Υπολογιστής Ακατέργαστης Βαθμολογίας - Μετατροπή Z-Score σε Αρχική Τιμή
Δωρεάν υπολογιστής ακατέργαστης βαθμολογίας που μετατρέπει z-scores σε αρχικές τιμές άμεσα. Υπολογίστε ακατέργαστες βαθμολογίες από μέσο όρο, τυπική απόκλιση και z-score για στατιστική ανάλυση, βαθμολογίες τεστ και ερμηνεία δεδομένων.
Υπολογιστής Ακατέργαστης Βαθμολογίας
Η ακατέργαστη βαθμολογία υπολογίζεται με τον τύπο: x = μ + z × σ
x = 0 + 0 × 1Οπτικοποίηση:
Τεκμηρίωση
Τι είναι η ακατέργαστη βαθμολογία;
Η ακατέργαστη βαθμολογία είναι η αρχική, μη τυποποιημένη τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων, όπως η βαθμολογία ενός τεστ σε μονάδες ή ένα μετρημένο μήκος σε χιλιοστά. Ένας υπολογιστής ακατέργαστης βαθμολογίας μετατρέπει μια τυποποιημένη βαθμολογία z ξανά στην αρχική τιμή, χρησιμοποιώντας τον μέσο όρο και την τυπική απόκλιση του συνόλου δεδομένων. Αυτή η σελίδα εξηγεί τον τύπο, παρουσιάζει λυμένα παραδείγματα και απαντά σε συχνές ερωτήσεις σχετικά με τις ακατέργαστες βαθμολογίες. Ο υπολογιστής σχεδιάζει επίσης μια καμπύλη κανονικής κατανομής και σημειώνει σε ποιο σημείο της βρίσκεται η ακατέργαστη βαθμολογία.
Τύπος ακατέργαστης βαθμολογίας
Η ακατέργαστη βαθμολογία υπολογίζεται από μια βαθμολογία z με τον εξής τύπο:
Όπου:
- = ακατέργαστη βαθμολογία (η αρχική τιμή)
- = μέσος όρος του συνόλου δεδομένων
- = τυπική απόκλιση του συνόλου δεδομένων
- = βαθμολογία z (πόσες τυπικές αποκλίσεις απέχει η από τον μέσο όρο)
Αυτός ο τύπος είναι ο αντίστροφος του τυπικού τύπου βαθμολογίας z, . Αντί να μετατρέπει μια ακατέργαστη τιμή σε βαθμολογία z, μετατρέπει μια βαθμολογία z ξανά σε ακατέργαστη τιμή.
Πώς υπολογίζεται μια ακατέργαστη βαθμολογία από μια βαθμολογία z
- Βρείτε τον μέσο όρο () του συνόλου δεδομένων.
- Βρείτε την τυπική απόκλιση (), η οποία μετρά πόσο διασκορπισμένα είναι τα δεδομένα.
- Πάρτε τη βαθμολογία z (), δηλαδή τον αριθμό των τυπικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο στον οποίο βρίσκεται η τιμή. Μια θετική βαθμολογία z είναι πάνω από τον μέσο όρο, ενώ μια αρνητική είναι κάτω από αυτόν.
- Πολλαπλασιάστε τη βαθμολογία z με την τυπική απόκλιση και, στη συνέχεια, προσθέστε τον μέσο όρο: .
Λυμένο παράδειγμα
Παράδειγμα 1: Βαθμολογία τεστ
Μια τάξη γράφει ένα τεστ με μέση βαθμολογία 80 και τυπική απόκλιση 5. Ένας μαθητής πέτυχε βαθμολογία z 1,2. Ποια ήταν η ακατέργαστη βαθμολογία του;
Η ακατέργαστη βαθμολογία του μαθητή ήταν 86.
Παράδειγμα 2: Μέτρηση στη μεταποίηση
Ένα εργοστάσιο μετρά ένα εξάρτημα με μέσο μήκος 150 mm και τυπική απόκλιση 2 mm. Ένα εξάρτημα έχει βαθμολογία z −1,5. Ποιο είναι το πραγματικό μήκος του;
Το εξάρτημα έχει μήκος 147 mm.
Έγκυρα εύρη εισόδου
Ο υπολογιστής σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί:
- Τυπική απόκλιση μεγαλύτερη από 0. Η τυπική απόκλιση δεν μπορεί να είναι αρνητική, ενώ η μηδενική τιμή θα καθιστούσε τη βαθμολογία z απροσδιόριστη, επειδή ο τύπος της βαθμολογίας z περιλαμβάνει διαίρεση με αυτήν.
- Τυπική απόκλιση όχι μεγαλύτερη από 1.000.000.
- Μέσος όρος μεταξύ −1.000.000 και 1.000.000.
- Βαθμολογία z μεταξύ −10 και 10.
Οι περισσότερες βαθμολογίες z από πραγματικά δεδομένα βρίσκονται μεταξύ −3 και 3, καθώς αυτό το εύρος καλύπτει περίπου το 99,7% των τιμών σε μια κανονική κατανομή. Μια βαθμολογία z εκτός αυτού του εύρους υποδηλώνει μια σπάνια, ακραία τιμή.
Πού χρησιμοποιούνται οι ακατέργαστες βαθμολογίες
- Εκπαίδευση. Τα τυποποιημένα τεστ αναφέρουν βαθμολογίες z ή κλιμακωτές βαθμολογίες· η μετατροπή τους σε ακατέργαστη βαθμολογία δείχνει τον πραγματικό αριθμό μονάδων ή ερωτήσεων που απαντήθηκαν σωστά.
- Ψυχολογία. Τα τεστ IQ και άλλες αξιολογήσεις τυποποιούνται και στη συνέχεια μετατρέπονται σε ακατέργαστες τιμές, ώστε να παρακολουθούνται τα αποτελέσματα ενός ατόμου με την πάροδο του χρόνου.
- Μεταποίηση. Ο ποιοτικός έλεγχος συγκρίνει τα εξαρτήματα με έναν επιθυμητό μέσο όρο και επισημαίνει όσα έχουν ασυνήθιστη βαθμολογία z, στη συνέχεια αναφέρει την ακατέργαστη μέτρηση για επιθεώρηση.
- Χρηματοοικονομικά. Οι τυποποιημένοι δείκτες κινδύνου ή απόδοσης μετατρέπονται ξανά σε πραγματικά χρηματικά ποσά ή ποσοστά απόδοσης για την υποβολή αναφορών.
Σχετικές στατιστικές βαθμολογίες
- Η εκατοστημοριαία θέση δείχνει την κατάταξη μιας τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων σε κλίμακα 0–100.
- Η βαθμολογία T είναι τυποποιημένη με μέσο όρο 50 και τυπική απόκλιση 10 και χρησιμοποιείται συχνά στην ψυχολογία.
- Η stanine είναι κλίμακα εννέα βαθμίδων που χρησιμοποιείται στην εκπαίδευση.
Συχνές ερωτήσεις
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ακατέργαστης βαθμολογίας και βαθμολογίας z;
Η ακατέργαστη βαθμολογία είναι η αρχική τιμή στις φυσικές μονάδες της, όπως μονάδες βαθμολογίας ή χιλιοστά. Η βαθμολογία z είναι η ίδια τιμή εκφρασμένη ως απόσταση από τον μέσο όρο, μετρημένη σε τυπικές αποκλίσεις. Ο τύπος μετατρέπει μια βαθμολογία z ξανά σε ακατέργαστη βαθμολογία.
Πώς βρίσκω μια ακατέργαστη βαθμολογία από μια εκατοστημοριαία θέση;
Αρχικά μετατρέψτε την εκατοστημοριαία θέση σε βαθμολογία z χρησιμοποιώντας έναν πίνακα τυπικής κανονικής κατανομής. Στη συνέχεια εφαρμόστε τον τύπο της ακατέργαστης βαθμολογίας. Για παράδειγμα, η 84η εκατοστημοριαία θέση αντιστοιχεί περίπου σε βαθμολογία z 1,0.
Μπορεί μια ακατέργαστη βαθμολογία να είναι αρνητική;
Ναι. Αν τα υποκείμενα δεδομένα περιλαμβάνουν αρνητικές τιμές, όπως μεταβολές θερμοκρασίας ή κέρδη και ζημίες, τότε και η ακατέργαστη βαθμολογία μπορεί να είναι αρνητική.
Σε ποια ακατέργαστη βαθμολογία αντιστοιχεί βαθμολογία z 0;
Μια βαθμολογία z 0 δίνει πάντα ακατέργαστη βαθμολογία ίση με τον μέσο όρο, αφού .
Ισχύει ο τύπος της ακατέργαστης βαθμολογίας για μη κανονικά δεδομένα;
Ο ίδιος ο τύπος ισχύει για οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων με ορισμένο μέσο όρο και τυπική απόκλιση. Ωστόσο, η συνήθης ερμηνεία μιας βαθμολογίας z, όπως ότι «περίπου το 68% των τιμών βρίσκεται εντός μίας τυπικής απόκλισης από τον μέσο όρο», προϋποθέτει ότι τα δεδομένα ακολουθούν κανονική κατανομή. Για δεδομένα με έντονη ασυμμετρία, αυτή η ερμηνεία δεν ισχύει, παρόλο που η αριθμητική πράξη εξακολουθεί να ισχύει.
Πόσο ακριβές είναι το αποτέλεσμα;
Ο υπολογισμός αποτελείται από έναν πολλαπλασιασμό και μία πρόσθεση, επομένως είναι ακριβής για τους αριθμούς που εισάγονται. Ο υπολογιστής στρογγυλοποιεί την εμφανιζόμενη ακατέργαστη βαθμολογία σε δύο δεκαδικά ψηφία. Η πραγματική ακρίβεια περιορίζεται από το πόσο ακριβώς είναι γνωστοί ο μέσος όρος, η τυπική απόκλιση και η βαθμολογία z.