Determinar el punto de datos original a partir del valor medio, la desviación estándar y la puntuación z.
Una calculadora de puntuación bruta convierte instantáneamente las puntuaciones z estandarizadas de vuelta a sus valores de datos originales utilizando la media y la desviación estándar. Esta herramienta estadística esencial ayuda a investigadores, educadores y analistas a interpretar los resultados de las pruebas estandarizadas en su contexto original. Ya sea que esté analizando el rendimiento de los estudiantes, las mediciones de control de calidad o las métricas financieras, la calculadora de puntuación bruta proporciona conversiones precisas de las puntuaciones z a puntos de datos brutos significativos.
La puntuación bruta se puede calcular utilizando esta fórmula estadística fundamental:
Donde:
El diagrama a continuación ilustra cómo se relacionan las puntuaciones brutas con la distribución normal, mostrando la media (), las desviaciones estándar () y las puntuaciones z () correspondientes:
Sigue estos sencillos pasos para calcular tu puntuación bruta:
Calcula la puntuación bruta de un estudiante a partir de datos de pruebas estandarizadas:
Valores dados:
Cálculo:
Resultado: La puntuación bruta del estudiante es 86
Determinar las mediciones reales de los componentes en la fabricación:
Valores dados:
Cálculo:
Resultado: La puntuación bruta del componente es 147 mm
Las calculadoras de puntuación bruta son esenciales en educación para:
Los psicólogos utilizan las puntuaciones brutas para:
Los ingenieros de calidad aplican los cálculos de puntuación bruta para:
Los analistas financieros calculan puntuaciones brutas para:
Considera estas métricas relacionadas junto con las puntuaciones brutas:
1'Fórmula de Excel para calcular la puntuación bruta
2=MEDIA + (PUNTUACIÓN_Z * DESVIACIÓN_ESTÁNDAR)
3Ejemplo práctico de Excel:
1'Con la media en A1, DE en A2, puntuación z en A3
2=A1 + (A3 * A2)
31media = 80
2desviación_estándar = 5
3puntuación_z = 1.2
4
5puntuación_bruta = media + puntuación_z * desviación_estándar
6print(f"Puntuación bruta: {puntuación_bruta}")
71const media = 80;
2const desviaciónEstándar = 5;
3const punturaciónZ = 1.2;
4
5const puntuaciónBruta = media + punturaciónZ * desviaciónEstándar;
6console.log(`Puntuación bruta: ${puntuaciónBruta}`);
71media <- 80
2desviación_estándar <- 5
3puntuación_z <- 1.2
4
5puntuación_bruta <- media + puntuación_z * desviación_estándar
6cat("Puntuación bruta:", puntuación_bruta)
71media = 80;
2desviación_estándar = 5;
3puntuación_z = 1.2;
4
5puntuación_bruta = media + puntuación_z * desviación_estándar;
6fprintf('Puntuación bruta: %.2f\n', puntuación_bruta);
71public class CalculadoraPuntuaciónBruta {
2 public static void main(String[] args) {
3 double media = 80;
4 double desviaciónEstándar = 5;
5 double punturaciónZ = 1.2;
6
7 double puntuaciónBruta = media + punturaciónZ * desviaciónEstándar;
8 System.out.println("Puntuación bruta: " + puntuaciónBruta);
9 }
10}
111#include <iostream>
2
3int main() {
4 double media = 80;
5 double desviaciónEstándar = 5;
6 double puntuaciónZ = 1.2;
7
8 double puntuaciónBruta = media + puntuaciónZ * desviaciónEstándar;
9 std::cout << "Puntuación bruta: " << puntuaciónBruta << std::endl;
10 return 0;
11}
121using System;
2
3class Programa
4{
5 static void Main()
6 {
7 double media = 80;
8 double desviaciónEstándar = 5;
9 double puntuaciónZ = 1.2;
10
11 double puntuaciónBruta = media + puntuaciónZ * desviaciónEstándar;
12 Console.WriteLine("Puntuación bruta: " + puntuaciónBruta);
13 }
14}
151<?php
2$media = 80;
3$desviaciónEstándar = 5;
4$puntuaciónZ = 1.2;
5
6$puntuaciónBruta = $media + $puntuaciónZ * $desviaciónEstándar;
7echo "Puntuación bruta: " . $puntuaciónBruta;
8?>
91package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5 media := 80.0
6 desviaciónEstándar := 5.0
7 puntuaciónZ := 1.2
8
9 puntuaciónBruta := media + puntuaciónZ * desviaciónEstándar
10 fmt.Printf("Puntuación bruta: %.2f\n", puntuaciónBruta)
11}
121let media = 80.0
2let desviaciónEstándar = 5.0
3let puntuaciónZ = 1.2
4
5let puntuaciónBruta = media + puntuaciónZ * desviaciónEstándar
6print("Puntuación bruta: \(puntuaciónBruta)")
71media = 80
2desviación_estándar = 5
3puntuación_z = 1.2
4
5puntuación_bruta = media + puntuación_z * desviación_estándar
6puts "Puntuación bruta: #{puntuación_bruta}"
71fn main() {
2 let media: f64 = 80.0;
3 let desviación_estándar: f64 = 5.0;
4 let puntuación_z: f64 = 1.2;
5
6 let puntuación_bruta = media + puntuación_z * desviación_estándar;
7 println!("Puntuación bruta: {}", puntuación_bruta);
8}
9El concepto de conversión de puntuación bruta surgió del desarrollo de la teoría estadística del siglo XIX. Karl Pearson fue pionero en el método de estandarización de puntuaciones z a principios del siglo XX, revolucionando la forma en que los estadísticos comparan diferentes conjuntos de datos. Este avance permitió la interpretación significativa en diversos campos, incluyendo educación, psicología y fabricación.
La capacidad de convertir entre puntuaciones brutas y puntuaciones estandarizadas se convirtió en fundamental para el análisis estadístico moderno. Las calculadoras de puntuación bruta de hoy en día se basan en este fundamento centenario, proporcionando conversiones instantáneas esenciales para la interpretación de datos en la investigación académica, el diagnóstico clínico y el control de calidad industrial.
Una puntuación bruta es el valor de datos original, sin transformar, de tu conjunto de datos, mientras que una puntuación z es una puntuación estandarizada que muestra cuántas desviaciones estándar se encuentra la puntuación bruta de la media. La calculadora de puntuación bruta convierte las puntuaciones z de vuelta a su escala original.
Para calcular la **puntuación bruta a
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