Határozza meg az eredeti adatpontot az átlagérték, a standard deviáció és a z-érték alapján.
Egy nyers pontszám-számító azonnal átalakítja a szabványosított z-pontszámokat az eredeti adatértékekre a középérték és a szórás használatával. Ez az alapvető statisztikai eszköz segíti a kutatókat, oktatókat és elemzőket abban, hogy a szabványosított teszteredményeket az eredeti kontextusban értelmezzék. Akár diákteljesítményt, minőség-ellenőrzési méréseket vagy pénzügyi mutatókat elemez, a nyers pontszám-számító pontos átalakításokat biztosít a z-pontszámokból a jelentős nyers adatpontokba.
A nyers pontszám a következő alapvető statisztikai képlettel számítható ki:
Ahol:
Az alábbi diagram szemlélteti, hogyan kapcsolódnak a nyers pontszámok a normál eloszláshoz, bemutatva a középértéket (), a szórásokat () és a megfelelő z-pontszámokat ():
Kövesse ezeket az egyszerű lépéseket a nyers pontszám kiszámításához:
Számítsa ki egy tanuló nyers pontszámát szabványosított tesztadatokból:
Adott értékek:
Számítás:
Eredmény: A tanuló nyers pontszáma 86
Határozza meg a tényleges alkatrész-méréseket a gyártásban:
Adott értékek:
Számítás:
Eredmény: Az alkatrész nyers pontszáma 147 mm
A nyers pontszám-számítók elengedhetetlenek az oktatásban a következőkhöz:
A pszichológusok nyers pontszámokat használnak a következőkre:
A minőségmérnökök nyers pontszám-számításokat alkalmaznak a következőkre:
A pénzügyi elemzők nyers pontszámokat számítanak a következőkre:
Vegye figyelembe ezeket a kapcsolódó mutatókat a nyers pontszámok mellett:
1'Excel-képlet a nyers pontszám kiszámításához
2=MEAN + (Z_SCORE * STANDARD_DEVIATION)
3Gyakorlati Excel-példa:
1'Középérték az A1-ben, szórás az A2-ben, z-pontszám az A3-ban
2=A1 + (A3 * A2)
31mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6print(f"Nyers pontszám: {raw_score}")
71const mean = 80;
2const standardDeviation = 5;
3const zScore = 1.2;
4
5const rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
6console.log(`Nyers pontszám: ${rawScore}`);
71mean <- 80
2standard_deviation <- 5
3z_score <- 1.2
4
5raw_score <- mean + z_score * standard_deviation
6cat("Nyers pontszám:", raw_score)
71mean = 80;
2standard_deviation = 5;
3z_score = 1.2;
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
6fprintf('Nyers pontszám: %.2f\n', raw_score);
71public class RawScoreCalculator {
2 public static void main(String[] args) {
3 double mean = 80;
4 double standardDeviation = 5;
5 double zScore = 1.2;
6
7 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
8 System.out.println("Nyers pontszám: " + rawScore);
9 }
10}
111#include <iostream>
2
3int main() {
4 double mean = 80;
5 double standardDeviation = 5;
6 double zScore = 1.2;
7
8 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
9 std::cout << "Nyers pontszám: " << rawScore << std::endl;
10 return 0;
11}
121using System;
2
3class Program
4{
5 static void Main()
6 {
7 double mean = 80;
8 double standardDeviation = 5;
9 double zScore = 1.2;
10
11 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
12 Console.WriteLine("Nyers pontszám: " + rawScore);
13 }
14}
151<?php
2$mean = 80;
3$standardDeviation = 5;
4$zScore = 1.2;
5
6$rawScore = $mean + $zScore * $standardDeviation;
7echo "Nyers pontszám: " . $rawScore;
8?>
91package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5 mean := 80.0
6 standardDeviation := 5.0
7 zScore := 1.2
8
9 rawScore := mean + zScore * standardDeviation
10 fmt.Printf("Nyers pontszám: %.2f\n", rawScore)
11}
121let mean = 80.0
2let standardDeviation = 5.0
3let zScore = 1.2
4
5let rawScore = mean + zScore * standardDeviation
6print("Nyers pontszám: \(rawScore)")
71mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6puts "Nyers pontszám: #{raw_score}"
71fn main() {
2 let mean: f64 = 80.0;
3 let standard_deviation: f64 = 5.0;
4 let z_score: f64 = 1.2;
5
6 let raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
7 println!("Nyers pontszám: {}", raw_score);
8}
9A nyers pontszám-átalakítás koncepciója a 19. századi statisztikai elméletfejlesztésből származik. Karl Pearson úttörte a z-pontszám szabványosítási módszerét a 20. század elején, forradalmasítva, ahogyan a statisztikusok különböző adatkészleteket hasonlítanak össze. Ez az áttörés lehetővé tette a jelentős értelmezést az oktatás, a pszichológia és a gyártás területén egyaránt.
A nyers pontszámok és szabványosított pontszámok közötti átalakás képessége alapvető lett a modern statisztikai elemzéshez. A mai nyers pontszám-számítók erre a több mint százéves alapra épülnek, és azonnali átalakításokat biztosítanak, amelyek elengedhetetlenek az akadémiai kutatásban, a klinikai diagnosztikában és az ipari minőség-ellenőrzésben.
A nyers pontszám az adatkészlet eredeti, átalakítatlan adatértéke, míg a z-pontszám egy szabványosított pontszám, amely megmutatja, hogy a nyers pontszám hány szórásnyira van a középértéktől. A nyers pontszám-számító visszaalakít
Fedezzen fel több olyan eszközt, amely hasznos lehet a munkafolyamatához