Convertisseur d'Intervalle de Confiance en Écarts Types

Un convertisseur d'intervalle de confiance en écarts types transforme les pourcentages d'intervalle de confiance en z-scores ou écarts types correspondants. Cet outil statistique est essentiel pour les chercheurs, les data scientists et les analystes qui doivent interpréter les intervalles de confiance et comprendre la dispersion des données dans une distribution normale.

Qu'est-ce qu'un Intervalle de Confiance ?

Un intervalle de confiance représente la plage de valeurs dans laquelle un paramètre de population est susceptible de se situer avec un certain niveau de confiance. Les intervalles de confiance courants incluent 95% (±1,96σ), 99% (±2,576σ) et 68,27% (±1σ).

Formule de Conversion

Pour convertir un intervalle de confiance en écarts types, utilisez la fonction de distribution cumulative normale inverse (fonction quantile) :

z = Φ⁻¹((1 + IC) / 2)

Où :

• z = nombre d'écarts types (z-score)
• Φ⁻¹ = inverse de la CDF normale standard
• IC = intervalle de confiance (en décimal, par ex. 0,95 pour 95%)

Conversions Courantes

Comment Calculer

1. Convertir le pourcentage en décimal : 95% → 0,95
2. Appliquer la formule : z = Φ⁻¹((1 + 0,95) / 2) = Φ⁻¹(0,975)
3. Résultat : z ≈ 1,96 écarts types

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