Beräkna optimala volymer för DNA-ligationsreaktioner genom att ange koncentrationer, längder och molära förhållanden för vektorer och insatser. Ett viktigt verktyg för molekylärbiologi och genetisk ingenjörskonst.
DNA-ligation är en kritisk teknik inom molekylärbiologi som används för att sammanfoga DNA-fragment med kovalenta bindningar. DNA Ligation Calculator är ett viktigt verktyg för forskare, som hjälper till att bestämma de optimala mängderna av vektor- och insert-DNA som behövs för lyckade ligationsreaktioner. Genom att beräkna de korrekta molära förhållandena mellan vektor (plasmid) och insert-DNA-fragment säkerställer denna kalkylator effektiva molekylärkloningsexperiment samtidigt som den minimerar slöseri med reagenser och misslyckade reaktioner.
Ligationreaktioner är grundläggande för genetisk ingenjörskonst, syntetisk biologi och molekylärkloning. De gör det möjligt för forskare att skapa rekombinanta DNA-molekyler genom att infoga gener av intresse i plasmidvektorer för efterföljande transformation till värdorganismer. Framgången för dessa reaktioner beror starkt på att de lämpliga mängderna av DNA-komponenter används, vilket är precis vad denna kalkylator hjälper till att bestämma.
Oavsett om du konstruerar uttrycksvektorer, skapar genbibliotek eller utför rutinmässig subkloning, kommer denna DNA-ligationkalkylator att hjälpa dig att optimera dina experimentella förhållanden och öka din framgångsgrad. Genom att ange några nyckelparametrar om dina DNA-prover kan du snabbt få fram de exakta volymer som behövs för din specifika ligationsreaktion.
DNA-ligationkalkylatorn använder en grundläggande molekylärbiologisk formel som tar hänsyn till de olika storlekarna och koncentrationerna av de DNA-fragment som ska sammanfogas. Den primära beräkningen bestämmer hur mycket insert-DNA som behövs i förhållande till vektor-DNA baserat på deras respektive längder och det önskade molära förhållandet.
Mängden insert-DNA som behövs (i nanogram) beräknas med följande formel:
Där:
När den erforderliga mängden insert-DNA har bestämts beräknas de volymer som behövs för reaktionen:
Låt oss gå igenom ett praktiskt exempel:
Steg 1: Beräkna den erforderliga insertmängden
Steg 2: Beräkna volymerna
Denna beräkning säkerställer att det finns tre insertmolekyler för varje vektormolekyl i reaktionen, vilket optimerar chanserna för lyckad ligation.
Vår DNA-ligationkalkylator är utformad för att vara intuitiv och enkel. Följ dessa steg för att beräkna de optimala volymerna för din ligationsreaktion:
Ange vektorinformation:
Ange insertinformation:
Ställ in reaktionsparametrar:
Visa resultat:
Kopiera resultat (valfritt):
Kalkylatorn utför valideringskontroller för att säkerställa att alla inmatningar är positiva tal och att den totala volymen är tillräcklig för de erforderliga DNA-volymerna. Om några fel upptäcks kommer hjälpsamma felmeddelanden att vägleda dig för att korrigera inmatningarna.
DNA-ligationkalkylatorn är värdefull inom många molekylärbiologiska tillämpningar:
Det vanligaste användningsområdet är standard molekylär kloning, där forskare infogar gener eller DNA-fragment i plasmidvektorer. Kalkylatorn säkerställer optimala förhållanden för:
Inom syntetisk biologi, där flera DNA-fragment ofta sätts ihop:
Vid utveckling av molekylära diagnostiska verktyg:
För forskare som arbetar med proteinproduktion:
I genredigeringstillämpningar:
Kalkylatorn är särskilt värdefull för utmanande ligationsscenarier:
Även om vår DNA-ligationkalkylator ger precisa beräkningar för traditionella ligationsreaktioner, finns det flera alternativa metoder för att sammanfoga DNA-fragment:
Gibson Assembly: Använder exonukleas, polymeras och ligas i en enda reaktionsrör för att sammanfoga överlappande DNA-fragment. Inga traditionella ligationsberäkningar behövs, men koncentrationsförhållanden är fortfarande viktiga.
Golden Gate Assembly: Använder typ IIS-restriktionsenzymer för riktad, scarless sammansättning av flera fragment. Kräver ekvivalenta mängder av alla fragment.
SLIC (Sequence and Ligation Independent Cloning): Använder exonukleas för att skapa enkelsträngade överhäng som binder ihop. Använder vanligtvis ekvivalenta förhållanden av fragment.
In-Fusion Cloning: Kommersiellt system som tillåter sammanfogning av fragment med 15 bp överlappningar. Använder ett specifikt förhållande baserat på fragmentstorlekar.
Gateway Cloning: Använder plats-specifik rekombination istället för ligation. Kräver specifika inträdes- och destinationsvektorer.
Empirisk testning: Vissa laboratorier föredrar att ställa in flera ligationsreaktioner med olika insert:vektor-förhållanden (1:1, 3:1, 5:1, 10:1) och avgöra vilken som fungerar bäst för deras specifika konstruktioner.
Programvarukalkylatorer: Kommersiella programvarupaket som Vector NTI och SnapGene inkluderar ligationskalkylatorer med ytterligare funktioner som restriktionsstedsanalys.
Utvecklingen av DNA-ligationberäkningar parallellerar evolutionen av molekylär kloningstekniker, som har revolutionerat molekylärbiologi och bioteknik.
Konceptet för DNA-ligation för molekylär kloning uppstod i början av 1970-talet med de banbrytande arbetena av Paul Berg, Herbert Boyer och Stanley Cohen, som utvecklade de första rekombinanta DNA-molekylerna. Under denna period var ligationsreaktioner i stor utsträckning empiriska, med forskare som använde försök och misstag för att bestämma optimala förhållanden.
Upptäckten av restriktionsenzymer och DNA-ligas gav de nödvändiga verktygen för att klippa och återförenas DNA-molekyler. T4 DNA-ligas, isolerat från T4-bakteriofag-infekterade E. coli, blev det standardiserade enzymet för att sammanfoga DNA-fragment på grund av dess förmåga att ligatera både blunt och koherenta ändar.
När molekylär kloning blev mer rutinmässig började forskare utveckla mer systematiska tillvägagångssätt för ligationsreaktioner. Vikten av molära förhållanden mellan vektor- och insert-DNA blev uppenbar, vilket ledde till utvecklingen av den grundläggande formeln som fortfarande används idag.
Under denna period fastställde forskare att överskott av insert-DNA (vanligtvis 3:1 till 5:1 molärt förhållande av insert till vektor) generellt förbättrade ligationseffektiviteten för standard kloningstillämpningar. Denna kunskap delades först genom laboratorieprotokoll och nådde gradvis in i molekylärbiologiska manualer och läroböcker.
Framväxten av datorverktyg och online-kalkylatorer under 2000-talet gjorde precisa ligationsberäkningar mer tillgängliga för forskare. När molekylärbiologiska tekniker blev mer sofistikerade blev behovet av noggranna beräkningar mer kritiskt, särskilt för utmanande kloningsprojekt som involverade flera fragment eller stora inserts.
Idag är DNA-ligationberäkningar en integrerad del av molekylär kloningsarbetsflöden, med dedikerade kalkylatorer som denna som hjälper forskare att optimera sina experiment. Den grundläggande formeln har förblivit i stort sett oförändrad, även om vår förståelse av de faktorer som påverkar ligationseffektiviteten har förbättrats.
Framväxten av alternativa kloningmetoder som Gibson Assembly och Golden Gate-kloning har introducerat nya beräkningsbehov, men det grundläggande konceptet med molära förhållanden mellan DNA-fragment förblir viktigt över dessa tekniker.
Här är implementationer av DNA-ligationkalkylatorn i olika programmeringsspråk:
1' Excel VBA-funktion för DNA-ligationkalkylator
2Function CalculateInsertAmount(vectorAmount As Double, vectorLength As Double, insertLength As Double, molarRatio As Double) As Double
3 ' Beräkna erforderlig insertmängd i ng
4 CalculateInsertAmount = vectorAmount * (insertLength / vectorLength) * molarRatio
5End Function
6
7Function CalculateVectorVolume(vectorAmount As Double, vectorConcentration As Double) As Double
8 ' Beräkna vektorvolym i μL
9 CalculateVectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration
10End Function
11
12Function CalculateInsertVolume(insertAmount As Double, insertConcentration As Double) As Double
13 ' Beräkna insertvolym i μL
14 CalculateInsertVolume = insertAmount / insertConcentration
15End Function
16
17Function CalculateBufferVolume(totalVolume As Double, vectorVolume As Double, insertVolume As Double) As Double
18 ' Beräkna buffert/vattenvolym i μL
19 CalculateBufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume
20End Function
21
22' Användningsexempel i en cell:
23' =CalculateInsertAmount(50, 3000, 1000, 3)
24
1def calculate_ligation_volumes(vector_concentration, vector_length, insert_concentration,
2 insert_length, molar_ratio, total_volume, vector_amount=50):
3 """
4 Beräkna volymer för en DNA-ligationreaktion.
5
6 Parametrar:
7 vector_concentration (float): Koncentration av vektor-DNA i ng/μL
8 vector_length (float): Längd av vektor-DNA i baspar
9 insert_concentration (float): Koncentration av insert-DNA i ng/μL
10 insert_length (float): Längd av insert-DNA i baspar
11 molar_ratio (float): Önskat molärt förhållande av insert:vektor
12 total_volume (float): Total reaktionsvolym i μL
13 vector_amount (float): Mängd vektor-DNA att använda i ng (standard: 50)
14
15 Returnerar:
16 dict: Ordbok som innehåller beräknade volymer och mängder
17 """
18 # Beräkna vektorvolym
19 vector_volume = vector_amount / vector_concentration
20
21 # Beräkna erforderlig insertmängd
22 vector_length_kb = vector_length / 1000
23 insert_length_kb = insert_length / 1000
24 insert_amount = (vector_amount * insert_length_kb / vector_length_kb) * molar_ratio
25
26 # Beräkna insertvolym
27 insert_volume = insert_amount / insert_concentration
28
29 # Beräkna buffert/vattenvolym
30 buffer_volume = total_volume - vector_volume - insert_volume
31
32 return {
33 "vector_volume": round(vector_volume, 2),
34 "insert_volume": round(insert_volume, 2),
35 "buffer_volume": round(buffer_volume, 2),
36 "insert_amount": round(insert_amount, 2),
37 "vector_amount": vector_amount
38 }
39
40# Exempel på användning
41result = calculate_ligation_volumes(
42 vector_concentration=50,
43 vector_length=3000,
44 insert_concentration=25,
45 insert_length=1000,
46 molar_ratio=3,
47 total_volume=20
48)
49
50print(f"Vektor: {result['vector_volume']} μL ({result['vector_amount']} ng)")
51print(f"Insert: {result['insert_volume']} μL ({result['insert_amount']} ng)")
52print(f"Buffert: {result['buffer_volume']} μL")
53print(f"Total: 20 μL")
54
1function calculateLigationVolumes(vectorConcentration, vectorLength, insertConcentration,
2 insertLength, molarRatio, totalVolume, vectorAmount = 50) {
3 // Konvertera längder till kb för beräkning
4 const vectorLengthKb = vectorLength / 1000;
5 const insertLengthKb = insertLength / 1000;
6
7 // Beräkna erforderlig insertmängd
8 const insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
9
10 // Beräkna volymer
11 const vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
12 const insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
13 const bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
14
15 return {
16 vectorVolume: parseFloat(vectorVolume.toFixed(2)),
17 insertVolume: parseFloat(insertVolume.toFixed(2)),
18 bufferVolume: parseFloat(bufferVolume.toFixed(2)),
19 insertAmount: parseFloat(insertAmount.toFixed(2)),
20 vectorAmount: vectorAmount
21 };
22}
23
24// Exempel på användning
25const result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
26console.log(`Vektor: ${result.vectorVolume} μL (${result.vectorAmount} ng)`);
27console.log(`Insert: ${result.insertVolume} μL (${result.insertAmount} ng)`);
28console.log(`Buffert: ${result.bufferVolume} μL`);
29console.log(`Total: 20 μL`);
30
1public class DNALigationCalculator {
2 public static class LigationResult {
3 public final double vectorVolume;
4 public final double insertVolume;
5 public final double bufferVolume;
6 public final double insertAmount;
7 public final double vectorAmount;
8
9 public LigationResult(double vectorVolume, double insertVolume, double bufferVolume,
10 double insertAmount, double vectorAmount) {
11 this.vectorVolume = vectorVolume;
12 this.insertVolume = insertVolume;
13 this.bufferVolume = bufferVolume;
14 this.insertAmount = insertAmount;
15 this.vectorAmount = vectorAmount;
16 }
17 }
18
19 public static LigationResult calculateLigationVolumes(
20 double vectorConcentration, double vectorLength,
21 double insertConcentration, double insertLength,
22 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount) {
23
24 // Konvertera längder till kb
25 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
26 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
27
28 // Beräkna erforderlig insertmängd
29 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
30
31 // Beräkna volymer
32 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
33 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
34 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
35
36 // Runda till 2 decimaler
37 vectorVolume = Math.round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
38 insertVolume = Math.round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
39 bufferVolume = Math.round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
40 insertAmount = Math.round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
41
42 return new LigationResult(vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount);
43 }
44
45 public static void main(String[] args) {
46 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20, 50);
47
48 System.out.printf("Vektor: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.vectorVolume, result.vectorAmount);
49 System.out.printf("Insert: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.insertVolume, result.insertAmount);
50 System.out.printf("Buffert: %.2f μL%n", result.bufferVolume);
51 System.out.printf("Total: 20 μL%n");
52 }
53}
54
1#include <iostream>
2#include <cmath>
3#include <iomanip>
4
5struct LigationResult {
6 double vectorVolume;
7 double insertVolume;
8 double bufferVolume;
9 double insertAmount;
10 double vectorAmount;
11};
12
13LigationResult calculateLigationVolumes(
14 double vectorConcentration, double vectorLength,
15 double insertConcentration, double insertLength,
16 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount = 50.0) {
17
18 // Konvertera längder till kb
19 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
20 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
21
22 // Beräkna erforderlig insertmängd
23 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
24
25 // Beräkna volymer
26 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
27 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
28 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
29
30 // Runda till 2 decimaler
31 vectorVolume = std::round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
32 insertVolume = std::round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
33 bufferVolume = std::round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
34 insertAmount = std::round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
35
36 return {vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount};
37}
38
39int main() {
40 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
41
42 std::cout << std::fixed << std::setprecision(2);
43 std::cout << "Vektor: " << result.vectorVolume << " μL (" << result.vectorAmount << " ng)" << std::endl;
44 std::cout << "Insert: " << result.insertVolume << " μL (" << result.insertAmount << " ng)" << std::endl;
45 std::cout << "Buffert: " << result.bufferVolume << " μL" << std::endl;
46 std::cout << "Total: 20 μL" << std::endl;
47
48 return 0;
49}
50
Det optimala molära förhållandet av insert till vektor ligger vanligtvis mellan 3:1 och 5:1 för standard ligationsapplikationer. Detta kan dock variera beroende på det specifika ligationsscenariot:
Flera faktorer kan påverka ligationseffektiviteten utöver det molära förhållandet:
Vanligtvis rekommenderas 50-100 ng av vektor-DNA för standard ligationsreaktioner. Att använda för mycket vektor kan leda till högre bakgrund av okapade eller självliga vektorer, medan för lite kan minska transformations effektiviteten. För utmanande ligationer kan du behöva optimera denna mängd.
Ja. Blunt-end ligationer är generellt mindre effektiva än sticky-end (koherenta ändar) ligationer. För blunt-end ligationer, använd:
För sammansättning av flera fragment:
Denna kalkylator är specifikt utformad för traditionella restriktionsenzym- och ligasbaserade kloning. För Gibson Assembly rekommenderas vanligtvis ekvivalenta mängder av alla fragment (1:1-förhållande), även om den grundläggande beräkningen av DNA-mängd baserat på längd är liknande. För Golden Gate Assembly används också ekvivalenta förhållanden av alla komponenter.
Dephosphorylering av vektorn (borttagning av 5'-fosfatgrupper) förhindrar självliga men ändrar inte mängdberäkningarna. För dephosphorylerade vektorer:
Den minimi praktiska reaktionsvolymen är vanligtvis 10 μL, vilket möjliggör adekvat blandning och förhindrar avdunstningsproblem. Om dina beräknade DNA-volymer överstiger den önskade reaktionsvolymen har du flera alternativ:
Optimala inkubationstider varierar beroende på ligationstyp:
Ja, ligationsblandningar kan vanligtvis lagras vid -20°C och återanvändas för transformation. Varje frysnings-tiningscykel kan dock minska effektiviteten. För bästa resultat:
Sambrook J, Russell DW. (2001). Molecular Cloning: A Laboratory Manual (3rd ed.). Cold Spring Harbor Laboratory Press.
Green MR, Sambrook J. (2012). Molecular Cloning: A Laboratory Manual (4th ed.). Cold Spring Harbor Laboratory Press.
Engler C, Kandzia R, Marillonnet S. (2008). A one pot, one step, precision cloning method with high throughput capability. PLoS ONE, 3(11), e3647. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003647
Gibson DG, Young L, Chuang RY, Venter JC, Hutchison CA, Smith HO. (2009). Enzymatic assembly of DNA molecules up to several hundred kilobases. Nature Methods, 6(5), 343-345. https://doi.org/10.1038/nmeth.1318
Aslanidis C, de Jong PJ. (1990). Ligation-independent cloning of PCR products (LIC-PCR). Nucleic Acids Research, 18(20), 6069-6074. https://doi.org/10.1093/nar/18.20.6069
Zimmerman SB, Pheiffer BH. (1983). Macromolecular crowding allows blunt-end ligation by DNA ligases from rat liver or Escherichia coli. Proceedings of the National Academy of Sciences, 80(19), 5852-5856. https://doi.org/10.1073/pnas.80.19.5852
Addgene - Molecular Biology Reference. https://www.addgene.org/mol-bio-reference/
New England Biolabs (NEB) - DNA Ligation Protocol. https://www.neb.com/protocols/0001/01/01/dna-ligation-protocol-with-t4-dna-ligase-m0202
Thermo Fisher Scientific - Molecular Cloning Technical Reference. https://www.thermofisher.com/us/en/home/life-science/cloning/cloning-learning-center.html
Promega - Cloning Technical Manual. https://www.promega.com/resources/product-guides-and-selectors/protocols-and-applications-guide/cloning/
Upptäck fler verktyg som kan vara användbara för din arbetsflöde