احسب العمر التقريبي للأشجار بناءً على النوع ومحيط الجذع. تقدير بسيط ودقيق لعمر الأشجار باستخدام بيانات معدل النمو للأنواع الشائعة.
Enter tree data to see visualization
مُقدّر عمر الشجرة هو أداة بسيطة ولكن قوية مصممة لمساعدتك في تحديد العمر التقريبي للأشجار بناءً على نوعها ومحيط الجذع. فهم عمر الشجرة يوفر رؤى قيمة حول تاريخها وأنماط نموها وتطورها المحتمل في المستقبل. سواء كنت محترفًا في مجال الغابات، أو عالم بيئة، أو معلمًا، أو ببساطة مالك منزل فضولي، فإن حاسبة عمر الشجرة هذه تقدم طريقة مباشرة لتقدير مدة نمو أشجارك.
لقد تم ممارسة تقدير عمر الشجرة لقرون، مع طرق تقليدية تتراوح بين عد حلقات النمو (علم حلقات الشجر) إلى السجلات التاريخية. تستخدم الآلة الحاسبة لدينا نهجًا مبسطًا يعتمد على معدلات النمو المتوسطة لأنواع الأشجار المختلفة، مما يجعلها متاحة لأي شخص لاستخدامها دون الحاجة إلى معدات متخصصة أو تقنيات أخذ عينات مدمرة.
من خلال قياس محيط الشجرة عند ارتفاع الصدر (حوالي 4.5 أقدام أو 1.3 متر فوق الأرض) واختيار النوع، يمكنك بسرعة الحصول على عمر تقديري يعمل كاقتراب معقول للأشجار الصحية التي تنمو تحت ظروف طبيعية.
المبدأ الأساسي وراء مُقدّر عمر الشجرة بسيط: تنمو الأشجار بمعدلات متوقعة نسبيًا بناءً على نوعها. المعادلة الأساسية المستخدمة هي:
تقسم هذه المعادلة المحيط المقاس على معدل النمو السنوي المتوسط لنوع الشجرة المحدد، مما يوفر عمرًا تقديريًا بالسنوات. بينما لا تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار جميع المتغيرات التي تؤثر على نمو الشجرة، إلا أنها تقدم اقترابًا معقولًا للأشجار التي تنمو تحت ظروف طبيعية.
تنمو أنواع الأشجار المختلفة بمعدلات متفاوتة. تتضمن الآلة الحاسبة لدينا معدلات النمو المتوسطة لأنواع الأشجار الشائعة:
| نوع الشجرة | معدل النمو المتوسط (سم/سنة) | خصائص النمو |
|---|---|---|
| بلوط | 1.8 | بطيء النمو، طويل العمر |
| صنوبر | 2.5 | معدل نمو معتدل |
| قيقب | 2.2 | معدل نمو معتدل |
| بتولا | 2.7 | سريع النمو نسبيًا |
| ر spruce | 2.3 | معدل نمو معتدل |
| صفصاف | 3.0 | سريع النمو |
| أرز | 1.5 | بطيء النمو |
| رماد | 2.4 | معدل نمو معتدل |
تمثل هذه المعدلات النمو السنوي المتوسط للزيادة في محيط الجذع تحت ظروف النمو الطبيعية. قد يختلف معدل النمو الفعلي لشجرة فردية بناءً على العوامل البيئية، والتي سنناقشها في قسم القيود.
تقدم الآلة الحاسبة لدينا أيضًا تصنيفًا للنضج بناءً على العمر المقدر:
يساعد هذا التصنيف في وضع تقدير العمر في سياقه وفهم مرحلة حياة الشجرة.
اتبع هذه الخطوات البسيطة لتقدير عمر شجرتك:
قياس محيط الشجرة:
اختر نوع الشجرة:
عرض النتائج:
تفسير التصور:
احفظ أو شارك نتائجك:
للحصول على نتائج أكثر دقة، قم بقياس محيط الشجرة بعناية واختر النوع الصحيح. تذكر أن هذه الأداة توفر تقديرًا بناءً على معدلات النمو المتوسطة، وقد تختلف الأعمار الفعلية للأشجار بسبب العوامل البيئية.
يستخدم محترفو الغابات تقديرات عمر الشجرة لـ:
يستخدم الباحثون والمحافظون بيانات عمر الشجرة لـ:
يستفيد خبراء علم الأشجار والمتخصصون في رعاية الأشجار من تقديرات العمر لـ:
تستخدم المدارس والمؤسسات التعليمية تقدير عمر الشجرة لـ:
يطبق المؤرخون والمحافظون بيانات عمر الشجرة لـ:
يستخدم المالكون ومديرو الممتلكات تقديرات العمر لـ:
بينما تستخدم الآلة الحاسبة لدينا طريقة المحيط لسهولتها وطبيعتها غير المدمرة، توجد عدة طرق بديلة لتقدير أو تحديد عمر الشجرة:
تحليل حلقات النمو (علم حلقات الشجر):
ثقب النمو:
السجلات التاريخية:
تأريخ الكربون-14:
طريقة ندبة البراعم:
لكل طريقة مزاياها وقيودها، حيث تقدم طريقة المحيط أفضل توازن بين الوصول، وعدم التدمير، والدقة المعقولة لمعظم التطبيقات الشائعة.
تطورت ممارسة تقدير عمر الشجرة بشكل كبير على مر القرون، مما يعكس فهمنا المتزايد لبيولوجيا الشجرة وأنماط النمو.
طورت الثقافات الأصلية في جميع أنحاء العالم طرقًا قائمة على الملاحظة لتقدير عمر الشجرة بناءً على الحجم وخصائص اللحاء والمعرفة المحلية التي تم تناقلها عبر الأجيال. أدركت العديد من المجتمعات التقليدية العلاقة بين حجم الشجرة وعمرها، على الرغم من عدم وجود أنظمة قياس موحدة.
تم ريادة الدراسة العلمية لحلقات الشجر (علم حلقات الشجر) من قبل أ.إ. دوغلاس في أوائل القرن العشرين. في عام 1904، بدأ دوغلاس دراسة حلقات الشجر للتحقيق في أنماط المناخ، مما أدى عن غير قصد إلى إنشاء الأساس لطرق تأريخ الأشجار الحديثة. أظهر عمله أن الأشجار في مناطق مماثلة تظهر أنماط حلقات متطابقة، مما يسمح بالتأريخ المتقاطع وتحديد العمر المطلق.
في منتصف القرن العشرين، طور خبراء الغابات طرقًا مبسطة لتقدير عمر الشجرة بناءً على قياسات القطر. أصبح مفهوم "القطر عند ارتفاع الصدر" (DBH) موحدًا عند 4.5 أقدام (1.3 متر) فوق مستوى الأرض، مما يوفر اتساقًا في القياسات. تم تطوير عوامل التحويل لأنواع مختلفة بناءً على معدلات النمو الملحوظة في أنواع الغابات المختلفة.
تطورت طريقة المحيط (المستخدمة في الآلة الحاسبة لدينا) كطريقة عملية ميدانية يمكن تنفيذها مع الحد الأدنى من المعدات - مجرد شريط قياس. أسس الباحثون في مجال الغابات جداول معدلات النمو للأنواع الشائعة من خلال دراسات طويلة الأجل، مما يسمح بتقديرات عمر معقولة دون أخذ عينات مدمرة.
تشمل التقدمات الحديثة في تقدير عمر الشجرة:
تمثل طرق تقدير عمر الشجرة اليوم توازنًا بين الدقة العلمية والتطبيق العملي، حيث تظل طريقة المحيط ذات قيمة لسهولتها وإمكانية الوصول إلى غير المتخصصين.
يمكن أن تؤثر عدة عوامل على معدل نمو الشجرة، مما قد يؤثر على دقة تقديرات العمر استنادًا إلى قياسات الحجم:
المناخ وأنماط الطقس: تؤثر درجة الحرارة، والهطول، والتغيرات الموسمية بشكل كبير على معدلات النمو السنوية. تنمو الأشجار في ظروف المناخ المثلى بشكل أسرع من تلك الموجودة في البيئات الهامشية.
ظروف التربة: تؤثر خصوبة التربة، ودرجة الحموضة، والصرف، والبنية بشكل مباشر على توفر العناصر الغذائية وتطور الجذور. تعزز التربة الغنية جيدة الصرف النمو الأسرع من التربة الفقيرة أو المضغوطة.
توفر الضوء: تنمو الأشجار في المناطق المفتوحة مع ضوء الشمس الكامل عادةً بشكل أسرع من تلك الموجودة في مواقع الظل. يمكن أن تؤدي المنافسة على الضوء في الغابات الكثيفة إلى إبطاء معدلات النمو.
توفر الماء: يمكن أن تبطئ ظروف الجفاف النمو بشكل كبير، بينما تدعم توفر الرطوبة المستمر التطور الأمثل. قد تظهر بعض السنوات نموًا ضئيلًا بسبب ضغط المياه.
التنوع الجيني: حتى داخل نفس النوع، قد تكون للأشجار الفردية استعدادات جينية للنمو السريع أو البطيء.
التغيرات المرتبطة بالعمر: تنمو معظم الأشجار بسرعة خلال شبابها، مع انخفاض معدلات النمو تدريجيًا مع نضوجها. يمكن أن تعقد هذه الأنماط غير الخطية في النمو تقديرات العمر.
الصحة والحيوية: يمكن أن تؤدي الآفات، والأمراض، أو الأضرار الميكانيكية إلى تقليل معدلات النمو مؤقتًا أو بشكل دائم، مما يؤدي إلى تقدير العمر بشكل أقل.
المنافسة: تنمو الأشجار التي تنافس مع النباتات المجاورة للحصول على الموارد عادةً بشكل أبطأ من العينات المعزولة التي تتمتع بإمكانية الوصول غير المحدود إلى الضوء والماء والعناصر الغذائية.
ممارسات الإدارة: يمكن أن تسرع التقليم، والتسميد، والري، وغيرها من التدخلات معدلات النمو في المناظر الطبيعية المدارة.
الظروف الحضرية: عادةً ما تقلل الجزر الحرارية الحضرية، والمناطق الجذرية المقيدة، والتلوث، وغيرها من الضغوط الحضرية من معدلات النمو مقارنةً بالبيئات الطبيعية.
الاستخدام التاريخي للأراضي: يمكن أن تخلق الاضطرابات السابقة مثل قطع الأشجار، والحرائق، أو تطهير الأراضي أنماط نمو معقدة لا تعكس التطور المستمر.
عند استخدام مُقدّر عمر الشجرة، اعتبر هذه العوامل كمصادر محتملة للتباين في تاريخ نمو شجرتك المحددة. بالنسبة للأشجار التي تنمو في ظروف ملائمة بشكل خاص أو صعبة، قد تحتاج إلى تعديل تفسيرك لتقدير العمر المحسوب.
يوفر مُقدّر عمر الشجرة تقريبًا معقولًا استنادًا إلى معدلات النمو المتوسطة لأنواع مختلفة. بالنسبة للأشجار التي تنمو تحت ظروف طبيعية، تكون التقديرات عمومًا ضمن 15-25% من العمر الفعلي. تقل الدقة بالنسبة للأشجار القديمة جدًا، أو الأشجار التي تنمو في ظروف قاسية، أو الأشجار التي تعرضت لضغوط بيئية كبيرة. بالنسبة للتطبيقات العلمية أو الحرجة، قد تكون الطرق الأكثر دقة مثل أخذ عينات من النواة ضرورية.
تتضمن الآلة الحاسبة لدينا معدلات النمو لأنواع الأشجار الشائعة (البلوط، الصنوبر، القيقب، البتولا، الر spruce، الصفصاف، الأرز، والرماد). إذا لم يكن نوع شجرتك مدرجًا، اختر النوع الذي يمتلك خصائص نمو مشابهة. بالنسبة للأنواع النادرة أو الغريبة، استشر خبير علم الأشجار أو خبير الغابات للحصول على طرق تقدير أكثر دقة.
نعم، يؤثر الموقع بشكل كبير على معدلات النمو. قد تنمو الأشجار في ظروف نمو مثالية (تربة جيدة، ورطوبة كافية، وضوء مناسب) بشكل أسرع من المعدلات المتوسطة المستخدمة في الآلة الحاسبة لدينا. على العكس من ذلك، قد تنمو الأشجار في بيئات قاسية، أو في البيئات الحضرية، أو في ظروف التربة الفقيرة بشكل أبطأ. اعتبر هذه العوامل عند تفسير نتائجك.
قم بقياس محيط الجذع عند "ارتفاع الصدر"، والذي تم توحيده عند 4.5 أقدام (1.3 متر) فوق مستوى الأرض. استخدم شريط قياس مرن ولفه حول الجذع، مع الحفاظ على مستوى الشريط. بالنسبة للأشجار الموجودة على المنحدرات، قم بالقياس من الجانب المرتفع. إذا كانت الشجرة تتفرع أو لديها عدم انتظام في هذا الارتفاع، قم بالقياس عند النقطة الأضيق أسفل التفرع.
يمكن أن تتسبب عدة عوامل في حدوث تباينات بين العمر المقدر والعمر الفعلي:
تقدم الآلة الحاسبة تقديرًا استنادًا إلى أنماط النمو المتوسطة، ولكن قد تختلف الأشجار الفردية عن هذه المتوسطات.
تصبح طريقة المحيط أقل موثوقية للأشجار القديمة جدًا (عادةً أكثر من 200 سنة). مع تقدم الأشجار في العمر، عادةً ما يتباطأ معدل نموها، وقد تواجه فترات من النمو الضئيل بسبب الضغوط البيئية. بالنسبة للأشجار العتيقة، يُوصى بتقييم احترافي باستخدام ثقب النمو أو تقنيات متخصصة أخرى للحصول على تقدير أكثر دقة للعمر.
تم تصميم الآلة الحاسبة للأشجار ذات الجذع الواحد. بالنسبة للعينات متعددة الجذوع، قم بقياس كل جذع بشكل منفصل واحسب الأعمار الفردية. ومع ذلك، فإن هذا النهج له قيود، حيث قد تكون الأشجار متعددة الجذوع كائنًا واحدًا مع تاريخ نمو معقد. استشر خبير علم الأشجار للتقييم المناسب للعينات متعددة الجذوع.
عادةً ما يكون لتقليم الأشجار تأثير ضئيل على نمو محيط الجذع، على الرغم من أن التقليم الشديد يمكن أن يبطئ النمو مؤقتًا. تفترض الآلة الحاسبة أنماط نمو طبيعية دون تدخلات كبيرة. بالنسبة للعينات التي تم تقليمها بشكل كبير، خاصةً تلك التي لها تاريخ من التقليم أو التقطيع، قد تكون تقديرات العمر أقل دقة.
تستند معدلات النمو في الآلة الحاسبة لدينا بشكل أساسي إلى الأشجار في المناطق المعتدلة ذات الفصول النمو المميزة. غالبًا ما تنمو الأشجار الاستوائية على مدار السنة دون تشكيل حلقات سنوية واضحة، مما قد يؤدي إلى نمو أسرع من نظرائها المعتدلة. للحصول على تقديرات أكثر دقة للأنواع الاستوائية، ستكون بيانات معدل النمو المحلية أكثر فائدة.
يشير العمر إلى السنوات الزمنية منذ الإنبات، بينما تصف النضج مرحلة التطور. قد تصل الأشجار من نفس العمر إلى مستويات نضج مختلفة بناءً على النوع وظروف النمو. تقدم الآلة الحاسبة لدينا كل من تقدير العمر وتصنيف النضج (شجرة صغيرة، شجرة شابة، شجرة ناضجة، شجرة قديمة، أو شجرة عتيقة) لمساعدتك في وضع سياق مرحلة حياة الشجرة.
1def calculate_tree_age(species, circumference_cm):
2 """
3 حساب العمر المقدر لشجرة بناءً على النوع والمحيط.
4
5 Args:
6 species (str): نوع الشجرة (بلوط، صنوبر، قيقب، إلخ)
7 circumference_cm (float): محيط الجذع بالسنتيمترات
8
9 Returns:
10 int: العمر المقدر بالسنوات
11 """
12 # معدلات النمو المتوسطة (زيادة المحيط بالسنتيمترات في السنة)
13 growth_rates = {
14 "oak": 1.8,
15 "pine": 2.5,
16 "maple": 2.2,
17 "birch": 2.7,
18 "spruce": 2.3,
19 "willow": 3.0,
20 "cedar": 1.5,
21 "ash": 2.4
22 }
23
24 # الحصول على معدل النمو للنوع المحدد (افتراضي إلى البلوط إذا لم يتم العثور عليه)
25 growth_rate = growth_rates.get(species.lower(), 1.8)
26
27 # حساب العمر المقدر (مقرب إلى أقرب سنة)
28 estimated_age = round(circumference_cm / growth_rate)
29
30 return estimated_age
31
32# مثال على الاستخدام
33species = "oak"
34circumference = 150 # سم
35age = calculate_tree_age(species, circumference)
36print(f"هذه الشجرة من نوع {species} عمرها تقريبًا {age} سنة.")
371function calculateTreeAge(species, circumferenceCm) {
2 // معدلات النمو المتوسطة (زيادة المحيط بالسنتيمترات في السنة)
3 const growthRates = {
4 oak: 1.8,
5 pine: 2.5,
6 maple: 2.2,
7 birch: 2.7,
8 spruce: 2.3,
9 willow: 3.0,
10 cedar: 1.5,
11 ash: 2.4
12 };
13
14 // الحصول على معدل النمو للنوع المحدد (افتراضي إلى البلوط إذا لم يتم العثور عليه)
15 const growthRate = growthRates[species.toLowerCase()] || 1.8;
16
17 // حساب العمر المقدر (مقرب إلى أقرب سنة)
18 const estimatedAge = Math.round(circumferenceCm / growthRate);
19
20 return estimatedAge;
21}
22
23// مثال على الاستخدام
24const species = "maple";
25const circumference = 120; // سم
26const age = calculateTreeAge(species, circumference);
27console.log(`هذه الشجرة من نوع ${species} عمرها تقريبًا ${age} سنة.`);
281' في الخلية C3، مع افتراض:
2' - تحتوي الخلية A3 على اسم النوع (بلوط، صنوبر، إلخ)
3' - تحتوي الخلية B3 على المحيط بالسنتيمترات
4
5=ROUND(B3/SWITCH(LOWER(A3),
6 "oak", 1.8,
7 "pine", 2.5,
8 "maple", 2.2,
9 "birch", 2.7,
10 "spruce", 2.3,
11 "willow", 3.0,
12 "cedar", 1.5,
13 "ash", 2.4,
14 1.8), 0)
151public class TreeAgeCalculator {
2 public static int calculateTreeAge(String species, double circumferenceCm) {
3 // معدلات النمو المتوسطة (زيادة المحيط بالسنتيمترات في السنة)
4 Map<String, Double> growthRates = new HashMap<>();
5 growthRates.put("oak", 1.8);
6 growthRates.put("pine", 2.5);
7 growthRates.put("maple", 2.2);
8 growthRates.put("birch", 2.7);
9 growthRates.put("spruce", 2.3);
10 growthRates.put("willow", 3.0);
11 growthRates.put("cedar", 1.5);
12 growthRates.put("ash", 2.4);
13
14 // الحصول على معدل النمو للنوع المحدد (افتراضي إلى البلوط إذا لم يتم العثور عليه)
15 Double growthRate = growthRates.getOrDefault(species.toLowerCase(), 1.8);
16
17 // حساب العمر المقدر (مقرب إلى أقرب سنة)
18 int estimatedAge = (int) Math.round(circumferenceCm / growthRate);
19
20 return estimatedAge;
21 }
22
23 public static void main(String[] args) {
24 String species = "birch";
25 double circumference = 135.0; // سم
26 int age = calculateTreeAge(species, circumference);
27 System.out.println("هذه الشجرة من نوع " + species + " عمرها تقريبًا " + age + " سنة.");
28 }
29}
301calculate_tree_age <- function(species, circumference_cm) {
2 # معدلات النمو المتوسطة (زيادة المحيط بالسنتيمترات في السنة)
3 growth_rates <- list(
4 oak = 1.8,
5 pine = 2.5,
6 maple = 2.2,
7 birch = 2.7,
8 spruce = 2.3,
9 willow = 3.0,
10 cedar = 1.5,
11 ash = 2.4
12 )
13
14 # الحصول على معدل النمو للنوع المحدد (افتراضي إلى البلوط إذا لم يتم العثور عليه)
15 growth_rate <- growth_rates[[tolower(species)]]
16 if (is.null(growth_rate)) growth_rate <- 1.8
17
18 # حساب العمر المقدر (مقرب إلى أقرب سنة)
19 estimated_age <- round(circumference_cm / growth_rate)
20
21 return(estimated_age)
22}
23
24# مثال على الاستخدام
25species <- "cedar"
26circumference <- 90 # سم
27age <- calculate_tree_age(species, circumference)
28cat(sprintf("هذه الشجرة من نوع %s عمرها تقريبًا %d سنة.", species, age))
29بينما يوفر مُقدّر عمر الشجرة تقريبًا مفيدًا، يجب مراعاة عدة قيود:
يمكن أن تظهر الأشجار من نفس النوع تباينات كبيرة في معدل النمو بناءً على الجينات والصحة الفردية. تستخدم الآلة الحاسبة لدينا معدلات نمو متوسطة، والتي قد لا تمثل بدقة أي شجرة محددة.
يمكن أن تؤثر معدلات النمو بشكل كبير على:
قد تنمو الأشجار التي تنمو في ظروف مثلى بشكل أصغر من المقدر، بينما قد تنمو الأشجار التي تنمو في بيئات صعبة بشكل أكبر.
لا تنمو الأشجار بمعدلات ثابتة طوال حياتها. عادةً ما تنمو أسرع عندما تكون صغيرة، مع انخفاض معدلات النمو تدريجيًا عندما تنضج. لا تأخذ نموذجنا المبسط الخطي في الاعتبار هذه الأنماط المتغيرة في النمو، مما قد يؤثر على الدقة، خاصةً بالنسبة للأشجار القديمة.
يمكن أن تؤدي التسميد، والري، والتقليم، وغيرها من الأنشطة البشرية إلى تغيير معدلات النمو. تنمو الأشجار في المناظر الطبيعية المدارة بشكل مختلف عن نظيراتها في الغابات، مما قد يؤثر على تقديرات العمر.
يمكن أن يكون قياس المحيط بدقة تحديًا للأشجار ذات:
تؤثر أخطاء القياس بشكل مباشر على دقة تقدير العمر.
تمثل بيانات معدلات النمو لدينا متوسطات للأنواع التي تنمو تحت ظروف طبيعية. يمكن أن تؤثر التباينات الإقليمية، والاختلافات بين الأنواع الفرعية، والتزاوج على معدلات النمو الفعلية.
للتطبيقات الحرجة التي تتطلب تحديد العمر بدقة، ضع في اعتبارك استشارة خبير علم الأشجار أو خبير الغابات الذي يمكنه استخدام طرق أكثر دقة مثل ثقب النمو أو تقنيات التأريخ المتقاطع.
Fritts, H.C. (1976). حلقات الشجر والمناخ. مطبعة أكاديمية، لندن.
Speer, J.H. (2010). أساسيات بحوث حلقات الشجر. مطبعة جامعة أريزونا.
Stokes, M.A., & Smiley, T.L. (1996). مقدمة في تأريخ حلقات الشجر. مطبعة جامعة أريزونا.
White, J. (1998). تقدير عمر الأشجار الكبيرة والعتيقة في بريطانيا. لجنة الغابات.
Worbes, M. (2002). مئة عام من بحوث حلقات الشجر في المناطق الاستوائية - تاريخ موجز ونظرة إلى التحديات المستقبلية. علم حلقات الشجر، 20(1-2)، 217-231.
الجمعية الدولية لعلم الأشجار. (2017). معلومات حول معدل نمو الأشجار. منشور ISA.
خدمة الغابات الأمريكية. (2021). مجموعة عمل نمو الأشجار الحضرية وطول العمر. منشورات USFS البحثية.
Kozlowski, T.T., & Pallardy, S.G. (1997). التحكم في النمو في النباتات الخشبية. مطبعة أكاديمية.
الآن بعد أن فهمت كيف يعمل تقدير عمر الشجرة، لماذا لا تجرب الآلة الحاسبة لدينا مع الأشجار في فناء منزلك أو حيّك؟ ما عليك سوى قياس محيط جذع الشجرة، واختيار نوعها، واكتشاف عمرها التقريبي في ثوانٍ. يمكن أن تعمق هذه المعرفة تقديرك للتاريخ الحي الذي يحيط بنا وتساعد في إبلاغ القرارات بشأن رعاية الأشجار والحفاظ عليها.
للحصول على نتائج أكثر دقة، قم بقياس عدة أشجار من نفس النوع وقارن التقديرات. تذكر أنه بينما توفر هذه الأداة تقديرات مفيدة، فإن لكل شجرة قصتها الفريدة في النمو التي تشكلها عوامل بيئية لا حصر لها. شارك نتائجك مع الأصدقاء والعائلة لنشر الوعي حول طول عمر هذه الكائنات الحيوية في نظامنا البيئي.
اكتشف المزيد من الأدوات التي قد تكون مفيدة لسير عملك