Calculați volumele optime pentru reacțiile de ligare a ADN-ului introducând concentrațiile vectorului și insertului, lungimile și rapoartele molare. Instrument esențial pentru biologia moleculară și ingineria genetică.
Ligationa ADN este o tehnică critică în biologia moleculară utilizată pentru a uni fragmentele de ADN împreună cu legături covalente. Calculatorul de Ligation a ADN este un instrument esențial pentru cercetători, ajutând la determinarea cantităților optime de ADN vector și insert necesare pentru reacții de ligare de succes. Prin calcularea raporturilor molare corecte între ADN-ul vector (plasmid) și fragmentele de ADN insert, acest calculator asigură experimente eficiente de clonare moleculară, minimizând reactivii irosiți și reacțiile eșuate.
Reacțiile de ligare sunt fundamentale pentru ingineria genetică, biologia sintetică și procedurile de clonare moleculară. Ele permit oamenilor de știință să creeze molecule de ADN recombinant prin inserarea genelor de interes în vectori plasmidici pentru transformarea ulterioară în organisme gazdă. Succesul acestor reacții depinde în mare măsură de utilizarea cantităților adecvate de componente ADN, ceea ce este exact ceea ce acest calculator ajută să se determine.
Indiferent dacă construiești vectori de expresie, creezi biblioteci de gene sau efectuezi subclonări de rutină, acest calculator de ligation a ADN te va ajuta să optimizezi condițiile experimentale și să îți crești rata de succes. Prin introducerea câtorva parametrii cheie despre probele tale de ADN, poți obține rapid volumele exacte necesare pentru reacția ta specifică de ligare.
Calculatorul de ligation a ADN folosește o formulă fundamentală din biologia moleculară care ține cont de dimensiunile și concentrațiile diferitelor fragmente de ADN care sunt unite. Calculul principal determină cât de mult ADN insert este necesar în raport cu ADN-ul vector pe baza lungimii lor respective și a raportului molar dorit.
Cantitatea de ADN insert necesară (în nanograme) se calculează folosind următoarea formulă:
Unde:
Odată ce cantitatea necesară de ADN insert este determinată, volumele necesare pentru reacție sunt calculate:
Să lucrăm printr-un exemplu practic:
Pasul 1: Calculează cantitatea necesară de insert
Pasul 2: Calculează volumele
Această calculare asigură că există trei molecule de insert pentru fiecare moleculă de vector în reacție, optimizând șansele de ligare de succes.
Calculatorul nostru de Ligation a ADN este conceput pentru a fi intuitiv și simplu. Urmează acești pași pentru a calcula volumele optime pentru reacția ta de ligare:
Introdu informațiile despre vector:
Introdu informațiile despre insert:
Setează parametrii reacției:
Vizualizează rezultatele:
Copiază rezultatele (opțional):
Calculatorul efectuează verificări de validare pentru a se asigura că toate intrările sunt numere pozitive și că volumul total este suficient pentru volumele de ADN necesare. Dacă se detectează erori, mesaje de eroare utile te vor ghida să corectezi intrările.
Calculatorul de Ligation a ADN este valoros în numeroase aplicații de biologie moleculară:
Cazul cel mai comun de utilizare este clonarea moleculară standard, unde cercetătorii inseră gene sau fragmente de ADN în vectori plasmidici. Calculatorul asigură condiții optime pentru:
În biologia sintetică, unde sunt adesea asamblate mai multe fragmente de ADN:
Când se dezvoltă instrumente de diagnostic molecular:
Pentru cercetătorii care lucrează la producția de proteine:
În aplicațiile de editare genomică:
Calculatorul este deosebit de valoros pentru scenariile de ligare provocatoare:
În timp ce calculatorul nostru de Ligation a ADN oferă calcule precise pentru reacțiile de ligare tradiționale, există mai multe abordări alternative pentru unirea fragmentelor de ADN:
Gibson Assembly: Folosește exonuclează, polimerază și ligază într-o reacție într-un singur tub pentru a uni fragmentele de ADN care se suprapun. Nu este necesară calcularea tradițională a ligării, dar raporturile de concentrație sunt încă importante.
Golden Gate Assembly: Folosește enzimele de restricție de tip IIS pentru asamblarea direcțională, fără cicatrici, a mai multor fragmente. Necesită cantități echimolare de toate fragmentele.
SLIC (Clonare Independentă de Ligare și Secvență): Folosește exonuclează pentru a crea suprapunerile cu un singur fir care se anexează împreună. De obicei, folosește raporturi echimolare de fragmente.
In-Fusion Cloning: Sistem comercial care permite unirea fragmentelor cu suprapuneri de 15 bp. Folosește un raport specific bazat pe dimensiunile fragmentelor.
Gateway Cloning: Folosește recombinarea specifică a site-ului în loc de ligare. Necesită vectori de intrare și destinație specifici.
Testare Empirică: Unele laboratoare preferă să configureze mai multe reacții de ligare cu diferite raporturi insert:vector (1:1, 3:1, 5:1, 10:1) și să determine care funcționează cel mai bine pentru construcțiile lor specifice.
Calculator Software: Pachetele software comerciale precum Vector NTI și SnapGene includ calculatoare de ligare cu caracteristici suplimentare, cum ar fi analiza site-urilor de restricție.
Dezvoltarea calculilor de ligare ADN paralelează evoluția tehnicilor de clonare moleculară, care au revoluționat biologia moleculară și biotehnologia.
Conceptul de ligare ADN pentru clonarea moleculară a apărut la începutul anilor 1970 cu lucrările de pionierat ale lui Paul Berg, Herbert Boyer și Stanley Cohen, care au dezvoltat primele molecule de ADN recombinant. În această perioadă, reacțiile de ligare erau în mare parte empirice, cercetătorii folosind încercări și erori pentru a determina condițiile optime.
Descoperirea enzimelor de restricție și a ligazei ADN a furnizat instrumentele esențiale pentru tăierea și reunirea moleculelor de ADN. Ligaza ADN T4, izolată din E. coli infectată cu bacteriofagul T4, a devenit enzima standard pentru unirea fragmentelor de ADN datorită capacității sale de a liga atât capetele plate, cât și cele coezive.
Pe măsură ce clonarea moleculară a devenit mai obișnuită, cercetătorii au început să dezvolte abordări mai sistematice pentru reacțiile de ligare. Importanța raporturilor molare între ADN-ul vector și insert a devenit evidentă, ducând la dezvoltarea formulei de bază utilizate și astăzi.
În această perioadă, cercetătorii au stabilit că excesul de ADN insert (de obicei, un raport molar de 3:1 până la 5:1) îmbunătățește în general eficiența ligării pentru aplicațiile de clonare standard. Această cunoaștere a fost inițial împărtășită prin protocoale de laborator și a ajuns treptat în manualele și cărțile de biologie moleculară.
Apariția instrumentelor computaționale și a calculatoarelor online în anii 2000 a făcut calculele precise de ligare mai accesibile pentru cercetători. Pe măsură ce tehnicile de biologie moleculară au devenit mai sofisticate, necesitatea unor calcule precise a devenit mai critică, în special pentru proiectele de clonare provocatoare care implică mai multe fragmente sau inserturi mari.
Astăzi, calculele de ligare ADN sunt o parte integrantă a fluxurilor de lucru de clonare moleculară, cu calculatoare dedicate ca acesta ajutând cercetătorii să își optimizeze experimentele. Formula de bază a rămas în mare parte neschimbată, deși înțelegerea noastră a factorilor care afectează eficiența ligării s-a îmbunătățit.
Apariția metodelor alternative de clonare, cum ar fi Gibson Assembly și asamblarea Golden Gate, a introdus noi nevoi de calcul, dar conceptul fundamental al raporturilor molare între fragmentele de ADN rămâne important în cadrul acestor tehnici.
Iată implementări ale calculatorului de ligation a ADN în diferite limbaje de programare:
1' Funcție Excel VBA pentru Calculatorul de Ligation a ADN
2Function CalculateInsertAmount(vectorAmount As Double, vectorLength As Double, insertLength As Double, molarRatio As Double) As Double
3 ' Calculează cantitatea necesară de insert în ng
4 CalculateInsertAmount = vectorAmount * (insertLength / vectorLength) * molarRatio
5End Function
6
7Function CalculateVectorVolume(vectorAmount As Double, vectorConcentration As Double) As Double
8 ' Calculează volumul vector în μL
9 CalculateVectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration
10End Function
11
12Function CalculateInsertVolume(insertAmount As Double, insertConcentration As Double) As Double
13 ' Calculează volumul insert în μL
14 CalculateInsertVolume = insertAmount / insertConcentration
15End Function
16
17Function CalculateBufferVolume(totalVolume As Double, vectorVolume As Double, insertVolume As Double) As Double
18 ' Calculează volumul buffer/apă în μL
19 CalculateBufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume
20End Function
21
22' Exemplu de utilizare într-o celulă:
23' =CalculateInsertAmount(50, 3000, 1000, 3)
24
1def calculate_ligation_volumes(vector_concentration, vector_length, insert_concentration,
2 insert_length, molar_ratio, total_volume, vector_amount=50):
3 """
4 Calculează volumele pentru o reacție de ligare ADN.
5
6 Parametrii:
7 vector_concentration (float): Concentrarea ADN-ului vector în ng/μL
8 vector_length (float): Lungimea ADN-ului vector în baze
9 insert_concentration (float): Concentrarea ADN-ului insert în ng/μL
10 insert_length (float): Lungimea ADN-ului insert în baze
11 molar_ratio (float): Raportul molar dorit de insert:vector
12 total_volume (float): Volumul total al reacției în μL
13 vector_amount (float): Cantitatea de ADN vector de utilizat în ng (implicit: 50)
14
15 Returnează:
16 dict: Dicționar care conține volumele și cantitățile calculate
17 """
18 # Calculează volumul vector
19 vector_volume = vector_amount / vector_concentration
20
21 # Calculează cantitatea necesară de insert
22 vector_length_kb = vector_length / 1000
23 insert_length_kb = insert_length / 1000
24 insert_amount = (vector_amount * insert_length_kb / vector_length_kb) * molar_ratio
25
26 # Calculează volumul insert
27 insert_volume = insert_amount / insert_concentration
28
29 # Calculează volumul buffer/apă
30 buffer_volume = total_volume - vector_volume - insert_volume
31
32 return {
33 "vector_volume": round(vector_volume, 2),
34 "insert_volume": round(insert_volume, 2),
35 "buffer_volume": round(buffer_volume, 2),
36 "insert_amount": round(insert_amount, 2),
37 "vector_amount": vector_amount
38 }
39
40# Exemplu de utilizare
41result = calculate_ligation_volumes(
42 vector_concentration=50,
43 vector_length=3000,
44 insert_concentration=25,
45 insert_length=1000,
46 molar_ratio=3,
47 total_volume=20
48)
49
50print(f"Vector: {result['vector_volume']} μL ({result['vector_amount']} ng)")
51print(f"Insert: {result['insert_volume']} μL ({result['insert_amount']} ng)")
52print(f"Buffer: {result['buffer_volume']} μL")
53print(f"Total: 20 μL")
54
1function calculateLigationVolumes(vectorConcentration, vectorLength, insertConcentration,
2 insertLength, molarRatio, totalVolume, vectorAmount = 50) {
3 // Convertește lungimile în kb pentru calcul
4 const vectorLengthKb = vectorLength / 1000;
5 const insertLengthKb = insertLength / 1000;
6
7 // Calculează cantitatea necesară de insert
8 const insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
9
10 // Calculează volumele
11 const vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
12 const insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
13 const bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
14
15 return {
16 vectorVolume: parseFloat(vectorVolume.toFixed(2)),
17 insertVolume: parseFloat(insertVolume.toFixed(2)),
18 bufferVolume: parseFloat(bufferVolume.toFixed(2)),
19 insertAmount: parseFloat(insertAmount.toFixed(2)),
20 vectorAmount: vectorAmount
21 };
22}
23
24// Exemplu de utilizare
25const result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
26console.log(`Vector: ${result.vectorVolume} μL (${result.vectorAmount} ng)`);
27console.log(`Insert: ${result.insertVolume} μL (${result.insertAmount} ng)`);
28console.log(`Buffer: ${result.bufferVolume} μL`);
29console.log(`Total: 20 μL`);
30
1public class DNALigationCalculator {
2 public static class LigationResult {
3 public final double vectorVolume;
4 public final double insertVolume;
5 public final double bufferVolume;
6 public final double insertAmount;
7 public final double vectorAmount;
8
9 public LigationResult(double vectorVolume, double insertVolume, double bufferVolume,
10 double insertAmount, double vectorAmount) {
11 this.vectorVolume = vectorVolume;
12 this.insertVolume = insertVolume;
13 this.bufferVolume = bufferVolume;
14 this.insertAmount = insertAmount;
15 this.vectorAmount = vectorAmount;
16 }
17 }
18
19 public static LigationResult calculateLigationVolumes(
20 double vectorConcentration, double vectorLength,
21 double insertConcentration, double insertLength,
22 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount) {
23
24 // Convertește lungimile în kb
25 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
26 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
27
28 // Calculează cantitatea necesară de insert
29 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
30
31 // Calculează volumele
32 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
33 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
34 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
35
36 // Rotunjeste la 2 zecimale
37 vectorVolume = Math.round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
38 insertVolume = Math.round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
39 bufferVolume = Math.round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
40 insertAmount = Math.round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
41
42 return new LigationResult(vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount);
43 }
44
45 public static void main(String[] args) {
46 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20, 50);
47
48 System.out.printf("Vector: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.vectorVolume, result.vectorAmount);
49 System.out.printf("Insert: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.insertVolume, result.insertAmount);
50 System.out.printf("Buffer: %.2f μL%n", result.bufferVolume);
51 System.out.printf("Total: 20 μL%n");
52 }
53}
54
1#include <iostream>
2#include <cmath>
3#include <iomanip>
4
5struct LigationResult {
6 double vectorVolume;
7 double insertVolume;
8 double bufferVolume;
9 double insertAmount;
10 double vectorAmount;
11};
12
13LigationResult calculateLigationVolumes(
14 double vectorConcentration, double vectorLength,
15 double insertConcentration, double insertLength,
16 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount = 50.0) {
17
18 // Convertește lungimile în kb
19 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
20 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
21
22 // Calculează cantitatea necesară de insert
23 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
24
25 // Calculează volumele
26 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
27 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
28 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
29
30 // Rotunjeste la 2 zecimale
31 vectorVolume = std::round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
32 insertVolume = std::round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
33 bufferVolume = std::round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
34 insertAmount = std::round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
35
36 return {vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount};
37}
38
39int main() {
40 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
41
42 std::cout << std::fixed << std::setprecision(2);
43 std::cout << "Vector: " << result.vectorVolume << " μL (" << result.vectorAmount << " ng)" << std::endl;
44 std::cout << "Insert: " << result.insertVolume << " μL (" << result.insertAmount << " ng)" << std::endl;
45 std::cout << "Buffer: " << result.bufferVolume << " μL" << std::endl;
46 std::cout << "Total: 20 μL" << std::endl;
47
48 return 0;
49}
50
Raportul molar optim de insert la vector variază de obicei între 3:1 și 5:1 pentru aplicații standard de clonare. Cu toate acestea, acest lucru poate varia în funcție de scenariul specific de ligare:
Mai mulți factori pot afecta eficiența ligării dincolo de raportul molar:
De obicei, se recomandă 50-100 ng de ADN vector pentru reacții standard de ligare. Utilizarea prea multor vectori poate duce la un fond mai mare de vector neîncercat sau auto-ligat, în timp ce prea puțin poate reduce eficiența transformării. Pentru ligări provocatoare, s-ar putea să fie necesar să optimizezi această cantitate.
Da. Ligările cu capete plate sunt în general mai puțin eficiente decât ligările cu capete coezive. Pentru ligările cu capete plate, folosește:
Pentru asamblarea mai multor fragmente:
Acest calculator este conceput specific pentru clonarea bazată pe enzimele de restricție și ligază. Pentru Gibson Assembly, se recomandă cantități echimolare de toate fragmentele (raport 1:1), deși calculul de bază al cantității de ADN pe baza lungimii este similar. Pentru Golden Gate Assembly, se folosesc de asemenea raporturi echimolare ale tuturor componentelor.
Defosforilarea vectorului (îndepărtarea grupelor de fosfat 5') împiedică auto-ligarea, dar nu schimbă calculele cantității. Cu toate acestea, pentru vectori defosforilați:
Volumul minim practic al reacției este de obicei de 10 μL, ceea ce permite amestecarea adecvată și previne problemele de evaporare. Dacă volumele tale calculate de ADN depășesc volumul dorit al reacției, ai mai multe opțiuni:
Timpurile optime de incubare variază în funcție de tipul de ligare:
Da, amestecurile de ligare pot fi de obicei stocate la -20°C și reutilizate pentru transformare. Cu toate acestea, fiecare ciclu de îngheț-dezgheț poate reduce eficiența. Pentru cele mai bune rezultate:
Sambrook J, Russell DW. (2001). Molecular Cloning: A Laboratory Manual (3rd ed.). Cold Spring Harbor Laboratory Press.
Green MR, Sambrook J. (2012). Molecular Cloning: A Laboratory Manual (4th ed.). Cold Spring Harbor Laboratory Press.
Engler C, Kandzia R, Marillonnet S. (2008). A one pot, one step, precision cloning method with high throughput capability. PLoS ONE, 3(11), e3647. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003647
Gibson DG, Young L, Chuang RY, Venter JC, Hutchison CA, Smith HO. (2009). Enzymatic assembly of DNA molecules up to several hundred kilobases. Nature Methods, 6(5), 343-345. https://doi.org/10.1038/nmeth.1318
Aslanidis C, de Jong PJ. (1990). Ligation-independent cloning of PCR products (LIC-PCR). Nucleic Acids Research, 18(20), 6069-6074. https://doi.org/10.1093/nar/18.20.6069
Zimmerman SB, Pheiffer BH. (1983). Macromolecular crowding allows blunt-end ligation by DNA ligases from rat liver or Escherichia coli. Proceedings of the National Academy of Sciences, 80(19), 5852-5856. https://doi.org/10.1073/pnas.80.19.5852
Addgene - Molecular Biology Reference. https://www.addgene.org/mol-bio-reference/
New England Biolabs (NEB) - DNA Ligation Protocol. https://www.neb.com/protocols/0001/01/01/dna-ligation-protocol-with-t4-dna-ligase-m0202
Thermo Fisher Scientific - Molecular Cloning Technical Reference. https://www.thermofisher.com/us/en/home/life-science/cloning/cloning-learning-center.html
Promega - Cloning Technical Manual. https://www.promega.com/resources/product-guides-and-selectors/protocols-and-applications-guide/cloning/
Descoperiți mai multe instrumente care ar putea fi utile pentru fluxul dvs. de lucru