Calculadora del riesgo cardíaco ASCVD y PREVENT

Calculadora del riesgo cardíaco ASCVD y PREVENT

Una calculadora de riesgo ASCVD estima la probabilidad de que una persona que aún no padece una enfermedad cardíaca sufra un episodio cardiovascular, como un infarto o un accidente cerebrovascular, dentro de un número determinado de años. Esta página ejecuta dos modelos estadounidenses publicados: las ecuaciones PREVENT de la American Heart Association y las ecuaciones de cohortes agrupadas más antiguas, conocidas por la mayoría como puntuación de riesgo ASCVD. Informa un porcentaje y muestra cómo cada factor de riesgo modificó ese número. No ofrece asesoramiento médico.

Qué hace la calculadora

La página solicita la edad, el sexo, el colesterol total y HDL, la presión arterial sistólica, si esa presión recibe tratamiento, el tabaquismo y la diabetes. PREVENT también solicita el índice de masa corporal y la TFGe, una medida de la función renal obtenida mediante un análisis de sangre, y si la persona toma una estatina. Las ecuaciones de cohortes agrupadas, en cambio, solicitan un grupo racial, porque se publicaron como cuatro modelos separados por sexo y raza. PREVENT no incluye la raza como dato de entrada.

PREVENT devuelve seis números: el riesgo a 10 años de enfermedad cardiovascular total, de ASCVD y de insuficiencia cardíaca, y los mismos tres riesgos a 30 años. Las ecuaciones de cohortes agrupadas devuelven un número: el riesgo a 10 años de un primer evento ASCVD mayor, es decir, un infarto no mortal, muerte por cardiopatía coronaria o un accidente cerebrovascular mortal o no mortal.

Cómo calcula PREVENT el riesgo

PREVENT es un modelo logístico. Suma los factores de riesgo ponderados y después convierte el total en una probabilidad:

$R = \frac{1}{1 + e^{-x}}$

donde R es el riesgo estimado, x la puntuación de la persona y e la base del logaritmo natural.

La puntuación x es una ordenada al origen más un término ponderado por cada factor de riesgo. Primero se centra cada dato; esto significa que se mide como distancia desde un punto de referencia, de modo que una persona situada en todos los puntos de referencia obtiene una puntuación de cero y solo queda la ordenada al origen. La edad se centra en 55 y se cuenta por cada 10 años. El colesterol no HDL, que es el colesterol total menos el HDL, se centra en 3,5 mmol/L. El HDL se centra en 1,3 mmol/L y se cuenta por cada 0,3 mmol/L.

Tres datos presentan un punto de corte, por lo que tienen una ponderación distinta a cada lado: la presión arterial en 110 mmHg, el índice de masa corporal en 30 kg/m² y la TFGe en 60 mL/min/1,73 m². Los términos de la TFGe cuentan las unidades por debajo, por lo que una peor función renal aumenta la puntuación. La mayoría de los factores también tienen una interacción con la edad, y las ecuaciones a 30 años añaden un término de edad al cuadrado. Los coeficientes proceden de Khan SS, Coresh J, Pencina MJ et al., «Development and Validation of the American Heart Association's PREVENT Equations», Circulation 2024;149(6):430-449, tabla suplementaria S12.

Cómo calculan el riesgo las ecuaciones de cohortes agrupadas

Las ecuaciones de cohortes agrupadas son un modelo de supervivencia de Cox:

$R = 1 - S(10)^{\exp(u - m)}$

donde R es el riesgo estimado, S(10) la supervivencia basal del grupo a 10 años, u el total ponderado de la persona y m el total medio publicado para su grupo. La edad, el colesterol y la presión arterial se introducen como logaritmos naturales, y varios términos multiplican ln(edad) por otro logaritmo. La presión arterial con tratamiento y sin tratamiento utiliza filas de coeficientes distintas; se aplica exactamente una. Los cuatro conjuntos de coeficientes proceden de Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G et al., «2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk», Circulation 2014;129(25 Suppl 2):S49-S73, tabla 4 del informe completo del grupo de trabajo.

Ejemplo resuelto: PREVENT

Mujer de 50 años, colesterol total de 200 mg/dL, HDL de 45 mg/dL, presión sistólica no tratada de 140 mmHg, fumadora actual, sin diabetes, índice de masa corporal de 28, TFGe de 85 y sin estatina.

Valores centrados: edad (50 − 55) / 10 = −0,5. El colesterol no HDL es 155 mg/dL, que equivale a 4,0083 mmol/L, por lo que 4,0083 − 3,5 = 0,5083. El HDL es 1,1637 mmol/L, por lo que (1,1637 − 1,3) / 0,3 = −0,4543. La presión por encima del umbral es (140 − 130) / 20 = 0,5. La TFGe por encima de 60 es (85 − 90) / −15 = 0,3333. El tabaquismo es 1.

Al multiplicarlos por los coeficientes de enfermedad cardiovascular total a 10 años para mujeres se obtienen estas contribuciones, mostradas con tres decimales, como en la página:

Al sumar las contribuciones sin redondear a la intersección de −3,307728 se obtiene x = −2,7948. Entonces riesgo = 1 / (1 + e^2,7948) = 5,76 %, que la página informa como 5,8 %. El mismo perfil da 3,6 % para ASCVD a 10 años, 2,0 % para insuficiencia cardíaca a 10 años y 29,2 %, 17,9 % y 13,5 % a 30 años.

Ejemplo resuelto: ecuaciones de cohortes agrupadas

La tabla 4 del informe completo del grupo de trabajo de 2013 publica un perfil: 55 años, colesterol total de 213 mg/dL, HDL de 50 mg/dL, presión sistólica no tratada de 120 mmHg, no fumadora y sin diabetes. Para una mujer blanca, la calculadora produce una suma ponderada de −29,6767. La media del grupo es −29,18 y la supervivencia basal es 0,9665, por lo que:

exp(−29,6767 − (−29,18)) = 0,6086, y 1 − 0,9665^0,6086 = 0,02052, o 2,1 %.

Esto coincide con el 2,1 % impreso en la tabla 4. El mismo perfil da 3,0 % para una mujer afroamericana y 6,1 % para un hombre afroamericano, ambos coincidentes con la tabla. Para un hombre blanco, la tabla imprime 5,3 % y la calculadora da 5,4 %. La diferencia se debe a la propia aritmética de la tabla: redondea a dos decimales cada producto de coeficiente por valor antes de sumarlos, y al introducir su suma redondeada de 60,69 en el paso de supervivencia se reproduce 5,3 %.

Categorías de riesgo

Un resultado de las ecuaciones de cohortes agrupadas se etiqueta como bajo por debajo de 5 %, limítrofe desde 5 % hasta menos de 7,5 %, intermedio desde 7,5 % hasta menos de 20 % y alto en 20 % o más. Esas cuatro categorías no aparecen en el informe de 2013 del que proceden las ecuaciones, que no publica ninguna tabla de ese tipo. Son las categorías de Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL et al., «2018 AHA/ACC/Multisociety Guideline on the Management of Blood Cholesterol», Circulation 2019;139(25):e1082-e1143, repetidas en Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA et al., «2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease», Circulation 2019;140(11):e596-e646. Esas directrices utilizan las categorías al valorar el tratamiento. Esta página solo usa las etiquetas e indica dónde cae un número. No establece ningún umbral propio. Los resultados de PREVENT se muestran sin categorías.

El resultado se redondea a una cifra decimal antes de clasificarlo, por lo que la categoría mostrada nunca puede discrepar del número impreso a su lado.

Unidades del colesterol

Ambos modelos están expresados en mg/dL, por lo que un valor introducido en mmol/L se multiplica por 38,67 una vez al introducirlo. Ese factor es el clínico redondeado de la tabla de conversión de unidades de NCBI (Bookshelf NBK83,505); la cifra molar exacta es 38,665 y ninguno de los dos artículos sobre los modelos la imprime. Después, las ecuaciones PREVENT aplican internamente su propio factor publicado de 0,02586 mmol/L por mg/dL, porque ese es el número con el que se ajustó el modelo. No es el recíproco exacto, y el recorrido de ida y vuelta gana aproximadamente seis partes por millón, muy por debajo de la primera cifra decimal con la que se informa cualquier resultado.

Qué abarcan los modelos y qué no

La herramienta calcula y se detiene ahí. No establece ningún umbral de tratamiento, no recomienda estatinas ni medicamentos para la presión arterial, no proporciona dosis y no diagnostica nada. Una estimación del riesgo es un promedio poblacional para personas con mediciones similares. No es una predicción sobre una persona concreta ni un diagnóstico.

PREVENT se ajustó para edades de 30 a 79 años. Sus cifras a 30 años solo existen para edades de 30 a 59 años, porque un horizonte de 30 años debe terminar dentro del propio intervalo de edades del modelo. Las ecuaciones de cohortes agrupadas se ajustaron para edades de 40 a 79 años y no tienen una versión a 30 años. Ambos modelos están destinados a personas que aún no padecen una enfermedad cardiovascular. Ninguno contempla el embarazo, el colesterol hereditario muy elevado ni a personas que ya reciben tratamiento para una afección cardíaca existente.

Los datos de entrada se comprueban en el código, no solo en el formulario: colesterol total de 130 a 320 mg/dL, HDL de 20 a 100 mg/dL, presión sistólica de 90 a 200 mmHg y, para PREVENT, índice de masa corporal de 18,5 a menos de 40 y TFGe de 15 a 150. Un valor fuera de esos intervalos se rechaza en lugar de estimarse. Un índice de masa corporal exactamente igual a 40 se rechaza, en consonancia con las implementaciones de referencia, cuyo intervalo de entrada publicado termina en 39,9.

Los coeficientes están fijados en la página y no se pueden editar. Sus fechas son las versiones en uso: PREVENT procede del artículo de Circulation de 2024 para el modelo que la American Heart Association publicó en 2023, las ecuaciones de cohortes agrupadas proceden de la directriz de 2013 y las categorías de riesgo, de la directriz sobre el colesterol de 2018. Lo que el usuario sí puede controlar es qué modelo se ejecuta, el sexo y el grupo racial cuando un modelo los incluye, y la unidad del colesterol.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre PREVENT y la puntuación de riesgo ASCVD? La puntuación de riesgo ASCVD suele referirse a las ecuaciones de cohortes agrupadas de 2013. PREVENT es más reciente, abarca edades de 30 a 79 años en lugar de 40 a 79, no utiliza la raza como dato de entrada, añade la función renal y el índice de masa corporal, y también predice la insuficiencia cardíaca y el riesgo a 30 años.

¿Por qué los dos modelos dan números diferentes para la misma persona? Se ajustaron con poblaciones diferentes y predicen resultados distintos. En la cohorte utilizada para validar PREVENT, las ecuaciones de cohortes agrupadas predijeron aproximadamente el doble de episodios de los que ocurrieron en realidad, por lo que normalmente dan valores más altos.

¿Por qué PREVENT no pregunta por la raza? Sus autores eliminaron la raza como dato de entrada y añadieron la función renal. Las ecuaciones de 2013 se publicaron como cuatro modelos divididos por sexo y raza, por lo que esta página solicita un grupo racial solo cuando se seleccionan esas ecuaciones.

¿Por qué no hay un resultado a 30 años para una persona mayor? PREVENT publica ecuaciones a 30 años solo para edades de 30 a 59 años. Por encima de esa edad, el horizonte superaría el intervalo en el que se ajustó el modelo, por lo que la página no muestra nada en lugar de ofrecer un número no respaldado.

¿Qué significa la tabla de desglose? Cada fila es la contribución de ese factor a la puntuación interna del modelo, incluida su interacción con la edad. Los números positivos aumentan el riesgo estimado y los negativos lo reducen. Las filas no son porcentajes.

¿Puede esto sustituir a una revisión médica? No. Reproduce dos ecuaciones publicadas a partir de datos que la persona ya tiene. La interpretación del resultado y cualquier decisión al respecto corresponden a un profesional sanitario.

Referencias

1. Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, et al. «Desarrollo y validación de las ecuaciones PREVENT de la American Heart Association». Circulation. 2024;149(6):430-449. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626.
2. Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G et al. «2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk». Circulation. 2014;129(25 Suppl 2):S49-S73.
3. Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL et al. «2018 AHA/ACC/Multisociety Guideline on the Management of Blood Cholesterol». Circulation. 2019;139(25):e1082-e1143.
4. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA et al. «2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease». Circulation. 2019;140(11):e596-e646.
5. "Units Conversion Table." NCBI Bookshelf NBK83,505, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK83505/.