėjimas
4
5' Excel VBA funkcija
6Function CalculateFCR(feedConsumed As Double, weightGain As Double) As Variant
7 If weightGain <= 0 Then
8 CalculateFCR = "Klaida: Svorio padidėjimas turi būti teigiamas"
9 Else
10 CalculateFCR = feedConsumed / weightGain
11 End If
12End Function
131def calculate_fcr(feed_consumed, weight_gain):
2 """
3 Apskaičiuoti šėrimo konversijos koeficientą
4
5 Parametrai:
6 feed_consumed (float): Bendras šėrimo suvartojimas kg
7 weight_gain (float): Bendras svorio padidėjimas kg
8
9 Grąžina:
10 float: Šėrimo konversijos koeficientas arba None, jei skaičiavimas neįmanomas
11 """
12 try:
13 if weight_gain <= 0:
14 return None # Negalima apskaičiuoti FCR su nuliu arba neigiamu svorio padidėjimu
15 return feed_consumed / weight_gain
16 except (TypeError, ValueError):
17 return None # Apdoroti netinkamus įvesties tipus
18
19# Pavyzdžio naudojimas
20feed = 500 # kg
21gain = 200 # kg
22fcr = calculate_fcr(feed, gain)
23print(f"Šėrimo konversijos koeficientas: {fcr:.2f}") # Išvestis: Šėrimo konversijos koeficientas: 2.50
241/**
2 * Apskaičiuoti šėrimo konversijos koeficientą
3 * @param {number} feedConsumed - Bendras šėrimo suvartojimas kg
4 * @param {number} weightGain - Bendras svorio padidėjimas kg
5 * @returns {number|null} - Apskaičiuotas FCR arba null, jei netinkamos įvestys
6 */
7function calculateFCR(feedConsumed, weightGain) {
8 // Įvesties validacija
9 if (isNaN(feedConsumed) || isNaN(weightGain)) {
10 return null;
11 }
12
13 if (feedConsumed < 0 || weightGain <= 0) {
14 return null;
15 }
16
17 return feedConsumed / weightGain;
18}
19
20// Pavyzdžio naudojimas
21const feed = 350; // kg
22const gain = 125; // kg
23const fcr = calculateFCR(feed, gain);
24console.log(`Šėrimo konversijos koeficientas: ${fcr.toFixed(2)}`); // Išvestis: Šėrimo konversijos koeficientas: 2.80
251public class FCRCalculator {
2 /**
3 * Apskaičiuoti šėrimo konversijos koeficientą
4 *
5 * @param feedConsumed Bendras šėrimo suvartojimas kg
6 * @param weightGain Bendras svorio padidėjimas kg
7 * @return Apskaičiuotas FCR arba -1, jei skaičiavimas neįmanomas
8 */
9 public static double calculateFCR(double feedConsumed, double weightGain) {
10 if (feedConsumed < 0 || weightGain <= 0) {
11 return -1; // Netinkama įvestis
12 }
13
14 return feedConsumed / weightGain;
15 }
16
17 public static void main(String[] args) {
18 double feed = 1200; // kg
19 double gain = 400; // kg
20
21 double fcr = calculateFCR(feed, gain);
22 if (fcr >= 0) {
23 System.out.printf("Šėrimo konversijos koeficientas: %.2f%n", fcr);
24 } else {
25 System.out.println("Negalima apskaičiuoti FCR su pateiktais duomenimis");
26 }
27 }
28}
291# R funkcija FCR apskaičiavimui
2calculate_fcr <- function(feed_consumed, weight_gain) {
3 # Įvesties validacija
4 if (!is.numeric(feed_consumed) || !is.numeric(weight_gain)) {
5 return(NA)
6 }
7
8 if (feed_consumed < 0 || weight_gain <= 0) {
9 return(NA)
10 }
11
12 # Apskaičiuoti FCR
13 fcr <- feed_consumed / weight_gain
14 return(fcr)
15}
16
17# Pavyzdžio naudojimas
18feed <- 800 # kg
19gain <- 250 # kg
20fcr <- calculate_fcr(feed, gain)
21cat(sprintf("Šėrimo konversijos koeficientas: %.2f\n", fcr))
22Paukščių ūkininkas vertina dvi skirtingas šėrimo formules broilerių vištoms:
Bandos A (Standartinis Šėrimas):
Bandos B (Premijinis Šėrimas):
Analizė: Bandos B turi geresnį (mažesnį) FCR, rodančią efektyvesnį šėrimo konvertavimą. Jei premijinis šėrimas kainuoja mažiau nei 6.9% daugiau nei standartinis šėrimas, tai būtų ekonomiškai naudinga.
Galvijų gamintojas lygina dvi galvijų grupes:
Grupė 1 (Konvencinė Dieta):
Grupė 2 (Dieta su Šėrimo Priedu):
Analizė: Grupė 2 turi žymiai geresnį FCR, rodančią, kad šėrimo priedas pagerina šėrimo efektyvumą. Gamintojas turėtų įvertinti, ar priedo kaina kompensuoja šėrimo taupymą ir pagerintą svorio padidėjimą.
Tilapijų ūkininkas vertina našumą per dvi skirtingas vandens temperatūros režimus:
Tvenkinys A (28°C):
Tvenkinys B (24°C):
Analizė: Aukštesnė vandens temperatūra Tvenkinyje A, atrodo, pagerina šėrimo efektyvumą, sukeldama geresnį FCR. Tai parodo, kaip aplinkos veiksniai gali žymiai paveikti FCR.
„Geras“ FCR skiriasi priklausomai nuo rūšies, amžiaus ir gamybos sistemos. Broilerių vištoms FCR, mažesnis nei 1.5, yra puikus. Kiaulėms, FCR, mažesnis nei 2.7 baigimo etape, laikomas geru. Galvijams šėrimo aikštelėse, FCR, mažesnis nei 5.5, yra pageidautinas. Paprastai mažesni FCR rodikliai rodo geresnį šėrimo efektyvumą.
Norint pagerinti FCR:
Taip, FCR paprastai didėja (blogėja) augant gyvuliams. Jauni, augantys gyvuliai konvertuoja šėrimą efektyviau nei vyresni gyvuliai. Būtent dėl šios priežasties daugelyje gamybos sistemų yra specifiniai tiksliniai rinkos svoriai, kurie optimizuoja bendrą šėrimo efektyvumą ir pelningumą.
Komercinėse operacijose FCR turėtų būti skaičiuojamas reguliariais intervalais:
Reguliarus stebėjimas leidžia laiku imtis veiksmų, jei efektyvumas pradeda mažėti.
FCR tiesiogiai veikia pelningumą, kadangi šėrimas paprastai sudaro 60-70% gyvulininkystės gamybos kaštų. 0.1 FCR pagerinimas gali turėti reikšmingą taupymą:
Techniniu požiūriu, FCR gali būti apskaičiuotas su neigiamomis vertėmis, tačiau neigiamas FCR (gautas iš svorio praradimo) rodo rimtas problemas su mityba, sveikata ar valdymu. Praktiniuose taikymuose FCR yra prasmingas tik teigiamam svorio padidėjimui.
Ne, individualūs gyvuliai grupėje turės skirtingus FCR dėl genetinių skirtumų, socialinės hierarchijos ir individualios sveikatos būklės. Apskaičiuotas grupės FCR atspindi vidutinį efektyvumą, kuris yra praktiškiausias komerciniams valdymo sprendimams.
FCR pats savaime tiesiogiai neprognozuoja mėsos kokybės, tačiau yra tam tikrų koreliacijų. Gyvuliai su labai mažais FCR gali turėti liesesnes mėsos kūno dalis, tuo tarpu tie, kurie turi aukštą FCR, gali turėti daugiau riebalų. Tačiau kiti veiksniai, tokie kaip genetika, dietos sudėtis ir skerdimo amžius, taip pat žymiai veikia mėsos savybes.
Nacionalinė mokslų taryba. (2012). Kiaulių maistinių medžiagų reikalavimai. Nacionalinė akademijų leidykla.
Leeson, S., & Summers, J. D. (2008). Komercinė paukščių mityba. Notingamo universiteto leidykla.
Kellner, O. (1909). Mokslinis gyvulių šėrimas. MacMillan.
Patience, J. F., Rossoni-Serão, M. C., & Gutiérrez, N. A. (2015). Apžvalga apie šėrimo efektyvumą kiaulėms: biologija ir taikymas. Gyvulių mokslo ir biotechnologijų žurnalas, 6(1), 33.
Zuidhof, M. J., Schneider, B. L., Carney, V. L., Korver, D. R., & Robinson, F. E. (2014). Augimas, efektyvumas ir derlius komerciniuose broileriuose nuo 1957, 1978 ir 2005 metų. Paukščių mokslas, 93(12), 2970-2982.
Maisto ir žemės ūkio organizacija. (2022). Šėrimo konversijos koeficiento gerinimas ir jo poveikis šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisijoms akvakultūroje. FAO žuvininkystės ir akvakultūros techninė ataskaita.
Galvijų tyrimų taryba. (2021). Šėrimo efektyvumas ir jo poveikis jautienos gamybai. https://www.beefresearch.ca/research-topic.cfm/feed-efficiency-60
Gyvulių ir paukščių aplinkos mokymosi centras. (2023). Šėrimo valdymas, siekiant sumažinti poveikį aplinkai. https://lpelc.org/feed-management/
Šėrimo konversijos koeficientas yra pagrindinis rodiklis gyvulininkystėje, tiesiogiai veikiantis pelningumą ir tvarumą. Tiksliai apskaičiuojant ir stebint FCR, gamintojai gali priimti informuotus sprendimus dėl mitybos, genetikos ir valdymo praktikų, siekdami optimizuoti šėrimo efektyvumą.
Mūsų Šėrimo konversijos koeficiento skaičiuoklė suteikia paprastą, tačiau galingą priemonę šiems skaičiavimams atlikti greitai ir tiksliai. Nesvarbu, ar valdote mažą ūkį, ar didelę komercinę operaciją, supratimas ir FCR gerinimas gali lemti reikšmingus ekonominius ir aplinkosauginius privalumus.
Pradėkite naudoti FCR skaičiuoklę šiandien, kad stebėtumėte savo gyvulių šėrimo efektyvumą ir nustatytumėte galimybes tobulėti savo operacijoje. Atminkite, kad net maži FCR patobulinimai gali virsti dideliais kaštų taupymais laikui bėgant.
Raskite daugiau įrankių, kurie gali būti naudingi jūsų darbo eiga.