Laske paine-erot kaarevien nesteen rajapintojen yli Young-Laplace-yhtälön avulla. Syötä pintajännitys ja pääkaarevuus säteet analysoidaksesi pisaroita, kuplia ja kapillaarifysiikkaa.
ΔP = γ(1/R₁ + 1/R₂)
ΔP = 0.072 × (1/0.001 + 1/0.001)
ΔP = 0.072 × (1000.00 + 1000.00)
ΔP = 0.072 × 2000.00
ΔP = 0.00 Pa
Tässä visualisoinnissa näkyy kaareva pinta, jossa on pääasialliset kaarevuussäteet R₁ ja R₂. Nuolet osoittavat paine-eron pinnan yli.
Young-Laplace -yhtälö on peruskaava fluidimekaniikassa, joka kuvaa paine-eroa kaarevassa rajapinnassa kahden fluidin, kuten nesteen ja kaasun tai nesteen ja nesteen, välillä. Tämä paine-ero syntyy pintajännityksestä ja rajapinnan kaarevuudesta. Meidän Young-Laplace -yhtälön laskin tarjoaa yksinkertaisen ja tarkan tavan laskea tämä paine-ero syöttämällä pintajännityksen ja pääkaarevuusradiukset. Olitpa sitten tutkimassa pisaroita, kuplia, kapillaarista toimintaa tai muita pintailmiöitä, tämä työkalu tarjoaa nopeita ratkaisuja monimutkaisiin pintajännitysongelmiin.
Yhtälö, joka on nimetty Thomas Youngin ja Pierre-Simon Laplacen mukaan, jotka kehittivät sen 1800-luvun alussa, on olennainen monilla tieteellisillä ja insinööritieteellisillä aloilla, kuten mikrofluidiikassa, materiaalitieteessä, biologisissa järjestelmissä ja teollisissa prosesseissa. Ymmärtämällä pintajännityksen, kaarevuuden ja paine-eron välisen suhteen, tutkijat ja insinöörit voivat paremmin suunnitella ja analysoida järjestelmiä, joissa on fluidirajapintoja.
Young-Laplace -yhtälö yhdistää paine-erot kaasu- tai nesterajapinnassa pintajännityksen ja pääkaarevuusradiusten avulla:
Missä:
Sferisessä rajapinnassa (kuten pisarassa tai kuplassa), jossa , yhtälö yksinkertaistuu muotoon:
Pintajännitys ():
Pääkaarevuusradiukset ( ja ):
Paine-ero ():
Young-Laplace -yhtälön merkkisäännöt ovat tärkeitä:
Tasainen pinta: Kun jokin radiuksista lähestyy äärettömyyttä, sen vaikutus paine-eroon lähestyy nollaa. Täysin tasaisella pinnalla () .
Sylinderimäinen pinta: Sylinderimäisellä pinnalla (kuten nesteessä kapillaariputkessa) toinen radiuksista on äärettömän suuri (), jolloin .
Erittäin pienet radiukset: Mikroskooppisilla skaaloilla (esim. nanopisaroilla) lisävaikutukset, kuten viivajännitys, voivat tulla merkittäviksi, ja klassista Young-Laplace -yhtälöä saatetaan joutua muokkaamaan.
Lämpötilan vaikutukset: Pintajännitys yleensä laskee lämpötilan noustessa, mikä vaikuttaa paine-eroon. Kriittisen pisteen läheisyydessä pintajännitys lähestyy nollaa.
Pinta-aktiiviset aineet: Pinta-aktiivisten aineiden läsnäolo vähentää pintajännitystä ja siten paine-eroa rajapinnassa.
Laskimemme tarjoaa yksinkertaisen tavan määrittää paine-ero kaarevien fluidirajapintojen välillä. Seuraa näitä vaiheita saadaksesi tarkkoja tuloksia:
Syötä pintajännitys ():
Syötä ensimmäinen pääkaarevuusradiuksen ():
Syötä toinen pääkaarevuusradiuksen ():
Katso tulos:
Kopioi tai jaa tulokset:
Young-Laplace -yhtälöllä on lukuisia sovelluksia eri tieteellisillä ja insinööritieteellisillä aloilla:
Yhtälö on keskeinen pisaroiden ja kuplien käyttäytymisen ymmärtämisessä. Se selittää, miksi pienemmillä pisaroilla on korkeampi sisäinen paine, mikä ohjaa prosesseja kuten:
Young-Laplace -yhtälö auttaa selittämään ja kvantifioimaan kapillaarista nousua tai laskua:
Lääketieteessä ja biologissa yhtälöä käytetään:
Sovellukset materiaalinkehityksessä sisältävät:
Monet teolliset sovellukset perustuvat rajapintojen paine-erojen ymmärtämiseen:
Oletetaan, että sferinen vesipisara, jonka säde on 1 mm 20°C:ssa:
Tämä tarkoittaa, että pisaran sisäinen paine on 144 Pa korkeampi kuin ympäröivän ilman paine.
Vaikka Young-Laplace -yhtälö on keskeinen, on olemassa vaihtoehtoisia lähestymistapoja ja laajennuksia erityisissä tilanteissa:
Kelvin-yhtälö: Liittää vesihöyryn paineen kaarevalla nesteen pinnalla tasaisen pinnan ylle, hyödyllinen kondensoitumisen ja haihtumisen tutkimuksessa.
Gibbs-Thomson -ilmiö: Kuvaa, kuinka hiukkaskoko vaikuttaa liukoisuuteen, sulamispisteeseen ja muihin termodynaamisiin ominaisuuksiin.
Helfrich-malli: Laajentaa analyysin joustaville kalvoille, kuten biologisille kalvoille, ottaen huomioon taipumisjäykkyyden.
Numeraaliset simuloinnit: Monimutkaisissa geometroissa laskennalliset menetelmät, kuten tilavuusfluidimenetelmä (VOF) tai tasomäärämenetelmät, voivat olla sopivampia kuin analyyttiset ratkaisut.
Molekyylidynamiikka: Erittäin pienillä skaaloilla (nanometreissä) jatkuvat oletukset hajoavat, ja molekyylidynamiikkasimulaatiot tarjoavat tarkempia tuloksia.
Young-Laplace -yhtälön kehittäminen edustaa merkittävää virstanpylvästä pintailmiöiden ja kapillaarisuuden ymmärtämisessä.
Kapillaaritoiminnan tutkimus juontaa juurensa antiikin aikoihin, mutta järjestelmällinen tieteellinen tutkimus alkoi renessanssiaikana:
Yhtälö, kuten me sen tänään tunnemme, syntyi kahden tutkijan itsenäisestä työstä:
Thomas Young (1805): Julkaisi "An Essay on the Cohesion of Fluids" Royal Society of Londonin filosofisissa transaktioissa, esittäen pintajännityksen käsitteen ja sen yhteyden paine-eroihin kaarevissa rajapinnoissa.
Pierre-Simon Laplace (1806): Hänen monumentaalisessa teoksessaan "Mécanique Céleste" Laplace kehitti matemaattisen kehyksen kapillaaritoiminnalle, johon liittyy yhtälö, joka yhdistää paine-erot kaarevuuden kanssa.
Youngin fyysiset oivallukset ja Laplacen matemaattinen tarkkuus johtivat siihen, mitä nyt kutsumme Young-Laplace -yhtälöksi.
Seuraavien vuosisatojen aikana yhtälöä tarkennettiin ja laajennettiin:
Nykyään Young-Laplace -yhtälö on edelleen interfacial-tieteen kulmakivi, ja se löytää jatkuvasti uusia sovelluksia teknologian edetessä mikro- ja nanoskaaloille.
Tässä on Young-Laplace -yhtälön toteutuksia eri ohjelmointikielillä:
1' Excel-kaava Young-Laplace -yhtälölle (sferinen rajapinta)
2=2*B2/C2
3
4' Missä:
5' B2 sisältää pintajännityksen N/m
6' C2 sisältää säteen m
7' Tulos on Pa
8
9' Yleisen tapauksen laskeminen kahdelle pääkaarevuusradiukselle:
10=B2*(1/C2+1/D2)
11
12' Missä:
13' B2 sisältää pintajännityksen N/m
14' C2 sisältää ensimmäisen säteen m
15' D2 sisältää toisen säteen m
16
1def young_laplace_pressure(surface_tension, radius1, radius2):
2 """
3 Laske paine-ero Young-Laplace -yhtälön avulla.
4
5 Parametrit:
6 surface_tension (float): Pintajännitys N/m
7 radius1 (float): Ensimmäinen pääkaarevuusradius m
8 radius2 (float): Toinen pääkaarevuusradius m
9
10 Palauttaa:
11 float: Paine-ero Pa
12 """
13 if radius1 == 0 or radius2 == 0:
14 raise ValueError("Radiusten on oltava nollasta poikkeavia")
15
16 return surface_tension * (1/radius1 + 1/radius2)
17
18# Esimerkki sferisestä vesipisarasta
19surface_tension_water = 0.072 # N/m 20°C:ssa
20droplet_radius = 0.001 # 1 mm metreinä
21
22# Sferisessä tapauksessa molemmat säteet ovat yhtä suuret
23pressure_diff = young_laplace_pressure(surface_tension_water, droplet_radius, droplet_radius)
24print(f"Paine-ero: {pressure_diff:.2f} Pa")
25
1/**
2 * Laske paine-ero Young-Laplace -yhtälön avulla
3 * @param {number} surfaceTension - Pintajännitys N/m
4 * @param {number} radius1 - Ensimmäinen pääkaarevuusradius m
5 * @param {number} radius2 - Toinen pääkaarevuusradius m
6 * @returns {number} Paine-ero Pa
7 */
8function youngLaplacePressure(surfaceTension, radius1, radius2) {
9 if (radius1 === 0 || radius2 === 0) {
10 throw new Error("Radiusten on oltava nollasta poikkeavia");
11 }
12
13 return surfaceTension * (1/radius1 + 1/radius2);
14}
15
16// Esimerkki vesinesteen ja ilman rajapinnasta kapillaariputkessa
17const surfaceTensionWater = 0.072; // N/m 20°C:ssa
18const tubeRadius = 0.0005; // 0.5 mm metreinä
19// Sylinderimäisessä pinnassa yksi säde on sylinterin säde, toinen on äärettömyys
20const infiniteRadius = Number.MAX_VALUE;
21
22const pressureDiff = youngLaplacePressure(surfaceTensionWater, tubeRadius, infiniteRadius);
23console.log(`Paine-ero: ${pressureDiff.toFixed(2)} Pa`);
24
1public class YoungLaplaceCalculator {
2 /**
3 * Laske paine-ero Young-Laplace -yhtälön avulla
4 *
5 * @param surfaceTension Pintajännitys N/m
6 * @param radius1 Ensimmäinen pääkaarevuusradius m
7 * @param radius2 Toinen pääkaarevuusradius m
8 * @return Paine-ero Pa
9 */
10 public static double calculatePressureDifference(double surfaceTension, double radius1, double radius2) {
11 if (radius1 == 0 || radius2 == 0) {
12 throw new IllegalArgumentException("Radiusten on oltava nollasta poikkeavia");
13 }
14
15 return surfaceTension * (1/radius1 + 1/radius2);
16 }
17
18 public static void main(String[] args) {
19 // Esimerkki saippuakuplasta
20 double surfaceTensionSoap = 0.025; // N/m
21 double bubbleRadius = 0.01; // 1 cm metreinä
22
23 // Sferisessä kuplassa molemmat säteet ovat yhtä suuret
24 // Huom: Saippuakuplassa on kaksi rajapintaa (sisäinen ja ulkoinen),
25 // joten kerrotaan 2:lla
26 double pressureDiff = 2 * calculatePressureDifference(surfaceTensionSoap, bubbleRadius, bubbleRadius);
27
28 System.out.printf("Paine-ero saippuakuplassa: %.2f Pa%n", pressureDiff);
29 }
30}
31
1function deltaP = youngLaplacePressure(surfaceTension, radius1, radius2)
2 % Laske paine-ero Young-Laplace -yhtälön avulla
3 %
4 % Syötteet:
5 % surfaceTension - Pintajännitys N/m
6 % radius1 - Ensimmäinen pääkaarevuusradius m
7 % radius2 - Toinen pääkaarevuusradius m
8 %
9 % Tulos:
10 % deltaP - Paine-ero Pa
11
12 if radius1 == 0 || radius2 == 0
13 error('Radiusten on oltava nollasta poikkeavia');
14 end
15
16 deltaP = surfaceTension * (1/radius1 + 1/radius2);
17end
18
19% Esimerkkiskripti paineen laskemiseksi ja piirtämiseksi eri säteille vesipisaroissa
20surfaceTension = 0.072; % N/m veden 20°C:ssa
21radii = logspace(-6, -2, 100); % Radiukset 1 µm - 1 cm
22pressures = zeros(size(radii));
23
24for i = 1:length(radii)
25 % Sferisissä pisaroissa molemmat pääkaarevuusradiukset ovat yhtä suuret
26 pressures(i) = youngLaplacePressure(surfaceTension, radii(i), radii(i));
27end
28
29% Luo log-log -kuvaaja
30loglog(radii, pressures, 'LineWidth', 2);
31grid on;
32xlabel('Pisaran säde (m)');
33ylabel('Paine-ero (Pa)');
34title('Young-Laplace -paine vs. pisaran koko veden tapauksessa');
35
1#include <iostream>
2#include <stdexcept>
3#include <cmath>
4#include <iomanip>
5
6/**
7 * Laske paine-ero Young-Laplace -yhtälön avulla
8 *
9 * @param surfaceTension Pintajännitys N/m
10 * @param radius1 Ensimmäinen pääkaarevuusradius m
11 * @param radius2 Toinen pääkaarevuusradius m
12 * @return Paine-ero Pa
13 */
14double youngLaplacePressure(double surfaceTension, double radius1, double radius2) {
15 if (radius1 == 0.0 || radius2 == 0.0) {
16 throw std::invalid_argument("Radiusten on oltava nollasta poikkeavia");
17 }
18
19 return surfaceTension * (1.0/radius1 + 1.0/radius2);
20}
21
22int main() {
23 try {
24 // Esimerkki elohopeapisarasta
25 double surfaceTensionMercury = 0.485; // N/m 20°C:ssa
26 double dropletRadius = 0.002; // 2 mm metreinä
27
28 // Sferisessä pisarassa molemmat säteet ovat yhtä suuret
29 double pressureDiff = youngLaplacePressure(surfaceTensionMercury, dropletRadius, dropletRadius);
30
31 std::cout << "Paine-ero elohopeapisarassa: "
32 << std::fixed << std::setprecision(2) << pressureDiff
33 << " Pa" << std::endl;
34
35 // Esimerkki sylinderimäisestä rajapinnasta (kuten kapillaariputkessa)
36 double tubeRadius = 0.0001; // 0.1 mm
37 double infiniteRadius = std::numeric_limits<double>::max();
38
39 double capillaryPressure = youngLaplacePressure(surfaceTensionMercury, tubeRadius, infiniteRadius);
40
41 std::cout << "Paine-ero elohopeakapillaarissa: "
42 << std::fixed << std::setprecision(2) << capillaryPressure
43 << " Pa" << std::endl;
44 }
45 catch (const std::exception& e) {
46 std::cerr << "Virhe: " << e.what() << std::endl;
47 return 1;
48 }
49
50 return 0;
51}
52
1#' Laske paine-ero Young-Laplace -yhtälön avulla
2#'
3#' @param surface_tension Pintajännitys N/m
4#' @param radius1 Ensimmäinen pääkaarevuusradius m
5#' @param radius2 Toinen pääkaarevuusradius m
6#' @return Paine-ero Pa
7#' @examples
8#' young_laplace_pressure(0.072, 0.001, 0.001)
9young_laplace_pressure <- function(surface_tension, radius1, radius2) {
10 if (radius1 == 0 || radius2 == 0) {
11 stop("Radiusten on oltava nollasta poikkeavia")
12 }
13
14 return(surface_tension * (1/radius1 + 1/radius2))
15}
16
17# Esimerkki: Vertaile paine-eroja eri nesteiden kanssa saman geometrian avulla
18liquids <- data.frame(
19 name = c("Vesi", "Etanoli", "Elohopea", "Bentsiini", "Veriplasma"),
20 surface_tension = c(0.072, 0.022, 0.485, 0.029, 0.058)
21)
22
23# Laske paine 1 mm säteisen sferisen pisaran tapauksessa
24droplet_radius <- 0.001 # m
25liquids$pressure <- sapply(liquids$surface_tension, function(st) {
26 young_laplace_pressure(st, droplet_radius, droplet_radius)
27})
28
29# Luo pylväsdiagrammi
30barplot(liquids$pressure, names.arg = liquids$name,
31 ylab = "Paine-ero (Pa)",
32 main = "Laplace-paine 1 mm pisaroiden eri nesteille",
33 col = "lightblue")
34
35# Tulosta tulokset
36print(liquids[, c("name", "surface_tension", "pressure")])
37
Young-Laplace -yhtälöä käytetään laskemaan paine-ero kaarevassa fluidirajapinnassa pintajännityksen avulla. Se on olennainen ymmärtäessä ilmiöitä, kuten kapillaarista toimintaa, pisaroiden muodostumista, kuplien vakautta ja erilaisia mikrofluidisia sovelluksia. Yhtälö auttaa insinöörejä ja tutkijoita suunnittelemaan järjestelmiä, joissa on fluidirajapintoja, ja ennustamaan, miten ne käyttäytyvät eri olosuhteissa.
Pienemmillä pisaroilla on korkeampi sisäinen paine niiden suuremman kaarevuuden vuoksi. Young-Laplace -yhtälön mukaan paine-ero on kääntäen verrannollinen kaarevuusradiukseen. Kun säde pienenee, kaarevuus (1/R) kasvaa, mikä johtaa korkeampaan paine-erotukseen. Tämä selittää, miksi pienemmät vesipisarat haihtuvat nopeammin kuin suuremmat ja miksi pienemmät kuplat vaahdossa kutistuvat, kun taas suuremmat kasvavat.
Lämpötila vaikuttaa pääasiassa Young-Laplace -yhtälöön sen vaikutuksen kautta pintajännitykseen. Useimmissa nesteissä pintajännitys laskee suunnilleen lineaarisesti lämpötilan noustessa. Tämä tarkoittaa, että paine-ero kaarevassa rajapinnassa myös laskee lämpötilan noustessa, olettaen geometrian pysyvän vakiona. Kriittisen pisteen läheisyydessä pintajännitys lähestyy nollaa, ja Young-Laplace -vaikutus tulee merkityksettömäksi.
Kyllä, Young-Laplace -yhtälön yleinen muoto pätee mihin tahansa kaarevaan rajapintaan, ei vain sferisiin. Yhtälö käyttää kahta pääkaarevuusradiusta, jotka voivat olla erilaisia ei-sferisille pinnoille. Monimutkaisissa geometroissa nämä säteet voivat vaihdella pisteestä toiseen pinnalla, mikä vaatii monimutkaisempaa matemaattista käsittelyä tai numeerisia menetelmiä koko rajapinnan muodon ratkaisemiseksi.
Vaikka liittyvät, nämä yhtälöt kuvaavat eri puolia fluidirajapinnoista. Young-Laplace -yhtälö yhdistää paine-erot kaarevuuden ja pintajännityksen. Youngin yhtälö (joskus kutsutaan Youngin suhteeksi) kuvaa kosketuskulmaa, joka muodostuu, kun nesteen ja höyryn rajapinta kohtaa kiinteän pinnan, yhdistäen sen kolmen vaiheen (kiinteä-höyry, kiinteä-neste ja neste-höyry) rajapintajännityksiin. Molemmat yhtälöt kehitettiin Thomas Youngin toimesta ja ovat perustavanlaatuisia pintailmiöiden ymmärtämisessä.
Pinta-aktiiviset aineet vähentävät pintajännitystä sitoutumalla fluidirajapintaan. Young-Laplace -yhtälön mukaan tämä vähentää suoraan paine-eroa rajapinnassa. Lisäksi pinta-aktiiviset aineet voivat luoda pintajännityksen gradientteja (Marangoni-ilmiö) epätasaisesti jakautuneina, mikä aiheuttaa monimutkaisia virtauksia ja dynaamisia käyttäytymisiä, joita ei voida kuvata staattisella Young-Laplace -yhtälöllä. Tästä syystä pinta-aktiiviset aineet vakauttavat vaahtoja ja emulsioita - ne vähentävät koalitioita ohjaavaa paine-eroa.
Kyllä, Young-Laplace -yhtälö, yhdistettynä painovoiman vaikutuksiin, voi ennustaa roikkuvan pisaran muodon. Tällaisissa tapauksissa yhtälö kirjoitetaan yleensä keskimääräisen kaarevuuden termeissä ja ratkaistaan numeerisesti rajapinnan muodon laskemiseksi. Tämä lähestymistapa on perustana roikkuvan pisaran pintajännityksen mittausmenetelmälle, jossa havaittu pisaran muoto sovitetaan teoreettisiin profiileihin, jotka on laskettu Young-Laplace -yhtälön avulla.
Johdonmukaisten tulosten saavuttamiseksi käytä SI-yksiköitä Young-Laplace -yhtälön kanssa:
Jos käytät muita yksikköjärjestelmiä, varmista johdonmukaisuus. Esimerkiksi CGS-yksiköissä käytä dynejä/cm pintajännitykselle, cm säteille ja dynejä/cm² paineelle.
de Gennes, P.G., Brochard-Wyart, F., & Quéré, D. (2004). Capillarity and Wetting Phenomena: Drops, Bubbles, Pearls, Waves. Springer.
Adamson, A.W., & Gast, A.P. (1997). Physical Chemistry of Surfaces (6. painos). Wiley-Interscience.
Israelachvili, J.N. (2011). Intermolecular and Surface Forces (3. painos). Academic Press.
Rowlinson, J.S., & Widom, B. (2002). Molecular Theory of Capillarity. Dover Publications.
Young, T. (1805). "An Essay on the Cohesion of Fluids". Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 95, 65-87.
Laplace, P.S. (1806). Traité de Mécanique Céleste, Supplement to Book 10.
Defay, R., & Prigogine, I. (1966). Surface Tension and Adsorption. Longmans.
Finn, R. (1986). Equilibrium Capillary Surfaces. Springer-Verlag.
Derjaguin, B.V., Churaev, N.V., & Muller, V.M. (1987). Surface Forces. Consultants Bureau.
Lautrup, B. (2011). Physics of Continuous Matter: Exotic and Everyday Phenomena in the Macroscopic World (2. painos). CRC Press.
Valmiina laskemaan paine-eroja kaarevissa rajapinnoissa? Kokeile Young-Laplace -yhtälön laskinta nyt ja saa oivalluksia pintajännitysilmiöistä. Lisää fluidimekaniikan työkaluja ja laskimia varten tutustu muihin resursseihimme.
Löydä lisää työkaluja, jotka saattavat olla hyödyllisiä työnkulullesi