ข้ามไปยังเนื้อหา

เครื่องคำนวณเวลาการแบ่งตัวของเซลล์ - เครื่องมือวัดอัตราการเจริญเติบโตที่แม่นยำ

เครื่องคำนวณเวลาการแบ่งตัวของเซลล์ฟรีสำหรับการเจริญเติบโตของแบคทีเรีย การเพาะเลี้ยงเซลล์ และการวิจัยมะเร็ง คำนวณอัตราการเจริญเติบโตได้ทันทีด้วยสูตรคำนวณทีละขั้นตอนและเคล็ดลับที่ใช้ได้จริง

เครื่องคำนวณเวลาการแบ่งตัวของเซลล์

พารามิเตอร์การป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์

เวลาการแบ่งตัวของเซลล์:
24.00 ชั่วโมง
สูตรการคำนวณ:
T = t × log(2) / log(N/N₀)
T = 24 × log(2) / log(2000/1000)
T = 24.00 ชั่วโมง

การแสดงผลการเจริญเติบโต

การแสดงผลการเจริญเติบโตของเซลล์ที่แสดงเวลาการแบ่งตัว100012001400160018002000จำนวนเซลล์05101520เวลา (ชั่วโมง)
เส้นประสีแดงแสดงถึงจำนวนเซลล์ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากค่าเริ่มต้น
เครื่องคำนวณโหลด...
📚

เอกสารประกอบการใช้งาน

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าของเซลล์คืออะไร?

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าของเซลล์ คือเวลาที่ประชากรเซลล์ใช้ในการเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่า เป็นวิธีมาตรฐานในการวัดความเร็วการเจริญเติบโตของเซลล์ ใช้ในจุลชีววิทยา การเพาะเลี้ยงเซลล์ และการวิจัยมะเร็ง เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าที่สั้นหมายถึงการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว ส่วนเวลาที่นานหมายถึงการเจริญเติบโตช้า

สูตรคำนวณเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าของเซลล์

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าคำนวณจากตัวเลขสามค่า ได้แก่ จำนวนเซลล์เริ่มต้น จำนวนเซลล์สุดท้าย และเวลาระหว่างการนับทั้งสองครั้ง สูตรคือ:

Td=t×log⁡(2)log⁡(N/N0)T_d = \frac{t \times \log(2)}{\log(N / N_0)}

โดยที่:

  • Td คือเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่า โดยมีหน่วยเดียวกับ t
  • t คือเวลาที่ผ่านไประหว่างการนับทั้งสองครั้ง
  • N0 คือจำนวนเซลล์เริ่มต้น
  • N คือจำนวนเซลล์สุดท้าย
  • log คือลอการิทึม (ลอการิทึมธรรมชาติหรือลอการิทึมฐาน 10 ตราบใดที่ใช้ให้สอดคล้องกัน)

สูตรนี้สมมติให้การเจริญเติบโตเป็นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล หมายความว่าประชากรเพิ่มขึ้นในสัดส่วนคงที่ต่อหนึ่งหน่วยเวลา และเพิ่มเป็นสองเท่าซ้ำแล้วซ้ำอีกในช่วงเวลาคงที่

ที่มาของสูตร

การเจริญเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเป็นไปตามสมการนี้:

N=N0×2t/TdN = N_0 \times 2^{t / T_d}

การหารทั้งสองข้างด้วย N₀ และการหาลอการิทึมของทั้งสองข้างให้:

log⁡(N/N0)=tTd×log⁡(2)\log(N / N_0) = \frac{t}{T_d} \times \log(2)

การแก้สมการหา Td จะได้สูตรเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าข้างต้น

วิธีคำนวณเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่า: ทีละขั้นตอน

  1. นับเซลล์เมื่อเริ่มต้น นี่คือ N0
  2. นับเซลล์อีกครั้งหลังจากเวลาผ่านไป นี่คือ N
  3. บันทึกเวลาที่ผ่านไประหว่างการนับทั้งสองครั้ง นี่คือ t
  4. หาร N ด้วย N0 หาลอการิทึมของผลลัพธ์ แล้วหาร t × log(2) ด้วยค่าดังกล่าว

สามารถใช้หน่วยใดก็ได้ที่สอดคล้องกันสำหรับจำนวนเซลล์ (เซลล์ต่อมิลลิลิตร เซลล์ต่อหลุม หรือจำนวนเซลล์ทั้งหมด) เพราะสูตรใช้เพียงอัตราส่วนของจำนวนเหล่านี้ หน่วยเวลาต่างออกไป: ผลลัพธ์จะมีหน่วยเดียวกับเวลาที่ผ่านไปซึ่งป้อนเข้าไป เครื่องคำนวณมีตัวเลือกหน่วยสำหรับเวลาที่ผ่านไป (ชั่วโมง นาที หรือวัน) และรายงานเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าด้วยหน่วยเดียวกัน

ตัวอย่างการคำนวณ

ตัวอย่าง 1 การเพาะเลี้ยงเริ่มต้นที่ 1,000 เซลล์ และเพิ่มเป็น 2,000 เซลล์หลังจาก 24 ชั่วโมง

  • N0 = 1,000, N = 2,000, t = 24 ชั่วโมง
  • N / N0 = 2 ดังนั้น log(N/N0) = log(2)
  • Td = 24 × log(2) / log(2) = 24 ชั่วโมง

ประชากรเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าพอดีหนึ่งครั้งใน 24 ชั่วโมง ดังนั้นเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าจึงเท่ากับเวลาที่ผ่านไป

ตัวอย่าง 2 การเพาะเลี้ยงเริ่มต้นที่ 1,000,000 เซลล์ และเพิ่มเป็น 8,000,000 เซลล์หลังจาก 24 ชั่วโมง

  • N0 = 1,000,000, N = 8,000,000, t = 24 ชั่วโมง
  • N / N0 = 8 ดังนั้น log(N/N0) = log(8) = 3 × log(2)
  • Td = 24 × log(2) / (3 × log(2)) = 24 / 3 = 8 ชั่วโมง

ประชากรเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าสามครั้ง (1 → 2 → 4 → 8 ล้านเซลล์) ใน 24 ชั่วโมง ดังนั้นจึงเพิ่มเป็นสองเท่าหนึ่งครั้งทุก 8 ชั่วโมง

เวลาในการเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าโดยทั่วไป

เวลาในการเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าแตกต่างกันมากระหว่างสิ่งมีชีวิตและชนิดของเซลล์ และขึ้นอยู่กับอุณหภูมิ สารอาหาร และสภาวะอื่น ๆ ในการเพาะเลี้ยง

ชนิดของเซลล์เวลาในการเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าโดยทั่วไป
Vibrio natriegens (แบคทีเรียที่เพิ่มจำนวนเร็ว)ประมาณ 10 นาที
Escherichia coli, อาหารเลี้ยงเชื้อที่อุดมด้วยสารอาหาร, 37 °Cประมาณ 20 นาที
Saccharomyces cerevisiae (ยีสต์เบียร์)1.5–2 ชั่วโมง
Mycobacterium tuberculosis15–24 ชั่วโมง
สายเซลล์สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่จัดตั้งขึ้น (เช่น HeLa, CHO)12–24 ชั่วโมง
เซลล์สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมปฐมภูมิ30–48 ชั่วโมง

ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลอ้างอิงทั่วไป ไม่ใช่กฎตายตัว ควรตรวจสอบค่าที่วัดได้กับข้อมูลที่ตีพิมพ์สำหรับสายเซลล์เฉพาะและสภาวะที่ใช้

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าและอัตราการเจริญเติบโต

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าสัมพันธ์กับค่าคงที่อัตราการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล μ:

μ=ln⁡(2)TdorTd=ln⁡(2)μ\mu = \frac{\ln(2)}{T_d} \qquad \text{or} \qquad T_d = \frac{\ln(2)}{\mu}

ตัวอย่างเช่น เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่า 20 ชั่วโมงสอดคล้องกับอัตราการเจริญเติบโตประมาณ ln(2) / 20 ≈ 0.035 ต่อชั่วโมง

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าไม่ใช่สิ่งเดียวกับเวลาในหนึ่งรุ่น เวลาในหนึ่งรุ่นคือเวลาระหว่างการแบ่งตัวของเซลล์เดี่ยว ในประชากรที่เซลล์ทุกเซลล์แบ่งตัวด้วยอัตราเดียวกัน ค่าทั้งสองจะเท่ากัน แต่ในประชากรผสม ค่าเหล่านี้อาจแตกต่างกัน เพราะเซลล์แต่ละเซลล์ไม่ได้แบ่งตัวด้วยความเร็วเท่ากัน

เมื่อใดที่ใช้สูตรนี้ไม่ได้

สูตรนี้ใช้ได้เฉพาะในช่วงที่เซลล์มีการเจริญเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล ซึ่งแต่ละเซลล์แบ่งตัวด้วยอัตราค่อนข้างคงที่ สูตรนี้ไม่ให้ผลที่มีความหมายในระยะปรับตัว เมื่อเซลล์กำลังปรับตัวเข้ากับสภาวะใหม่และแทบไม่แบ่งตัว หรือในระยะคงที่ เมื่อการแบ่งตัวของเซลล์สมดุลกับการตายของเซลล์

วิธีตรวจสอบอย่างง่ายคือพล็อตลอการิทึมของจำนวนเซลล์เทียบกับเวลา เส้นตรงบ่งชี้การเจริญเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล เส้นโค้งหรือเส้นราบหมายความว่าสูตรนี้จะไม่ให้เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าที่น่าเชื่อถือ

หากจำนวนเซลล์สุดท้ายน้อยกว่าจำนวนเริ่มต้น ประชากรกำลังลดลงแทนที่จะเพิ่มเป็นสองเท่า จึงไม่สามารถคำนวณเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าด้วยวิธีปกติได้ หากจำนวนเริ่มต้นและจำนวนสุดท้ายเท่ากัน อัตราส่วน N/N0 จะเท่ากับ 1 และ log(1) เท่ากับ 0 ดังนั้นสูตรจะเป็นการหารด้วยศูนย์ เครื่องคำนวณถือว่าทั้งสองกรณีเป็นข้อผิดพลาดของข้อมูลนำเข้า แทนที่จะคืนค่าเป็นตัวเลข

ความเป็นมาในประวัติศาสตร์

การอธิบายทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับการเจริญเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของจุลินทรีย์พัฒนาขึ้นพร้อมกับจุลชีววิทยายุคแรกในช่วงปลายคริสต์ศตวรรษที่ 19 และต้นคริสต์ศตวรรษที่ 20 บทความของ Jacques Monod ในปี 1949 เรื่อง “The Growth of Bacterial Cultures” ซึ่งตีพิมพ์ใน Annual Review of Microbiology ได้วางรากฐานคณิตศาสตร์ส่วนใหญ่ที่ยังใช้บรรยายจลนพลศาสตร์การเจริญเติบโตของแบคทีเรียในปัจจุบัน การวัดอัตราการเจริญเติบโตมีความสำคัญมากขึ้นหลังการพัฒนายาปฏิชีวนะในช่วงกลางคริสต์ศตวรรษที่ 20 เนื่องจากนักวิจัยจำเป็นต้องมีวิธีวัดว่ายาชะลอการเจริญเติบโตของแบคทีเรียได้มากเพียงใด การแพร่หลายของเทคนิคการเพาะเลี้ยงเซลล์สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในทศวรรษต่อ ๆ มาทำให้สามารถนำการคำนวณแบบเดียวกันไปใช้ในการวิจัยมะเร็งและเทคโนโลยีชีวภาพได้ ต่อมาการนับเซลล์แบบอัตโนมัติ รวมถึงโฟลว์ไซโทเมทรี ทำให้การวัดเหล่านี้รวดเร็วและสม่ำเสมอมากขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าของเซลล์คืออะไร คือเวลาที่ประชากรเซลล์ใช้ในการเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่า ใช้เป็นตัวชี้วัดอัตราการเจริญเติบโตในชีววิทยาและการแพทย์

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าแตกต่างจากเวลาในหนึ่งรุ่นอย่างไร เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าอธิบายประชากรทั้งหมด ส่วนเวลาในหนึ่งรุ่นอธิบายวัฏจักรการแบ่งตัวของเซลล์เดี่ยว ค่าทั้งสองเท่ากันในประชากรที่มีการแบ่งตัวพร้อมกัน และอาจแตกต่างกันเล็กน้อยในประชากรผสม

ปัจจัยใดทำให้เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าเปลี่ยนแปลง อุณหภูมิ ปริมาณสารอาหาร ความพร้อมของออกซิเจน ค่า pH ความหนาแน่นของเซลล์ และอายุของการเพาะเลี้ยง ล้วนทำให้การเจริญเติบโตเร็วขึ้นหรือช้าลงได้ ซึ่งทำให้เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าที่วัดได้เปลี่ยนแปลง

เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าที่เป็นลบหรือไม่กำหนดหมายความว่าอย่างไร ค่าลบหมายความว่าจำนวนเซลล์สุดท้ายต่ำกว่าจำนวนเริ่มต้น ดังนั้นประชากรจึงลดลงแทนที่จะเติบโต ค่าที่ไม่กำหนดเกิดขึ้นเมื่อจำนวนทั้งสองเท่ากัน เนื่องจากสูตรจะเป็นการหารด้วยศูนย์ ทั้งสองกรณีไม่สอดคล้องกับแบบจำลองการเจริญเติบโตที่สูตรนี้ตั้งสมมติฐานไว้ ดังนั้นเครื่องคำนวณจึงแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดแทนตัวเลข

สูตรนี้ใช้ได้กับเซลล์ทุกชนิดหรือไม่ ใช้ได้กับประชากรใด ๆ ที่เจริญเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล รวมถึงแบคทีเรีย ยีสต์ สายเซลล์สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม และเซลล์มะเร็ง ตราบใดที่นับเซลล์ในช่วงการเจริญเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล

จะแปลงเวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่าเป็นอัตราการเจริญเติบโตได้อย่างไร ใช้ μ = ln(2) / Td ตัวอย่างเช่น เวลาเพิ่มจำนวนเป็นสองเท่า 20 ชั่วโมงให้อัตราการเจริญเติบโตประมาณ 0.035 ต่อชั่วโมง

เอกสารอ้างอิง

  1. Cooper, S. (2006). Distinguishing between linear and exponential cell growth during the division cycle. Theoretical Biology and Medical Modelling, 3, 10. https://doi.org/10.1186/1742-4682-3-10
  2. Hall, B. G., Acar, H., Nandipati, A., & Barlow, M. (2014). Growth rates made easy. Molecular Biology and Evolution, 31(1), 232–238. https://doi.org/10.1093/molbev/mst187
  3. Monod, J. (1949). The growth of bacterial cultures. Annual Review of Microbiology, 3, 371–394. https://doi.org/10.1146/annurev.mi.03.100149.002103
  4. Sherley, J. L., Stadler, P. B., & Stadler, J. S. (1995). A quantitative method for the analysis of mammalian cell proliferation in culture. Cell Proliferation, 28(3), 137–144. https://doi.org/10.1111/j.1365-2184.1995.tb00062.x
  5. Skipper, H. E., Schabel, F. M., & Wilcox, W. S. (1964). Experimental evaluation of potential anticancer agents. XIII. Cancer Chemotherapy Reports, 35, 1–111.