Изчислете оптималните обеми за реакции на свързване на ДНК, като въведете концентрации на вектора и вставката, дължини и моларни съотношения. Основен инструмент за молекулярна биология и генетично инженерство.
Лигирането на ДНК е критична техника в молекулярната биология, използвана за свързване на ДНК фрагменти заедно с ковалентни връзки. Калибраторът за Лигиране на ДНК е основен инструмент за изследователи, който помага да се определи оптималното количество векторна и вмъкната ДНК, необходимо за успешни реакции на лигиране. Чрез изчисляване на правилните моларни съотношения между векторната (плазмидна) и вмъкнатата ДНК фрагменти, този калибратор осигурява ефективни експерименти по молекулярно клониране, като същевременно минимизира загубата на реагенти и неуспешни реакции.
Реакциите на лигиране са основополагаещи за генетичното инженерство, синтетичната биология и процедурите по молекулярно клониране. Те позволяват на учените да създават рекомбинантни ДНК молекули, като вмъкват гени от интерес в плазмидни вектори за последваща трансформация в гостоприемни организми. Успехът на тези реакции зависи в голяма степен от използването на подходящи количества ДНК компоненти, което точно определя този калибратор.
Независимо дали изграждате експресионни вектори, създавате библиотеки от гени или извършвате рутинно субклиниране, този калибратор за лигиране на ДНК ще ви помогне да оптимизирате експерименталните условия и да увеличите процента на успех. Чрез въвеждане на няколко ключови параметъра за вашите ДНК проби, можете бързо да получите точните обеми, необходими за вашата специфична реакция на лигиране.
Калибраторът за лигиране на ДНК използва основна формула от молекулярната биология, която отчита различните размери и концентрации на ДНК фрагментите, които се свързват. Основното изчисление определя колко много вмъкната ДНК е необходима относително на векторната ДНК, базирано на техните съответни дължини и желаното моларно съотношение.
Количество вмъкната ДНК, необходимо (в нанограми), се изчислява с помощта на следната формула:
Където:
След като се определи необходимото количество вмъкната ДНК, се изчисляват необходимите обеми за реакцията:
Нека преминем през практически пример:
Стъпка 1: Изчислете необходимото количество вмъкната
Стъпка 2: Изчислете обемите
Това изчисление осигурява, че в реакцията има три молекули вмъкната за всяка молекула вектор, оптимизирайки шансовете за успешно лигиране.
Нашият калибратор за лигиране на ДНК е проектиран да бъде интуитивен и лесен за използване. Следвайте тези стъпки, за да изчислите оптималните обеми за вашата реакция на лигиране:
Въведете информация за вектора:
Въведете информация за вмъкнатата:
Настройте параметрите на реакцията:
Вижте резултатите:
Копирайте резултатите (по желание):
Калибраторът извършва проверки за валидност, за да осигури, че всички входни данни са положителни числа и че общият обем е достатъчен за необходимите ДНК обеми. Ако бъдат открити грешки, полезни съобщения за грешки ще ви насочат да коригирате входовете.
Калибраторът за лигиране на ДНК е ценен в множество приложения в молекулярната биология:
Най-честият случай на използване е стандартното молекулярно клониране, където изследователите вмъкват гени или ДНК фрагменти в плазмидни вектори. Калибраторът осигурява оптимални условия за:
В синтетичната биология, където често се сглобяват множество ДНК фрагменти:
При разработването на молекулярни диагностични инструменти:
За изследователи, работещи по производството на протеини:
В приложенията за редактиране на геноми:
Калибраторът е особено ценен за предизвикателни сценарии на лигиране:
Докато нашият калибратор за лигиране на ДНК предоставя прецизни изчисления за традиционни реакции на лигиране, съществуват няколко алтернативни подхода за свързване на ДНК фрагменти:
Gibson Assembly: Използва екзонуклеаза, полимераза и лигаза в една реакция, за да свърже припокриващи се ДНК фрагменти. Не са необходими традиционни изчисления за лигиране, но съотношенията на концентрацията все още са важни.
Golden Gate Assembly: Използва тип IIS рестрикционни ензими за посочено, без белег свързване на множество фрагменти. Изисква еквимоларни количества от всички фрагменти.
SLIC (Сливане и независимо клониране): Използва екзонуклеаза за създаване на единични нишкови надвеси, които се свързват помежду си. Обикновено използва еквимоларни съотношения на фрагменти.
In-Fusion Cloning: Търговска система, която позволява свързването на фрагменти с 15 bp припокрития. Използва специфично съотношение, основано на размерите на фрагментите.
Gateway Cloning: Използва специфична рекомбинация вместо лигиране. Изисква специфични входни и дестинационни вектори.
Емпирично тестване: Някои лаборатории предпочитат да настроят множество реакции на лигиране с различни съотношения на вмъкната:вектор (1:1, 3:1, 5:1, 10:1) и да определят кое работи най-добре за техните специфични конструкции.
Софтуерни калкулатори: Търговски софтуерни пакети като Vector NTI и SnapGene включват калкулатори за лигиране с допълнителни функции като анализ на рестрикционни сайтове.
Развитието на изчисленията за лигиране на ДНК съпровожда еволюцията на техниките за молекулярно клониране, които революционизираха молекулярната биология и биотехнологиите.
Концепцията за лигиране на ДНК за молекулярно клониране се появи в началото на 1970-те с пионерската работа на Пол Берг, Хербърт Бойер и Стенли Коен, които разработиха първите рекомбинантни ДНК молекули. През този период реакциите на лигиране бяха предимно емпирични, като изследователите използваха проби и грешки, за да определят оптималните условия.
Откритията на рестрикционни ензими и ДНК лигаза предоставиха основните инструменти за рязане и повторно свързване на ДНК молекули. Т4 ДНК лигаза, изолирана от T4 бактериофаг, инфектираща E. coli, стана стандартен ензим за свързване на ДНК фрагменти поради способността си да лигира както тъпи, така и свързани краища.
Със ставането на молекулярното клониране по-рутинно, изследователите започнаха да разработват по-систематични подходи към реакциите на лигиране. Важността на моларните съотношения между векторната и вмъкнатата ДНК стана очевидна, което доведе до разработването на основната формула, която все още се използва днес.
През този период изследователите установиха, че излишната вмъкната ДНК (обикновено 3:1 до 5:1 моларно съотношение на вмъкната към вектор) обикновено подобрява ефективността на лигирането за стандартни приложения на клониране. Тази информация първоначално беше споделена чрез лабораторни протоколи и постепенно стигна до ръководства и учебници по молекулярна биология.
Появата на компютърни инструменти и онлайн калкулатори през 2000-те направи прецизните изчисления за лигиране по-достъпни за изследователите. С развитието на молекулярните биологични техники, необходимостта от точни изчисления стана по-критична, особено за предизвикателни проекти по клониране, включващи множество фрагменти или големи вмъквания.
Днес изчисленията за лигиране на ДНК са неразделна част от работните потоци по молекулярно клониране, като специализирани калибратори като този помагат на изследователите да оптимизират експериментите си. Основната формула остава почти непроменена, въпреки че разбирането ни за факторите, влияещи на ефективността на лигирането, се е подобрило.
Появата на алтернативни методи за клониране като Gibson Assembly и Golden Gate клониране е въвела нови нужди от изчисления, но основната концепция за моларни съотношения между ДНК фрагменти остава важна и в тези техники.
Ето реализации на калибратора за лигиране на ДНК на различни програмни езици:
1' Excel VBA Функция за Калибратор за Лигиране на ДНК
2Function CalculateInsertAmount(vectorAmount As Double, vectorLength As Double, insertLength As Double, molarRatio As Double) As Double
3 ' Изчислява необходимото количество вмъкната ДНК в ng
4 CalculateInsertAmount = vectorAmount * (insertLength / vectorLength) * molarRatio
5End Function
6
7Function CalculateVectorVolume(vectorAmount As Double, vectorConcentration As Double) As Double
8 ' Изчислява обема на вектора в μL
9 CalculateVectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration
10End Function
11
12Function CalculateInsertVolume(insertAmount As Double, insertConcentration As Double) As Double
13 ' Изчислява обема на вмъкнатата в μL
14 CalculateInsertVolume = insertAmount / insertConcentration
15End Function
16
17Function CalculateBufferVolume(totalVolume As Double, vectorVolume As Double, insertVolume As Double) As Double
18 ' Изчислява обема на буфера/водата в μL
19 CalculateBufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume
20End Function
21
22' Пример за използване в клетка:
23' =CalculateInsertAmount(50, 3000, 1000, 3)
24
1def calculate_ligation_volumes(vector_concentration, vector_length, insert_concentration,
2 insert_length, molar_ratio, total_volume, vector_amount=50):
3 """
4 Изчислете обемите за реакция на лигиране на ДНК.
5
6 Параметри:
7 vector_concentration (float): Концентрация на векторната ДНК в ng/μL
8 vector_length (float): Дължина на векторната ДНК в базови двойки
9 insert_concentration (float): Концентрация на вмъкнатата ДНК в ng/μL
10 insert_length (float): Дължина на вмъкнатата ДНК в базови двойки
11 molar_ratio (float): Желано моларно съотношение на вмъкната:вектор
12 total_volume (float): Общ обем на реакцията в μL
13 vector_amount (float): Количество векторна ДНК за използване в ng (по подразбиране: 50)
14
15 Връща:
16 dict: Речник, съдържащ изчислените обеми и количества
17 """
18 # Изчислете обема на вектора
19 vector_volume = vector_amount / vector_concentration
20
21 # Изчислете необходимото количество вмъкната
22 vector_length_kb = vector_length / 1000
23 insert_length_kb = insert_length / 1000
24 insert_amount = (vector_amount * insert_length_kb / vector_length_kb) * molar_ratio
25
26 # Изчислете обема на вмъкнатата
27 insert_volume = insert_amount / insert_concentration
28
29 # Изчислете обема на буфера/водата
30 buffer_volume = total_volume - vector_volume - insert_volume
31
32 return {
33 "vector_volume": round(vector_volume, 2),
34 "insert_volume": round(insert_volume, 2),
35 "buffer_volume": round(buffer_volume, 2),
36 "insert_amount": round(insert_amount, 2),
37 "vector_amount": vector_amount
38 }
39
40# Пример за използване
41result = calculate_ligation_volumes(
42 vector_concentration=50,
43 vector_length=3000,
44 insert_concentration=25,
45 insert_length=1000,
46 molar_ratio=3,
47 total_volume=20
48)
49
50print(f"Вектор: {result['vector_volume']} μL ({result['vector_amount']} ng)")
51print(f"Вмъкната: {result['insert_volume']} μL ({result['insert_amount']} ng)")
52print(f"Буфер: {result['buffer_volume']} μL")
53print(f"Общо: 20 μL")
54
1function calculateLigationVolumes(vectorConcentration, vectorLength, insertConcentration,
2 insertLength, molarRatio, totalVolume, vectorAmount = 50) {
3 // Преобразувайте дължините в kb за изчисление
4 const vectorLengthKb = vectorLength / 1000;
5 const insertLengthKb = insertLength / 1000;
6
7 // Изчислете необходимото количество вмъкната
8 const insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
9
10 // Изчислете обемите
11 const vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
12 const insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
13 const bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
14
15 return {
16 vectorVolume: parseFloat(vectorVolume.toFixed(2)),
17 insertVolume: parseFloat(insertVolume.toFixed(2)),
18 bufferVolume: parseFloat(bufferVolume.toFixed(2)),
19 insertAmount: parseFloat(insertAmount.toFixed(2)),
20 vectorAmount: vectorAmount
21 };
22}
23
24// Пример за използване
25const result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
26console.log(`Вектор: ${result.vectorVolume} μL (${result.vectorAmount} ng)`);
27console.log(`Вмъкната: ${result.insertVolume} μL (${result.insertAmount} ng)`);
28console.log(`Буфер: ${result.bufferVolume} μL`);
29console.log(`Общо: 20 μL`);
30
1public class DNALigationCalculator {
2 public static class LigationResult {
3 public final double vectorVolume;
4 public final double insertVolume;
5 public final double bufferVolume;
6 public final double insertAmount;
7 public final double vectorAmount;
8
9 public LigationResult(double vectorVolume, double insertVolume, double bufferVolume,
10 double insertAmount, double vectorAmount) {
11 this.vectorVolume = vectorVolume;
12 this.insertVolume = insertVolume;
13 this.bufferVolume = bufferVolume;
14 this.insertAmount = insertAmount;
15 this.vectorAmount = vectorAmount;
16 }
17 }
18
19 public static LigationResult calculateLigationVolumes(
20 double vectorConcentration, double vectorLength,
21 double insertConcentration, double insertLength,
22 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount) {
23
24 // Преобразувайте дължините в kb
25 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
26 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
27
28 // Изчислете необходимото количество вмъкната
29 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
30
31 // Изчислете обемите
32 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
33 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
34 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
35
36 // Закръглете до 2 десетични знака
37 vectorVolume = Math.round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
38 insertVolume = Math.round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
39 bufferVolume = Math.round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
40 insertAmount = Math.round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
41
42 return new LigationResult(vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount);
43 }
44
45 public static void main(String[] args) {
46 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20, 50);
47
48 System.out.printf("Вектор: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.vectorVolume, result.vectorAmount);
49 System.out.printf("Вмъкната: %.2f μL (%.2f ng)%n", result.insertVolume, result.insertAmount);
50 System.out.printf("Буфер: %.2f μL%n", result.bufferVolume);
51 System.out.printf("Общо: 20 μL%n");
52 }
53}
54
1#include <iostream>
2#include <cmath>
3#include <iomanip>
4
5struct LigationResult {
6 double vectorVolume;
7 double insertVolume;
8 double bufferVolume;
9 double insertAmount;
10 double vectorAmount;
11};
12
13LigationResult calculateLigationVolumes(
14 double vectorConcentration, double vectorLength,
15 double insertConcentration, double insertLength,
16 double molarRatio, double totalVolume, double vectorAmount = 50.0) {
17
18 // Преобразувайте дължините в kb
19 double vectorLengthKb = vectorLength / 1000.0;
20 double insertLengthKb = insertLength / 1000.0;
21
22 // Изчислете необходимото количество вмъкната
23 double insertAmount = (vectorAmount * insertLengthKb / vectorLengthKb) * molarRatio;
24
25 // Изчислете обемите
26 double vectorVolume = vectorAmount / vectorConcentration;
27 double insertVolume = insertAmount / insertConcentration;
28 double bufferVolume = totalVolume - vectorVolume - insertVolume;
29
30 // Закръглете до 2 десетични знака
31 vectorVolume = std::round(vectorVolume * 100.0) / 100.0;
32 insertVolume = std::round(insertVolume * 100.0) / 100.0;
33 bufferVolume = std::round(bufferVolume * 100.0) / 100.0;
34 insertAmount = std::round(insertAmount * 100.0) / 100.0;
35
36 return {vectorVolume, insertVolume, bufferVolume, insertAmount, vectorAmount};
37}
38
39int main() {
40 LigationResult result = calculateLigationVolumes(50, 3000, 25, 1000, 3, 20);
41
42 std::cout << std::fixed << std::setprecision(2);
43 std::cout << "Вектор: " << result.vectorVolume << " μL (" << result.vectorAmount << " ng)" << std::endl;
44 std::cout << "Вмъкната: " << result.insertVolume << " μL (" << result.insertAmount << " ng)" << std::endl;
45 std::cout << "Буфер: " << result.bufferVolume << " μL" << std::endl;
46 std::cout << "Общо: 20 μL" << std::endl;
47
48 return 0;
49}
50
Оптималното моларно съотношение на вмъкната към вектор обикновено варира от 3:1 до 5:1 за стандартни приложения на клониране. Въпреки това, това може да варира в зависимост от конкретния сценарий на лигиране:
Няколко фактора могат да повлияят на ефективността на лигирането извън моларното съотношение:
Обикновено се препоръчва 50-100 ng векторна ДНК за стандартни реакции на лигиране. Използването на твърде много вектор може да доведе до по-висок фон на неконструирани или само лигирани вектори, докато твърде малко може да намали ефективността на трансформацията. За предизвикателни лигиранета, може да се наложи да оптимизирате това количество.
Да. Лигирането с тъпи краища обикновено е по-малко ефективно от лигирането с свързани краища. За лигирането с тъпи краища използвайте:
За сглобяване на множество фрагменти:
Този калибратор е специално проектиран за традиционно клониране с рестрикционни ензими и лигаза. За Gibson Assembly, обикновено се препоръчват еквимоларни количества от всички фрагменти (1:1), въпреки че основното изчисление на количеството ДНК на база дължина е подобно. За Golden Gate Assembly, също се използват еквимоларни съотношения на всички компоненти.
Дефосфорилирането на вектора (премахване на 5' фосфатни групи) предотвратява само лигирането, но не променя изчисленията за количествата. Въпреки това, за дефосфорилирани вектори:
Минималният практически обем на реакцията обикновено е 10 μL, което позволява адекватно смесване и предотвратява проблеми с изпарението. Ако вашите изчислени обеми на ДНК надвишават желаното количество, имате няколко опции:
Оптималните времена на инкубация варират в зависимост от типа на лигирането:
Да, смесите от лигирането обикновено могат да се съхраняват при -20°C и да се повторно използват за трансформация. Въпреки това, всяко замразяване-размразяване може да намали ефективността. За най-добри резултати:
Sambrook J, Russell DW. (2001). Molecular Cloning: A Laboratory Manual (3rd ed.). Cold Spring Harbor Laboratory Press.
Green MR, Sambrook J. (2012). Molecular Cloning: A Laboratory Manual (4th ed.). Cold Spring Harbor Laboratory Press.
Engler C, Kandzia R, Marillonnet S. (2008). A one pot, one step, precision cloning method with high throughput capability. PLoS ONE, 3(11), e3647. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003647
Gibson DG, Young L, Chuang RY, Venter JC, Hutchison CA, Smith HO. (2009). Enzymatic assembly of DNA molecules up to several hundred kilobases. Nature Methods, 6(5), 343-345. https://doi.org/10.1038/nmeth.1318
Aslanidis C, de Jong PJ. (1990). Ligation-independent cloning of PCR products (LIC-PCR). Nucleic Acids Research, 18(20), 6069-6074. https://doi.org/10.1093/nar/18.20.6069
Zimmerman SB, Pheiffer BH. (1983). Macromolecular crowding allows blunt-end ligation by DNA ligases from rat liver or Escherichia coli. Proceedings of the National Academy of Sciences, 80(19), 5852-5856. https://doi.org/10.1073/pnas.80.19.5852
Addgene - Molecular Biology Reference. https://www.addgene.org/mol-bio-reference/
New England Biolabs (NEB) - DNA Ligation Protocol. https://www.neb.com/protocols/0001/01/01/dna-ligation-protocol-with-t4-dna-ligase-m0202
Thermo Fisher Scientific - Molecular Cloning Technical Reference. https://www.thermofisher.com/us/en/home/life-science/cloning/cloning-learning-center.html
Promega - Cloning Technical Manual. https://www.promega.com/resources/product-guides-and-selectors/protocols-and-applications-guide/cloning/
Открийте още инструменти, които може да бъдат полезни за вашия работен процес