Berechnen Sie präzise Probenvolumina basierend auf den Absorptionswerten des BCA-Assays und der gewünschten Proteinmasse. Essentiell für konsistentes Proteinladen in Western Blots und anderen Laboranwendungen.
Dieses Tool berechnet das erforderliche Probenvolumen basierend auf den BCA-Absorbanzwerten und der Probenmasse. Geben Sie den Absorbanzwert und die Probenmasse für jede Probe ein, um das entsprechende Probenvolumen zu berechnen.
Das Probenvolumen wird mit der folgenden Formel berechnet:
• tipAbsorbanceRange
• tipSampleMass
• tipSampleVolume
• tipStandardCurve
Der BCA Absorbanz Probenvolumen Rechner ist ein spezialisiertes Werkzeug, das Forschern und Labortechnikern hilft, das geeignete Probenvolumen für Experimente basierend auf den Ergebnissen des BCA (Bikinchonsäure) Assays genau zu bestimmen. Dieser Rechner nimmt die Absorbanzmessungen aus Ihrem BCA-Assay und Ihre gewünschte Probenmasse, um das präzise Volumen zu berechnen, das für eine konsistente Proteinbeladung in Anwendungen wie Western Blotting, enzymatischen Assays und anderen Proteinanalysentechniken erforderlich ist.
Der BCA-Assay ist eine der am weitesten verbreiteten Methoden zur Proteinquantifizierung in biochemischen und molekularbiologischen Laboren. Durch die Messung der Absorbanz Ihrer Proteinproben und den Vergleich mit einer Standardkurve können Sie die Proteinmenge mit hoher Genauigkeit bestimmen. Unser Rechner vereinfacht diesen Prozess, indem er die Absorbanzmessungen automatisch in die exakten Probenvolumina umwandelt, die für Ihre Experimente erforderlich sind.
Der Bikinchonsäure (BCA) Assay ist ein biochemischer Test zur Bestimmung der Gesamtproteinmenge in einer Lösung. Das Prinzip dieses Assays beruht auf der Bildung eines Cu²⁺-Protein-Komplexes unter alkalischen Bedingungen, gefolgt von der Reduktion von Cu²⁺ zu Cu¹⁺. Die Menge der Reduktion ist proportional zu dem vorhandenen Protein. BCA bildet in alkalischen Umgebungen einen lila gefärbten Komplex mit Cu¹⁺, was eine Grundlage zur Überwachung der Reduktion von Kupfer durch Proteine bietet.
Die Intensität der lila Farbe nimmt proportional mit der Proteinmenge zu, die mit einem Spektrophotometer bei etwa 562 nm gemessen werden kann. Die Absorbanzmessungen werden dann mit einer Standardkurve verglichen, um die Proteinmenge in unbekannten Proben zu bestimmen.
Die grundlegende Formel zur Berechnung des Probenvolumens aus den BCA-Absorbanzresultaten lautet:
Wo:
Die Proteinkonzentration wird aus der Absorbanzmessung unter Verwendung der Gleichung der Standardkurve berechnet:
Für einen Standard-BCA-Assay beträgt die typische Steigung etwa 2,0, und der Achsenabschnitt liegt oft nahe null, obwohl diese Werte je nach spezifischen Assaybedingungen und Standardkurve variieren können.
Unser Rechner vereinfacht den Prozess der Bestimmung von Probenvolumina aus BCA-Assay-Ergebnissen. Befolgen Sie diese Schritte, um genaue Berechnungen zu erhalten:
Geben Sie Probeninformationen ein:
Wählen Sie den Typ der Standardkurve aus:
Ergebnisse anzeigen:
Ergebnisse kopieren oder exportieren:
Lassen Sie uns ein praktisches Beispiel durchgehen:
Das bedeutet, dass Sie 13,33 μL Ihrer Probe laden sollten, um 20 μg Protein zu erhalten.
Der Rechner liefert mehrere wichtige Informationen:
Proteinkonzentration: Diese wird aus Ihrer Absorbanzmessung unter Verwendung der ausgewählten Standardkurve berechnet. Sie stellt die Menge an Protein pro Volumeneinheit in Ihrer Probe dar (μg/μL).
Probenvolumen: Dies ist das Volumen Ihrer Probe, das die gewünschte Menge an Protein enthält. Dieser Wert ist das, was Sie bei der Vorbereitung Ihrer Experimente verwenden werden.
Warnungen und Empfehlungen: Der Rechner kann Warnungen für folgende Punkte ausgeben:
Eine der häufigsten Anwendungen für diesen Rechner ist die Vorbereitung von Proben für Western Blots. Eine konsistente Proteinbeladung ist entscheidend für zuverlässige Western Blot Ergebnisse, und dieser Rechner stellt sicher, dass Sie die gleiche Menge an Protein für jede Probe laden, selbst wenn deren Konzentrationen unterschiedlich sind.
Beispielablauf:
Für enzymatische Assays ist es oft notwendig, eine spezifische Menge an Protein zu verwenden, um die Reaktionsbedingungen über verschiedene Proben oder Experimente hinweg zu standardisieren.
Beispielablauf:
In Immunpräzipitationsexperimenten ist es wichtig, mit einer konsistenten Menge an Protein zu beginnen, um Ergebnisse über verschiedene Bedingungen hinweg vergleichen zu können.
Beispielablauf:
Während der Proteinreinigung ist es oft notwendig, die Proteinkonzentration und die Gesamterträge in verschiedenen Schritten zu verfolgen.
Beispielablauf:
Während der Rechner Standardparameter für Standard-BCA-Assays bereitstellt, können Sie auch benutzerdefinierte Werte eingeben, wenn Sie Ihre eigene Standardkurve erstellt haben. Dies ist besonders nützlich, wenn:
Um eine benutzerdefinierte Standardkurve zu verwenden:
Der Rechner ermöglicht es Ihnen, mehrere Proben hinzuzufügen und deren Volumina gleichzeitig zu berechnen. Dies ist besonders nützlich, wenn Proben für Experimente vorbereitet werden, die eine konsistente Proteinbeladung über mehrere Bedingungen hinweg erfordern.
Vorteile der Batchverarbeitung:
Wenn Ihre Absorbanzmessung über 2,0 liegt, könnte sie außerhalb des linearen Bereichs des BCA-Assays liegen. In solchen Fällen:
Für Absorbanzmessungen unter 0,1 könnten Sie nahe der Nachweisgrenze des Assays sein, was die Genauigkeit beeinträchtigen könnte. Erwägen Sie:
Wenn der Rechner ein Volumen vorschlägt, das für Ihre Anwendung zu groß ist:
Die genaue Quantifizierung von Proteinen ist seit der Entstehung der Biochemie und Molekularbiologie eine grundlegende Anforderung. Frühe Methoden basierten auf der Bestimmung des Stickstoffgehalts, was zeitaufwendig war und spezielle Geräte erforderte.
Kjeldahl-Methode (1883): Eine der frühesten Methoden zur Proteinquantifizierung, die auf der Messung des Stickstoffgehalts basiert.
Biuret-Test (frühes 20. Jahrhundert): Diese Methode beruht auf der Reaktion zwischen Peptidbindungen und Kupferionen in einer alkalischen Lösung, die eine violette Farbe erzeugt.
Lowry-Assay (1951): Entwickelt von Oliver Lowry, kombinierte diese Methode die Biuret-Reaktion mit dem Folin-Ciocalteu-Reagenz und erhöhte die Empfindlichkeit.
Bradford-Assay (1976): Marion Bradford entwickelte diese Methode unter Verwendung des Farbstoffs Coomassie Brilliant Blue G-250, der an Proteine bindet und das Absorptionsmaximum verschiebt.
BCA-Assay (1985): Entwickelt von Paul Smith und Kollegen bei Pierce Chemical Company, wurde diese Methode entwickelt, um die Einschränkungen bestehender Methoden zu adressieren, insbesondere die Beeinträchtigung durch verschiedene Chemikalien, die häufig bei der Proteinextraktion und -reinigung verwendet werden.
Der BCA-Assay wurde erstmals in einem Artikel von Smith et al. im Jahr 1985 mit dem Titel "Measurement of protein using bicinchoninic acid" beschrieben. Er wurde entwickelt, um die Einschränkungen bestehender Methoden zu überwinden, insbesondere die Beeinträchtigung durch verschiedene Chemikalien, die häufig bei der Proteinextraktion und -reinigung verwendet werden.
Die Schlüsselinnovation bestand darin, Bikinchonsäure zur Erkennung der Cu¹⁺-Ionen zu verwenden, die durch die proteinvermittelte Reduktion von Cu²⁺ erzeugt werden, und einen lila gefärbten Komplex zu bilden, der spektrophotometrisch gemessen werden kann. Dies bot mehrere Vorteile:
Seit seiner Einführung ist der BCA-Assay eine der am häufigsten verwendeten Methoden zur Proteinquantifizierung in biochemischen und molekularbiologischen Laboren weltweit geworden.
1=IF(B2<=0,"Fehler: Ungültige Absorbanz",IF(C2<=0,"Fehler: Ungültige Probenmasse",C2/(2*B2)))
2
3' Wo:
4' B2 enthält die Absorbanzmessung
5' C2 enthält die gewünschte Probenmasse in μg
6' Die Formel gibt das erforderliche Probenvolumen in μL zurück
7
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4def calculate_protein_concentration(absorbance, slope=2.0, intercept=0):
5 """Berechnet die Proteinkonzentration aus der Absorbanz unter Verwendung der Standardkurve."""
6 if absorbance < 0:
7 raise ValueError("Absorbanz kann nicht negativ sein")
8 return (slope * absorbance) + intercept
9
10def calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope=2.0, intercept=0):
11 """Berechnet das erforderliche Probenvolumen basierend auf der Absorbanz und der gewünschten Masse."""
12 if sample_mass <= 0:
13 raise ValueError("Probenmasse muss positiv sein")
14
15 protein_concentration = calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
16
17 if protein_concentration <= 0:
18 raise ValueError("Berechnete Proteinkonzentration muss positiv sein")
19
20 return sample_mass / protein_concentration
21
22# Beispielverwendung
23absorbance = 0.75
24sample_mass = 20 # μg
25slope = 2.0
26intercept = 0
27
28try:
29 volume = calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope, intercept)
30 print(f"Für Absorbanz {absorbance} und gewünschte Proteinmasse {sample_mass} μg:")
31 print(f"Proteinkonzentration: {calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept):.2f} μg/μL")
32 print(f"Erforderliches Probenvolumen: {volume:.2f} μL")
33except ValueError as e:
34 print(f"Fehler: {e}")
35
1# Funktion zur Berechnung der Proteinkonzentration aus der Absorbanz
2calculate_protein_concentration <- function(absorbance, slope = 2.0, intercept = 0) {
3 if (absorbance < 0) {
4 stop("Absorbanz kann nicht negativ sein")
5 }
6 return((slope * absorbance) + intercept)
7}
8
9# Funktion zur Berechnung des Probenvolumens
10calculate_sample_volume <- function(absorbance, sample_mass, slope = 2.0, intercept = 0) {
11 if (sample_mass <= 0) {
12 stop("Probenmasse muss positiv sein")
13 }
14
15 protein_concentration <- calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
16
17 if (protein_concentration <= 0) {
18 stop("Berechnete Proteinkonzentration muss positiv sein")
19 }
20
21 return(sample_mass / protein_concentration)
22}
23
24# Beispielverwendung
25absorbance <- 0.75
26sample_mass <- 20 # μg
27slope <- 2.0
28intercept <- 0
29
30tryCatch({
31 volume <- calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope, intercept)
32 protein_concentration <- calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
33
34 cat(sprintf("Für Absorbanz %.2f und gewünschte Proteinmasse %.2f μg:\n", absorbance, sample_mass))
35 cat(sprintf("Proteinkonzentration: %.2f μg/μL\n", protein_concentration))
36 cat(sprintf("Erforderliches Probenvolumen: %.2f μL\n", volume))
37}, error = function(e) {
38 cat(sprintf("Fehler: %s\n", e$message))
39})
40
1function calculateProteinConcentration(absorbance, slope = 2.0, intercept = 0) {
2 if (absorbance < 0) {
3 throw new Error("Absorbanz kann nicht negativ sein");
4 }
5 return (slope * absorbance) + intercept;
6}
7
8function calculateSampleVolume(absorbance, sampleMass, slope = 2.0, intercept = 0) {
9 if (sampleMass <= 0) {
10 throw new Error("Probenmasse muss positiv sein");
11 }
12
13 const proteinConcentration = calculateProteinConcentration(absorbance, slope, intercept);
14
15 if (proteinConcentration <= 0) {
16 throw new Error("Berechnete Proteinkonzentration muss positiv sein");
17 }
18
19 return sampleMass / proteinConcentration;
20}
21
22// Beispielverwendung
23try {
24 const absorbance = 0.75;
25 const sampleMass = 20; // μg
26 const slope = 2.0;
27 const intercept = 0;
28
29 const proteinConcentration = calculateProteinConcentration(absorbance, slope, intercept);
30 const volume = calculateSampleVolume(absorbance, sampleMass, slope, intercept);
31
32 console.log(`Für Absorbanz ${absorbance} und gewünschte Proteinmasse ${sampleMass} μg:`);
33 console.log(`Proteinkonzentration: ${proteinConcentration.toFixed(2)} μg/μL`);
34 console.log(`Erforderliches Probenvolumen: ${volume.toFixed(2)} μL`);
35} catch (error) {
36 console.error(`Fehler: ${error.message}`);
37}
38
Die Beziehung zwischen Absorbanz und Proteinkonzentration ist typischerweise innerhalb eines bestimmten Bereichs linear. Unten finden Sie eine Visualisierung einer Standard-BCA-Kurve:
<text x="150" y="370">0.5</text>
<line x1="150" y1="350" x2="150" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="250" y="370">1.0</text>
<line x1="250" y1="350" x2="250" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="350" y="370">1.5</text>
<line x1="350" y1="350" x2="350" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="450" y="370">2.0</text>
<line x1="450" y1="350" x2="450" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="550" y="370">2.5</text>
<line x1="550" y1="350" x2="550" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="300">1.0</text>
<line x1="45" y1="300" x2="50" y2="300" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="250">2.0</text>
<line x1="45" y1="250" x2="50" y2="250" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="200">3.0</text>
<line x1="45" y1="200" x2="50" y2="200" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="150">4.0</text>
<line x1="45" y1="150" x2="50" y2="150" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="100">5.0</text>
<line x1="45" y1="100" x2="50" y2="100" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="50">6.0</text>
<line x1="45" y1="50" x2="50" y2="50" stroke="#64748b"/>
Verschiedene Methoden zur Proteinquantifizierung haben unterschiedliche Vorteile und Einschränkungen. Hier ist, wie der BCA-Assay im Vergleich zu anderen gängigen Methoden abschneidet:
Methode | Empfindlichkeitsbereich | Vorteile | Einschränkungen | Am besten geeignet für |
---|---|---|---|---|
BCA-Assay | 5-2000 μg/mL | • Verträglich mit Detergenzien • Geringere Protein-zu-Protein-Variation • Stabile Farbentwicklung | • Beeinträchtigt durch Reduktionsmittel • Beeinträchtigt durch einige chelatierende Agenzien | • Allgemeine Proteinquantifizierung • Proben mit Detergenzien |
Bradford-Assay | 1-1500 μg/mL | • Schnell (2-5 Min) • Wenige beeinträchtigende Substanzen | • Hohe Protein-zu-Protein-Variation • Unverträglich mit Detergenzien | • Schnelle Messungen • Detergenzienfreie Proben |
Lowry-Methode | 1-1500 μg/mL | • Gut etabliert • Gute Empfindlichkeit | • Viele beeinträchtigende Substanzen • Mehrere Schritte | • Historische Konsistenz • Reine Proteinproben |
UV-Absorbanz (280 nm) | 20-3000 μg/mL | • Nicht-destruktiv • Sehr schnell • Keine Reagenzien erforderlich | • Beeinflusst durch Nukleinsäuren • Erfordert reine Proben | • Reine Proteinlösungen • Schnelle Überprüfungen während der Reinigung |
Fluorometrisch | 0.1-500 μg/mL | • Höchste Empfindlichkeit • Breiter dynamischer Bereich | • Teure Reagenzien • Erfordert Fluorometer | • Sehr verdünnte Proben • Begrenztes Probenvolumen |
Der BCA (Bikinchonsäure) Assay wird hauptsächlich zur Quantifizierung der Gesamtproteinkonzentration in einer Probe verwendet. Er wird häufig in der Biochemie, Zellbiologie und Molekularbiologie für Anwendungen wie Western Blotting, Enzymassays, Immunpräzipitation und Proteinreinigung eingesetzt.
Der BCA-Assay ist in der Regel innerhalb von 5-10% genau, wenn er korrekt durchgeführt wird. Seine Genauigkeit hängt von mehreren Faktoren ab, einschließlich der Qualität der Standardkurve, dem Fehlen beeinträchtigender Substanzen und ob die Zusammensetzung des unbekannten Proteins der verwendeten Standardproteins ähnlich ist.
Mehrere Substanzen können die Ergebnisse des BCA-Assays beeinträchtigen, darunter:
Die Hauptunterschiede sind:
Wenn Ihr Rechner ein sehr großes Probenvolumen anzeigt, deutet dies normalerweise auf eine niedrige Proteinkonzentration in Ihrer Probe hin. Dies könnte auf Folgendes zurückzuführen sein:
Erwägen Sie, Ihre Probe zu konzentrieren oder Ihre experimentelle Planung anzupassen, um die niedrigere Proteinkonzentration zu berücksichtigen.
Dieser Rechner ist speziell für die Ergebnisse des BCA-Assays konzipiert. Während das grundlegende Prinzip (Umwandlung von Konzentration in Volumen) auch für andere Methoden gilt, variiert die Beziehung zwischen Absorbanz und Proteinkonzentration zwischen verschiedenen Assays. Für andere Methoden wie Bradford oder Lowry müssten Sie andere Parameter der Standardkurve verwenden.
Für Absorbanzmessungen, die außerhalb des linearen Bereichs liegen (typischerweise >2.0):
Bovine Serum Albumin (BSA) ist der am häufigsten verwendete Standard für BCA-Assays, weil es:
Wenn Ihre Proben jedoch ein vorherrschendes Protein enthalten, das sich erheblich von BSA unterscheidet, sollten Sie in Betracht ziehen, dieses Protein als Ihren Standard zu verwenden, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
Die lila Farbe, die in der BCA-Reaktion entwickelt wird, ist mehrere Stunden bei Raumtemperatur stabil und kann innerhalb dieses Zeitraums gemessen werden. Für die besten Ergebnisse wird jedoch empfohlen, alle Standards und Proben zur ungefähr gleichen Zeit nach der Farbentwicklung zu messen.
Obwohl es technisch möglich ist, eine Standardkurve wiederzuverwenden, wird es für eine genaue Quantifizierung nicht empfohlen. Variationen in Reagenzien, Inkubationsbedingungen und Instrumentenkalibrierung können die Beziehung zwischen Absorbanz und Proteinkonzentration beeinflussen. Für zuverlässige Ergebnisse sollten Sie bei jeder Durchführung des Assays eine frische Standardkurve erstellen.
Smith PK, Krohn RI, Hermanson GT, et al. "Measurement of protein using bicinchoninic acid." Analytical Biochemistry. 1985;150(1):76-85. doi:10.1016/0003-2697(85)90442-7
Thermo Scientific. "Pierce BCA Protein Assay Kit." Anweisungen. Verfügbar unter: https://www.thermofisher.com/document-connect/document-connect.html?url=https%3A%2F%2Fassets.thermofisher.com%2FTFS-Assets%2FLSG%2Fmanuals%2FMAN0011430_Pierce_BCA_Protein_Asy_UG.pdf
Walker JM. "The Bicinchoninic Acid (BCA) Assay for Protein Quantitation." In: Walker JM, ed. The Protein Protocols Handbook. Springer; 2009:11-15. doi:10.1007/978-1-59745-198-7_3
Olson BJ, Markwell J. "Assays for determination of protein concentration." Current Protocols in Protein Science. 2007;Chapter 3:Unit 3.4. doi:10.1002/0471140864.ps0304s48
Noble JE, Bailey MJ. "Quantitation of protein." Methods in Enzymology. 2009;463:73-95. doi:10.1016/S0076-6879(09)63008-1
Jetzt, da Sie die Prinzipien hinter der BCA-Proteinquantifizierung und der Probenvolumenberechnung verstehen, probieren Sie unseren Rechner aus, um Ihren Laborworkflow zu optimieren. Geben Sie einfach Ihre Absorbanzmessungen und die gewünschte Probenmasse ein, um sofortige, genaue Probenvolumenberechnungen zu erhalten.
Egal, ob Sie Proben für Western Blotting, enzymatische Assays oder jede andere proteinbasierte Experimentation vorbereiten, unser Rechner hilft Ihnen, konsistente und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten. Sparen Sie Zeit, reduzieren Sie Fehler und verbessern Sie die Reproduzierbarkeit Ihrer Experimente mit dem BCA Absorbanz Probenvolumen Rechner.
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