Determinați punctul de date original din valoarea medie, abaterea standard și scorul z.
Un calculator de scor brut convertește instantaneu scorurile z standardizate înapoi în valorile lor originale ale datelor folosind media și abaterea standard. Acest instrument statistic esențial ajută cercetătorii, educatorii și analiștii să interpreteze rezultatele testelor standardizate în contextul lor original. Fie că analizați performanța elevilor, măsurările controlului calității sau indicatorii financiari, calculatorul de scor brut oferă conversii precise de la scorurile z la puncte de date brute semnificative.
Scorul brut poate fi calculat folosind această formulă statistică fundamentală:
Unde:
Diagrama de mai jos ilustrează modul în care scorurile brute se raportează la distribuția normală, arătând media (), abaterile standard () și scorurile z () corespunzătoare:
Urmați acești pași simpli pentru a vă calcula scorul brut:
Calculați scorul brut al unui elev din datele testului standardizat:
Valori date:
Calcul:
Rezultat: Scorul brut al elevului este 86
Determinați măsurătorile reale ale componentelor în fabricație:
Valori date:
Calcul:
Rezultat: Scorul brut al componentei este 147 mm
Calculatoarele de scor brut sunt esențiale în educație pentru:
Psihologii folosesc scorurile brute pentru:
Inginerii de calitate aplică calculele scorului brut pentru:
Analiștii financiari calculează scoruri brute pentru:
Luați în considerare aceste metrici conexe alături de scorurile brute:
1'Formula Excel pentru a calcula scorul brut
2=MEAN + (Z_SCORE * STANDARD_DEVIATION)
3Exemplu practic în Excel:
1'Cu Media în A1, Abaterea standard în A2, Scorul z în A3
2=A1 + (A3 * A2)
31mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6print(f"Scor brut: {raw_score}")
71const mean = 80;
2const standardDeviation = 5;
3const zScore = 1.2;
4
5const rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
6console.log(`Scor brut: ${rawScore}`);
71mean <- 80
2standard_deviation <- 5
3z_score <- 1.2
4
5raw_score <- mean + z_score * standard_deviation
6cat("Scor brut:", raw_score)
71mean = 80;
2standard_deviation = 5;
3z_score = 1.2;
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
6fprintf('Scor brut: %.2f\n', raw_score);
71public class CalculatorScorBrut {
2 public static void main(String[] args) {
3 double mean = 80;
4 double standardDeviation = 5;
5 double zScore = 1.2;
6
7 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
8 System.out.println("Scor brut: " + rawScore);
9 }
10}
111#include <iostream>
2
3int main() {
4 double mean = 80;
5 double standardDeviation = 5;
6 double zScore = 1.2;
7
8 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
9 std::cout << "Scor brut: " << rawScore << std::endl;
10 return 0;
11}
121using System;
2
3class Program
4{
5 static void Main()
6 {
7 double mean = 80;
8 double standardDeviation = 5;
9 double zScore = 1.2;
10
11 double rawScore = mean + zScore * standardDeviation;
12 Console.WriteLine("Scor brut: " + rawScore);
13 }
14}
151<?php
2$mean = 80;
3$standardDeviation = 5;
4$zScore = 1.2;
5
6$rawScore = $mean + $zScore * $standardDeviation;
7echo "Scor brut: " . $rawScore;
8?>
91package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5 mean := 80.0
6 standardDeviation := 5.0
7 zScore := 1.2
8
9 rawScore := mean + zScore * standardDeviation
10 fmt.Printf("Scor brut: %.2f\n", rawScore)
11}
121let mean = 80.0
2let standardDeviation = 5.0
3let zScore = 1.2
4
5let rawScore = mean + zScore * standardDeviation
6print("Scor brut: \(rawScore)")
71mean = 80
2standard_deviation = 5
3z_score = 1.2
4
5raw_score = mean + z_score * standard_deviation
6puts "Scor brut: #{raw_score}"
71fn main() {
2 let mean: f64 = 80.0;
3 let standard_deviation: f64 = 5.0;
4 let z_score: f64 = 1.2;
5
6 let raw_score = mean + z_score * standard_deviation;
7 println!("Scor brut: {}", raw_score);
8}
9Conceptul de conversie a scorului brut a apărut din dezvoltarea teoriei statistice din secolul al XIX-lea. Karl Pearson a fost pionierul metodei de standardizare a scorului z la începutul anilor 1900, revoluționând modul în care statisticienii compară diferite seturi de date. Această descoperire a permis interpretarea semnificativă în diverse domenii, inclusiv educație, psihologie și fabricație.
Capacitatea de a converti între scoruri brute și scoruri standardizate a devenit fundamentală pentru analiza statistică modernă. Calculatoarele de scor brut de astăzi se bazează pe această fundație veche de un secol, oferind conversii instantanee esențiale pentru interpretarea datelor în cercetarea academică, diagnosticele clinice și controlul calității industriale.
Un scor brut este valoarea originală, netransformată a datelor din setul de date, în timp ce un scor z este un scor standardizat care arată cu câte abateri standard se află scorul brut față de medie. Calculatorul de scor brut convertește scorurile z înapoi la scala lor originală.
Pentru a calcula scorul brut din percentilă, mai întâi convertiți percentila într-un scor z folosind o tabelă a distribuției normale standard, apoi aplicați formula: scor brut = medie + (scor z × abatere standard).
Da, scorurile brute pot fi negative dacă datele originale conțin valori negative. Semnul depinde de natura setului de date și de scara de măsurare.
Un scor z de 0 corespunde scorului brut mediu (de medie). Scorurile z pozitive indică scoruri brute peste medie, în timp ce scorurile z negative indică scoruri brute sub medie.
Calculatorul de scor brut oferă conversii matematice exacte atunci când sunt furnizate valori de intrare precise. Precizia depinde de acuratețea valorilor de medie, abatere standard și scor z introduse.
Utilizați scorurile brute atunci când aveți nevoie de rezultate în unități originale pentru o interpretare practică. Utilizați scorurile standardizate (scoruri z) atunci când comparați între seturi de date sau scale diferite.
Majoritatea scorurilor z se încadrează între -3 și +3 într-o distribuție normală, acoperind 99,7% din date. Scorurile brute corespunzătoare scorurilor z în afara acestui interval reprezintă valori atipice din punct de vedere statistic.
Deși formula scorului brut funcționează matematic pentru orice distribuție, interpretarea este cea mai semnificativ
Descoperiți mai multe instrumente care ar putea fi utile pentru fluxul dvs. de lucru