Bereken het sigma-niveau, DPMO en rendement van uw proces met deze Six Sigma-calculator. Essentieel voor kwaliteitsmanagement en procesverbeteringsinitiatieven.
De Six Sigma-calculator is een krachtig hulpmiddel dat wordt gebruikt in kwaliteitsmanagement om de prestaties van bedrijfsprocessen te beoordelen en te verbeteren. Het helpt organisaties de kwaliteit van hun processen te meten door het sigma-niveau te berekenen, wat aangeeft hoeveel standaarddeviaties van een normale verdeling passen tussen het procesgemiddelde en de dichtstbijzijnde specificatielimiet.
Deze calculator stelt je in staat om het sigma-niveau van je proces te bepalen op basis van het aantal defecten, kansen op defecten en het aantal geproduceerde eenheden. Het biedt cruciale statistieken zoals Defects Per Million Opportunities (DPMO) en procesopbrengst, die essentieel zijn voor het evalueren van procescapaciteit en het identificeren van verbeterpunten.
De calculator voert de volgende controles uit op gebruikersinvoer:
De Six Sigma-calculator gebruikt de volgende formules:
Defects Per Million Opportunities (DPMO):
Procesopbrengst:
Sigma-niveau: Het sigma-niveau wordt berekend met behulp van een statistische tabel of benaderingsformule. Een veelgebruikte benadering is:
Opmerking: Deze benadering is geldig voor sigma-niveaus tussen 3 en 6. Voor niveaus buiten dit bereik is een complexere berekening of opzoekingstabel nodig.
De calculator voert de volgende stappen uit om de Six Sigma-statistieken te berekenen:
De calculator gebruikt dubbelprecisie floating-point rekenkunde om nauwkeurigheid in berekeningen te waarborgen.
De Six Sigma-calculator heeft verschillende toepassingen in diverse sectoren:
Productie: Beoordelen van productkwaliteit en verminderen van defecten in productielijnen.
Gezondheidszorg: Verbeteren van patiëntenzorg door fouten in medische procedures en administratieve processen te verminderen.
Financiële diensten: Verbeteren van nauwkeurigheid in transacties en verminderen van fouten in financiële rapportage.
Klantenservice: Verbeteren van klanttevredenheid door fouten in de dienstverlening te verminderen.
Informatie Technologie: Verbeteren van softwarekwaliteit door het verminderen van bugs en het verhogen van systeembetrouwbaarheid.
Hoewel Six Sigma een populaire kwaliteitsmanagementmethodologie is, zijn er andere benaderingen:
Lean Manufacturing: Richt zich op het elimineren van verspilling en het verbeteren van efficiëntie.
Total Quality Management (TQM): Een holistische benadering voor langdurig succes door klanttevredenheid.
Kaizen: Een Japanse concept dat zich richt op continue verbetering in alle aspecten van een organisatie.
Statistical Process Control (SPC): Maakt gebruik van statistische methoden om een proces te monitoren en te beheersen.
Six Sigma werd ontwikkeld door Motorola-ingenieur Bill Smith in 1986. De methodologie is geïnspireerd op eerdere technieken voor kwaliteitsverbetering, met name die ontwikkeld in Japan. Belangrijke mijlpalen zijn onder andere:
Tegenwoordig blijft Six Sigma een fundamenteel concept in kwaliteitsmanagement en speelt het een cruciale rol in procesverbetering in verschillende sectoren.
Een hoger sigma-niveau duidt op betere procesprestaties. De meeste bedrijven opereren tussen 3σ en 4σ. Het bereiken van 6σ wordt beschouwd als wereldklasse prestaties.
Hier zijn enkele codevoorbeelden om Six Sigma-statistieken te berekenen:
1' Excel VBA Functie voor Six Sigma Berekeningen
2Function SixSigmaMetrics(defects As Long, opportunities As Long, units As Long) As Variant
3 Dim DPMO As Double
4 Dim yield As Double
5 Dim sigmaLevel As Double
6
7 DPMO = (defects * 1000000#) / (opportunities * units)
8 yield = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100
9 sigmaLevel = 0.8406 + Sqr(29.37 - 2.221 * Log(DPMO))
10
11 SixSigmaMetrics = Array(DPMO, yield, sigmaLevel)
12End Function
13
14' Gebruik:
15' result = SixSigmaMetrics(10, 100, 1000)
16' MsgBox "DPMO: " & result(0) & vbNewLine & "Opbrengst: " & result(1) & "%" & vbNewLine & "Sigma-niveau: " & result(2)
171import math
2
3def calculate_six_sigma_metrics(defects, opportunities, units):
4 dpmo = (defects * 1000000) / (opportunities * units)
5 yield_rate = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100
6 sigma_level = 0.8406 + math.sqrt(29.37 - 2.221 * math.log(dpmo))
7 return dpmo, yield_rate, sigma_level
8
9# Voorbeeld gebruik:
10defects = 10
11opportunities = 100
12units = 1000
13
14dpmo, yield_rate, sigma_level = calculate_six_sigma_metrics(defects, opportunities, units)
15print(f"DPMO: {dpmo:.2f}")
16print(f"Opbrengst: {yield_rate:.2f}%")
17print(f"Sigma-niveau: {sigma_level:.2f}σ")
181function calculateSixSigmaMetrics(defects, opportunities, units) {
2 const dpmo = (defects * 1000000) / (opportunities * units);
3 const yield = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100;
4 const sigmaLevel = 0.8406 + Math.sqrt(29.37 - 2.221 * Math.log(dpmo));
5
6 return {
7 dpmo: dpmo.toFixed(2),
8 yield: yield.toFixed(2),
9 sigmaLevel: sigmaLevel.toFixed(2)
10 };
11}
12
13// Voorbeeld gebruik:
14const defects = 10;
15const opportunities = 100;
16const units = 1000;
17
18const result = calculateSixSigmaMetrics(defects, opportunities, units);
19console.log(`DPMO: ${result.dpmo}`);
20console.log(`Opbrengst: ${result.yield}%`);
21console.log(`Sigma-niveau: ${result.sigmaLevel}σ`);
221public class SixSigmaCalculator {
2 public static class SixSigmaMetrics {
3 public final double dpmo;
4 public final double yield;
5 public final double sigmaLevel;
6
7 public SixSigmaMetrics(double dpmo, double yield, double sigmaLevel) {
8 this.dpmo = dpmo;
9 this.yield = yield;
10 this.sigmaLevel = sigmaLevel;
11 }
12 }
13
14 public static SixSigmaMetrics calculateMetrics(long defects, long opportunities, long units) {
15 double dpmo = (defects * 1000000.0) / (opportunities * units);
16 double yield = (1 - ((double) defects / (opportunities * units))) * 100;
17 double sigmaLevel = 0.8406 + Math.sqrt(29.37 - 2.221 * Math.log(dpmo));
18
19 return new SixSigmaMetrics(dpmo, yield, sigmaLevel);
20 }
21
22 public static void main(String[] args) {
23 long defects = 10;
24 long opportunities = 100;
25 long units = 1000;
26
27 SixSigmaMetrics metrics = calculateMetrics(defects, opportunities, units);
28 System.out.printf("DPMO: %.2f%n", metrics.dpmo);
29 System.out.printf("Opbrengst: %.2f%%%n", metrics.yield);
30 System.out.printf("Sigma-niveau: %.2fσ%n", metrics.sigmaLevel);
31 }
32}
33Deze voorbeelden tonen aan hoe je Six Sigma-statistieken kunt berekenen met behulp van verschillende programmeertalen. Je kunt deze functies aanpassen aan jouw specifieke behoeften of integreren in grotere kwaliteitsmanagementsystemen.
Goed Proces:
Gemiddeld Proces:
Slecht Proces:
Perfect Proces (Randgeval):
Ontdek meer tools die handig kunnen zijn voor uw workflow