ASCVD ve PREVENT Kalp Riski Hesaplayıcısı

ASCVD ve PREVENT Kalp Riski Hesaplayıcısı

ASCVD risk hesaplayıcısı, hâlihazırda kalp hastalığı olmayan bir kişinin kalp krizi veya inme gibi bir kardiyovasküler olay yaşama olasılığını belirli bir yıl sayısı içinde tahmin eder. Bu sayfa, yayımlanmış iki ABD modelini çalıştırır: Amerikan Kalp Derneği'nin PREVENT denklemleri ve çoğu kişinin ASCVD risk skoru olarak bildiği daha eski Pooled Cohort Denklemleri. Bir yüzde bildirir ve her risk faktörünün bu sayıyı nasıl değiştirdiğini gösterir. Tıbbi tavsiye vermez.

Hesap makinesi ne yapar

Sayfa yaş, cinsiyet, total ve HDL kolesterolü, sistolik kan basıncını, bu basıncın tedavi edilip edilmediğini, sigara kullanımını ve diyabeti sorar. PREVENT ayrıca vücut kitle indeksini ve böbrek işlevinin kan testiyle ölçülen bir göstergesi olan eGFR'yi ve kişinin statin kullanıp kullanmadığını sorar. Pooled Cohort Denklemleri ise cinsiyet ve ırka göre ayrılmış dört ayrı model olarak yayımlandıkları için bir ırk grubu sorar. PREVENT'te ırk girdisi yoktur.

PREVENT altı sayı döndürür: toplam kardiyovasküler hastalık, ASCVD ve kalp yetersizliği için 10 yıllık risk ile aynı üç riskin 30 yıllık değerleri. Pooled Cohort Denklemleri tek bir sayı döndürür: ölümcül olmayan kalp krizi, koroner kalp hastalığından ölüm veya ölümcül ya da ölümcül olmayan inme anlamına gelen ilk ciddi ASCVD olayı için 10 yıllık risk.

PREVENT riski nasıl hesaplar?

PREVENT bir lojistik modeldir. Ağırlıklandırılmış risk faktörlerini toplar, ardından toplamı bir olasılığa dönüştürür:

$R = \frac{1}{1 + e^{-x}}$

burada R tahmini riski, x kişinin skorunu ve e doğal logaritmanın tabanını gösterir.

x skoru, bir sabit terim ile her risk faktörü için bir ağırlıklandırılmış terimin toplamıdır. Her girdi önce merkezlenir; yani bir referans noktasına olan uzaklık olarak ölçülür. Böylece her referans noktasında bulunan kişinin skoru sıfır olur ve yalnızca sabit terim kalır. Yaş 55 yaşında merkezlenir ve 10 yıllık aralıklar üzerinden hesaplanır. Total kolesterol eksi HDL olan non-HDL kolesterol 3,5 mmol/L'de merkezlenir. HDL 1,3 mmol/L'de merkezlenir ve 0,3 mmol/L'lik aralıklar üzerinden hesaplanır.

Üç girdi bir eşik noktasında ikiye ayrılır; bu nedenle eşiğin iki tarafında farklı ağırlık taşırlar: 110 mmHg'de kan basıncı, 30 kg/m²'de vücut kitle indeksi ve 60 mL/dak/1,73 m²'de eGFR. eGFR terimleri daha düşük birimlerle hesaplanır; bu nedenle böbrek işlevinin kötüleşmesi skoru yükseltir. Faktörlerin çoğunda ayrıca yaş etkileşimi bulunur ve 30 yıllık denklemler yaşın karesini içeren bir terim ekler. Katsayılar Khan SS, Coresh J, Pencina MJ ve diğerlerinin “Development and Validation of the American Heart Association's PREVENT Equations” başlıklı çalışmasından alınmıştır; Circulation 2024;149(6):430-449, Ek Tablo S12.

Pooled Cohort Denklemleri riski nasıl hesaplar?

Pooled Cohort Denklemleri bir Cox sağkalım modelidir:

$R = 1 - S(10)^{\exp(u - m)}$

burada R tahmini riski, S(10) grubun başlangıçtaki 10 yıllık sağkalımını, u kişinin ağırlıklandırılmış toplamını ve m grubuna ilişkin yayımlanmış ortalama toplamı gösterir. Yaş, kolesterol ve kan basıncı doğal logaritmalar olarak denkleme girer; bazı terimler ln(yaş) ile başka bir logaritmayı çarpar. Tedavi edilen ve edilmeyen kan basıncı için farklı katsayı satırları kullanılır; bunlardan tam olarak biri uygulanır. Dört katsayı kümesi Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G ve diğerlerinin “2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk” başlıklı çalışmasından alınmıştır; Circulation 2014;129(25 Ek 2):S49-S73, Tam Çalışma Grubu Raporu Tablo 4.

Çözümlü örnek: PREVENT

50 yaşında bir kadın; total kolesterol 200 mg/dL, HDL 45 mg/dL, tedavi edilmeyen sistolik basınç 140 mmHg, hâlen sigara içiyor, diyabeti yok, vücut kitle indeksi 28, eGFR 85, statin kullanmıyor.

Merkezlenmiş değerler: yaş (50 − 55) / 10 = −0,5. Non-HDL 155 mg/dL'dir; bu değer 4,0083 mmol/L olduğundan 4,0083 − 3,5 = 0,5083 olur. HDL 1,1637 mmol/L'dir; dolayısıyla (1,1637 − 1,3) / 0,3 = −0,4543. Eşiğin üzerindeki basınç (140 − 130) / 20 = 0,5 olur. 60'ın üzerindeki eGFR (85 − 90) / −15 = 0,3333 olur. Sigara kullanımı 1'dir.

Kadınlar için toplam kardiyovasküler hastalığın 10 yıllık katsayılarıyla çarpıldığında, sayfadaki gibi üç ondalık basamağa gösterilen katkılar şöyledir:

Yuvarlanmamış katkıların −3,307728 sabit terimine eklenmesiyle x = −2,7948 elde edilir. Ardından risk = 1 / (1 + e^2,7948) = %5,76 olur; sayfa bunu %5,8 olarak bildirir. Aynı profil, 10 yıllık ASCVD için %3,6, 10 yıllık kalp yetersizliği için %2,0 ve 30 yıl üzerindeki üç risk için sırasıyla %29,2, %17,9 ve %13,5 verir.

Çözümlü örnek: Pooled Cohort Denklemleri

2013 Tam Çalışma Grubu Raporu'nun Tablo 4'ü bir profil yayımlar: 55 yaş, total kolesterol 213 mg/dL, HDL 50 mg/dL, tedavi edilmeyen sistolik basınç 120 mmHg, sigara içmiyor, diyabeti yok. Beyaz bir kadın için hesaplayıcı −29,6767 ağırlıklandırılmış toplamını üretir. Grup ortalaması −29,18 ve başlangıç sağkalımı 0,9665 olduğundan:

exp(−29,6767 − (−29,18)) = 0,6086 ve 1 − 0,9665^0,6086 = 0,02052, yani %2,1.

Bu, Tablo 4'te basılı olan %2,1 değeriyle eşleşir. Aynı profil, Afrikalı Amerikalı bir kadın için %3,0, Afrikalı Amerikalı bir erkek için %6,1 verir; her ikisi de tabloyla eşleşir. Beyaz bir erkek için tabloda %5,3 yazarken hesaplayıcı %5,4 verir. Fark, tablonun kendi aritmetiğinden kaynaklanır: her katsayı-değer çarpımını toplamadan önce iki ondalık basamağa yuvarlar ve yuvarlanmış 60,69 toplamını sağkalım adımına geri vermek %5,3 sonucunu yeniden üretir.

Risk sınıfları

Pooled Cohort Denklemleri sonucu %5 altında düşük, %5'ten %7,5 altına kadar sınırda, %7,5'ten %20 altına kadar orta ve %20 veya üzerinde yüksek olarak sınıflandırılır. Bu dört sınıf, denklemlerin alındığı 2013 raporunda yer almaz; raporda böyle bir tablo yayımlanmamıştır. Bunlar Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL ve diğerlerinin “2018 AHA/ACC/Multisociety Guideline on the Management of Blood Cholesterol” başlıklı çalışmasındaki kategorilerdir; Circulation 2019;139(25):e1082-e1143. Aynı kategoriler Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA ve diğerlerinin “2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease” başlıklı çalışmasında da tekrarlanır; Circulation 2019;140(11):e596-e646. Bu kılavuzlar tedaviyi değerlendirirken sınıfları kullanır. Bu sayfa yalnızca etiketleri kullanır ve bir sayının hangi sınıfa düştüğünü belirtir. Kendi başına herhangi bir eşik belirlemez. PREVENT sonuçları sınıflar olmadan gösterilir.

Sonuç sınıflandırılmadan önce bir ondalık basamağa yuvarlanır; bu nedenle gösterilen sınıf, yanında yazılı sayı ile hiçbir zaman çelişemez.

Kolesterol birimleri

Her iki model de mg/dL cinsinden yazılmıştır; bu nedenle mmol/L cinsinden girilen bir değer, giriş sırasında bir kez 38,67 ile çarpılır. Bu katsayı, NCBI birim dönüşüm tablosundaki (Bookshelf NBK83,505) yuvarlanmış klinik katsayıdır; kesin molar değer 38,665'tir ve modellerin hiçbir makalesinde bu değer basılmaz. PREVENT denklemleri daha sonra kendi yayımlanmış 0,02586 mmol/L per mg/dL katsayılarını dahili olarak uygular; çünkü model bu değer kullanılarak oluşturulmuştur. Bu, kesin karşılık değildir ve gidiş-dönüş dönüşümü milyonda yaklaşık altı birimlik bir artışa yol açar; bu fark, bildirilen herhangi bir değerin tek ondalık basamağının çok altındadır.

Modellerin kapsadığı ve kapsamadığı durumlar

Araç hesaplamayı yapar ve orada durur. Herhangi bir tedavi eşiği belirlemez, statin veya tansiyon ilacı önermez, doz vermez ve tanı koymaz. Risk tahmini, benzer ölçümlere sahip kişiler için bir toplum ortalamasıdır. Tek bir kişi hakkında öngörü değildir ve tanı anlamına gelmez.

PREVENT 30 ile 79 yaş arasındaki kişiler için oluşturulmuştur. 30 yıllık değerleri yalnızca 30 ile 59 yaş arasındaki kişiler için vardır; çünkü 30 yıllık bir süre modelin kendi yaş aralığı içinde sona ermelidir. Pooled Cohort Denklemleri 40 ile 79 yaş arasındaki kişiler için oluşturulmuştur ve 30 yıllık sürümü yoktur. Her iki model de hâlihazırda kardiyovasküler hastalığı olmayan kişiler için tasarlanmıştır. Gebeliği, kalıtsal çok yüksek kolesterolü veya mevcut bir kalp hastalığı nedeniyle hâlihazırda tedavi gören kişileri kapsamaz.

Girdiler yalnızca form tarafından değil, kod tarafından da denetlenir: total kolesterol 130 ile 320 mg/dL arasında, HDL 20 ile 100 mg/dL arasında, sistolik basınç 90 ile 200 mmHg arasında olmalıdır; PREVENT için vücut kitle indeksi 18,5 ile 40 arasında ve eGFR 15 ile 150 arasında olmalıdır. Bu aralıkların dışındaki bir değer tahmin edilmek yerine reddedilir. Tam olarak 40 olan vücut kitle indeksi de, yayımlanmış girdi aralığı 39,9 değerinde sona eren referans uygulamalarla uyumlu olarak reddedilir.

Katsayılar sayfada sabittir ve düzenlenemez. Tarihleri, kullanılan sürümleri gösterir: PREVENT, Amerikan Kalp Derneği'nin 2023'te yayımladığı model için 2024 Circulation makalesinden; Pooled Cohort Denklemleri 2013 kılavuzundan; risk sınıfları ise 2018 kolesterol kılavuzundan alınmıştır. Kullanıcının kontrol edebildiği şeyler hangi modelin çalıştırılacağı, modelde bulunduğu durumlarda cinsiyet ve ırk grubu ile kolesterol birimidir.

Sık sorulan sorular

PREVENT ile ASCVD risk skoru arasındaki fark nedir? ASCVD risk skoru genellikle 2013 Pooled Cohort Denklemlerini ifade eder. PREVENT daha yenidir; 40 ile 79 yaş aralığı yerine 30 ile 79 yaş aralığını kapsar, ırk girdisi kullanmaz, böbrek işlevini ve vücut kitle indeksini ekler; ayrıca kalp yetersizliğini ve 30 yıllık riski de öngörür.

İki model aynı kişi için neden farklı sayılar verir? Modeller farklı toplumlar üzerinde oluşturulmuş ve farklı sonuçları öngörür. PREVENT'i doğrulamak için kullanılan kohortta Pooled Cohort Denklemleri gerçekleşen olay sayısının yaklaşık iki katını öngörmüştür; bu nedenle genellikle daha yüksek sonuç verir.

PREVENT neden ırkı sormaz? Yazarları ırkı girdi olarak kaldırıp bunun yerine böbrek işlevini eklemiştir. 2013 denklemleri cinsiyet ve ırka göre ayrılmış dört model olarak yayımlandığından, bu sayfa ırk grubunu yalnızca bu denklemler seçildiğinde sorar.

Yaşlı bir yetişkin için neden 30 yıllık sonuç yok? PREVENT, 30 yıllık denklemleri yalnızca 30 ile 59 yaş arasındaki kişiler için yayımlar. Bu yaşın üzerinde süre, modelin oluşturulduğu aralığın dışına taşacağından sayfa desteklenmeyen bir sayı göstermek yerine hiçbir sonuç göstermez.

Ayrıntı tablosu ne anlama gelir? Her satır, yaş etkileşimi de hesaba katılmış olarak ilgili faktörün modelin dahili skoruna katkısını gösterir. Pozitif sayılar tahmini riski artırır, negatif sayılar azaltır. Satırlar yüzde değildir.

Bu araç bir muayenenin yerini tutabilir mi? Hayır. Araç, kişinin zaten sahip olduğu sayılardan yayımlanmış iki denklemi yeniden üretir. Bir sonucu yorumlamak ve onunla ilgili karar vermek klinisyenin görevidir.

Kaynaklar

1. Khan SS, Coresh J, Pencina MJ ve diğerleri. “Development and Validation of the American Heart Association's PREVENT Equations.” Circulation. 2024;149(6):430-449. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626.
2. Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G ve diğerleri. “2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk.” Circulation. 2014;129(25 Ek 2):S49-S73.
3. Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL ve diğerleri. “2018 AHA/ACC/Multisociety Guideline on the Management of Blood Cholesterol.” Circulation. 2019;139(25):e1082-e1143.
4. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA ve diğerleri. “2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease.” Circulation. 2019;140(11):e596-e646.
5. "Units Conversion Table." NCBI Bookshelf NBK83,505, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK83505/.