Kalkulator Risiko Jantung ASCVD dan PREVENT

Kalkulator Risiko Jantung ASCVD dan PREVENT

Kalkulator risiko ASCVD memperkirakan kemungkinan seseorang yang belum menderita penyakit jantung mengalami kejadian kardiovaskular, seperti serangan jantung atau stroke, dalam jangka waktu tertentu. Halaman ini menjalankan dua model Amerika Serikat yang telah dipublikasikan: persamaan PREVENT dari American Heart Association dan Pooled Cohort Equations yang lebih lama, yang dikenal kebanyakan orang sebagai skor risiko ASCVD. Kalkulator ini melaporkan persentase dan menunjukkan perubahan yang disebabkan setiap faktor risiko terhadap angka tersebut. Kalkulator ini tidak memberikan nasihat medis.

Fungsi kalkulator

Halaman ini meminta usia, jenis kelamin, kolesterol total dan HDL, tekanan darah sistolik, apakah tekanan tersebut diobati, kebiasaan merokok, dan diabetes. PREVENT juga meminta indeks massa tubuh dan eGFR, yaitu ukuran fungsi ginjal dari tes darah, serta apakah orang tersebut mengonsumsi statin. Sebaliknya, Pooled Cohort Equations meminta kategori ras, karena persamaan tersebut dipublikasikan sebagai empat model terpisah berdasarkan jenis kelamin dan ras. PREVENT tidak memiliki masukan ras.

PREVENT menghasilkan enam angka: risiko penyakit kardiovaskular total, ASCVD, dan gagal jantung selama 10 tahun, serta tiga risiko yang sama selama 30 tahun. Pooled Cohort Equations menghasilkan satu angka, yaitu risiko 10 tahun untuk kejadian ASCVD berat pertama, yang berarti serangan jantung nonfatal, kematian akibat penyakit jantung koroner, atau stroke yang fatal maupun tidak fatal.

Cara PREVENT menghitung risiko

PREVENT adalah model logistik. Model ini menjumlahkan faktor risiko berbobot, lalu mengubah totalnya menjadi probabilitas:

$R = \frac{1}{1 + e^{-x}}$

dengan R sebagai risiko yang diperkirakan, x sebagai skor orang tersebut, dan e sebagai basis logaritma natural.

Skor x adalah intersep ditambah satu suku berbobot untuk setiap faktor risiko. Setiap masukan terlebih dahulu dipusatkan, artinya diukur sebagai jarak dari titik acuan, sehingga seseorang yang berada tepat pada setiap titik acuan memperoleh skor nol dan hanya intersep yang tersisa. Usia dipusatkan pada 55 tahun dan dihitung per 10 tahun. Kolesterol non-HDL, yaitu kolesterol total dikurangi HDL, dipusatkan pada 3,5 mmol/L. HDL dipusatkan pada 1,3 mmol/L dan dihitung per 0,3 mmol/L.

Tiga masukan memiliki titik tekuk, sehingga bobotnya berbeda di masing-masing sisi titik tersebut: tekanan darah pada 110 mmHg, indeks massa tubuh pada 30 kg/m², dan eGFR pada 60 mL/min/1,73 m². Suku eGFR menghitung satuan yang lebih rendah, sehingga fungsi ginjal yang lebih buruk meningkatkan skor. Sebagian besar faktor juga memiliki interaksi dengan usia, dan persamaan 30 tahun menambahkan suku kuadrat usia. Koefisiennya berasal dari Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, dkk., “Development and Validation of the American Heart Association's PREVENT Equations”, Circulation 2024;149(6):430-449, Tabel S12 Tambahan.

Cara Pooled Cohort Equations menghitung risiko

Pooled Cohort Equations adalah model survival Cox:

$R = 1 - S(10)^{\exp(u - m)}$

dengan R sebagai risiko yang diperkirakan, S(10) sebagai kelangsungan hidup dasar kelompok selama 10 tahun, u sebagai total berbobot orang tersebut, dan m sebagai total rata-rata yang dipublikasikan untuk kelompoknya. Usia, kolesterol, dan tekanan darah dimasukkan sebagai logaritma natural, dan beberapa suku mengalikan ln(usia) dengan logaritma lain. Tekanan darah yang diobati dan yang tidak diobati menggunakan baris koefisien berbeda; tepat satu yang berlaku. Keempat kumpulan koefisien tersebut berasal dari Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, dkk., “2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk”, Circulation 2014;129(25 Suppl 2):S49-S73, Tabel 4 dalam Full Work Group Report.

Contoh penggunaan: PREVENT

Seorang perempuan berusia 50 tahun, kolesterol total 200 mg/dL, HDL 45 mg/dL, tekanan sistolik yang tidak diobati 140 mmHg, perokok aktif, tidak menderita diabetes, indeks massa tubuh 28, eGFR 85, dan tidak menggunakan statin.

Nilai terpusat: usia (50 − 55) / 10 = −0,5. Non-HDL adalah 155 mg/dL, yaitu 4,0083 mmol/L, sehingga 4,0083 − 3,5 = 0,5083. HDL adalah 1,1637 mmol/L, sehingga (1,1637 − 1,3) / 0,3 = −0,4543. Tekanan di atas titik ambang adalah (140 − 130) / 20 = 0,5. eGFR di atas 60 adalah (85 − 90) / −15 = 0,3333. Merokok adalah 1.

Jika dikalikan dengan koefisien penyakit kardiovaskular total selama 10 tahun untuk perempuan, diperoleh kontribusi berikut, ditampilkan hingga tiga desimal seperti pada halaman:

Menambahkan kontribusi yang belum dibulatkan ke intersep −3,307728 menghasilkan x = −2,7948. Kemudian risiko = 1 / (1 + e^2,7948) = 5,76%, yang dilaporkan halaman sebagai 5,8%. Profil yang sama menghasilkan 3,6% untuk ASCVD 10 tahun, 2,0% untuk gagal jantung 10 tahun, serta 29,2%, 17,9%, dan 13,5% selama 30 tahun.

Contoh penggunaan: Pooled Cohort Equations

Tabel 4 dari Laporan Lengkap Kelompok Kerja 2013 memuat satu profil: usia 55 tahun, kolesterol total 213 mg/dL, HDL 50 mg/dL, tekanan sistolik yang tidak diobati 120 mmHg, bukan perokok, dan tidak menderita diabetes. Untuk perempuan kulit putih, kalkulator menghasilkan jumlah tertimbang sebesar −29,6767. Rata-rata kelompoknya adalah −29,18 dan survival dasar adalah 0,9665, sehingga:

exp(−29,6767 − (−29,18)) = 0,6086, dan 1 − 0,9665^0,6086 = 0,02052, atau 2,1%.

Hasil tersebut sesuai dengan 2,1% yang tercetak dalam Tabel 4. Profil yang sama menghasilkan 3,0% untuk perempuan Afrika-Amerika dan 6,1% untuk laki-laki Afrika-Amerika; keduanya sesuai dengan tabel. Untuk laki-laki kulit putih, tabel mencetak 5,3%, sedangkan kalkulator menghasilkan 5,4%. Selisih tersebut disebabkan oleh perhitungan tabel sendiri: tabel membulatkan setiap hasil kali koefisien dengan nilai menjadi dua desimal sebelum menjumlahkannya, dan memasukkan jumlah yang telah dibulatkan, yaitu 60,69, kembali ke langkah survival menghasilkan 5,3%.

Rentang risiko

Hasil Pooled Cohort Equations diberi label rendah jika di bawah 5%, batas jika mulai dari 5% hingga kurang dari 7,5%, menengah jika mulai dari 7,5% hingga kurang dari 20%, dan tinggi pada 20% atau lebih. Keempat rentang tersebut tidak terdapat dalam laporan 2013 yang menjadi sumber persamaan, karena laporan itu tidak menerbitkan tabel semacam itu. Rentang tersebut adalah kategori dalam Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL, dkk., “2018 AHA/ACC/Multisociety Guideline on the Management of Blood Cholesterol”, Circulation 2019;139(25):e1082-e1143, yang diulang dalam Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, dkk., “2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease”, Circulation 2019;140(11):e596-e646. Pedoman tersebut menggunakan rentang ini saat mempertimbangkan pengobatan. Halaman ini hanya menggunakan label tersebut dan menyatakan posisi suatu angka. Halaman ini tidak menetapkan ambangnya sendiri. Hasil PREVENT ditampilkan tanpa rentang risiko.

Hasil dibulatkan hingga satu angka desimal sebelum diklasifikasikan, sehingga kelompok yang ditampilkan tidak pernah berbeda dari angka yang tercetak di sampingnya.

Satuan kolesterol

Kedua model ditulis dalam mg/dL, sehingga nilai yang dimasukkan dalam mmol/L dikalikan dengan 38,67 sekali saat dimasukkan. Faktor tersebut adalah faktor klinis yang telah dibulatkan dari tabel konversi satuan NCBI (Bookshelf NBK83,505); angka molar yang tepat adalah 38,665, dan tidak satu pun makalah model mencantumkannya. Persamaan PREVENT kemudian menerapkan faktor terbitannya sendiri sebesar 0,02586 mmol/L per mg/dL secara internal, karena itulah angka yang digunakan untuk menyesuaikan model. Faktor tersebut bukan kebalikan tepatnya, dan proses bolak-balik menambah sekitar enam bagian per juta, jauh di bawah satu angka desimal yang menjadi tingkat pelaporan apa pun.

Cakupan model dan batasannya

Alat ini menghitung lalu berhenti. Alat ini tidak menetapkan ambang pengobatan, tidak merekomendasikan statin atau obat tekanan darah, tidak memberikan dosis, dan tidak mendiagnosis apa pun. Perkiraan risiko adalah rata-rata populasi untuk orang dengan pengukuran serupa. Perkiraan tersebut bukan prediksi untuk satu orang dan bukan diagnosis.

PREVENT disesuaikan untuk usia 30 hingga 79 tahun. Angka 30 tahunnya hanya tersedia untuk usia 30 hingga 59 tahun, karena rentang 30 tahun harus berakhir dalam rentang usia model itu sendiri. Pooled Cohort Equations disesuaikan untuk usia 40 hingga 79 tahun dan tidak memiliki versi 30 tahun. Keduanya ditujukan bagi orang yang belum menderita penyakit kardiovaskular. Tidak satu pun mencakup kehamilan, kolesterol sangat tinggi yang diturunkan, atau orang yang sudah menjalani pengobatan untuk kondisi jantung yang ada.

Masukan diperiksa dalam kode, bukan hanya melalui formulir: kolesterol total 130 hingga 320 mg/dL, HDL 20 hingga 100 mg/dL, tekanan sistolik 90 hingga 200 mmHg, serta untuk PREVENT indeks massa tubuh dari 18,5 hingga kurang dari 40 dan eGFR 15 hingga 150. Nilai di luar rentang tersebut ditolak, bukan diperkirakan. Indeks massa tubuh tepat 40 ditolak, sesuai dengan implementasi referensi yang rentang input yang dipublikasikannya berhenti pada 39,9.

Koefisien ditetapkan pada halaman dan tidak dapat diedit. Tanggalnya adalah versi yang digunakan: PREVENT dari makalah Circulation 2024 untuk model yang dirilis American Heart Association pada 2023, Pooled Cohort Equations dari pedoman 2013, dan kelompok risiko dari pedoman kolesterol 2018. Pengguna dapat memilih model yang dijalankan, jenis kelamin dan kelompok ras jika model tersebut memilikinya, serta satuan kolesterol.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa perbedaan antara PREVENT dan skor risiko ASCVD? Skor risiko ASCVD biasanya berarti Pooled Cohort Equations 2013. PREVENT lebih baru, mencakup usia 30 hingga 79 tahun, bukan 40 hingga 79 tahun, tidak menggunakan masukan ras, menambahkan fungsi ginjal dan indeks massa tubuh, serta memprediksi gagal jantung dan risiko 30 tahun.

Mengapa kedua model menghasilkan angka berbeda untuk orang yang sama? Kedua model disesuaikan berdasarkan populasi yang berbeda dan memprediksi hasil yang berbeda. Dalam kohort yang digunakan untuk memvalidasi PREVENT, Pooled Cohort Equations memprediksi sekitar dua kali jumlah kejadian yang sebenarnya terjadi, sehingga biasanya menghasilkan angka lebih tinggi.

Mengapa PREVENT tidak menanyakan ras? Penulisnya menghapus ras sebagai masukan dan menambahkan fungsi ginjal. Persamaan 2013 dipublikasikan sebagai empat model yang dibagi berdasarkan jenis kelamin dan ras, sehingga halaman ini meminta kelompok ras hanya ketika persamaan tersebut dipilih.

Mengapa tidak ada hasil 30 tahun untuk orang dewasa yang lebih tua? PREVENT menerbitkan persamaan 30 tahun hanya untuk usia 30 hingga 59 tahun. Di atas usia tersebut, rentang waktunya akan melampaui rentang yang digunakan untuk menyesuaikan model, sehingga halaman tidak menampilkan apa pun, bukan angka yang tidak didukung.

Apa arti tabel uraian kontribusi? Setiap baris menunjukkan kontribusi faktor tersebut terhadap skor internal model, termasuk interaksinya dengan usia. Angka positif meningkatkan risiko yang diperkirakan dan angka negatif menurunkannya. Baris tersebut bukan persentase.

Apakah alat ini dapat menggantikan pemeriksaan kesehatan? Tidak. Alat ini mereproduksi dua persamaan yang telah dipublikasikan berdasarkan angka yang sudah dimiliki seseorang. Penafsiran hasil dan keputusan apa pun terkait hasil tersebut merupakan urusan klinisi.

Referensi

1. Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, dkk. "Pengembangan dan Validasi Persamaan PREVENT milik American Heart Association." Circulation. 2024;149(6):430-449. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626.
2. Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, dkk. “2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk.” Circulation. 2014;129(25 Suppl 2):S49-S73.
3. Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL, dkk. “2018 AHA/ACC/Multisociety Guideline on the Management of Blood Cholesterol.” Circulation. 2019;139(25):e1082-e1143.
4. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, dkk. “2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease.” Circulation. 2019;140(11):e596-e646.
5. "Units Conversion Table." NCBI Bookshelf NBK83,505, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK83505/.