Six Sigma ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್

ಪರಿಚಯ

Six Sigma ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಎಂದರೆ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿನ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಹತ್ತಿರದ ನಿರ್ಧಿಷ್ಟ ಮಿತಿ ನಡುವಿನ ಎಷ್ಟು ಮಾನದಂಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ.

ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ, ದೋಷಗಳ ಅವಕಾಶಗಳ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿತ ಅಥವಾ ಗಮನಿಸಿದ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ದೋಷಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ (DPMO) ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಮುಖ್ಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

1. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
2. ಘಟಕಕ್ಕೆ ದೋಷಗಳ ಅವಕಾಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
3. ಉತ್ಪಾದಿತ ಅಥವಾ ಗಮನಿಸಿದ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ.
4. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು "ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟು" ಬಟನ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
5. ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ DPMO, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾನ್ಯತೆ

ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಬಳಕೆದಾರ ಇನ್ಪುಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ:

• ಎಲ್ಲಾ ಇನ್ಪುಟ್‌ಗಳು ಋಣಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿರಬೇಕು.
• ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅವಕಾಶಗಳ ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮೀರಿಸಬಾರದು.
• ಯಾವುದೇ ಇನ್ಪುಟ್ ಅಮಾನ್ಯವಾದಾಗ, ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವ ತನಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು ಮುಂದುವರಿಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಸೂತ್ರ

Six Sigma ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ:

1. ದೋಷಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಅವಕಾಶಗಳು (DPMO): $DPMO = \frac{\text{ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ} \times 1,000,000}{\text{ಅವಕಾಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ} \times \text{ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ}}$

2. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ: $\text{ಉತ್ಪಾದನೆ} = (1 - \frac{\text{ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ}}{\text{ಅವಕಾಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ} \times \text{ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ}}) \times 100\%$

3. ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪಟ್ಟಿಯ ಅಥವಾ ಸಮೀಪದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮೀಪನೆಯೆಂದರೆ: $\text{ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ} = 0.8406 + \sqrt{29.37 - 2.221 \times \ln(DPMO)}$

   ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಈ ಸಮೀಪನೆ 3 ಮತ್ತು 6 ನಡುವೆ ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೊರಗೊಮ್ಮಲು, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಹುಡುಕಾಟ ಪಟ್ಟಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು

Six Sigma ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಮೇಲಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು DPMO ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
2. ಮೇಲಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
3. ಸಮೀಪನೆಯ ಸೂತ್ರ ಅಥವಾ ಹುಡುಕಾಟ ಪಟ್ಟಿಯ ಮೂಲಕ ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಖಚಿತತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ಡಬಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಗಣಿತವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಖಚಿತತೆ

• ಎಲ್ಲಾ ಇನ್ಪುಟ್‌ಗಳು ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿರಬೇಕು.
• DPMO ಅನ್ನು ಎರಡು ದಶಮಲವೀಯ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ವೃತ್ತಾಕಾರವಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಉತ್ಪಾದನೆ ಶೇಕಡಾ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಎರಡು ದಶಮಲವೀಯ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ವೃತ್ತಾಕಾರವಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಎರಡು ದಶಮಲವೀಯ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ವೃತ್ತಾಕಾರವಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರಿಕೆಗಳು

Six Sigma ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

1. ತಯಾರಿಕೆ: ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.

2. ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆ ಸುಧಾರಿಸುವುದು.

3. ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು: ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಖಾತರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.

4. ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ: ಸೇವಾ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.

5. ಮಾಹಿತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ: ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.

ಪರ್ಯಾಯಗಳು

Six Sigma ಪ್ರಖ್ಯಾತ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇತರ ವಿಧಾನಗಳೂ ಇವೆ:

1. ಲೀನ್ ತಯಾರಿಕೆ: ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು ದೂರ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಒಟ್ಟು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆ (TQM): ಗ್ರಾಹಕ ತೃಪ್ತಿಯ ಮೂಲಕ ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ.

3. ಕೈಸೆನ್: ಸಂಸ್ಥೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

4. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣ (SPC): ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಇತಿಹಾಸ

Six Sigma ಅನ್ನು Motorola ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಬಿಲ್ ಸ್ಮಿತ್ 1986 ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಈ ವಿಧಾನವು ಜಪಾನಿನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಹಿಂದಿನ ಗುಣಮಟ್ಟ ಸುಧಾರಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರಣೆಯಾಗಿ ಬಳಸಿತು. ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು:

• 1986: ಬಿಲ್ ಸ್ಮಿತ್ Motorola ಯಲ್ಲಿ Six Sigma ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಾರೆ.
• 1988: Motorola ಮಾಲ್ಕಮ್ ಬಾಲ್ಡ್ರಿಜ್ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.
• 1995: ಜನರಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್‌ನ CEO ಜಾಕ್ ವೆಲ್ಚ್ Six Sigma ಅನ್ನು ತನ್ನ ವ್ಯವಹಾರ ತಂತ್ರದ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
• 1990 ರ ದಶಕದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ: Six Sigma ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• 2000 ರ ದಶಕ: Six Sigma ಲೀನ್ ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ ಲೀನ್ Six Sigma ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂದು, Six Sigma ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸುಧಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

• DPMO < 3.4: ವಿಶ್ವದ ಮಟ್ಟದ ಗುಣಮಟ್ಟ (6σ)
• DPMO < 233: ಶ್ರೇಷ್ಠ ಗುಣಮಟ್ಟ (5σ)
• DPMO < 6,210: ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟ (4σ)
• DPMO < 66,807: ಸರಾಸರಿ ಗುಣಮಟ್ಟ (3σ)
• DPMO > 66,807: ದುರ್ಬಲ ಗುಣಮಟ್ಟ (< 3σ)

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟವು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹಳಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳು 3σ ಮತ್ತು 4σ ನಡುವಿನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. 6σ ಅನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು

Six Sigma ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಕೆಲವು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

1' Excel VBA ಕಾರ್ಯ Six Sigma ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು
2Function SixSigmaMetrics(defects As Long, opportunities As Long, units As Long) As Variant
3    Dim DPMO As Double
4    Dim yield As Double
5    Dim sigmaLevel As Double
6    
7    DPMO = (defects * 1000000#) / (opportunities * units)
8    yield = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100
9    sigmaLevel = 0.8406 + Sqr(29.37 - 2.221 * Log(DPMO))
10    
11    SixSigmaMetrics = Array(DPMO, yield, sigmaLevel)
12End Function
13
14' ಬಳಸುವುದು:
15' result = SixSigmaMetrics(10, 100, 1000)
16' MsgBox "DPMO: " & result(0) & vbNewLine & "ಉತ್ಪಾದನೆ: " & result(1) & "%" & vbNewLine & "ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: " & result(2)
17

1import math
2
3def calculate_six_sigma_metrics(defects, opportunities, units):
4    dpmo = (defects * 1000000) / (opportunities * units)
5    yield_rate = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100
6    sigma_level = 0.8406 + math.sqrt(29.37 - 2.221 * math.log(dpmo))
7    return dpmo, yield_rate, sigma_level
8
9# ಉದಾಹರಣೆ ಬಳಕೆ:
10defects = 10
11opportunities = 100
12units = 1000
13
14dpmo, yield_rate, sigma_level = calculate_six_sigma_metrics(defects, opportunities, units)
15print(f"DPMO: {dpmo:.2f}")
16print(f"ಉತ್ಪಾದನೆ: {yield_rate:.2f}%")
17print(f"ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: {sigma_level:.2f}σ")
18

1function calculateSixSigmaMetrics(defects, opportunities, units) {
2  const dpmo = (defects * 1000000) / (opportunities * units);
3  const yield = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100;
4  const sigmaLevel = 0.8406 + Math.sqrt(29.37 - 2.221 * Math.log(dpmo));
5  
6  return {
7    dpmo: dpmo.toFixed(2),
8    yield: yield.toFixed(2),
9    sigmaLevel: sigmaLevel.toFixed(2)
10  };
11}
12
13// ಉದಾಹರಣೆ ಬಳಕೆ:
14const defects = 10;
15const opportunities = 100;
16const units = 1000;
17
18const result = calculateSixSigmaMetrics(defects, opportunities, units);
19console.log(`DPMO: ${result.dpmo}`);
20console.log(`ಉತ್ಪಾದನೆ: ${result.yield}%`);
21console.log(`ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: ${result.sigmaLevel}σ`);
22

1public class SixSigmaCalculator {
2    public static class SixSigmaMetrics {
3        public final double dpmo;
4        public final double yield;
5        public final double sigmaLevel;
6
7        public SixSigmaMetrics(double dpmo, double yield, double sigmaLevel) {
8            this.dpmo = dpmo;
9            this.yield = yield;
10            this.sigmaLevel = sigmaLevel;
11        }
12    }
13
14    public static SixSigmaMetrics calculateMetrics(long defects, long opportunities, long units) {
15        double dpmo = (defects * 1000000.0) / (opportunities * units);
16        double yield = (1 - ((double) defects / (opportunities * units))) * 100;
17        double sigmaLevel = 0.8406 + Math.sqrt(29.37 - 2.221 * Math.log(dpmo));
18
19        return new SixSigmaMetrics(dpmo, yield, sigmaLevel);
20    }
21
22    public static void main(String[] args) {
23        long defects = 10;
24        long opportunities = 100;
25        long units = 1000;
26
27        SixSigmaMetrics metrics = calculateMetrics(defects, opportunities, units);
28        System.out.printf("DPMO: %.2f%n", metrics.dpmo);
29        System.out.printf("ಉತ್ಪಾದನೆ: %.2f%%%n", metrics.yield);
30        System.out.printf("ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: %.2fσ%n", metrics.sigmaLevel);
31    }
32}
33

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Six Sigma ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಬಹುದು.

ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

1. ಉತ್ತಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ:

   • ದೋಷಗಳು: 10
   • ಅವಕಾಶಗಳು: 100
   • ಘಟಕಗಳು: 1000
   • ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:
     • DPMO: 100.00
     • ಉತ್ಪಾದನೆ: 99.90%
     • ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: 5.22σ

2. ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ:

   • ದೋಷಗಳು: 500
   • ಅವಕಾಶಗಳು: 100
   • ಘಟಕಗಳು: 1000
   • ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:
     • DPMO: 5,000.00
     • ಉತ್ಪಾದನೆ: 99.50%
     • ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: 4.08σ

3. ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ:

   • ದೋಷಗಳು: 10000
   • ಅವಕಾಶಗಳು: 100
   • ಘಟಕಗಳು: 1000
   • ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:
     • DPMO: 100,000.00
     • ಉತ್ಪಾದನೆ: 90.00%
     • ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: 2.78σ

4. ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (ಮೆಟ್ಟಿಲು ಪ್ರಕರಣ):

   • ದೋಷಗಳು: 0
   • ಅವಕಾಶಗಳು: 100
   • ಘಟಕಗಳು: 1000
   • ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:
     • DPMO: 0.00
     • ಉತ್ಪಾದನೆ: 100.00%
     • ಸಿಗ್ಮಾ ಮಟ್ಟ: 6.00σ (ಸಿದ್ಧಾಂತ ಗರಿಷ್ಠ)

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1. Pyzdek, T., & Keller, P. A. (2018). The Six Sigma Handbook (5th ed.). McGraw-Hill Education.
2. George, M. L., Rowlands, D., Price, M., & Maxey, J. (2005). The Lean Six Sigma Pocket Toolbook. McGraw-Hill Education.
3. "What is Six Sigma?" American Society for Quality (ASQ). https://asq.org/quality-resources/six-sigma
4. Linderman, K., Schroeder, R. G., Zaheer, S., & Choo, A. S. (2003). Six Sigma: a goal-theoretic perspective. Journal of Operations Management, 21(2), 193-203.
5. Schroeder, R. G., Linderman, K., Liedtke, C., & Choo, A. S. (2008). Six Sigma: Definition and underlying theory. Journal of Operations Management, 26(4), 536-554.