Определете оригиналната точка на данните от средната стойност, стандартното отклонение и z-оценката.
Калкулаторът за сурови резултати незабавно преобразува стандартизирани z-оценки обратно в техните оригинални стойности на данните, използвайки средната стойност и стандартното отклонение. Този основен статистически инструмент помага на изследователи, преподаватели и анализатори да интерпретират резултатите от стандартизирани тестове в техния оригинален контекст. Независимо дали анализирате успеваемостта на учениците, измерванията на качествен контрол или финансови показатели, калкулаторът за сурови резултати предоставя точни преобразувания от z-оценки към значими сурови данни.
Суровият резултат може да бъде изчислен, използвайки тази основна статистическа формула:
Където:
Диаграмата по-долу илюстрира как суровите резултати се отнасят към нормалното разпределение, показвайки средната стойност (), стандартните отклонения () и съответстващите z-оценки ():
Следвайте тези прости стъпки, за да изчислите вашия суров резултат:
Изчисляване на суровия резултат на ученик от стандартизирани тестови данни:
Дадени стойности:
Изчисление:
Резултат: Суровият резултат на ученика е 86
Определяне на действителните измервания на компонентите в производството:
Дадени стойности:
Изчисление:
Резултат: Суровият резултат на компонента е 147 mm
Калкулаторите за сурови резултати са от съществено значение в образованието за:
Психолозите използват сурови резултати, за да:
Инженерите по качество прилагат изчисления на сурови резултати за:
Финансовите анализатори изчисляват сурови резултати, за да:
Разгледайте тези свързани метрики заедно със суровите резултати:
1'Формула в Excel за изчисляване на суров резултат
2=MEAN + (Z_SCORE * STANDARD_DEVIATION)
3
Практичен пример в Excel:
1'Със средна стойност в A1, SD в A2, Z-оценка в A3
2=A1 + (A3 * A2)
3
1mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6print(f"Суров резултат: {raw_score}")
7
1const mean = 80;
2const standardDeviation = 5;
3const zScore = 1.2;
4
5const rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
6console.log(`Суров резултат: ${rawScore}`);
7
1mean <- 80
2standard_deviation <- 5
3z_score <- 1.2
4
5raw_score <- mean + z_score * standard_deviation
6cat("Суров резултат:", raw_score)
7
1mean = 80;
2standard_deviation = 5;
3z_score = 1.2;
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
6fprintf('Суров резултат: %.2f\n', raw_score);
7
1public class RawScoreCalculator {
2 public static void main(String[] args) {
3 double mean = 80;
4 double standardDeviation = 5;
5 double zScore = 1.2;
6
7 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
8 System.out.println("Суров резултат: " + rawScore);
9 }
10}
11
1#include <iostream>
2
3int main() {
4 double mean = 80;
5 double standardDeviation = 5;
6 double zScore = 1.2;
7
8 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
9 std::cout << "Суров резултат: " << rawScore << std::endl;
10 return 0;
11}
12
1using System;
2
3class Program
4{
5 static void Main()
6 {
7 double mean = 80;
8 double standardDeviation = 5;
9 double zScore = 1.2;
10
11 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
12 Console.WriteLine("Суров резултат: " + rawScore);
13 }
14}
15
1<?php
2$mean = 80;
3$standardDeviation = 5;
4$zScore = 1.2;
5
6$rawScore = $mean + $zScore * $standardDeviation;
7echo "Суров резултат: " . $rawScore;
8?>
9
1package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5 mean := 80.0
6 standardDeviation := 5.0
7 zScore := 1.2
8
9 rawScore := mean + zScore * standardDeviation
10 fmt.Printf("Суров резултат: %.2f\n", rawScore)
11}
12
1let mean = 80.0
2let standardDeviation = 5.0
3let zScore = 1.2
4
5let rawScore = mean + zScore * standardDeviation
6print("Суров резултат: \(rawScore)")
7
1mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6puts "Суров резултат: #{raw_score}"
7
1fn main() {
2 let mean: f64 = 80.0;
3 let standard_deviation: f64 = 5.0;
4 let z_score: f64 = 1.2;
5
6 let raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
7 println!("Суров резултат: {}", raw_score);
8}
9
Концепцията за преобразуване на суров резултат произлиза от развитието на статистическата теория през 19-ти век. Карл Пиърсън пионерира метода за стандартизиране на z-оценки в началото на 20-ти век, революционизирайки начина, по който статистиците сравняват различни набори от данни. Този пробив позволи значима интерпретация в разнообразни области, включително образование, психология и производство.
Възможността за преобразуване между сурови резултати и стандартизирани оценки стана основополагаща за съвременния статистически анализ. Днешните калкулатори за сурови резултати се основават на този вековен фундамент, предоставяйки незабавни преобразувания, от съществено значение за интерпретацията на данни в
Открийте още инструменти, които може да бъдат полезни за вашия работен процес