Kira volume sampel yang tepat berdasarkan bacaan serapan ujian BCA dan jisim protein yang diingini. Penting untuk pemuatan protein yang konsisten dalam blot barat dan aplikasi makmal lain.
Alat ini mengira volume sampel yang diperlukan berdasarkan hasil serapan BCA dan jisim sampel. Masukkan nilai serapan dan jisim sampel untuk setiap sampel bagi mengira volume sampel yang sepadan.
Volume sampel dikira menggunakan formula berikut:
• tipAbsorbanceRange
• tipSampleMass
• tipSampleVolume
• tipStandardCurve
BCA Absorbance Sample Volume Calculator ni chombo maalum kilichoundwa kusaidia watafiti na wakaguzi wa maabara kubaini kwa usahihi kiasi sahihi cha sampuli kwa majaribio kulingana na matokeo ya BCA (acid ya bicinchoninic). Kihesabu hiki kinachukua vipimo vya absorbance kutoka kwa jaribio lako la BCA na uzito wa sampuli unayotaka ili kuhesabu kiasi sahihi kinachohitajika kwa upakiaji wa protini thabiti katika matumizi kama vile western blotting, majaribio ya enzymatic, na mbinu nyingine za uchambuzi wa protini.
Jaribio la BCA ni moja ya mbinu zinazotumika sana kwa ajili ya kuhesabu protini katika maabara ya biokemia na biolojia ya molekuli. Kwa kupima absorbance ya sampuli zako za protini na kulinganisha na curve ya kiwango, unaweza kubaini mkusanyiko wa protini kwa usahihi wa juu. Kihesabu chetu kinarahisisha mchakato huu kwa kubadilisha moja kwa moja vipimo vya absorbance kuwa kiasi sahihi cha sampuli kinachohitajika kwa majaribio yako.
Jaribio la Bicinchoninic Acid (BCA) ni jaribio la kibaolojia kwa ajili ya kubaini mkusanyiko wa jumla wa protini katika suluhisho. Kanuni ya jaribio hili inategemea uundaji wa muunganiko wa Cu²⁺-protini chini ya hali za alkali, ikifuatiwa na kupunguza Cu²⁺ hadi Cu¹⁺. Kiasi cha kupunguza kinategemea protini iliyo katika suluhisho. BCA huunda muunganiko wa rangi ya zambarau na Cu¹⁺ katika mazingira ya alkali, ikitoa msingi wa kufuatilia kupunguza shaba na protini.
Nguvu ya rangi ya zambarau huongezeka kwa uwiano na mkusanyiko wa protini, ambao unaweza kupimwa kwa kutumia spectrophotometer kwa takriban 562 nm. Vipimo vya absorbance vinapimwa kisha kulinganisha na curve ya kiwango ili kubaini mkusanyiko wa protini katika sampuli zisizo na uhakika.
Fomula ya msingi ya kuhesabu kiasi cha sampuli kutoka kwa matokeo ya absorbance ya BCA ni:
Ambapo:
Mkusanyiko wa protini unahesabiwa kutoka kwa kipimo cha absorbance kwa kutumia equation ya curve ya kiwango:
Kwa jaribio la kawaida la BCA, slope ya kawaida ni takriban 2.0, na intercept mara nyingi iko karibu na sifuri, ingawa thamani hizi zinaweza kutofautiana kulingana na hali zako maalum za jaribio na curve ya kiwango.
Kihesabu chetu kinarahisisha mchakato wa kubaini kiasi cha sampuli kutoka kwa matokeo ya jaribio la BCA. Fuata hatua hizi ili kupata hesabu sahihi:
Ingiza Taarifa za Sampuli:
Chagua Aina ya Curve ya Kiwango:
Tazama Matokeo:
Nakili au Export Matokeo:
Hebu tupitie mfano halisi:
Hii inamaanisha unapaswa kupakia 13.33 μL ya sampuli yako ili kupata 20 μg ya protini.
Kihesabu kinatoa vipande kadhaa muhimu vya habari:
Mkusanyiko wa Protini: Hii inahesabiwa kutoka kwa kipimo chako cha absorbance kwa kutumia curve ya kiwango iliyochaguliwa. Inawakilisha kiasi cha protini kwa kila kitengo cha ujazo katika sampuli yako (μg/μL).
Kiasi cha Sampuli: Hiki ndicho kiasi cha sampuli yako kinachohitaji kuwa na kiasi chako kinachotakiwa cha protini. Thamani hii ndiyo utatumia unapokuwa ukitayarisha majaribio yako.
Onyo na Mapendekezo: Kihesabu kinaweza kutoa maonyo kwa:
Moja ya matumizi ya kawaida ya kihesabu hiki ni kutayarisha sampuli kwa ajili ya western blotting. Upakiaji thabiti wa protini ni muhimu kwa matokeo ya kuaminika ya western blot, na kihesabu hiki kinahakikisha unapata kiasi sawa cha protini kwa kila sampuli, hata wakati mkusanyiko wao unapotofautiana.
Mfano wa mchakato:
Kwa majaribio ya enzymatic, mara nyingi ni muhimu kutumia kiasi maalum cha protini ili kuimarisha hali za majibu kati ya sampuli tofauti au majaribio.
Mfano wa mchakato:
Katika majaribio ya immunoprecipitation (IP), kuanza na kiasi thabiti cha protini ni muhimu kwa kulinganisha matokeo kati ya hali tofauti.
Mfano wa mchakato:
Wakati wa kusafisha protini, mara nyingi ni muhimu kufuatilia mkusanyiko wa protini na kuhesabu mazao katika hatua tofauti.
Mfano wa mchakato:
Ingawa kihesabu kinatoa vigezo vya kawaida kwa jaribio la kawaida la BCA, unaweza pia kuingiza thamani za kawaida ikiwa umeunda curve yako mwenyewe ya kiwango. Hii ni muhimu hasa unapofanya kazi na sampuli za protini zisizo za kawaida, kutumia protokali zilizobadilishwa za BCA, au kufanya kazi katika uwepo wa vitu ambavyo vinaweza kuingilia kati na jaribio.
Ili kutumia curve ya kiwango ya kawaida:
Kihesabu kinakuruhusu kuongeza sampuli nyingi na kuhesabu kiasi chao kwa pamoja. Hii ni muhimu hasa unapokuwa ukitayarisha sampuli kwa majaribio ambayo yanahitaji upakiaji thabiti wa protini kati ya hali nyingi.
Faida za usindikaji wa kundi:
Ikiwa kipimo chako cha absorbance kiko juu ya 2.0, inaweza kuwa nje ya upeo wa laini wa jaribio la BCA. Katika hali hizi:
Kwa vipimo vya absorbance vilivyo chini ya 0.1, unaweza kuwa karibu na kiwango cha kugundua cha jaribio, ambacho kinaweza kuathiri usahihi. Fikiria:
Ikiwa kihesabu kinapendekeza kiasi ambacho ni kikubwa kupita kiasi kwa matumizi yako:
Kuhesabu kwa usahihi protini kumekuwa hitaji la msingi katika biokemia na biolojia ya molekuli tangu nyanja hizi zianze. Mbinu za awali zilitegemea uamuzi wa maudhui ya nitrojeni, ambayo ilikuwa ya muda mrefu na ilihitaji vifaa maalum.
Kjeldahl Method (1883): Moja ya mbinu za awali za kuhesabu protini, inayotegemea kupima maudhui ya nitrojeni.
Biuret Test (Mwanzo wa miaka 1900): Mbinu hii inategemea mchanganyiko kati ya viungo vya peptide na ioni za shaba katika suluhisho la alkali, ikitoa rangi ya zambarau.
Lowry Assay (1951): Ilitengenezwa na Oliver Lowry, mbinu hii ilichanganya mchakato wa Biuret na reaktanti ya Folin-Ciocalteu, ikiongeza nyeti.
Bradford Assay (1976): Marion Bradford alitengeneza mbinu hii kwa kutumia rangi ya Coomassie Brilliant Blue G-250, ambayo hujifunga na protini na kuhamasisha mabadiliko ya kunyonya.
BCA Assay (1985): Ilitengenezwa na Paul Smith na wenzake katika kampuni ya Pierce Chemical, mbinu hii ilichanganya mchakato wa biuret na ugunduzi wa BCA, ikitoa nyeti iliyoboreshwa na ufanisi na detergents.
Jaribio la BCA lilielezwa kwa mara ya kwanza katika karatasi ya 1985 na Smith et al. iliyoitwa "Measurement of protein using bicinchoninic acid." Ilitengenezwa ili kushughulikia vikwazo vya mbinu zilizopo, hasa kuingiliwa na kemikali mbalimbali zinazotumika mara kwa mara katika uchimbaji na usafishaji wa protini.
Innovesheni kuu ilikuwa kutumia acid ya bicinchoninic kugundua ioni za Cu¹⁺ zinazozalishwa na kupunguza Cu²⁺ na protini, ikizalisha muunganiko wa rangi ya zambarau ambao unaweza kupimwa spectrophotometrically. Hii ilitoa faida kadhaa:
Tangu kuanzishwa kwake, jaribio la BCA limekuwa moja ya mbinu zinazotumika sana za kuhesabu protini katika maabara ya biokemia na biolojia ya molekuli duniani kote.
1=IF(B2<=0,"Error: Invalid absorbance",IF(C2<=0,"Error: Invalid sample mass",C2/(2*B2)))
2
3' Ambapo:
4' B2 ina kipimo cha absorbance
5' C2 ina uzito wa sampuli katika μg
6' Fomula inarudisha kiasi kinachohitajika cha sampuli katika μL
7
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4def calculate_protein_concentration(absorbance, slope=2.0, intercept=0):
5 """Hesabu mkusanyiko wa protini kutoka kwa absorbance kwa kutumia curve ya kiwango."""
6 if absorbance < 0:
7 raise ValueError("Absorbance cannot be negative")
8 return (slope * absorbance) + intercept
9
10def calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope=2.0, intercept=0):
11 """Hesabu kiasi kinachohitajika cha sampuli kulingana na absorbance na uzito unayotaka."""
12 if sample_mass <= 0:
13 raise ValueError("Sample mass must be positive")
14
15 protein_concentration = calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
16
17 if protein_concentration <= 0:
18 raise ValueError("Calculated protein concentration must be positive")
19
20 return sample_mass / protein_concentration
21
22# Mfano wa matumizi
23absorbance = 0.75
24sample_mass = 20 # μg
25slope = 2.0
26intercept = 0
27
28try:
29 volume = calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope, intercept)
30 print(f"Kwa kipimo cha absorbance {absorbance} na uzito wa protini unaotakiwa {sample_mass} μg:")
31 print(f"Mkusanyiko wa protini: {calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept):.2f} μg/μL")
32 print(f"Kiasi kinachohitajika cha sampuli: {volume:.2f} μL")
33except ValueError as e:
34 print(f"Error: {e}")
35
1# Kazi ya kuhesabu mkusanyiko wa protini kutoka kwa absorbance
2calculate_protein_concentration <- function(absorbance, slope = 2.0, intercept = 0) {
3 if (absorbance < 0) {
4 stop("Absorbance cannot be negative")
5 }
6 return((slope * absorbance) + intercept)
7}
8
9# Kazi ya kuhesabu kiasi cha sampuli
10calculate_sample_volume <- function(absorbance, sample_mass, slope = 2.0, intercept = 0) {
11 if (sample_mass <= 0) {
12 stop("Sample mass must be positive")
13 }
14
15 protein_concentration <- calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
16
17 if (protein_concentration <= 0) {
18 stop("Calculated protein concentration must be positive")
19 }
20
21 return(sample_mass / protein_concentration)
22}
23
24# Mfano wa matumizi
25absorbance <- 0.75
26sample_mass <- 20 # μg
27slope <- 2.0
28intercept <- 0
29
30tryCatch({
31 volume <- calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope, intercept)
32 protein_concentration <- calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
33
34 cat(sprintf("Kwa kipimo cha absorbance %.2f na uzito wa protini unaotakiwa %.2f μg:\n", absorbance, sample_mass))
35 cat(sprintf("Mkusanyiko wa protini: %.2f μg/μL\n", protein_concentration))
36 cat(sprintf("Kiasi kinachohitajika cha sampuli: %.2f μL\n", volume))
37}, error = function(e) {
38 cat(sprintf("Error: %s\n", e$message))
39})
40
1function calculateProteinConcentration(absorbance, slope = 2.0, intercept = 0) {
2 if (absorbance < 0) {
3 throw new Error("Absorbance cannot be negative");
4 }
5 return (slope * absorbance) + intercept;
6}
7
8function calculateSampleVolume(absorbance, sampleMass, slope = 2.0, intercept = 0) {
9 if (sampleMass <= 0) {
10 throw new Error("Sample mass must be positive");
11 }
12
13 const proteinConcentration = calculateProteinConcentration(absorbance, slope, intercept);
14
15 if (proteinConcentration <= 0) {
16 throw new Error("Calculated protein concentration must be positive");
17 }
18
19 return sampleMass / proteinConcentration;
20}
21
22// Mfano wa matumizi
23try {
24 const absorbance = 0.75;
25 const sampleMass = 20; // μg
26 const slope = 2.0;
27 const intercept = 0;
28
29 const proteinConcentration = calculateProteinConcentration(absorbance, slope, intercept);
30 const volume = calculateSampleVolume(absorbance, sampleMass, slope, intercept);
31
32 console.log(`Kwa kipimo cha absorbance ${absorbance} na uzito wa protini unaotakiwa ${sampleMass} μg:`);
33 console.log(`Mkusanyiko wa protini: ${proteinConcentration.toFixed(2)} μg/μL`);
34 console.log(`Kiasi kinachohitajika cha sampuli: ${volume.toFixed(2)} μL`);
35} catch (error) {
36 console.error(`Error: ${error.message}`);
37}
38
Uhusiano kati ya absorbance na mkusanyiko wa protini kwa kawaida ni wa laini ndani ya upeo fulani. Hapa chini kuna picha ya curve ya kiwango ya BCA:
<text x="150" y="370">0.5</text>
<line x1="150" y1="350" x2="150" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="250" y="370">1.0</text>
<line x1="250" y1="350" x2="250" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="350" y="370">1.5</text>
<line x1="350" y1="350" x2="350" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="450" y="370">2.0</text>
<line x1="450" y1="350" x2="450" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="550" y="370">2.5</text>
<line x1="550" y1="350" x2="550" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="300">1.0</text>
<line x1="45" y1="300" x2="50" y2="300" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="250">2.0</text>
<line x1="45" y1="250" x2="50" y2="250" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="200">3.0</text>
<line x1="45" y1="200" x2="50" y2="200" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="150">4.0</text>
<line x1="45" y1="150" x2="50" y2="150" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="100">5.0</text>
<line x1="45" y1="100" x2="50" y2="100" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="50">6.0</text>
<line x1="45" y1="50" x2="50" y2="50" stroke="#64748b"/>
Mbinu tofauti za kuhesabu protini zina faida na mipungufu mbalimbali. Hapa kuna jinsi jaribio la BCA linavyolinganishwa na mbinu nyingine maarufu.
Mbinu | Upeo wa Nyeti | Faida | Mipungufu | Bora Kwa |
---|---|---|---|---|
Jaribio la BCA | 5-2000 μg/mL | • Inapatana na detergents • Kidogo inatofautiana kati ya protini • Maendeleo ya rangi thabiti | • Inakabiliwa na wakala wa kupunguza • Inaathiriwa na baadhi ya wakala wa chelating | • Kuangalia protini kwa ujumla • Sampuli zinazohusisha detergents |
Jaribio la Bradford | 1-1500 μg/mL | • Haraka (dakika 2-5) • Vitu vichache vinavyoweza kuingilia | • Tofauti kubwa kati ya protini • Haipatani na detergents | • Kupima haraka • Sampuli zisizo na detergents |
Mbinu ya Lowry | 1-1500 μg/mL | • Imeanzishwa vizuri • Nyeti nzuri | • Vitu vingi vinavyoweza kuingilia • Hatua nyingi | • Uthibitisho wa kihistoria • Sampuli za protini safi |
UV Absorbance (280 nm) | 20-3000 μg/mL | • Isiyo na uharibifu • Haraka sana • Hakuna viambato vinavyohitajika | • Inaathiriwa na asidi za nucleic • Inahitaji sampuli safi | • Suluhisho safi za protini • Ukaguzi wa haraka wakati wa usafishaji |
Fluorometric | 0.1-500 μg/mL | • Nyeti zaidi • Upeo mpana wa nguvu | • Viambato ghali • Inahitaji fluorometer | • Sampuli nyembamba sana • Kiasi kidogo cha sampuli |
Jaribio la BCA (acid ya bicinchoninic) linatumika hasa kwa kuhesabu mkusanyiko wa jumla wa protini katika sampuli. Linatumika sana katika biokemia, biolojia ya seli, na biolojia ya molekuli kwa matumizi kama vile western blotting, majaribio ya enzymatic, immunoprecipitation, na usafishaji wa protini.
Jaribio la BCA kwa ujumla lina usahihi ndani ya 5-10% wakati linafanywa kwa usahihi. Usahihi wake unategemea mambo kadhaa ikiwa ni pamoja na ubora wa curve ya kiwango, ukosefu wa vitu vinavyoweza kuingilia, na ikiwa muundo wa protini usio na uhakika unafanana na protini ya kiwango iliyotumika.
Vitu kadhaa vinaweza kuingilia matokeo ya jaribio la BCA, ikiwa ni pamoja na:
Tofauti kuu ni:
Ikiwa kihesabu chako kinaonyesha kiasi kikubwa kupita kiasi, kwa kawaida inamaanisha mkusanyiko wa protini katika sampuli yako ni mdogo. Hii inaweza kuwa kutokana na:
Fikiria kuongeza mkusanyiko wa sampuli yako au kurekebisha muundo wa majaribio yako ili kuzingatia mkusanyiko wa chini wa protini.
Kihesabu hiki kimeundwa mahsusi kwa matokeo ya jaribio la BCA. Ingawa kanuni ya msingi (kubadilisha mkusanyiko kuwa kiasi) inatumika kwa mbinu nyingine, uhusiano kati ya absorbance na mkusanyiko wa protini unatofautiana kati ya jaribio tofauti. Kwa mbinu nyingine kama Bradford au Lowry, unahitaji kutumia vigezo tofauti vya curve ya kiwango.
Kwa vipimo vya absorbance vilivyo nje ya upeo wa laini (kawaida >2.0):
Albamu ya Serum ya Ng'ombe (BSA) ndiyo kiwango kinachotumika sana kwa jaribio la BCA kwa sababu:
Hata hivyo, ikiwa sampuli zako zina protini inayoongoza ambayo inatofautiana sana na BSA, fikiria kutumia protini hiyo kama kiwango chako kwa matokeo sahihi zaidi.
Rangi ya zambarau iliyoundwa katika mchakato wa BCA ni thabiti kwa masaa kadhaa katika joto la kawaida na inaweza kupimwa wakati wowote ndani ya kipindi hicho. Hata hivyo, kwa matokeo bora, inapendekezwa kupima viwango vyote na sampuli kwa takriban wakati mmoja baada ya maendeleo ya rangi.
Ingawa kiufundi inawezekana kurudia curve ya kiwango, haipendekezwi kwa kuhesabu sahihi. Tofauti katika viambato, hali za incubation, na kalibra ya kifaa zinaweza kuathiri uhusiano kati ya absorbance na mkusanyiko wa protini. Kwa matokeo ya kuaminika, tengeneza curve mpya ya kiwango kila wakati unapofanya jaribio.
Smith PK, Krohn RI, Hermanson GT, et al. "Measurement of protein using bicinchoninic acid." Analytical Biochemistry. 1985;150(1):76-85. doi:10.1016/0003-2697(85)90442-7
Thermo Scientific. "Pierce BCA Protein Assay Kit." Maelekezo. Inapatikana katika: https://www.thermofisher.com/document-connect/document-connect.html?url=https%3A%2F%2Fassets.thermofisher.com%2FTFS-Assets%2FLSG%2Fmanuals%2FMAN0011430_Pierce_BCA_Protein_Asy_UG.pdf
Walker JM. "The Bicinchoninic Acid (BCA) Assay for Protein Quantitation." Katika: Walker JM, ed. The Protein Protocols Handbook. Springer; 2009:11-15. doi:10.1007/978-1-59745-198-7_3
Olson BJ, Markwell J. "Assays for determination of protein concentration." Current Protocols in Protein Science. 2007;Chapter 3:Unit 3.4. doi:10.1002/0471140864.ps0304s48
Noble JE, Bailey MJ. "Quantitation of protein." Methods in Enzymology. 2009;463:73-95. doi:10.1016/S0076-6879(09)63008-1
Sasa kwamba umeelewa kanuni za nyuma ya kuhesabu protini za BCA na kiasi cha sampuli, jaribu kihesabu chetu ili kurahisisha mchakato wako wa maabara. Ingiza tu vipimo vyako vya absorbance na uzito wa sampuli unayotaka ili kupata hesabu sahihi za kiasi cha sampuli.
Iwe unajiandaa kwa sampuli za western blotting, majaribio ya enzymatic, au jaribio lolote jingine linalohusisha protini, kihesabu chetu kitakusaidia kuhakikisha matokeo ya kuaminika na ya kuweza kurudiwa. Hifadhi muda, punguza makosa, na boresha ufanisi wa majaribio yako kwa Kihesabu cha Kiasi cha Sampuli ya Absorbance ya BCA.
Temui lebih banyak alat yang mungkin berguna untuk aliran kerja anda