Calcule o perímetro molhado para vários formatos de canal, incluindo trapézios, retângulos/quadrados e tubos circulares. Essencial para aplicações em engenharia hidráulica e mecânica dos fluidos.
Insira os valores da tabela de contingência 2 x 2
O Teste Exato de Fisher é um teste de significância estatística usado para determinar se existem associações não aleatórias entre duas variáveis categóricas em tamanhos de amostra pequenos. Esta calculadora do Teste Exato de Fisher fornece valores de p precisos para tabelas de contingência 2×2 quando os tamanhos das amostras são muito pequenos para que o teste qui-quadrado seja confiável.
Ao contrário dos testes estatísticos aproximados, o Teste Exato de Fisher oferece cálculos de probabilidade exatos para análise de dados categóricos, tornando-se o padrão ouro para pesquisas com amostras pequenas em medicina, psicologia e controle de qualidade.
O Teste Exato de Fisher é essencial quando o tamanho total da amostra é pequeno (tipicamente n < 1000) ou quando as frequências esperadas em qualquer célula são menores que 5.
A calculadora do Teste Exato de Fisher realiza validação abrangente:
O Teste Exato de Fisher utiliza a distribuição hipergeométrica para calcular probabilidades exatas:
Probabilidade para uma tabela específica:
Onde:
Teste Exato de Fisher unilateral:
Teste Exato de Fisher bilateral:
A calculadora do Teste Exato de Fisher implementa o seguinte algoritmo:
O Teste Exato de Fisher fornece valores de p exatos sem depender de aproximações assintóticas, tornando-se o padrão ouro para análise categórica de amostras pequenas.
O Teste Exato de Fisher é recomendado quando:
Aplicações do Teste Exato de Fisher:
| Aspecto | Teste Exato de Fisher | Teste Qui-Quadrado |
|---|---|---|
| Tamanho da amostra | Amostras pequenas (n < 1000) | Amostras grandes (n ≥ 1000) |
| Frequências esperadas | Qualquer frequência | Todas as células ≥ 5 |
| Tipo de valor de p | Probabilidade exata | Aproximada |
| Custo computacional | Maior | Menor |
| Precisão | Exata | Aproximação assintótica |
Escolha o Teste Exato de Fisher quando as limitações de tamanho da amostra tornam as suposições do qui-quadrado inválidas.
Exemplo 1: Estudo de Tratamento Médico
Exemplo 2: Análise de Controle de Qualidade
1# Implementação em Python usando scipy
2from scipy.stats import fisher_exact
3
4# Tabela de contingência 2x2
5table = [[8, 2],
6 [3, 7]]
7
8# Teste Exato de Fisher bilateral
9odds_ratio, p_value = fisher_exact(table, alternative='two-sided')
10print(f"Valor de p do Teste Exato de Fisher: {p_value:.4f}")
111# Implementação em R
2# Criar tabela de contingência
3table <- matrix(c(8, 2, 3, 7), nrow = 2, byrow = TRUE)
4
5# Teste Exato de Fisher
6result <- fisher.test(table)
7print(paste("Valor de p:", result$p.value))
81// Implementação em JavaScript (simplificada)
2function fisherExactTest(a, b, c, d, testType) {
3 // Usa distribuição hipergeométrica
4 // Implementação corresponde à nossa calculadora
5 return calculateFishersExactTest(a, b, c, d, testType);
6}
7Interpretação do valor de p:
Considerações sobre o tamanho do efeito:
Para que é usado o Teste Exato de Fisher? O Teste Exato de Fisher determina se há uma associação significativa entre duas variáveis categóricas em uma tabela de contingência 2×2, especialmente quando os tamanhos das amostras são pequenos.
Quando devo usar o Teste Exato de Fisher em vez do qui-quadrado? Use o Teste Exato de Fisher quando o tamanho total da amostra for inferior a 1000 ou quando qualquer frequência esperada de célula for inferior a 5.
Qual é a diferença entre o teste unilateral e o teste bilateral do Teste Exato de Fisher? O teste unilateral busca associação em uma direção específica (hipótese pré-determinada), enquanto o teste bilateral busca qualquer associação sem previsão direcional.
O Teste Exato de Fisher pode lidar com tabelas maiores que 2×2? O Teste Exato de Fisher padrão é projetado para tabelas 2×2. Para tabelas de contingência maiores, use a extensão de Freeman-Halton ou outros testes exatos.
O Teste Exato de Fisher é sempre mais preciso que o qui-quadrado? O Teste Exato de Fisher fornece valores de p exatos, tornando-o mais preciso para amostras pequenas. No entanto, para amostras grandes, o qui-quadrado é computacionalmente eficiente com perda de precisão negligenciável.
Quais suposições o Teste Exato de Fisher faz? O Teste Exato de Fisher assume totais marginais fixos, independência das observações e que os dados seguem uma distribuição hipergeométrica.
Como interpreto os intervalos de confiança do Teste Exato de Fisher? Os intervalos de confiança para a razão de chances fornecem a faixa de tamanhos de efeito plausíveis. Se o intervalo exclui 1.0, a associação é estatisticamente significativa.
Posso usar o Teste Exato de Fisher para dados pareados? Não, o Teste Exato de Fisher é para grupos independentes. Para dados categóricos pareados, use o teste de McNemar em vez disso.
Qual tamanho de amostra requer o Teste Exato de Fisher? Use o Teste Exato de Fisher quando o tamanho total da amostra estiver abaixo de 1000 ou quando qualquer frequência esperada de célula for inferior a 5. Isso garante valores de p precisos.
Como calculo o Teste Exato de Fisher manualmente? O cálculo manual envolve computar probabilidades hipergeométricas usando fatoriais. Nossa calculadora online lida com esses cálculos complexos automaticamente para precisão e velocidade.
Comece a usar nossa calculadora do Teste Exato de Fisher hoje para uma análise estatística precisa de seus dados categóricos. Perfeito para pesquisadores, estudantes e profissionais que precisam de valores de p exatos para estudos com amostras pequenas.
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