Salta al contingut

Calculadora de creixement bacterià - Creixement exponencial i logístic

Calculeu el creixement bacterià amb la fórmula de duplicació exponencial o un model logístic que s'estabilitza en una capacitat de càrrega, amb corba de creixement.

Calculadora de creixement bacterià

Paràmetres d'entrada

Model de creixement

Introduïu el nombre inicial de bacteris

Introduïu el temps total per al càlcul del creixement

Temps necessari perquè els bacteris es dupliquin (per defecte: 30 minuts)

Resultats del càlcul

Recompte final de bacteris
256,000
Nombre de generacions
8.00
Factor de creixement
256.00×

Fórmula de creixement

N(t) = N₀ × 2^(t/g)

256,000 = 1,000 × 2^(240/30)

Visualització de la corba de creixement

Creixement de la població bacteriana al llarg del temps
Creixement de la població bacteriana al llarg del temps050,000100,000150,000200,000250,000Recompte de bacteris00.511.522.533.54Temps (hores)
Calculadora de càrrega...
📚

Documentació

Què és una calculadora de creixement bacterià?

Una calculadora de creixement bacterià determina la mida que assoleix una població de bacteris després d'un període de temps determinat. Utilitza el nombre inicial de cèl·lules, el temps de generació (el temps que triga la població a duplicar-se) i el temps transcorregut. Aquesta eina admet dos models: el creixement exponencial, en què la població es duplica sense límit, i el creixement logístic, en què el creixement s'alenteix a mesura que la població s'apropa a una capacitat de càrrega determinada pel menjar, l'espai o l'oxigen disponibles.

Com calcular el creixement exponencial de bacteris

Els bacteris es reprodueixen per fissió binària: una cèl·lula es divideix en dues. En condicions ideals, amb nutrients il·limitats i sense acumulació de residus, la població es duplica a un interval fix anomenat temps de generació. Això dona la fórmula del creixement exponencial:

N(t) = N₀ × 2^(t/g)

  • N(t) és la població en el temps t.
  • N₀ és la població inicial.
  • t és el temps transcorregut.
  • g és el temps de generació, en la mateixa unitat de temps que t.

L'exponent t/g és el nombre de generacions, o esdeveniments de duplicació, que han passat. Cada generació multiplica la població per 2.

Exemple resolt de creixement exponencial

Comenceu amb 1,000 bacteris i un temps de generació de 30 minuts. Després de 4 hores:

  1. Convertiu el temps a minuts: 4 hores = 240 minuts.
  2. Nombre de generacions: 240 / 30 = 8.
  3. Factor de creixement: 2^8 = 256.
  4. Població final: 1,000 × 256 = 256,000 bacteris.

Creixement logístic i capacitat de càrrega

Les poblacions reals no poden créixer sense límit. A mesura que els bacteris es multipliquen, consumeixen nutrients i produeixen residus, de manera que la taxa de creixement s'alenteix i la població s'estabilitza a prop d'un valor màxim anomenat capacitat de càrrega, escrit com K. La fórmula del creixement logístic descriu aquest patró:

N(t) = K / (1 + ((K − N₀)/N₀) × e^(−r·t))

  • K és la capacitat de càrrega, la població més gran que l'entorn pot sostenir.
  • r és la taxa de creixement intrínseca, calculada a partir del temps de generació com r = ln(2) / g.
  • e és el nombre d'Euler, aproximadament 2.71828.
  • N₀ i t tenen el mateix significat que en la fórmula exponencial.

En t = 0, aquesta fórmula dona N(0) = N₀, el mateix punt de partida que el model exponencial. A mesura que t creix, el terme exponencial e^(−r·t) s'apropa a zero, de manera que N(t) s'apropa a K. A prop de l'inici, quan la població és molt més petita que K, la corba logística segueix de prop la corba exponencial. Només es corba i s'aplana quan la població esdevé una fracció significativa de K.

Exemple resolt de creixement logístic

Comenceu amb 1,000 bacteris, un temps de generació de 30 minuts i una capacitat de càrrega d'1,000,000. Després de 4 hores:

  1. Taxa de creixement: r = ln(2) / 30 ≈ 0.02310 per minut.
  2. Temps transcorregut en minuts: t = 240.
  3. r × t ≈ 5.545.
  4. (K − N₀)/N₀ = (1,000,000 − 1,000) / 1,000 = 999.
  5. N(240) = 1,000,000 / (1 + 999 × e^(−5.545)) ≈ 203,984 bacteris.

Compareu-ho amb el resultat exponencial de 256,000 per a les mateixes dades d'entrada. El model logístic dona un nombre més petit perquè el creixement ja ha començat a alentir-se. Amb prou temps, aquesta mateixa població continuaria apropant-se a 1,000,000 sense superar-lo mai.

Com triar entre els dos models

El creixement exponencial és una bona aproximació per a les etapes inicials del creixement bacterià en un cultiu fresc amb nutrients abundants, sovint anomenada fase logarítmica. El creixement logístic és un model millor quan s'espera que el cultiu comenci a escassejar de recursos o assoleixi una densitat màxima coneguda, com ara un volum fix de medi de cultiu o un hàbitat natural amb espai limitat. Establir una capacitat de càrrega transforma el model d'una corba idealitzada i il·limitada en una que s'ajusta a com les colònies reals acaben estabilitzant-se.

Preguntes freqüents

Què és el temps de generació? El temps de generació, també anomenat temps de duplicació, és el temps que triga una població bacteriana a duplicar la seva mida. Varia segons l'espècie i les condicions; alguns bacteris es dupliquen en 20 minuts, d'altres triguen moltes hores.

Per què el model exponencial creix sense límit? Perquè suposa nutrients, espai i oxigen il·limitats, i cap acumulació de residus. Aquestes condicions només es mantenen durant un temps limitat en qualsevol cultiu real, per això existeix el model logístic com a alternativa.

Què és la capacitat de càrrega? La capacitat de càrrega, K, és la mida màxima de població que un entorn pot sostenir a llarg termini, tenint en compte els seus recursos disponibles. En un cultiu de laboratori, pot venir determinada pel volum i la concentració de nutrients del medi de cultiu.

El resultat logístic pot ser mai més gran que el resultat exponencial? No, per a les mateixes dades d'entrada. La corba logística comença amb el mateix valor que la corba exponencial, però es corba cap avall abans, de manera que sempre es manté igual o per sota del valor exponencial en qualsevol moment donat.

Què passa si la capacitat de càrrega s'estableix molt alta? Si K és molt més gran que la població que s'assoleix durant el període de temps triat, la corba logística es manté a prop de la corba exponencial, ja que la població està lluny del límit.

Per què el factor de creixement és diferent entre els dos models? En el mode exponencial, el factor de creixement és el múltiple teòric de duplicació, 2 elevat al nombre de generacions. En el mode logístic, és el múltiple real assolit, la població final dividida per la població inicial, ja que el creixement ja no segueix un patró de duplicació net un cop s'alenteix a prop de K.