Langkau ke kandungan

Kalkulator Pertumbuhan Bakteria - Pertumbuhan Populasi Eksponen & Logistik

Kira pertumbuhan populasi bakteria menggunakan formula berganda dua eksponen atau model logistik yang mendatar pada keupayaan tampung yang ditetapkan, berserta lengkung pertumbuhan.

Kalkulator Pertumbuhan Bakteria

Parameter Input

Model Pertumbuhan

Masukkan bilangan bakteria permulaan

Masukkan jumlah masa untuk pengiraan pertumbuhan

Masa yang diperlukan untuk bakteria berganda dua (lalai: 30 minit)

Keputusan Pengiraan

Bilangan Bakteria Akhir
256,000
Bilangan Penjanaan
8.00
Faktor Pertumbuhan
256.00ร—

Formula Pertumbuhan

N(t) = Nโ‚€ ร— 2^(t/g)

256,000 = 1,000 ร— 2^(240/30)

Visualisasi Lengkung Pertumbuhan

Pertumbuhan Populasi Bakteria Mengikut Masa
Pertumbuhan Populasi Bakteria Mengikut Masa050,000100,000150,000200,000250,000Bilangan Bakteria00.511.522.533.54Masa (jam)
Kalkulator Pemuatan...
๐Ÿ“š

Dokumentasi

Apakah Kalkulator Pertumbuhan Bakteria?

Kalkulator pertumbuhan bakteria mengira sebesar mana populasi bakteria selepas tempoh masa tertentu. Ia menggunakan bilangan sel permulaan, masa penjanaan (masa yang diambil untuk populasi berganda dua) dan masa yang berlalu. Alat ini menyokong dua model: pertumbuhan eksponen, di mana populasi berganda dua tanpa had, dan pertumbuhan logistik, di mana pertumbuhan menjadi perlahan apabila populasi menghampiri keupayaan tampung yang ditentukan oleh bekalan makanan, ruang atau oksigen.

Cara Mengira Pertumbuhan Eksponen Bakteria

Bakteria membiak melalui pembelahan binari: satu sel terbelah menjadi dua. Dalam keadaan ideal, dengan nutrien tidak terhad dan tiada penumpukan sisa, populasi berganda dua pada selang masa tetap yang dipanggil masa penjanaan. Ini menghasilkan formula pertumbuhan eksponen:

N(t) = Nโ‚€ ร— 2^(t/g)

  • N(t) ialah populasi pada masa t.
  • Nโ‚€ ialah populasi awal.
  • t ialah masa yang berlalu.
  • g ialah masa penjanaan, dalam unit masa yang sama dengan t.

Eksponen t/g ialah bilangan penjanaan, atau kejadian berganda dua, yang telah berlalu. Setiap penjanaan mendarab populasi dengan 2.

Contoh Kiraan Pertumbuhan Eksponen

Mulakan dengan 1,000 bakteria dan masa penjanaan 30 minit. Selepas 4 jam:

  1. Tukarkan masa kepada minit: 4 jam = 240 minit.
  2. Bilangan penjanaan: 240 / 30 = 8.
  3. Faktor pertumbuhan: 2^8 = 256.
  4. Populasi akhir: 1,000 ร— 256 = 256,000 bakteria.

Pertumbuhan Logistik dan Keupayaan Tampung

Populasi sebenar tidak boleh berkembang tanpa had. Apabila bakteria membiak, ia menggunakan nutrien dan menghasilkan sisa, jadi kadar pertumbuhan menjadi perlahan dan populasi mendatar berhampiran nilai maksimum yang dipanggil keupayaan tampung, ditulis sebagai K. Formula pertumbuhan logistik menerangkan corak ini:

N(t) = K / (1 + ((K โˆ’ Nโ‚€)/Nโ‚€) ร— e^(โˆ’rยทt))

  • K ialah keupayaan tampung, populasi terbesar yang boleh ditampung oleh persekitaran dalam jangka panjang.
  • r ialah kadar pertumbuhan intrinsik, dikira daripada masa penjanaan sebagai r = ln(2) / g.
  • e ialah nombor Euler, lebih kurang 2.71828.
  • Nโ‚€ dan t membawa makna yang sama seperti dalam formula eksponen.

Pada t = 0, formula ini memberikan N(0) = Nโ‚€, titik permulaan yang sama seperti model eksponen. Apabila t bertambah besar, sebutan eksponen e^(โˆ’rยทt) mengecil menghampiri sifar, jadi N(t) menghampiri K. Pada peringkat awal, apabila populasi jauh lebih kecil daripada K, lengkung logistik mengikut lengkung eksponen dengan rapat. Ia hanya melentur dan mendatar apabila populasi menjadi sebahagian besar daripada K.

Contoh Kiraan Pertumbuhan Logistik

Mulakan dengan 1,000 bakteria, masa penjanaan 30 minit, dan keupayaan tampung 1,000,000. Selepas 4 jam:

  1. Kadar pertumbuhan: r = ln(2) / 30 โ‰ˆ 0.02310 seminit.
  2. Masa berlalu dalam minit: t = 240.
  3. r ร— t โ‰ˆ 5.545.
  4. (K โˆ’ Nโ‚€)/Nโ‚€ = (1,000,000 โˆ’ 1,000) / 1,000 = 999.
  5. N(240) = 1,000,000 / (1 + 999 ร— e^(โˆ’5.545)) โ‰ˆ 203,984 bakteria.

Bandingkan ini dengan keputusan eksponen sebanyak 256,000 bagi input yang sama. Model logistik memberikan angka yang lebih kecil kerana pertumbuhan sudah mula perlahan. Dengan masa yang mencukupi, populasi yang sama ini akan terus menghampiri 1,000,000 tanpa pernah melebihinya.

Memilih Antara Kedua-dua Model

Pertumbuhan eksponen ialah anggaran yang baik bagi peringkat awal pertumbuhan bakteria dalam kultur segar dengan nutrien yang banyak, sering dipanggil fasa log. Pertumbuhan logistik ialah model yang lebih baik apabila kultur dijangka kehabisan sumber atau mencapai ketumpatan maksimum yang diketahui, seperti isi padu tetap medium pertumbuhan atau habitat semula jadi dengan ruang terhad. Menetapkan keupayaan tampung mengubah model daripada lengkung ideal tanpa had kepada lengkung yang sepadan dengan cara koloni sebenar akhirnya mendatar.

Soalan Lazim

Apakah masa penjanaan? Masa penjanaan, juga dipanggil masa berganda dua, ialah masa yang diambil oleh populasi bakteria untuk berganda dua saiznya. Ia berbeza mengikut spesies dan keadaan; sesetengah bakteria berganda dua dalam 20 minit, manakala yang lain mengambil masa berjam-jam.

Mengapa model eksponen berkembang tanpa had? Ia menganggap nutrien, ruang dan oksigen tidak terhad, serta tiada penumpukan bahan sisa. Keadaan ini hanya berlaku untuk tempoh terhad dalam mana-mana kultur sebenar, itulah sebabnya model logistik wujud sebagai alternatif.

Apakah keupayaan tampung? Keupayaan tampung, K, ialah saiz populasi maksimum yang boleh disokong oleh persekitaran dalam jangka panjang, berdasarkan sumber yang tersedia. Dalam kultur makmal, ia mungkin ditentukan oleh isi padu dan kepekatan nutrien medium pertumbuhan.

Bolehkah keputusan logistik pernah lebih besar daripada keputusan eksponen? Tidak, bagi input yang sama. Lengkung logistik bermula pada nilai yang sama seperti lengkung eksponen tetapi melentur lebih awal, jadi ia sentiasa kekal sama atau lebih rendah daripada nilai eksponen pada bila-bila masa.

Apa yang berlaku jika keupayaan tampung ditetapkan sangat tinggi? Jika K jauh lebih besar daripada populasi yang pernah dicapai sepanjang tempoh masa yang dipilih, lengkung logistik kekal hampir dengan lengkung eksponen, kerana populasi masih jauh daripada had tersebut.

Mengapa faktor pertumbuhan berbeza antara kedua-dua model? Dalam mod eksponen, faktor pertumbuhan ialah gandaan berganda dua secara teori, iaitu 2 dipangkatkan dengan bilangan penjanaan. Dalam mod logistik, ia ialah gandaan sebenar yang dicapai: populasi akhir dibahagi dengan populasi awal, kerana pertumbuhan tidak lagi mengikut corak berganda dua yang tulen apabila ia perlahan berhampiran K.